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網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)優(yōu)化研究

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1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)優(yōu)化研究 1 引言  圖像監(jiān)控技術(shù)是目前得到廣泛應(yīng)用的技術(shù),基于圖像監(jiān)控技術(shù)研發(fā)的圖像監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為銀行、大型商場(chǎng)、保密單位、制造企業(yè)、交通部門等企業(yè)和政府部門正常運(yùn)行必備的系統(tǒng)。  就目前的市場(chǎng)而言,圖像監(jiān)控系統(tǒng)的主要用戶包括:生產(chǎn)制造企業(yè),主要用于監(jiān)控?zé)o人化的生產(chǎn)線,隨著柔性制造線的發(fā)展,自動(dòng)化和無人化是企業(yè)現(xiàn)代化的特征,因此,生產(chǎn)制造企業(yè)對(duì)圖像監(jiān)控系統(tǒng)地需求已經(jīng)成為監(jiān)控系統(tǒng)市場(chǎng)中的熱門;銀行、交通、旅店、小區(qū)以及大型商場(chǎng),對(duì)圖像監(jiān)控系統(tǒng)的需求也非常大,小區(qū)停車場(chǎng)、銀行營(yíng)業(yè)部都需要監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行全天候監(jiān)控;軍事基地等保密單位出于保密的需求,必須安裝圖像監(jiān)控系統(tǒng),以

2、防不法分子竊取情報(bào);由以上案例可知,圖像監(jiān)控系統(tǒng)的市場(chǎng)需求量極其龐大。  目前,圖像監(jiān)控系統(tǒng)市場(chǎng)上占主導(dǎo)地位的是模擬監(jiān)控系統(tǒng),這種傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)有很多缺點(diǎn)。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)利用錄像機(jī)錄制鏡頭的畫面,存在清晰度差、監(jiān)控有死角、查詢麻煩、保存困難等問題,因此無法廣泛應(yīng)用,必須研制新的圖像監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)圖像監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造?! 【W(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)是現(xiàn)代高科技的結(jié)晶,將圖像處理與信息技術(shù)進(jìn)行了完美結(jié)合,新技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)比傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控系統(tǒng)有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。因此,本文從網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)化角度進(jìn)行深入的研究。  2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)新技術(shù)  2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視

3、頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)新技術(shù)研發(fā)的必要性  網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)與傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控技術(shù)相比有很多的優(yōu)點(diǎn),其中最突出的優(yōu)勢(shì)就是提升了監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化水平。監(jiān)控自動(dòng)化水平的提高主要源于視頻序列檢測(cè)技術(shù)。傳統(tǒng)的圖像監(jiān)控系統(tǒng)中,需要人工觀察,當(dāng)監(jiān)控人員發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)情況或者異常情況時(shí),人工進(jìn)行報(bào)警。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)出現(xiàn)之后,基于數(shù)字視頻技術(shù)的平臺(tái) ,圖像序列檢側(cè)技術(shù)也逐漸成熟。運(yùn)用圖像序列監(jiān)測(cè)技術(shù),可以代替監(jiān)視人員對(duì)圖像中人或物的活動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),如果活動(dòng)與系統(tǒng)中的設(shè)定的危險(xiǎn)情況相符,則發(fā)出報(bào)警信號(hào),此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)視系統(tǒng)的自動(dòng)化水平得到質(zhì)的提升。圖像序列檢測(cè)技術(shù)除了自動(dòng)報(bào)警的功能之外,還可以

4、對(duì)檢測(cè)到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),例如,交通部門中運(yùn)用此項(xiàng)技術(shù),可以對(duì)城區(qū)各主干道車流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),繪制出每日的城區(qū)車流量曲線圖?! ?.2 圖像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研發(fā)難點(diǎn)  在我們的日常生活中,運(yùn)動(dòng)是生活的主要方式,有意以的信息大多包含在運(yùn)動(dòng)之中,因此圖像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)主要研究物體的運(yùn)動(dòng)信息。比如,交通部門的監(jiān)控系統(tǒng)的重要職責(zé)包括車流流量的監(jiān)測(cè),生產(chǎn)制造企業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)注生產(chǎn)線自動(dòng)運(yùn)行的全過程。圖像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的難點(diǎn)在于難以準(zhǔn)確分割物體的運(yùn)動(dòng)過程,而且由于此項(xiàng)技術(shù)給予數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù),運(yùn)動(dòng)物體之間的遮擋給分析帶來了很大的困難。  2.3 圖像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)流程  圖像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的算法有很多,根

5、據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍不同而選擇相應(yīng)的算法。數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù),首先要檢測(cè)出監(jiān)控系統(tǒng)檢測(cè)的圖像內(nèi)有沒有物體發(fā)生運(yùn)動(dòng),然后根據(jù)需要檢測(cè)物體運(yùn)動(dòng)的位置和方向,這些需要根據(jù)特定的需求來編寫相應(yīng)的算法。例如,對(duì)于有自動(dòng)報(bào)警需求的系統(tǒng),在算法中列出自動(dòng)報(bào)警的條件,如果檢測(cè)到物體的運(yùn)動(dòng)位置和方向信息滿足算法中的條件,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警信號(hào)?! ∫陨系乃惴P(guān)注的重點(diǎn)是監(jiān)控系統(tǒng)中物體是否運(yùn)動(dòng),以及物體運(yùn)動(dòng)位置、運(yùn)動(dòng)方向等信息。實(shí)際上圖像序列的亮度分量己經(jīng)包含了物體運(yùn)動(dòng)的絕大部分信息,因此運(yùn)動(dòng)檢測(cè)采用的圖像數(shù)據(jù)是灰度圖像序列。采用灰度圖像序列有一個(gè)最大的缺點(diǎn),就是當(dāng)監(jiān)控多個(gè)目標(biāo)時(shí),由于個(gè)別目標(biāo)的灰度序列

6、無法良好分辨,就給運(yùn)動(dòng)分析和檢測(cè)帶來了很大難度。為了提高檢測(cè)精度,主要討論監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)物體數(shù)量少的情況?! D像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,會(huì)受到很多方面因素的影響,比如,當(dāng)光照條件發(fā)生變化時(shí),靜止物體的灰度值將會(huì)與運(yùn)動(dòng)物體接近,對(duì)物體運(yùn)動(dòng)的采集精度將會(huì)降低,當(dāng)攝像機(jī)受到干擾,使得圖像畫面發(fā)生抖動(dòng),在算法中,會(huì)將靜止物體當(dāng)作運(yùn)動(dòng)物體,占用檢測(cè)資源,造成檢測(cè)錯(cuò)誤,而且會(huì)給算法帶來擾動(dòng),使得計(jì)算精度降低?! ≡诓煌瑧?yīng)用范圍中,對(duì)檢測(cè)精度的要求也不相同。采用不同算法,圖像序列檢測(cè)技術(shù)可以滿足不要應(yīng)用范圍的要求。本文以簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)和復(fù)雜運(yùn)動(dòng)兩種運(yùn)動(dòng)的檢測(cè)方法為例進(jìn)行分析,并給出各自的處理流程。  簡(jiǎn)單

7、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)流程如圖1所示。  圖1所示的流程用來實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)報(bào)警。首先在算法中列出報(bào)警條件,當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)位置和運(yùn)動(dòng)方向符合要求時(shí),就自動(dòng)發(fā)出報(bào)警信號(hào)。簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)處理流程只關(guān)注物體運(yùn)動(dòng)信息,不關(guān)注物體大小和數(shù)量等信息?! ?fù)雜運(yùn)動(dòng)處理流程圖比簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)處理流程圖要復(fù)雜的多,采用的算法也復(fù)雜的多。因?yàn)樘幚淼氖且粋€(gè)完整的視頻運(yùn)動(dòng)。本算法是很多算法的基礎(chǔ),通過改進(jìn)本算法,根據(jù)不同場(chǎng)合提出不同要求,可以應(yīng)用在不同的場(chǎng)合。該算法流程就是基于邊緣提取的逐幀差分運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。應(yīng)用本算法,第一要判斷檢測(cè)視頻中是否有物體發(fā)生運(yùn)動(dòng),其次要判斷物體的運(yùn)動(dòng)方向、運(yùn)動(dòng)位置等信息,還要判斷運(yùn)動(dòng)物體的大小,

8、如果運(yùn)動(dòng)物體較小,可以忽略不計(jì),提高精度的同時(shí),還可以防治誤報(bào)警?! ?fù)雜運(yùn)動(dòng)處理流程需要多種技術(shù)同時(shí)應(yīng)用,包括計(jì)算機(jī)圖像的預(yù)處理技術(shù)、圖像的邊緣提取技術(shù)以及圖像的匹配技術(shù)等等?! ≡谒惴ㄖ?,首先是獲得數(shù)字視頻序列中的圖像幀,然后選擇一定的算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理以消除各種噪聲、通過簡(jiǎn)單差分判斷是否有運(yùn)動(dòng)、提取圖像邊緣特性、再次差分去掉非運(yùn)動(dòng)邊緣、圖像匹配,獲得運(yùn)動(dòng)物體的信息。  3 結(jié)束語  計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù)優(yōu)化的目的主要在于開發(fā)圖像序列檢測(cè)技術(shù),本文分析了數(shù)字圖像序列的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)報(bào)警算法,在算法中,通過對(duì)基礎(chǔ)算法的改進(jìn),首先實(shí)現(xiàn)了物體是否運(yùn)動(dòng)的判斷,其次分析出運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)方向和

9、運(yùn)動(dòng)位置等信息。該算法經(jīng)過改進(jìn),不僅適合于自動(dòng)報(bào)警,而且還能夠進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)?! ?shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)還有許多地方需要改進(jìn)。比如,進(jìn)一步完善圖像序列運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù),區(qū)分多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)、小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)以及攝像頭運(yùn)動(dòng)時(shí)的運(yùn)動(dòng)分析,這些都會(huì)使得數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展?! ⒖嘉墨I(xiàn)  [1]彭華.遠(yuǎn)程視頻圖像監(jiān)控在變電站設(shè)計(jì)中的實(shí)現(xiàn)[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2014,25(24):19-20.  [2]王小兵,姚雪晴,邱銀國,等.一種新型煤礦視頻監(jiān)控圖像濾波算法[J].工礦自動(dòng)化,2014,40(11):76-80.  作者單位  南通大學(xué)杏林學(xué)院 江蘇省南通市 226200

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