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2020年高考數(shù)學 課時34 變量的相關性與統(tǒng)計案例單元滾動精準測試卷 文

上傳人:艷*** 文檔編號:111365556 上傳時間:2022-06-20 格式:DOC 頁數(shù):6 大?。?85.50KB
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1、課時34變量的相關性與統(tǒng)計案例 模擬訓練(分值:60分 建議用時:30分鐘) 1. (2018·山東聊城三中月考,5分)某商品銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)負相關,則其回歸方程可能是(  ) A. =-10x+200 B. =10x+200 C. =-10x-200 D. =10x-200 【答案】:A 【解析】:因為銷量與價格負相關,由函數(shù)關系考慮為減函數(shù)可排除B、D,又因為不能為負數(shù),再排除選項C,所以選A. 2.(2020·河北石家莊二模,5分)對于一組具有線性相關關系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸方程中的截距為(  ) A

2、.=y(tǒng)+x       B.=+ C.=y(tǒng)-x D.=- 【答案】:D 【解析】:由回歸直線方程恒過(,)定點. 3. (2020·湖南六校聯(lián)考,5分)研究生畢業(yè)的一個隨機樣本給出了關于所獲取學位類別與學生性別的分類數(shù)據(jù)如下表所示: 碩士 博士 合計 男 162 27 189 女 143 8 151 合計 305 35 340 根據(jù)以上數(shù)據(jù),則(  ) A. 性別與獲取學位類別有關 B. 性別與獲取學位類別無關 C. 性別決定獲取學位的類別 D. 以上都是錯誤的 【答案】:A 【解析】:,所以性別與

3、獲取學位類別有關. 4.(2020·南通模擬)對兩個變量y和x進行回歸分析,得到一組樣本數(shù)據(jù):(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),則下列說法中不正確的是(  ) A.由樣本數(shù)據(jù)得到的回歸方程=x+必過樣本中心(,) B.殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好 C.用相關指數(shù)R2來刻畫回歸效果,R2越小,說明模型的擬合效果越好 D.若變量y和x之間的相關系數(shù)為r=-0.9362,則變量y和x之間具有線性相關關系 【答案】:C 【解析】:C中應為R2越大擬合效果越好. 5.(2020·中山四校)甲、乙、丙、丁四位同學各自對A、B兩變量的線性相關性做試驗,并用回歸分析方

4、法分別求得相關系數(shù)r與殘差平方和m如下表: 甲 乙 丙 丁 r 0.82 0.78 0.69 0.85 m 106 115 124 103 則哪位同學的試驗結果體現(xiàn)A、B兩變量有更強的線性相關性(  ) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 【答案】:D 【解析】:丁同學所得相關系數(shù)0.85最大,殘差平方和m最小,所以A、B兩變量線性相關性更強. 6. (2020·舟山月考)下表是某同學記載的12月1日到12月12日每天某市感冒病患 者住院人數(shù)數(shù)據(jù),及根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制的散點圖,如下圖. 日期 12.1 12.2 12.3

5、12.4 12.5 12.6 12.7 12.8 12.9 12.10 12.11 12.12 人數(shù) 100 109 115 118 121 134 141 152 168 175 186 203 下列說法正確的個數(shù)有(  ) ①根據(jù)此散點圖,可以判斷日期與人數(shù)具有線性相關關系; ②根據(jù)此散點圖,可以判斷日期與人數(shù)具有一次函數(shù)關系; ③后三天住院的人數(shù)約占這12天住院人數(shù)的30%. A. 1個 B. 2個 C. 3個 D. 0個 【答案】:B 【解析】:12天得住院總人數(shù)是1722人,后3天住院人數(shù)為564人,①③正確

6、7.(2020·廣東廣州測試,5分)某小賣部為了了解熱茶銷售量y(杯)與氣溫x(℃)之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天賣出的熱茶的杯數(shù)與當天氣溫,并制作了對照表: 氣溫(℃) 18 13 10 -1 杯數(shù) 24 34 38 64 由表中數(shù)據(jù)算得線性回歸方程=x+中的≈-2,預測當氣溫為-5℃時,熱茶銷售量為________杯.(已知回歸系數(shù)=,=-) 【答案】:70 【解析】:根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)可求得=(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40. ∴=-=40-(-2)×10=60,∴=-2x+60,當x=-5時,=-2×(-5)+60=70

7、. 8.(2020·青海湟川中學月考,5分某醫(yī)療研究所為了檢驗某種血清預防感冒的作用,把500名使用血清的人與另外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄作比較,提出假設H0:“這種血清不能起到預防感冒的作用”,利用2×2列聯(lián)表計算得K2≈3.918,經(jīng)查臨界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.則下列結論中,正確結論的序號是________. ①有95%的把握認為“這種血清能起到預防感冒的作用”; ②若某人未使用該血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒; ③這種血清預防感冒的有效率為95%; ④這種血清預防感冒的有效率為5%. 【答案】:① 9.(2020·廣西柳鐵一

8、中月考,10分)某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間,為此作了四次試驗,得到的數(shù)據(jù)如下: 零件的個數(shù)x(個) 2 3 4 5 加工的時間y(小時) 2.5 3 4 4.5 (1)在給定的坐標系中畫出表中數(shù)據(jù)的散點圖; (2)求出y關于x的線性回歸方程=bx+a,并在坐標系中畫出回歸直線; (3)試預測加工10個零件需要多少小時? (注:=,=-) 【解析】:(1)散點圖如圖. (2)由表中數(shù)據(jù)得:iyi=52.5, =3.5,=3.5,=54,∴b=0.7,∴a=1.05, ∴=0.7x+1.05, 回歸直線如圖所示.

9、 (3)將x=10代入回歸直線方程,得=0.7×10+1.05=8.05, ∴預測加工10個零件需要8.05小時. 10.(2020·江西教育學院附中質檢,10分)已知x、y之間的一組數(shù)據(jù)如下表: x 1 3 6 7 8 y 1 2 3 4 5 (1)從x、y中各取一個數(shù),求x+y≥10的概率; (2)針對表中數(shù)據(jù),甲、乙兩同學給出的擬合直線分別為y=x+1與y=x+,試利用“最小二乘法”判斷哪條直線擬合程度更好. 用y=x+作為擬合直線時,y的實際值與所得的y值的差的平方和為s2=(1-1)2+(2-2)2+(3-)2+(4-4)2

10、+(5-)2=. 因為s1>s2,故直線y=x+的擬合程度更好. [新題訓練] (分值:10分 建議用時:10分鐘) 11. (5分)下列命題錯誤的個數(shù)是 . ①考古學家在內蒙古大草原上,發(fā)現(xiàn)了史前馬的臀骨,為了預測其身高,利用建國后馬 的臀骨(x)與身高(y)之間的回歸方程對史前馬的身高進行預測. ②康乃馨、蝴蝶蘭、洋蘭是母親節(jié)期間常見的花卉,一花農(nóng)為了在節(jié)前能培育出三種花 卉,便利用蝴蝶蘭的溫度(x)與發(fā)芽率(y)之間的回歸方程來預測洋蘭的發(fā)芽率. ③一飼料商人,根據(jù)多年的經(jīng)銷經(jīng)驗,得到廣告費用(x/萬元)與銷售量(y/萬噸)之間的 關系大體上為y=

11、0.4x+7,于是投入廣告費用100萬元,并信心十足地說,今年銷售量一定達到47萬噸以上. ④已知女大學生的身高和體重之間的回歸方程為=0.849x-85.7,若小明今年13歲, 已知他的身高是150 cm,則他的體重為41.65 kg左右. 【答案】:4 【解析】:①忽略了回歸方程建立的時間性,現(xiàn)代馬匹對史前馬匹存在著很大程度上的差異, 所以這樣預測沒有意義;對于②其在很大程度上,看中的是三種花卉在母親節(jié)意義上的平行性,而忽略了物種本身的生理特點;對于③誤把回歸方程中的兩個變量x與y的關系作為函數(shù)中的自變量與因變量,將x與y看做因果關系,而錯誤的認為預報值即為預報變量的精確值,其

12、實回歸方程得到的預報值是預報變量的可能取值的平均值.④使用范圍不對,無法估計.故4中說法都是錯誤的. 12. (5分)某服裝廠引進新技術,其生產(chǎn)服裝的產(chǎn)量x(百件)與單位成本y(元)滿足回歸直線方 程y=149.36-16.2x,則以下說法正確的是(  ) A. 產(chǎn)量每增加100件,單位成本下降16.2元 B. 產(chǎn)量每減少100件,單位成本上升149.36元 C. 產(chǎn)量每增加100件,單位成本上升16.2元 D. 產(chǎn)量每減少100件,單位成本下降16.2元 【答案】:A 【解析】:回歸直線的斜率為-16.2,所以x每增加1,y下降16.2,即服裝產(chǎn)品每增加100件,單位成本下降16.2元.

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