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1、 大學生就業(yè)狀況調(diào)查報告 (2) 1 2020 年 4 月 19 日 大學生就業(yè)狀況調(diào)查報告 一、 調(diào)查方法 為了解社會學專業(yè)的大學生就

2、業(yè)的基本情況，因此我們采用問卷調(diào)查法在西北民族大學民族學與社會學學院進行。主要圍繞就業(yè)期望、就業(yè)狀況、學校相關(guān)情況與就業(yè)的影響、影響就業(yè)相關(guān)因素、提高就業(yè)競爭力而采取的措施等幾個方面，采用簡單隨 機抽樣法從該院全體 07 級社會學畢業(yè)的本科生中隨機抽取 50 名，發(fā)放問卷 50 份，回收有效問卷 37 份，有效率為 74.0% （ 07 級社會學畢業(yè)的本科生有 100 人左右，抽樣大于 30 人，屬于大樣 本，具有很強的代表性）。我們對收集來得數(shù)據(jù)資料利用 SPSS軟 件進行統(tǒng)計分析，采取定量研究的方法對所抽取的大學生就業(yè)狀 況進行描述性研究，

3、以提出相應的對策更好的服務于大學生就 業(yè)。 在被調(diào)查的畢業(yè)生中，在有效回答的 37 人中，全部為社會學 專業(yè)的人（ 100%），男性占 64.9%（ 24 人），女性占 35.1%（ 13 人）；漢族占 54.1%（ 20 人），少數(shù)民族占 45.9%（ 17 人），其 中回族占 10.8%（4 人），其它少數(shù)民族占 35.1%（13 人）；生源 地組成情況為，來自于于京津滬地區(qū)的占 5.4%，來自東部地區(qū) （除京津滬外）的占 18.9%，來自中部地區(qū)的占 35.1%，來自西部 地區(qū)的占 40.5%，總體上大部分來自中西

4、部的（如表 1）；在有效 回答的 36 人中，農(nóng)業(yè)戶口的占 61.1%（ 22 人），非農(nóng)業(yè)戶的占 文檔僅供參考，不當之處，請聯(lián)系改正。 38.9%（14 人）；如圖 1 所示，被校方確定的經(jīng)濟貧困大學生占 29.7%（ 11 人），非校方確認的經(jīng)濟貧困大學生占 70.3%（ 26 人）。 表1 大學之前戶口所在地分布狀況 單位 （人、 %） 百分比 有效百分比 頻數(shù) （ % ） （ % ） 累計百分比（ % ） 京津滬地區(qū) 2 5.4 5.4 5.4 東部地區(qū)（除京津滬）

5、 7 18.9 18.9 24.3 中部地區(qū) 13 35.1 35.1 59.5 西部地區(qū) 15 40.5 40.5 100.0 總數(shù) 37 100.0 100.0 圖 1 經(jīng)濟貧困生情況 是 29.7% 否 70.3% 二、 調(diào)查結(jié)果與分析 （一） 大學生的就業(yè)期望狀況 1、 薪酬期望狀況 調(diào)查顯示，被調(diào)查的 37 人中，期望的薪酬在 1000— 元之間的占 16.2%，在 —3000 元之間的

6、占 43.2%，在 3000—4000 元之間的占 29.7%，在 4000 元以上的占 10.8%（如表 2）。據(jù)上顯示薪酬期望在 —4000 元之間的人占總體的 72.9%，而沒有人選 3 2020 年 4 月 19 日 文檔僅供參考，不當之處，請聯(lián)系改正。 擇 1000 元以下或者是零薪酬。說明將近一半的大學生期望自己 在就業(yè)時，自己的薪酬能夠在— 3000 元之間，若擴大范圍的話 七成多的大學生期望自己的薪酬能在 —4000 元，在一定程度上薪酬期望比較理性。 表 2 薪酬期望情況表 單位（人

7、、 %） 頻次 百分比 有效百分比 累計百分比 1000 — 6 16.2 16.2 16.2 — 3000 16 43.2 43.2 59.5 3000 —4000 11 29.7 29.7 89.2 4000 元以上 4 10.8 10.8 100.0 總數(shù) 37 100.0 100.0 以上是在整體層面上對大學生就業(yè)薪酬期望的狀況，那么就 業(yè)時候薪酬期望是否與性別相關(guān)呢？現(xiàn)在進行薪酬期望與性別的 交叉列聯(lián)分析比較和卡方統(tǒng)計量檢驗。分析如表  3、表 

8、 4 所示， 男性中工薪期望在  —3000  元之間的占  50.0%，在  3000—4000  元 之間的占  25%，在  1000—  中的占  20.8%，在  4000  以上的只占 4.2%；而女性中薪酬期望在 3000—4000 元之間的占 38.5%，在 — 3000 元之間的占 30.8%，在 4000 元以上的占 23.1%，而在 1000— 元之間僅占 7.7%。從數(shù)據(jù)上顯示，女性的就業(yè)工作的薪酬期

9、望比 男性要高。從表 4 的表格中能夠看出，卡方值 PearsonX（ 2）為 4.922，相伴概率為 0.178，相伴概率 0.178＞ 0.05，接受零假設行 和列變量之間彼此獨立不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。說明雖然在表格 上顯示女性的就業(yè)工作薪酬期望比男性高，但性別與薪酬期望之 間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。 4 2020 年 4 月 19 日 文檔僅供參考，不當之處，請聯(lián)系改正。 表 3 就業(yè)時，薪酬期望 * 性別 的列聯(lián)表 性別 總計 男 女 薪酬期 人數(shù) 望 100

10、0 — 性別百分比 總數(shù)百分比 人數(shù) —3000 性別百分比 總數(shù)百分比 人數(shù) 3000 —4000 性別百分比 總數(shù)百分比 人數(shù) 4000 元以上 性別百分比 總數(shù)百分比 人數(shù) 總計 性別百分比 總數(shù)百分比  5 1 6 20.8% 7.7% 16.2% 13.5% 2.7% 16.2% 12 4 16 50.0% 30.8% 43.2% 32.4% 10.8% 43.2% 6 5 11 25.0% 38.5%

11、 29.7% 16.2% 13.5% 29.7% 1 3 4 4.2% 23.1% 10.8% 2.7% 8.1% 10.8% 24 13 37 100.0% 100.0% 100.0% 64.9% 35.1% 100.0% 表 4 Chi-Square Test Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 4.922(a) 3 .178 Likelihood Ratio 4.914 3 .178 Linear-b

12、y-Linear Association 4.431 1 .035 N of Valid Cases 37 a 5 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.41. 就業(yè)時候的薪酬期望值是否與是否為校方確定的經(jīng)濟貧困大 學生有一定相關(guān)性呢？下面我們經(jīng)過下表分析一下，薪酬期望在 1000~ 之間的可接受的大學生貧困生為 66.7%，非貧困生為 33.3%；而在可接受值為 ~3000之間的，貧困生

13、占 31.3%，非貧困 生占 68.8%；在接受薪酬為 3000~4000之間的大學生中，貧困大學 生占 18.2%，非貧困生的占 81.8%；在薪酬期望值為 4000元以上的 全部是非貧困的大學生。由下表可見， 無論是貧困生還是非貧困 5 2020 年 4 月 19 日 文檔僅供參考，不當之處，請聯(lián)系改正。 生的工薪期望大致集中在 ~3000元之間，經(jīng)過列聯(lián)表的對比能夠 發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟貧困的大學生整體比非貧困的大學生的工薪期望較為低 一點兒，經(jīng)濟貧困的大學生的薪酬期望主要集中在 1000~3000元之

14、 間占貧困生總體得 81.9%；經(jīng)濟非貧困生的薪酬期望主要集中在 ~4000元之間，占非貧困生總體的 72.9%，薪酬期望在 4000元以上 的都是非貧困的大學生。由此能夠作出一種假設推斷，經(jīng)濟貧困 的大學生就業(yè)時候薪酬期望相對來說較低，可能是由于經(jīng)濟貧困 其所掌握擁有的資源較少，迫于生計急于解決經(jīng)濟貧困問題，期 望較為理性；而經(jīng)濟非貧困的大學生的薪酬期望相對來說較高， 可能跟自身所擁有的資源有關(guān)系，不是太急于解決生計問題有更 多的選擇空間，更好的發(fā)展前途或者待遇等。 表 就業(yè)期望薪酬 * 是否為經(jīng)濟貧困大

15、學生 Crosstabulation 就 人數(shù) 業(yè) 1000 —% within 薪酬期望值 薪 酬 % within 是否為貧困生 人數(shù) 期 望 —3000 % within 薪酬期望值 值 % within 是否為貧困生 人數(shù) 3000 —4000 % within 薪酬期望值 % within 是否為貧困生 人數(shù) 4000 元以上 % within 薪酬期望值 %

16、within 是否為貧困生 人數(shù) Total % within 薪酬期望值 % within 是否為貧困生  是否經(jīng)濟貧困大學生 Total 是 否 4 2 6 66.7% 33.3% 100.0% 36.4% 7.7% 16.2% 5 11 16 31.3% 68.8% 100.0% 45.5% 42.3% 43.2% 2 9 11 18.2% 81.8% 100.0% 18.2% 34.6% 29.7% 0 4 4 .0% 100.0% 100.0% .0% 15.4% 10.8% 11 26 37 29.7% 70.3% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 2 、 工作地域期望狀況 6 2020 年 4 月 19 日