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1、 管理科學與工程專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文] 一種預測能源需求總量的TA-PS模型 關鍵詞：能源需求 組合預測 TA-PS模型 支持向量機 摘要：能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源。科學地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)

2、業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模

3、型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 正文內(nèi)容 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源。科學地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序

4、列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮

5、到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源。科學地對能源需求進

6、行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量

7、即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億

8、噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源?？茖W地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些

9、影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型

10、TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源?？茖W地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手

11、，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預

12、測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源?？茖W地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需

13、求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之

14、間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會

15、進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源?？茖W地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列

16、分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總

17、量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源?？茖W地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人

18、口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978

19、～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源。科學地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的

20、TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用

21、支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源?？茖W地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟

22、的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相

23、結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政

24、策具有一定的參考價值。 能源是人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和現(xiàn)代文明不可缺少的重要物質資源。科學地對能源需求進行預測，對于制定正確的能源發(fā)展規(guī)劃，促進我國國民經(jīng)濟的發(fā)展以及構建節(jié)約型社會具有重要的意義。本文在分析能源需求影響因素的基礎上，從能源系統(tǒng)的非線性特征出發(fā)，將時間序列預測和回歸預測相結合，提出了預測我國能源需求總量的TA-PS模型。 1、從我國能源的供給和消費現(xiàn)狀入手，探討了能源供給、消費和需求之間的關系；采取定性、定量相結合的方法分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源消費結構、人口和城市化水平、能源價格等因素對能源需求的影響，并對這些影響因素進行了多元相關分析。 2、構建了預測我國

25、能源需求總量的TA-PS模型。先用確定性加隨機性時間序列分析的方法，消除我國能源需求序列的增長趨勢，對非趨勢分量即殘差序列進行ARMA建模，得到趨勢外推與ARMA相結合的時間序列模型，即TA模型。同時，為了消除影響因素之間的信息重疊，用主成份分析對輸入變量集進行預處理，并考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡在小樣本條件下不穩(wěn)定以及過擬合的缺點，采用支持向量機對我國能源需求總量進行回歸建模，得到能源需求預測的PS模型。然后將時間序列分析和回歸分析相結合.分別構建并聯(lián)和串聯(lián)兩種TA-PS模型。 3、用1978～2006年的數(shù)據(jù)對所建模型進行實證分析，結果表明串聯(lián)型TA-PS模型具有更好的可解釋性，是一種比較有效的預

26、測方法。根據(jù)該模型對我國2010、2020年的能源需求總量進行預測，結果分別為26.56億噸標準煤和45.45億噸標準煤，與國內(nèi)權威學者的預測結果一致，對制定能源政策具有一定的參考價值。 《《《特別提醒》》》：正文內(nèi)容由PDF文件轉碼生成，如您電腦未有相應轉換碼，則無法顯示正文內(nèi)容，請您下載相應軟件，下載地址為 。如還不能顯示，可以聯(lián)系我q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 " 垐垯櫃換燙梯葺銠? endstream endobj 2 x滌?`U'閩AZ箾F

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