《2020屆高考數(shù)學大二輪復習 沖刺創(chuàng)新專題 題型2 解答題 規(guī)范踩點 多得分 第5講 概率與統(tǒng)計練習 文》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《2020屆高考數(shù)學大二輪復習 沖刺創(chuàng)新專題 題型2 解答題 規(guī)范踩點 多得分 第5講 概率與統(tǒng)計練習 文（15頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、第5講　概率與統(tǒng)計 [考情分析]　概率與統(tǒng)計通過統(tǒng)計圖、古典概型、幾何概型、線性相關與線性回歸方程等知識考查數(shù)據(jù)處理能力．題目設置比較注重數(shù)學與生活的結(jié)合，屬于中檔題，難度適中． 熱點題型分析 熱點1　統(tǒng)計圖 1．一表二圖 (1)頻率分布表——數(shù)據(jù)詳實； (2)頻率分布直方圖——分布直觀； (3)頻率分布折線圖——便于觀察總體分布趨勢． 2．莖葉圖 (1)莖葉圖適用于數(shù)據(jù)較少的情況，從中便于看出數(shù)據(jù)的分布，以及中位數(shù)、眾數(shù)等； (2)個位數(shù)為葉，十位數(shù)(或百位與十位)為莖，相同的數(shù)據(jù)重復寫． 3．條形圖 條形圖是用條形的長度表示各類別頻數(shù)(或頻率)的多少，其寬度(表

2、示類別)則是固定的． 某城市100戶居民的月平均用電量(單位：度)，以[160,180)，[180,200)，[200,220)，[220,240)，[240,260)，[260,280)，[280,300]分組的頻率分布直方圖如圖． (1)求直方圖中x的值； (2)求月平均用電量的眾數(shù)和中位數(shù)． 解　(1)由(0.002＋0.0095＋0.011＋0.0125＋x＋0.005＋0.0025)×20＝1得x＝0.0075， ∴直方圖中x的值為0.0075. (2)月平均用電量的眾數(shù)是＝230. ∵(0.002＋0.0095＋0.011)×20＝0.45<0.5， ∴月平

3、均用電量的中位數(shù)在[220,240)內(nèi)，設中位數(shù)為a，則 (0.002＋0.0095＋0.011)×20＋0.0125×(a－220)＝0.5， 解得a＝224，即中位數(shù)為224. 1．頻率分布直方圖中需要注意的幾點 (1)直方圖與條形圖不同，直方圖中的縱坐標是，每個小矩形的面積為頻率；條形圖的縱坐標為頻數(shù)或頻率； (2)各組頻率之和為1，即所有小矩形的面積和為1； (3)直方圖中各小矩形的高度比＝各組頻率比＝各組頻數(shù)比． 2．與頻率分布直方圖相關問題的解題模板 第一步：根據(jù)頻率分布直方圖計算出相應的頻率； 第二步：運用樣本頻率估計總體的頻率； 第三步：得出結(jié)論． 3

4、．解決與莖葉圖相關問題時，一要弄清莖葉圖中莖與葉的含義，不要混淆；二要注意看清所有的樣本數(shù)據(jù)，弄清圖中的數(shù)字特點，不要漏掉數(shù)據(jù)． 隨著新課程改革和高考綜合改革的實施，高中教學以發(fā)展學生學科核心素養(yǎng)為導向，學習評價更關注學科核心素養(yǎng)的形成和發(fā)展．為此，某市于2018年舉行第一屆高中數(shù)學學科素養(yǎng)競賽，競賽結(jié)束后，為了評估該市高中學生的數(shù)學學科素養(yǎng)，從所有參賽學生中隨機抽取1000名學生的成績(單位：分)作為樣本進行估計，將抽取的成績整理后分成五組，依次記為[50,60)，[60,70)，[70,80)，[80,90)，[90,100]，并繪制成如圖所示的頻率分布直方圖． (1)請補全頻

5、率分布直方圖，并估計這1000名學生成績的平均數(shù)(同一組數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值作代表)； (2)該市決定對本次競賽成績排在前180名的學生給予表彰，授予“數(shù)學學科素養(yǎng)優(yōu)秀標兵”稱號，一名學生本次競賽成績?yōu)?9分，請你判斷該學生能否被授予“數(shù)學學科素養(yǎng)優(yōu)秀標兵”稱號． 解　(1)成績在[60,70)的頻率為1－(0.30＋0.15＋0.10＋0.05)＝0.40，補全的頻率分布直方圖如圖： 樣本的平均數(shù)＝55×0.30＋65×0.40＋75×0.15＋85×0.10＋95×0.05＝67. (2)因為＝0.18， 所以由頻率分布直方圖可以估計獲得“數(shù)學學科素養(yǎng)優(yōu)秀標兵”稱號學生的最

6、低成績?yōu)?0－＝78(分)． 因為79>78，所以該同學能被授予“數(shù)學學科素養(yǎng)優(yōu)秀標”稱號． 熱點2　概率統(tǒng)計 1．古典概型 P(A)＝. 2．幾何概型 P(A)＝. 3．當事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)＝P(A)＋P(B)． 4．若事件A與B為對立事件，則P(A)＝1－P(B)，即P()＝1－P(A)． (2019·四川省成都模擬)某學校為擔任班主任的教師辦理手機語音月卡套餐，為了解通話時長，采用隨機抽樣的方法，得到該校100位班主任每人的月平均通話時長T(單位：分鐘)的數(shù)據(jù)，其頻率分布直方圖如圖所示，將頻率視為概率． (1)求圖中m的值； (

7、2)估計該校擔任班主任的教師月平均通話時長的中位數(shù)； (3)在[450,500)，[500,550]這兩組中采用分層抽樣的方法抽取6人，再從這6人中隨機抽取2人，求抽取的2人恰在同一組的概率． 解　(1)依題意，根據(jù)頻率分布直方圖的性質(zhì)，可得： 50×(m＋0.0040＋0.0050＋0.0066＋0.0016＋0.0008)＝1，解得m＝0.0020. (2)設該校擔任班主任的教師月平均通話時長的中位數(shù)為t. 因為前2組的頻率之和為(0.0020＋0.0040)×50＝0.3<0.5， 前3組的頻率之和為(0.0020＋0.0040＋0.0050)×50＝0.55>0.5， 所

8、以350

9、，{c，d}，{e，f}，共7種取法，所以從這6人中隨機抽取的2人恰在同一組的概率P＝. 求解概率與統(tǒng)計綜合題的兩點注意： (1)明確頻率與概率的關系，頻率可近似替代概率； (2)此類問題中的概率模型多是古典概型，在求解時，要明確基本事件的構成，并判斷所述試驗的所有基本事件是否為等可能的． (2019·西南名校聯(lián)盟聯(lián)考)某種產(chǎn)品的質(zhì)量按照其質(zhì)量指標值M進行等級劃分，具體如下表： 質(zhì)量指標值M M<80 80≤M<110 M≥110 等級 三等品 二等品 一等品 現(xiàn)從某企業(yè)生產(chǎn)的這種產(chǎn)品中隨機抽取了100件作為樣本，對其質(zhì)量指標值M進行統(tǒng)計分析，得到如圖

10、所示的頻率分布直方圖． (1)記A表示事件“一件這種產(chǎn)品為二等品或一等品”，試估計事件A的概率； (2)已知該企業(yè)的這種產(chǎn)品每件一等品、二等品、三等品的利潤分別為10元、6元、2元，試估計該企業(yè)銷售10000件該產(chǎn)品的利潤； (3)根據(jù)該產(chǎn)品質(zhì)量指標值M的頻率分布直方圖，求質(zhì)量指標值M的中位數(shù)的估計值(精確到0.01)． 解　(1)記B表示事件“一件這種產(chǎn)品為二等品”，C表示事件“一件這種產(chǎn)品為一等品”，則事件B，C互斥， 且由頻率分布直方圖估計P(B)＝0.2＋0.3＋0.15＝0.65，P(C)＝0.1＋0.09＝0.19，又P(A)＝P(B＋C)＝P(B)＋P(C)＝0.8

11、4， 所以事件A的概率估計為0.84. (2)由(1)知，任取一件產(chǎn)品是一等品、二等品的概率估計值分別為0.19,0.65，故任取一件產(chǎn)品是三等品的概率估計值為0.16， 從而10000件產(chǎn)品估計有一等品、二等品、三等品分別為1900,6500,1600件，故利潤估計為1900×10＋6500×6＋1600×2＝61200元． (3)因為在產(chǎn)品質(zhì)量指標值M的頻率分布直方圖中， 質(zhì)量指標值M<90的頻率為0.06＋0.1＋0.2＝0.36<0.5， 質(zhì)量指標值M<100的頻率為0.06＋0.1＋0.2＋0.3＝0.66>0.5， 故質(zhì)量指標值M的中位數(shù)估計值為90＋≈94.67.

12、 熱點3　線性回歸分析與獨立性檢驗 1．線性回歸方程 方程＝ x＋稱為線性回歸方程，利用最小二乘法估計公式中的斜率和截距分別為＝，＝－ ，其中(，)是樣本點的中心，且回歸直線恒過該點． 2．獨立性檢驗 根據(jù)2×2列聯(lián)表，計算隨機變量K2＝ (K2也可以表示為χ2)，當K2>3.841時，則有95%的把握說兩個事件有關；當K2>6.635時，則有99%的把握說兩個事件有關．具體參考數(shù)據(jù)如下表： P(K2≥k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 0.455 0.708

13、1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 1．某地隨著經(jīng)濟的發(fā)展，居民收入逐年增長，下表是該地一建設銀行連續(xù)五年的儲蓄存款(年底余額)，如下表1： 表1 年份x 2013 2014 2015 2016 2017 儲蓄存款y(千億元) 5 6 7 8 10 為了研究計算的方便，工作人員將上表的數(shù)據(jù)進行了處理，t＝x－2012，z＝y(tǒng)－5得到下表2： 表2 時間代號t 1 2 3 4 5 z 0 1 2 3 5 (1)求z關于t的線性回歸方程； (2)通過(1)

14、中的方程，求出y關于x的回歸方程； (3)用所求回歸方程預測到2022年年底，該地儲蓄存款額可達多少？ (附：對于線性回歸方程＝ x＋， 其中 ＝，＝－ ) 解　(1)＝3，＝2.2，tizi＝45，t＝55， ＝＝1.2， ＝－ ＝2.2－3×1.2＝－1.4， 所以＝1.2t－1.4. (2)將t＝x－2012，z＝y(tǒng)－5，代入＝1.2t－1.4， 得y－5＝1.2(x－2012)－1.4，即＝1.2x－2410.8. (3)因為＝1.2×2022－2410.8＝15.6， 所以預測到2022年年底，該地儲蓄存款額可達15.6千億元． 2．(2019·全國卷Ⅰ)某商

15、場為提高服務質(zhì)量，隨機調(diào)查了50名男顧客和50名女顧客，每位顧客對該商場的服務給出滿意或不滿意的評價，得到下面列聯(lián)表： 滿意 不滿意 男顧客 40 10 女顧客 30 20 (1)分別估計男、女顧客對該商場服務滿意的概率； (2)能否有95%的把握認為男、女顧客對該商場服務的評價有差異？ 附：K2＝. 解　(1)由調(diào)查數(shù)據(jù)，男顧客中對該商場服務滿意的比率為＝0.8，因此男顧客對該商場服務滿意的概率的估計值為0.8. 女顧客中對該商場服務滿意的比率為＝0.6，因此女顧客對該商場服務滿意的概率的估計值為0.6. (2)K2的觀測值k＝≈4.762. 由于4.7

16、62>3.841，故有95%的把握認為男、女顧客對該商場服務的評價有差異． 1．線性回歸模型是回歸模型中的核心問題，判斷兩個變量是否線性相關及相關程度通常有兩種方法：一是根據(jù)散點圖直觀判斷；二是將相關數(shù)據(jù)代入相關系數(shù)公式求出r，然后根據(jù)r的大小進行判斷． 2．求線性回歸直線的關鍵：一是根據(jù)公式準確計算出，的值；二是抓住樣本點的中心(，)必在回歸直線上． 3．求解獨立性檢驗問題時要注意：一是2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)與公式中各個字母的對應，不能混淆；二是注意計算得到K2之后的結(jié)論，即K2的觀測值k越大，對應假設事件H0成立(兩類變量相互獨立)的概率越小，H0不成立的概率越大． (201

17、8·全國卷Ⅱ)下圖是某地區(qū)2000年至2016年環(huán)境基礎設施投資額y(單位：億元)的折線圖．為了預測該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎設施投資額，建立了y與時間變量t的兩個線性回歸模型．根據(jù)2000年至2016年的數(shù)據(jù)(時間變量t的值依次為1,2，…，17)建立模型①：＝－30.4＋13.5t；根據(jù)2010年至2016年的數(shù)據(jù)(時間變量t的值依次為1,2，…，7)建立模型②：＝99＋17.5t. (1)分別利用這兩個模型，求該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎設施投資額的預測值； (2)你認為用哪個模型得到的預測值更可靠？并說明理由． 解　(1)利用模型①，該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎設施投資額的預測值

18、為＝－30.4＋13.5×19＝226.1(億元)． 利用模型②，該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎設施投資額的預測值為 ＝99＋17.5×9＝256.5(億元)． (2)利用模型②得到的預測值更可靠． 理由如下： ①從折線圖可以看出，2000年至2016年的數(shù)據(jù)對應的點沒有隨機散布在直線y＝－30.4＋13.5t上下，這說明利用2000年至2016年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎設施投資額的變化趨勢.2010年相對2009年的環(huán)境基礎設施投資額有明顯增加，2010年至2016年的數(shù)據(jù)對應的點位于一條直線的附近，這說明從2010年開始環(huán)境基礎設施投資額的變化規(guī)律呈線性增長趨勢，

19、利用2010年至2016年的數(shù)據(jù)建立的線性模型＝99＋17.5t可以較好地描述2010年以后的環(huán)境基礎設施投資額的變化趨勢，因此利用模型②得到的預測值更可靠． ②從計算結(jié)果看，相對于2016年的環(huán)境基礎設施投資額220億元，由模型①得到的預測值226.1億元的增幅明顯偏低，而利用模型②得到的預測值的增幅比較合理，說明利用模型②得到的預測值更可靠． 專題作業(yè) 1．(2019·合肥質(zhì)檢)一企業(yè)從某條生產(chǎn)線上隨機抽取100件產(chǎn)品，測量這些產(chǎn)品的某項技術指標值x，得到如下的頻率分布表： x [11,13) [13,15) [15,17) [17,19) [19,21) [21,23

20、] 頻數(shù) 2 12 34 38 10 4 (1)作出樣本的頻率分布直方圖，并估計該技術指標值x的平均數(shù)和眾數(shù)； (2)若x<13或x≥21，則該產(chǎn)品不合格．現(xiàn)從不合格的產(chǎn)品中隨機抽取2件，求抽取的2件產(chǎn)品中技術指標值小于13的產(chǎn)品恰有1件的概率． 解　(1)頻率分布直方圖為 估計平均數(shù)為＝12×0.02＋14×0.12＋16×0.34＋18×0.38＋20×0.10＋22×0.04＝17.08. 由頻率分布直方圖，得當x∈[17,19)時，矩形面積最大，因此估計眾數(shù)為18. (2)記技術指標值x<13的2件不合格產(chǎn)品為a1，a2，技術指標值x≥21的4件不合格產(chǎn)品

21、為b1，b2，b3，b4， 則從這6件不合格產(chǎn)品中隨機抽取2件包含如下基本事件(a1，a2)，(a1，b1)，(a1，b2)，(a1，b3)，(a1，b4)，(a2，b1)，(a2，b2)，(a2，b3)，(a2，b4)，(b1，b2)，(b1，b3)，(b1，b4)，(b2，b3)，(b2，b4)，(b3，b4)，共15個基本事件． 記抽取的2件產(chǎn)品中技術指標值小于13的產(chǎn)品恰有1件為事件M，則事件M包含如下基本事件(a1，b1)，(a1，b2)，(a1，b3)，(a1，b4)，(a2，b1)，(a2，b2)，(a2，b3)，(a2，b4)，共8個基本事件． 故抽取的2件產(chǎn)品中技術指標

22、值小于13的產(chǎn)品恰有1件的概率為P＝. 2．(2018·全國卷Ⅲ)某工廠為提高生產(chǎn)效率，開展技術創(chuàng)新活動，提出了完成某項生產(chǎn)任務的兩種新的生產(chǎn)方式．為比較兩種生產(chǎn)方式的效率，選取40名工人，將他們隨機分成兩組，每組20人，第一組工人用第一種生產(chǎn)方式，第二組工人用第二種生產(chǎn)方式．根據(jù)工人完成生產(chǎn)任務的工作時間(單位：min)繪制了如下莖葉圖： (1)根據(jù)莖葉圖判斷哪種生產(chǎn)方式的效率更高？并說明理由； (2)求40名工人完成生產(chǎn)任務所需時間的中位數(shù)m，并將完成生產(chǎn)任務所需時間超過m和不超過m的工人數(shù)填入下面的列聯(lián)表： 超過m 不超過m 第一種生產(chǎn)方式 第二種生產(chǎn)方式

23、 (3)根據(jù)(2)中的列聯(lián)表，能否有99%的把握認為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異？ 附：K2＝， P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828 解　(1)第二種生產(chǎn)方式的效率更高．理由如下： ①由莖葉圖可知：用第一種生產(chǎn)方式的工人中，有75%的工人完成生產(chǎn)任務所需時間至少80分鐘，用第二種生產(chǎn)方式的工人中，有75%的工人完成生產(chǎn)任務所需時間至多79分鐘．因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高． ②由莖葉圖可知：用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務所需時間的中位數(shù)為85.5分鐘，用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務所需時間的中位數(shù)

24、為73.5分鐘．因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高． ③由莖葉圖可知：用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務平均所需時間高于80分鐘；用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務平均所需時間低于80分鐘，因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高． ④由莖葉圖可知：用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務所需時間分布在莖8上的最多，關于莖8大致呈對稱分布；用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務所需時間分布在莖7上的最多，關于莖7大致呈對稱分布，又用兩種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務所需時間分布的區(qū)間相同，故可以認為用第二種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務所需的時間比用第一種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務所需的時間更少，因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高． (以上

25、給出了4種理由，考生答出其中任意一種或其他合理理由均可得分．) (2)由莖葉圖知m＝＝80.列聯(lián)表如下： 超過m 不超過m 第一種生產(chǎn)方式 15 5 第二種生產(chǎn)方式 5 15 (3)由于K2的觀測值k＝＝10>6.635，所以有99%的把握認為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異． 3．(2019·河南名校聯(lián)考)某校高一年級學生全部參加了體育科目的達標測試，現(xiàn)從中隨機抽取40名學生的測試成績，整理數(shù)據(jù)并按分數(shù)段[40,50)，[50,60)，[60,70)，[70,80)，[80,90)，[90,100]進行分組，假設同一組中的每個數(shù)據(jù)可用該組區(qū)間的中點值代替，則得到體育成績的折

26、線圖(如下)． (1)體育成績大于或等于70分的學生常被稱為“體育良好”．已知該校高一年級有1000名學生，試估計該校高一年級中“體育良好”的學生人數(shù)； (2)為分析學生平時的體育活動情況，現(xiàn)從體育成績在[60,70)和[80,90)的樣本學生中隨機抽取2人，求在抽取的2名學生中，至少有1人體育成績在[60,70)的概率． 解　(1)由折線圖，知樣本中體育成績大于或等于70分的學生有14＋3＋13＝30(人)． 所以該校高一年級中，“體育良好”的學生人數(shù)大約有1000×＝750(人)． (2)設“至少有1人體育成績在[60,70)”為事件M， 記體育成績在[60,70)的2人為

27、A1，A2，體育成績在[80,90)的3人為B1，B2，B3，則從這5人中隨機抽取2人，所有可能的結(jié)果有10種，即(A1，A2)，(A1，B1)，(A1，B2)，(A1，B3)，(A2，B1)，(A2，B2)，(A2，B3)，(B1，B2)，(B1，B3)，(B2，B3)． 而事件M的結(jié)果有7種，即(A1，A2)，(A1，B1)，(A1，B2)，(A1，B3)，(A2，B1)，(A2，B2)，(A2，B3)． 因此事件M的概率P(M)＝. 4．(2019·鄭州模擬)社區(qū)服務是高中生社會實踐活動的一個重要內(nèi)容，某市某中學隨機抽取了100名男生、100名女生了解他們一年參加社區(qū)服務的時間(單

28、位：小時)，按[0,10)，[10,20)，[20,30)，[30,40)，[40,50]進行統(tǒng)計，得到男生參加社區(qū)服務時間的頻率分布表和女生參加社區(qū)服務時間的頻率分布直方圖如圖． 抽取的100名男生參加社區(qū)服務時間的頻率分布表 參加社區(qū)服務時間/小時 人數(shù) 頻率 [0,10) 0.05 [10,20) 20 [20,30) 0.35 [30,40) 30 [40,50] 合計 100 1 抽取的100名女生參加社區(qū)服務時間的頻率分布直方圖 (1)完善男生參加社區(qū)服務時間的頻率分布表和女生參加社區(qū)服務時間的頻率分布直方圖； (2

29、)按高中綜合素質(zhì)評價的要求，高中生每年參加社區(qū)服務不少于20小時才為合格，根據(jù)題中的統(tǒng)計圖表，完成抽取的這200名學生參加社區(qū)服務時間合格與性別的列聯(lián)表，并判斷是否有90%以上的把握認為參加社區(qū)服務時間達到合格程度與性別有關，并說明理由； 不合格的人數(shù) 合格的人數(shù) 合計 男 女 合計 200 (3)用這200名學生參加社區(qū)服務的時間估計全市90000名高中生參加社區(qū)服務時間的情況，并以頻率作為概率． ①求全市高中生參加社區(qū)服務不少于30小時的人數(shù)； ②對該市高中生參加社區(qū)服務的情況進行評價． P(K2≥k0) 0.150 0.100

30、 0.050 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 解　(1)由每組的頻率等于每組的頻數(shù)除以樣本容量，知男生參加社區(qū)服務時間在[0,10)內(nèi)的人數(shù)為0.05×100＝5；在[10,20)內(nèi)的頻率為20÷100＝0.2；在[20,30)內(nèi)的人數(shù)為0.35×100＝35；在[30,40)內(nèi)的頻率為30÷100＝0.3；在[40,50)內(nèi)的人數(shù)為100－5－20－35－30＝10，頻率為1－0.05－0.2－0.35－0.3＝0.1. 補全的頻率分布表為 參加社區(qū)

31、服務時間/小時 人數(shù) 頻率 [0,10) 5 0.05 [10,20) 20 0.2 [20,30) 35 0.35 [30,40) 30 0.3 [40,50] 10 0.1 合計 100 1 根據(jù)頻率分布直方圖中各小長方形的面積的總和等于1，知女生參加社區(qū)服務時間在[20,30)內(nèi)的頻率為1－0.01×10－0.025×10－0.02×10－0.01×10＝0.35，頻率/組距為＝0.035， 所以補全的頻率分布直方圖如圖． (2)完成的列聯(lián)表為 不合格的人數(shù) 合格的人數(shù) 合計 男 25 75 100 女 35 65

32、 100 合計 60 140 200 K2＝≈2.38<2.706， 所以沒有90%以上的把握認為社區(qū)服務時間達到合格與性別有關． (3)①抽取的樣本中社區(qū)服務不少于30小時的人數(shù)為70，頻率為＝，所以全市高中生參加社區(qū)服務不少于30小時的概率約為，所以全市高中生參加社區(qū)服務不少于30小時的人數(shù)約為90000×＝31500. ②(可從以下角度分析，也可以從其他角度分析，角度正確，分析合理，即可給分．) a．從抽樣數(shù)據(jù)可以得到全市高中生中還有一部分學生參加社區(qū)服務的時間太少，不能達到高中綜合素質(zhì)評價的要求． b．全市所有高中生參加社區(qū)服務的時間都偏少． c．全市高中生中，女生參加社區(qū)服務的時間比男生短． d．全市高中生參加社區(qū)服務的時間集中在10～40小時． - 15 -