《SPSS分析報(bào)告調(diào)研問卷大數(shù)據(jù)地方法》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《SPSS分析報(bào)告調(diào)研問卷大數(shù)據(jù)地方法（19頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、標(biāo)準(zhǔn)文案 SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法 SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法 當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后,我們該做的工作 就是用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)展處理,在此,我們以 spss 為處理軟件,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存. 下面將從這四個方面來對問卷的處理做具體的介紹. Spss 處理: 第一步:定義變量 大多數(shù)狀況下我們需要從頭定義變量，在翻開 SPSS 后，我們可以看到和 excel 相像的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 兩個標(biāo)簽,只需單擊左下方的

2、Variable View 標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開頭定義變量。在表格上方可以看到一個變量要設(shè)置如下幾 項(xiàng):name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位) 、label(變量標(biāo)簽) 、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類). 我們知道在spss 中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設(shè)為一個變量,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變 大全 量與之對應(yīng),每一個問題的答案

3、即為變量的取值.現(xiàn)在我們 以問卷第一個問題為例來說明變量的設(shè)置.為了便于說明, 可假設(shè)此題為: 1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我們的變量設(shè)置可如下: name 即變量名為 1，type 即類型可依據(jù)答案的類型設(shè)置,答案我們可以用 1、2、3、4 來代替 A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇 Numeric, width 寬度為 4，decimals 即小數(shù)位數(shù)位為 0〔由于答案沒有小數(shù)點(diǎn)〕，label 即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。Values 用于定義具體變量值的標(biāo)簽,單擊 Value 框右半部

4、的省略號，會彈出變量值標(biāo)簽對話框,在第一個文本框里輸入 1,其次個輸入 20 —29,然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設(shè)置,即 1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用 于定義變量缺失值, 單擊 missing 框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單項(xiàng)選擇鈕，默認(rèn)值為最上方的“無缺失值”；其次項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義 3 個值；最終一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值,所以選中第一項(xiàng)如圖；Colomns，定義顯示列寬,可自己依據(jù)實(shí)際狀況設(shè)置；Align，定義顯示對齊 方式,有居左、居右、

5、居中三種方式；Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。 以上為問卷中常見的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置,下面將對一 些特別狀況的變量設(shè)置也作一下說明. 1. 開放式題型的設(shè)置:諸如你所在的省份是 這樣的填空題即為開放題,設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將 Value 、Missing 兩項(xiàng)不設(shè)置即可. 2. 多項(xiàng)選擇題的變量設(shè)置:這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進(jìn)展介紹. 這種方法的根本思想是把該題每一個選項(xiàng)設(shè)置成一個變量, 然后將每一個選項(xiàng)拆分為兩個選項(xiàng)項(xiàng),即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng).現(xiàn)在舉例來說明在 spss 中的具體操作.比方如下一

6、例: 請問您通常獵取聞的方式有哪些( ) 1 報(bào)紙 2 雜志 3 電視 4 收音機(jī) 5 網(wǎng)絡(luò) 在spss 中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個變量,假設(shè)此題為問卷第三題,那么變量名分別為 3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個選項(xiàng)有兩個選項(xiàng)選中和不選中,只需在 Value 一項(xiàng)中為每一個變量設(shè)置成 1=選中此項(xiàng)、0=不選中此項(xiàng)即可. 使用該窗口，我們可以把一個問卷中的全部問題作為變量在 這個窗口中一次定義。 到此,我們的定義變量的工作就根本上可以完畢了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口, 這很簡潔,只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的 Data View 標(biāo)簽就可

7、 以了. 其次步:數(shù)據(jù)錄入 Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式,大致有一下幾種: 1.讀取 SPSS 格式的數(shù)據(jù) 2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù) 3. 讀取文本數(shù)據(jù)〔Fixed 和Delimiter) 4.讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)(分如下兩步) 〔1〕配置ODBC 〔2〕在SPSS 中通過 ODBC 和數(shù)據(jù)庫進(jìn)展但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡潔,只要在spss 的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點(diǎn)留意的事項(xiàng)需要說明一下. 1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中 的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案. 2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中,我們可以看到表格上方消滅了

8、 1、2、3、4、5…….的標(biāo)簽名,這其實(shí)是我們在第一步定義變量中, 我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名,即 1 代表第一題,2 代表其次題.以次類推.我們只需要在變量名下面輸入對應(yīng)問 題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比方上述年齡段查詢的例題,假設(shè)問卷上勾選了 A 答案,我們在 1 下面輸入 1 就行了 (不要遺忘我們通常是用 1、2、3、4 來代替 A、B、C、D 的). 3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾 行的數(shù)據(jù). 在數(shù)據(jù)錄入完成后,我們要做的就是我們的關(guān)鍵局部,即問卷的統(tǒng)計(jì)分析了,由于這時(shí)我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我 們的軟件中了. 第三步:統(tǒng)計(jì)分析 有了數(shù)

9、據(jù)，可以利用 SPSS 的各種分析方法進(jìn)展分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個統(tǒng)計(jì)分析過程，是得到正 確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要依據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們 想要什么樣的結(jié)果來選擇.SPSS 有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法. 1. 作圖分析: 在 SPSS 中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在 graph 菜單中。該菜單具體分為以下幾局部：: (1)Gallery：相當(dāng)于一個自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡 單的介紹，初學(xué)者可以通過它對 SPSS 的繪圖力量有一個大致的了解。 (2)Interactive：交互式統(tǒng)計(jì)圖。(

10、3)Map：統(tǒng)計(jì)地圖。 (4)下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的一般統(tǒng)計(jì)圖，具體 來說有： 條圖 散點(diǎn)圖 線圖 直方圖餅圖 面積圖箱式圖 正態(tài) Q-Q 圖正態(tài) P-P 圖質(zhì)量掌握圖Pareto 圖 自回歸曲線圖凹凸圖 交相互關(guān)圖序列圖 頻譜圖 誤差線圖 作圖分析簡潔易懂,一目了然,我們可依據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態(tài)圖,散點(diǎn)圖,餅圖等等,具體操作很簡潔,大家可參閱相關(guān)書籍,作圖分析更多狀況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對試卷進(jìn) 行分析的,這樣的效果更好. 2. 數(shù)值分析: SPSS 數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過程均在 Analyze 菜單中，包括：

11、 (1) 、Reports 和Descriptive Statistics：又稱為根本統(tǒng) 計(jì)分析.根本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)展其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提， 通過根本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進(jìn)展?fàn)幷?。Reports 和 Descriptive Statistics 命令項(xiàng)中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。 Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計(jì)功能有： Frequencies(頻數(shù)分析)：作用:了解變量的取值分布狀況Descriptives(描述統(tǒng)計(jì)量分析)：功能：了解數(shù)據(jù)的根本統(tǒng) 計(jì)特征和對指定的變量值進(jìn)展標(biāo)

12、準(zhǔn)化處理 Explore(探究分析)：功能:考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs(穿插分析)：功能:分析事物〔變量〕之間的相互 影響和關(guān)系 Reports 包括的統(tǒng)計(jì)功能有： OLAP Cubes(OLAP 報(bào)告摘要表)：功能: 以分組變量為根底， 計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要則是指每個組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。 Case Summaries(觀測量列表)：觀察或打印所需要的變量值Report Summaries in Row：行形式輸出報(bào)告 Report Summaries in Columns：列形式輸出報(bào)告 (2) 、Compare Mea

13、ns(均值比較與檢驗(yàn))：能否用樣本均值估量總體均值？兩個變量均值接近的樣本是否來自均值一樣 的總體？換句話說，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否 具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說明總體差異？這是各種爭論工作中常常提出的問題。這就要進(jìn)展均值比較。 以下是進(jìn)展均值比較及檢驗(yàn)的過程: MEANS 過程：不同水平下〔不同組〕的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語：水平數(shù)〔指分類變量的值數(shù)，如 sex 變量有 2 個值，稱為有兩個水平〕、單元Cell〔指因變量按分類變量值所分的組〕、水 平組合 T test 過程：對樣本進(jìn)展 T 檢驗(yàn)的過程 單一樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個

14、變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。 獨(dú)立樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有一樣均值的總體〔均值是否一樣，如男女的平均收入是否一樣， 是否有顯著性差異〕 配對 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來自具有一樣均值的總體(前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果) one-Way ANOVA：一元(單因素)方差分析，用于檢驗(yàn)幾個〔三個或三個以上〕獨(dú)立的組，是否來自均值一樣的總體。 (3) 、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如:醫(yī)學(xué)界爭論幾種藥物對某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)爭論土壤、肥料、日 照時(shí)間等因素對某種農(nóng)作

15、物產(chǎn)量的影響;不同飼料對牲畜體 重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決 (4) 、Correlate(相關(guān)分析)：它是爭論變量間親熱程度的一 種常用統(tǒng)計(jì)方法,常用的相關(guān)分析有以下幾種: 1、線性相關(guān)分析：爭論兩個變量間線性關(guān)系的程度。用相 關(guān)系數(shù) r 來描述。 2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)掌握了一個或幾個另外的變量的影響條件下兩個變量間的相關(guān)性，如掌握年齡和工作經(jīng) 驗(yàn)的影響，估量工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系 3、相像性測度：兩個或假設(shè)干個變量、兩個或兩組觀測量之 間的關(guān)系有時(shí)也可以用相像性或不相像性來描述。相像性測度用大值表示很相像，而不相像性用距離或不相像性來描述， 大值

16、表示相差甚遠(yuǎn) (5) 、Regression(回歸分析)：功能:尋求有關(guān)聯(lián)〔相關(guān)〕的 變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸;Curve Estimation：曲線估量;Binary Logistic：二分變量規(guī)律回歸;Multinomial Logistic：多分變量規(guī)律回歸;Ordinal 序回歸;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回 歸;Weight Estimation：加權(quán)估量;2-Stage Least squares： 二段最小平方法;Optimal Scaling 最優(yōu)編碼回歸;其中最常用的為前面三個. (6) 、Nonparametri

17、c Tests(非參數(shù)檢驗(yàn))：是指在總體不服 從正態(tài)分布且分布狀況不明時(shí)，用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自 同一個總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及 總體參數(shù)故得名。 非參數(shù)檢驗(yàn)的過程有以下幾個: 1.Chi-Square test 卡方檢驗(yàn)2.Binomial test 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3.Runs test 游程檢驗(yàn) 4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn) 5.2 independent Samples Test 兩個獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 6.K independent Samples Test K 個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

18、 7.2 related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗(yàn) 8.K related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗(yàn) (7) 、Data Reduction(因子分析) (8)、Classify(聚類與判別)等等 以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析 Analyze 菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以依據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇假設(shè)干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析,來得到我們想要的結(jié)果. 第四步:結(jié)果保存 我們的spss 軟件會把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在 一個窗口中即結(jié)果輸出窗口(output),由于s

19、pss 軟件支持復(fù)制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制﹑粘貼到我們的報(bào)告中,固然我們也可以在菜單中執(zhí)行 file->save 來保存我們的結(jié)果,一般狀況下,我們建議保存我們的數(shù)據(jù),結(jié)果可不保存.由于只要有了數(shù)據(jù),假設(shè)我們想要結(jié)果的,我們可以隨時(shí)利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果. 總結(jié): 以上便是 spss 處理問卷的四個步驟,四個步驟完畢后,我們需要spss 軟件做的工作根本上也就完畢了,接下來的任務(wù)就是寫我們的統(tǒng)計(jì)報(bào)告了.值得一提的是.spss 是一款在社會統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用格外廣泛的統(tǒng)計(jì)類軟件,學(xué)好它將對我們以后的工作學(xué)習(xí)產(chǎn)生很大的意義和作用. SPSS 的問卷分析中一份問卷是一個案，首

20、先要依據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得留意的兩點(diǎn)：一區(qū)分變量的 度量，Measure 的值，其中 Scale 是定量、Ordinal 是定序、Nominal 是指定類；二 留意定義不同的數(shù)據(jù)類型 Type 各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單項(xiàng)選擇、多項(xiàng)選擇、排序、 開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們具體舉例介紹如下： 1 單項(xiàng)選擇題：答案只能有一個選項(xiàng) 例一 當(dāng)前貴組織機(jī)構(gòu)是否設(shè)有面對組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？ A 有 B 正在開創(chuàng) C 沒有 D 曾經(jīng)有過但已中斷 編碼：只定義一個變量， Value 值 1、2、3、4 分別代表 A、B、C、D

21、四個選項(xiàng)。 錄入：錄入選項(xiàng)對應(yīng)值，如選 C 則錄入 3 2 多項(xiàng)選擇題：答案可以有多個選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多項(xiàng)選擇和 項(xiàng)數(shù)定多項(xiàng)選擇。 （1） 方法一〔二分法〕： 例二 貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時(shí)請把全部提示 考慮在內(nèi)。 A 月薪員工 B 日薪員工 C 鐘點(diǎn)工 編碼：把每一個相應(yīng)選項(xiàng)定義為一個變量，每一個變量 Value 值均如下定義：“0” 未選，“1” 選。 錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入 1、沒選錄入 0，如選擇被調(diào)查者選 AC，則三個變量分別錄入為 1、0、1。 （2） 方法二： 例三 你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動的最重要的目標(biāo)是那三項(xiàng)：

22、 1〔 〕 2 〔 〕 3〔 〕 A、提高黨員素養(yǎng) B、加強(qiáng)基層組織 C、堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)民主 D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱忱 E、效勞人民群眾 F、促進(jìn)各項(xiàng)工作 編碼：定義三個變量分別代表題目中的 1、2、3 三個括號， 三個變量 Value 值均同樣的以對應(yīng)的選項(xiàng)定義，即：“1” A， “2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 錄入：錄入的數(shù)值 1、2、3、4、5、6 分別代表選項(xiàng) ABCDEF， 相應(yīng)錄入到每個括號對應(yīng)的變量下。如被調(diào)查者三個括號分 別選 ACF，則在三個變量下分別錄入 1、3、6。 注：能用方法二編碼的多項(xiàng)選擇題也能用方法編碼，但是項(xiàng)數(shù)不

23、 定的多項(xiàng)選擇只能用二分法，即方法一是多項(xiàng)選擇題一般處理方法。 3 排序題： 對選項(xiàng)重要性進(jìn)展排序 例四 您購置商品時(shí)在 ①品牌 ②流行 ③質(zhì)量 ④有用 ⑤ 價(jià)格 中對它們的關(guān)注程度先后挨次是〔請?zhí)畲栔嘏帕小?第一位 其次位 第三位 第四位 第五位 編碼：定義五個變量，分別可以代表第一位 第五位，每個變量的 Value 都做如下定義：“1” 品牌，“2” 流行，“3”質(zhì)量，“4” 有用，“5” 價(jià)格 錄入：錄入的數(shù)字 1、2、3、4、5 分別代表五個選項(xiàng)，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3 “。 4 選擇排序題： 例五 把例三中的問題改為“你認(rèn)為開展保持黨員

24、先進(jìn)性教育活動的最重 的目標(biāo)是那三項(xiàng)，并按重要性從高到低排序”，選項(xiàng)不變。編碼：以ABCDEF6 個選項(xiàng)分別對應(yīng)定義 6 個變量，每個變量 的 Value 都做同樣的如下定義：“1” 未選，“2” 排第一， “3” 排其次，“4” 排第三。 錄入：以變量的Value 值錄入。比方三個括號里分別選的是ECF，則該題的 6 個變量的值應(yīng)當(dāng)分別錄入：1〔代表 A 選項(xiàng)未選〕、1、 3〔代表 C 選項(xiàng)排在其次〕、1、2、4。 注：該方法是對多項(xiàng)選擇題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對 一般排序題〔例四〕也同樣適用，只是兩者用的分析方法不 同〔例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析〕，輸出結(jié)果從不同的

25、側(cè)面反映問題的重要性〔前一種方法從位次從變量的頻數(shù) 看排序，后一種方法從變量動身看排序〕。 5 開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調(diào)查者自己填入 數(shù)值，或者打分 例六 你的年齡〔實(shí)歲〕： 編碼：一個變量，不定義 Value 值 錄入：即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。 6 開放性文字題： 假設(shè)可能的話可以依據(jù)含義相像的答案進(jìn)展編碼，轉(zhuǎn)換成為 封閉式選項(xiàng)進(jìn)展分析。假設(shè)答案內(nèi)容較為豐富、不簡潔歸類 的，應(yīng)對這類問題直接做定性分析。 三 問卷一般性分析 下面具體介紹 SPSS 中問卷的一般處理方法，操作以版本 spss13.0 為例，以下提到的菜單項(xiàng)均在 Analyze 主

26、菜單下 1 頻數(shù)分析：Frequencies 過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲 得某些描述統(tǒng)計(jì)量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計(jì)量。 適用范圍：單項(xiàng)選擇題〔例一〕，排序題〔例四〕，多項(xiàng)選擇題的方法二〔例三〕 頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。 實(shí)現(xiàn)： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:過程可以計(jì)算單變量的描述統(tǒng)計(jì)量。這些述統(tǒng)計(jì)量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差，最大值、 最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。 適用范圍：選擇并排序題〔例五〕、開放性數(shù)值題〔例六〕。 實(shí)現(xiàn)：

27、 Descriptive statistics……Descriptives，需要的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕 Statistics…中選擇 3 多重反響下的頻次分析： 適用范圍：多項(xiàng)選擇題的二分法〔例二〕 實(shí)現(xiàn)：第一步在 Multiple Response……Define Sets 把一道多項(xiàng)選擇問題中定義了的全部變量集合在一起，給的集合變 量取名，在 Dichotomies Counted value 中輸入 1。其次步在 Multiple Response……Frequencies 中做頻數(shù)分析。 4 穿插頻數(shù)分析：解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的 問題 適用范圍：，適用于由兩個或兩個以

28、上變量進(jìn)展穿插分類形 成的列聯(lián)表，對變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)展分析。比方要知道不 同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的狀況，可以通過穿插分 析得到一個二維頻數(shù)表則一目了然。 實(shí)現(xiàn)：第一步依據(jù)分析的目的來確定穿插分析的選項(xiàng)，確定 掌握變量和解釋變量〔如上例中不同工作性質(zhì)的人是掌握變 量，使用交通工具是解釋變量〕。其次步選擇 Descriptive statistics……Crosstabs 四 簡潔圖形描述介紹 在做上述頻數(shù)分析、描述分析等分析時(shí)就可以直接做出圖形， 簡潔便利，同時(shí)也可以另外作圖。SPSS 的作圖功能在菜單Graphs 下，功能強(qiáng)大，圖形清楚美麗?，F(xiàn)在把常用圖簡潔介紹如下 1

29、餅圖：又稱圓圖，是以圓的面積代表被爭論對象的總體， 按各構(gòu)成局部占總體比重的大小把圓面積分割成假設(shè)干扇形， 用以表示現(xiàn)象的局部對總體的比例關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖。頻數(shù)分析 的結(jié)果宜用餅圖表示。 2 曲線圖：是用線段的升降來說明數(shù)據(jù)變動狀況的一種統(tǒng)計(jì)圖。它主要表示現(xiàn)象在時(shí)間上的變化趨勢、現(xiàn)象的安排狀況 和 2 個現(xiàn)象的依存關(guān)系等。 3 面積圖：用線段下的陰影面積來強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象變化的統(tǒng)計(jì)圖。 4 條形圖：利用一樣寬度條形的長短或凹凸表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大 小及變化的統(tǒng)計(jì)圖。五 問卷深入分析 除了以上簡潔的分析，spss 強(qiáng)大的功能還可以對問卷進(jìn)展深 入分析，比方常用的有聚類分析、穿插分析、因子分析、均 值

30、比分析〔參數(shù)檢驗(yàn)〕、相關(guān)分析、回歸分析等。由于涉及到很專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問，下面只將個人覺得比較有用的方法的 適用范圍和分析目的簡潔做介紹： 1 聚類分析 樣本聚類，可以將被調(diào)查者分類，并依據(jù)這些屬性計(jì)算各類 的比例，以便明確爭論所關(guān)心的群體。比方按消費(fèi)特征對被 調(diào)查者的進(jìn)展聚類。 2 相關(guān)分析 相關(guān)分析是針對兩變量或者多變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的分析方法，要依據(jù)變量不同特征選擇不同的相關(guān)性的度量 方式。問卷分析中的多數(shù)用的變量都屬于分類變量，要承受 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)。 其中可以用卡方檢驗(yàn)，其是對兩變量之間是否具有顯著性影 響的分析方法 3 均值的比較與檢驗(yàn) 〔1〕Means 過程：對指定變量綜合描述分析，分組計(jì)算計(jì)算均值再比較。比方可以按性別變量分為男和女來爭論二者收入是否存在差距。 〔2〕T 檢驗(yàn)： 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)用于不相關(guān)的樣本是否開來自具有一樣均值的總體的檢驗(yàn)。比方，爭論購置該產(chǎn)品的顧客和不購置的顧 客的收入是否有明顯差異。 假設(shè)樣本不獨(dú)立則要用配對 t 檢驗(yàn)。比方爭論參與職業(yè)培訓(xùn)后 工作效率是否提高。 4 回歸分析 問卷分析中的回歸分析常承受的是用離散回歸模型，一般是規(guī)律斯蒂模型，解釋一個變量對另一變量的影響具體有多大。 比方，爭論對某商品的消費(fèi)受收入的影響程度