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(魯京津瓊專用)2020版高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第十一章 統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 第3講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例練習(xí)(含解析)

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(魯京津瓊專用)2020版高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第十一章 統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 第3講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例練習(xí)(含解析)_第1頁
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1、第3講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例 一、選擇題 1.兩個變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的相關(guān)指數(shù)R2如下,其中擬合效果最好的模型是(  ) A.模型1的相關(guān)指數(shù)R2為0.98 B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2為0.80 C.模型3的相關(guān)指數(shù)R2為0.50 D.模型4的相關(guān)指數(shù)R2為0.25 解析 相關(guān)指數(shù)R2越大,擬合效果越好,因此模型1擬合效果最好. 答案 A 2.已知變量x與y正相關(guān),且由觀測數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)=3,=3.5,則由該觀測數(shù)據(jù)算得的線性回歸方程可能是(  ) A.=0.4x+2.3 B.=2x-2.4 C.=-2x+9.5 D.

2、=-0.3x+4.4 解析 因為變量x和y正相關(guān),則回歸直線的斜率為正,故可以排除選項C和D.因為樣本點的中心在回歸直線上,把點(3,3.5)的坐標(biāo)代入檢驗,A滿足. 答案 A 3.設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是(  ) A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系 B.回歸直線過樣本點的中心(x,y) C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg D.若該大學(xué)某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必

3、為58.79 kg 解析 ∵0.85>0,∴y與x正相關(guān),∴A正確; ∵回歸直線經(jīng)過樣本點的中心(,),∴B正確; ∵Δy=0.85(x+1)-85.71-(0.85x-85.71)=0.85, ∴C正確. 答案 D 4.通過隨機詢問110名性別不同的學(xué)生是否愛好某項運動,得到如下的列聯(lián)表: 男 女 總計 愛好 40 20 60 不愛好 20 30 50 總計 60 50 110 由K2=算得, K2=≈7.8. 附表: P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828 參照附

4、表,得到的正確結(jié)論是(  ) A.有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)” B.有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關(guān)” C.在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關(guān)” D.在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關(guān)” 解析 根據(jù)獨立性檢驗的定義,由K2≈7.8>6.635,可知我們在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,即有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”. 答案 A 5.為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)表: 收入x(萬元) 8.2 8.6

5、 10.0 11.3 11.9 支出y(萬元) 6.2 7.5 8.0 8.5 9.8 根據(jù)上表可得回歸直線方程=x+,其中=0.76,=-,據(jù)此估計,該社區(qū)一戶年收入為15萬元家庭的年支出為(  ) A.11.4萬元 B.11.8萬元 C.12.0萬元 D.12.2萬元 解析 由題意知,==10, ==8, ∴=8-0.76×10=0.4, ∴當(dāng)x=15時,=0.76×15+0.4=11.8(萬元). 答案 B 二、填空題 6.若8名學(xué)生的身高和體重數(shù)據(jù)如下表: 編號 1 2 3 4 5 6 7 8 身高/cm 165

6、 165 157 170 175 165 155 170 體重/kg 48 57 54 64 61 43 59 第3名學(xué)生的體重漏填,但線性回歸方程是=0.849x-85.712,則第3名學(xué)生的體重估計為________. 解析 設(shè)第3名學(xué)生的體重為a,則 (48+57+a+54+64+61+43+59)=0.849×(165+165+157+170+175+165+155+170)-85.712.解之得a≈50. 答案 50 7.(2017·廣州模擬)為了判斷高中三年級學(xué)生選修文理科是否與性別有關(guān),現(xiàn)隨機抽取50名學(xué)生,得到2×2列聯(lián)表如下:

7、理科 文科 總計 男 13 10 23 女 7 20 27 總計 20 30 50 已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025. 根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到K2=≈4.844,則認為選修文理科與性別有關(guān)系出錯的可能性約為________. 解析 由K2=4.844>3.841.故認為選修文理科與性別有關(guān)系出錯的可能性約為5%. 答案 5% 8.某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對照表: 氣溫(℃) 18 13 10 -1 用電量(度) 24 34 38

8、 64 由表中數(shù)據(jù)得回歸直線方程=x+中的=-2,預(yù)測當(dāng)氣溫為-4 ℃時,用電量約為________度. 解析 根據(jù)題意知x==10,y==40,因為回歸直線過樣本點的中心,所以=40-(-2)×10=60,所以當(dāng)x=-4時,y=(-2)×(-4)+60=68,所以用電量約為68度. 答案 68 三、解答題 9.(2017·鄭州調(diào)研)某地區(qū)2009年至2015年農(nóng)村居民家庭人均純收入y(單位:千元)的數(shù)據(jù)如下表: 年份 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 年份代號t 1 2 3 4 5 6 7 人均純收入y 2.

9、9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 (1)求y關(guān)于t的線性回歸方程; (2)利用(1)中的回歸方程,分析2009年至2015年該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入的變化情況,并預(yù)測該地區(qū)2017年農(nóng)村居民家庭人均純收入. 附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為: =,=-. 解 (1)由所給數(shù)據(jù)計算得=(1+2+3+4+5+6+7)=4, =×(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3, (ti-)2=9+4+1+0+1+4+9=28, (ti-)(yi-)=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+ (-1)×(-

10、0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14, ===0.5, =-=4.3-0.5×4=2.3,所求回歸方程為=0.5t+2.3. (2)由(1)知,=0.5>0,故2009至2015年該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入逐年增加,平均每年約增加0.5千元. 將2017年的年份代號t=9代入(1)中的回歸方程,得=0.5×9+2.3=6.8,故預(yù)測該地區(qū)2017年農(nóng)村居民家庭人均純收入為6.8千元. 10.(2017·西安質(zhì)檢)某省會城市地鐵將于2017年6月開始運營,為此召開了一個價格聽證會,擬定價格后又進行了一次調(diào)查,隨機抽查了50人,他們的收入與態(tài)度如下: 月收入

11、(單位:百元) [15,25) [25,35) [35,45) [45,55) [55,65) [65,75] 贊成定價 者人數(shù) 1 2 3 5 3 4 認為價格偏 高者人數(shù) 4 8 12 5 2 1 (1)若以區(qū)間的中點值為該區(qū)間內(nèi)的人均月收入,求參與調(diào)查的人員中“贊成定價者”與“認為價格偏高者”的月平均收入的差距是多少(結(jié)果保留2位小數(shù)); (2)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填下面2×2列聯(lián)表分析是否有99%的把握認為“月收入以55百元為分界點對地鐵定價的態(tài)度有差異”. 月收入不低于 55百元的人數(shù) 月收入低于 55百元的人數(shù) 總計 認為價

12、格偏高者 贊成定價者 總計 附:K2= P(K2≥k0) 0.05 0.01 k0 3.841 6.635 解 (1)“贊成定價者”的月平均收入為 x1=≈50.56. “認為價格偏高者”的月平均收入為 x2==38.75, ∴“贊成定價者”與“認為價格偏高者”的月平均收入的差距是x1-x2=50.56-38.75=11.81(百元). (2)根據(jù)條件可得2×2列聯(lián)表如下: 月收入不低于 55百元的人數(shù) 月收入低于 55百元的人數(shù) 總計 認為價格偏高者 3 29 32 贊成定價者 7 11 18

13、總計 10 40 50 K2=≈6.27<6.635, ∴沒有99%的把握認為“月收入以55百元為分界點對地鐵定價的態(tài)度有差異”. 11.某產(chǎn)品生產(chǎn)廠家的市場部在對4家商場進行調(diào)研時,獲得該產(chǎn)品售價x(單位:元)和銷售量y(單位:件)之間的四組數(shù)據(jù)如下表: 售價x 4 4.5 5.5 6 銷售量y 12 11 10 9 為決策產(chǎn)品的市場指導(dǎo)價,用最小二乘法求得銷售量y與售價x之間的線性回歸方程為=-1.4x+,那么方程中的值為(  ) A.17 B.17.5 C.18 D.18.5 解析?。剑?, ==10.5, ∵回歸直線過樣本點的中心

14、, ∴=10.5+1.4×5=17.5. 答案 B 12.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù) x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0 得到的回歸方程為=x+,則(  ) A.>0,>0 B.>0,<0 C.<0,>0 D.<0,<0 解析 作出散點圖如下: 觀察圖象可知,回歸直線=x+的斜率<0,當(dāng)x=0時,=>0.故>0,<0. 答案 B 13.(2017·贛中南五校聯(lián)考)心理學(xué)家分析發(fā)現(xiàn)視覺和空間想象能力與性別有關(guān),某數(shù)學(xué)興趣小組為了驗證這個結(jié)論,從所在學(xué)校中按分層抽樣的方法抽取50名同學(xué)(男30

15、,女20),給所有同學(xué)幾何題和代數(shù)題各一題,讓各位同學(xué)自由選擇一道題進行解答.選題情況如下表:(單位:人) 幾何題 代數(shù)題 總計 男同學(xué) 22 8 30 女同學(xué) 8 12 20 總計 30 20 50 根據(jù)上述數(shù)據(jù),推斷視覺和空間想象能力與性別有關(guān)系,則這種推斷犯錯誤的概率不超過________. 附表: P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 解析 由列聯(lián)表計算K2的觀測值

16、 k0=≈5.556>5.024. ∴推斷犯錯誤的概率不超過0.025. 答案 0.025 14.(2015·全國Ⅰ卷)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單位:千元)對年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響,對近8年的年宣傳費xi和年銷售量yi(i=1,2,…,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值. 表中wi=,w=wi. (1)根據(jù)散點圖判斷,y=a+bx與y=c+d哪一個適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費x的回歸方程類型(給出判斷即可,不必說明理由)? (2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的

17、回歸方程; (3)已知這種產(chǎn)品的年利潤z與x,y的關(guān)系為z=0.2y-x.根據(jù)(2)的結(jié)果回答下列問題: ①年宣傳費x=49時,年銷售量及年利潤的預(yù)報值是多少? ②年宣傳費x為何值時,年利潤的預(yù)報值最大? 附:對于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估計分別為: =,α^=-  解 (1)由散點圖可以判斷,y=c+d適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費x的回歸方程類型. (2)令w=,先建立y關(guān)于w的線性回歸方程,由于 ===68, =y(tǒng)-=563-68×6.8=100.6, 所以y關(guān)于w的線性回歸方程為=100.6+68w,因此y關(guān)于x的回歸方程為=100.6+68. (3)①由(2)知,當(dāng)x=49時,年銷售量y的預(yù)報值 =100.6+68=576.6, 年利潤z的預(yù)報值=576.6×0.2-49=66.32. ②根據(jù)(2)的結(jié)果知,年利潤z的預(yù)報值 =0.2(100.6+68)-x=-x+13.6+20.12. 所以當(dāng)==6.8,即x=46.24時,取得最大值. 故年宣傳費為46.24千元時,年利潤的預(yù)報值最大. 9

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