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1、 高等數(shù)學(xué) 上機(jī)教學(xué)（四） 函數(shù)的極值與優(yōu)化 上機(jī)目的 上機(jī)內(nèi)容 MATLAB 2、會使用 Matlab解決無約束最優(yōu)化問題 . 上機(jī)軟件 1、會使用 Matlab求函數(shù)的極值； 1、 Matlab中函數(shù)的輸入與調(diào)用； 2、函數(shù)極值的求法； 3、無約束最優(yōu)化問題 . 在 Matlab中，函數(shù)是采用 M文件的方式存儲的。 具體步驟如下： 1、新建一個 M文件： 通過點擊主窗口左上的新建按鈕。 2、輸入函數(shù)內(nèi)容： 例：函數(shù) f(x1,x2)=exp(X12+X2) 應(yīng)在 M文件 中輸入如下： 一、自變量為數(shù)量形式的函數(shù)的輸入

2、 第一節(jié) Matlab中函數(shù)的輸入與調(diào)用 注意： （ 1）、函數(shù)標(biāo)識關(guān)鍵字： function （ 2）、函數(shù)名： f1=f1 自變量 : (x1,x2) （ 3）、函數(shù)表達(dá)式： a=exp(x12+x2) 函數(shù)表達(dá)式可以由多個式子組成。 （ 4）、給函數(shù)結(jié)果賦值： f1=a 3、存儲函數(shù)： 點擊編輯窗口的保存按鈕。 注意 :不要改變保存路徑，文件名稱必須和函數(shù)名稱一致。 4、函數(shù)的調(diào)用： 函數(shù)保存后，在命令窗口中即可調(diào)用該函數(shù)。 如求上述函數(shù)在 x1=1,x2=2處的函數(shù)值，即可在命令 窗口中輸入： f1(1,2) 其中 f1 為

3、剛才所輸入的函數(shù)名。 二、自變量為向量形式函數(shù)的輸入 例：函數(shù) f(x)=exp(x(1)2+x(2)).其中 x=(x(1),x(2)), 即 x為一個二維向量。 此時的輸入與調(diào)用方式與數(shù)量時不同 。 1、輸入： 2、調(diào)用： 此時自變量為向量，調(diào)用格式為： f2(1,2) 或 x=1 2; f2(x) 即，自變量需采用向量形式輸入。 3、實際運行結(jié)果如下： f2(1,2) ans = 20.0855 x=1,2; f2(x) ans = 20.0855 Matlab中，求一元函數(shù)極值的函數(shù)為 fminbnd 1、此函數(shù)最簡輸入格式為： x=fmin

4、bnd(f,a,b) 含義為： 求函數(shù) f在區(qū)間 a,b上的最小值點 (自變量值 ). 2、對于最大值問題，需轉(zhuǎn)化為最小值問題來處理。 ( -f(x)在區(qū)間 a,b上的最小值就是 f(x)在 a,b的最大值） 第二節(jié) 函數(shù)極值的求法 一、一元函數(shù)極值的求法 3、常用格式 x,fval=fminbnd(f,a,b). 結(jié)果中， fval為最小值， x為取到最小值的點。 例： Matlab命令： x,fval=fminbnd(x.2+3*x+1,-2,3) 含義是： 求函數(shù) f(x)=x2+3*x+1在 -2,3內(nèi)的最小值。 結(jié)果為 x = -1.5000 fval

5、= -1.2500 注 ：此時函數(shù)很簡單，故沒有使用 M文件。 多元函數(shù)的最小值問題，在 Matlab中有 2個經(jīng)常 使用的函數(shù)： 1、 fminsearch 2、 fminunc 注意 ： （ 1）、在使用這兩個函數(shù)時，必須首先用 M文 件的形式存儲待求最值的函數(shù)，并且需以向量函數(shù) 的形式表達(dá)； （ 2）、最大值問題需轉(zhuǎn)化為最小值問題。 二、多元函數(shù)極值的求法 （ 1）、此函數(shù)使用單純型法搜索最值； （ 2）、使用格式： x,fval= fminsearch(f,x0) 其中 f為待求最值的向量函數(shù)， x0為搜索過

6、程 開始時自變量的初始值。 例： fminsearch(f,1,2) 含義為：在 x=1,2附近搜 尋函數(shù) f的最小值。 1、 fminsearch 例： 求函數(shù) f(x,y)= -(x+y)+(x2+y2+1)在 x=1,y=2 附近的最小值點。 解決步驟： 1、建立 M文件，保存函數(shù) f； M文件內(nèi)容為： function f1=f1(x) a=-(x(1)+x(2)); b=(x(1)2+x(2)2+1); f1=a+b; 2、調(diào)用 fminsearch函數(shù)求最值 .

7、 在命令窗口中，輸入： x0=1,2; x,fval=fminsearch(f1,x0) 3、輸出結(jié)果為： X = 0.5000 0.5000 fval =0.5000 （ 1）、此函數(shù)與 fminsearch不同的地方在于使用的 搜索方法不同，它使用牛頓法搜索最值，在效率上 有所提高； （ 2）、使用格式與 fminsearch類似： x,fval= fminunc(f,x0) 其中 f為待求最值的向量函數(shù)， x0為搜索過程開 始時自變量的初始值。 例 ： fmin

8、unc(f,1,2) 含義為：在 x=1,2附近搜尋 函數(shù) f的最小值。 2、 fminunc 第三節(jié) 無約束最優(yōu)化問題 求解無約束最優(yōu)化問題的的基本思想 * Matlab優(yōu)化工具箱簡介 Xf n EX m i n 其中 1 : EEf n 標(biāo)準(zhǔn)形式： 一、求解無約束最優(yōu)化問題的基本思想 求解的基本思想 ( 以二元函數(shù)為例 ) 1x 2x )( 21 xxf 0 1x 2x 0 5 3 1 0X 1X 2X )( 0Xf )( 1Xf )( 2Xf 連 續(xù) 可 微 XfnEX m a x = m i n XfnEX 多局部極小 298.0f

9、0f 298.0f 唯一極小 (全局極小 ) 2122212121 322)( xxxxxxxxf 搜索過程 2 1221221 )1()(1 0 0)(m i n xxxxxf 最優(yōu)點 (1 1) 初始點 (-1 1) 1x 2x f -1 1 4.00 -0.79 0.58 3.39 -0.53 0.23 2.60 -0.18 0.00 1.50 0.09 -0.03 0.98 0.37 0.11 0.47 0.59 0.33 0.20 0.80 0.63 0.05 0.95 0.90 0.003 0.99 0.99 1E-4 0.999 0.998 1E-5 0.9997 0

10、.9998 1E-8 二、用 Matlab解無約束優(yōu)化問題（舉例說明） 1. 一元函數(shù)無約束優(yōu)化問題 : m in f （ x ） 21 xxx 其中（ 3）、（ 4）、（ 5）的等式右邊可選用（ 1）或（ 2） 的等式右邊。 函數(shù) fminbnd的算法基于黃金分割法和二次插值法，它要 求目標(biāo)函數(shù)必須是連續(xù)函數(shù)，并可能只給出局部最優(yōu)解。 常用格式如下： （ 1） x= fminbnd (fun,x1,x2) （ 2） x= fminbnd (fun,x1,x2 ， options) （ 3） x， fval= fminbnd（ ...） （ 4） x， fval， ex

11、itflag= fminbnd（ ...） （ 5） x， fval， exitflag， output= fminbnd（ ...） 運行結(jié)果： x min = 3. 927 0 ym in = -0. 02 79 x max = 0 .78 54 ym ax = 0. 64 48 例 1 求 f = 2 xe x s i n 在 0

12、in=fminbnd (f, 0,8) f1=-2*exp(-x).*sin(x); xmax,ymax=fminbnd (f1, 0,8) 例 2 對邊長為 3米的正方形鐵板，在四個角剪去相等的正方形以 制成方形無蓋水槽，問如何剪法使水槽的容積最大？ 設(shè)剪去的正方形的邊長為 x ，則水槽的容積為： 2( 3 2 )xx 建立無約束優(yōu)化模型為： min y= - 2( 3 2 )xx ， 0

13、1 . （ 2）成本與產(chǎn)量成負(fù)指數(shù)關(guān)系 甲的成本隨其產(chǎn)量的增長而降低 , 且有一個漸進(jìn)值 , 可以假設(shè)為 負(fù)指數(shù)關(guān)系 , 即 : 0,,, 111111 11 crcerq x 同理， 0,,, 222222 22 crcerq x 3、模型建立 若根據(jù)大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù) ,求出系數(shù) b1=100,a11=1,a12=0.1,b2=280, a21=0.2,a22=2,r1=30,1=0.015,c1=20, r2=100,2=0.02,c2=30,則 問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題：求甲 ,乙兩個牌號的產(chǎn)量 x1， x2，使 總利潤 z最大 . 為簡化模型

14、 ,先忽略成本 ,并令 a12=0,a21=0,問題轉(zhuǎn)化為求 : z1 = ( b1 - a11x1 ) x1 + ( b2 - a22x2 ) x2 的極值 . 顯然其解為 x1 = b1/2a11 = 50, x2 = b2/2a22 = 70, 我們把它作為原問題的初始值 . 總利潤為： z(x1,x2)=(p1-q1)x1+(p2-q2)x2 4、模型求解 （ 1） . 建立 M-文件 fun.m: function f = fun(x) y1=((100-x(1)- 0.1*x(2))-(30*exp(-0.015*x(1))+20))*x(1);

15、 y2=((280-0.2*x(1)- 2*x(2))-(100*exp(-0.02*x(2))+30))*x(2); f=-y1-y2; （ 2） . 輸入命令 : x0=50,70; x=fminunc(fun,x0), z=fun(x) （ 3） . 計算結(jié)果 : x=23.9025 62.4977 z=-6.4135e+003 即甲的產(chǎn)量為 23.9025,乙的產(chǎn)量為 62.4977,最大利潤為 6413.5. 1、求函數(shù) 在區(qū)間 -10,10內(nèi)的最值？ 2、求函數(shù) 在區(qū)

16、間 -1,3內(nèi)的最值？ 3、某工廠要制作一個容積為 100立方米的無蓋長方體 容器，問：怎樣制作材料最?。? 4、要制作一表面積為 108平米的水池，問：怎樣選擇 長寬高，能使得容積最大？ 上機(jī)作業(yè)（四） 2( ) 3 2f x x x 2 2 2 3 4() 22 xxfx xx 5、 梯子長度問題 （ 選作 ） 一樓房的后面是一個很大的花園 . 在花園中緊靠著 樓房有一個溫室 ,溫室伸入花園 2m,高 3m,溫室正上 方是樓房的窗臺 . 清潔工打掃窗臺周圍 ,他得用梯 子越過溫室 ,一頭放在花 園中 ,一頭靠在樓房的墻 上 . 因為溫室是不能承 受梯子壓力的 ,所以梯子 太短是不行的 .現(xiàn)清潔工 只有一架 7m長的梯子 ,你 認(rèn)為它能達(dá)到要求嗎 ? 能滿足要求的梯子的 最小長度為多少 ? 2009 年 6 月