《護(hù)理科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[智囊書(shū)苑]》由會(huì)員分享，可在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)《護(hù)理科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[智囊書(shū)苑]（85頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院杜世正杜世正 南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 Email:護(hù)理科研中常用的護(hù)理科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)方法1南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題n20世紀(jì)60年代到80年代，國(guó)外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的論文20%72%。n對(duì)2005年國(guó)內(nèi)5種護(hù)理期刊2844篇論文調(diào)查顯示，未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的1703篇文章有29篇應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，在有統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的1141篇文章中，有統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷的占27.8%。-楊海清.5種護(hù)理雜志文獻(xiàn)中統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用現(xiàn)況分析J.中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，2005,12（2）:124-127.2南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院“

2、非常痛心地看到，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的缺陷和錯(cuò)誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險(xiǎn)?！?F.Yates,M.J.R.Healy3南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n欲比較中國(guó)和日本青少年身高，隨機(jī)抽樣1000名青少年，比較其平均身高兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或單因素檢驗(yàn)或單因素F檢驗(yàn)檢驗(yàn)4南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n一項(xiàng)研究探討太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果，納入研究對(duì)象200人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較血壓的變化情況配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)檢驗(yàn)5南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的預(yù)實(shí)預(yù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)，納入研究對(duì)象20人，在干預(yù)3個(gè)月后，

3、比較血壓的變化情況配對(duì)樣本比較配對(duì)樣本比較Wilcoxon秩檢驗(yàn)秩檢驗(yàn)6南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床臨床試驗(yàn)試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成隨機(jī)化分組和基線(xiàn)值測(cè)量，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較干預(yù)后血壓情況。兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或單因素檢驗(yàn)或單因素F檢驗(yàn)檢驗(yàn)7南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床臨床試驗(yàn)試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成基線(xiàn)信息測(cè)量和隨機(jī)化分組，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，干預(yù)3個(gè)月，比較患者在基線(xiàn)值、3個(gè)月、6個(gè)月、9個(gè)月和12個(gè)

4、月時(shí)血壓的變化情況。重復(fù)測(cè)量方差分析重復(fù)測(cè)量方差分析8南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周?chē)悦嫔窠?jīng)麻痹的療效，資料見(jiàn)下表，問(wèn)兩種療法的有效率有誤差別？組別 有效 無(wú)效合計(jì)有效率(%)物理療法 99 5 104 95.20藥物療法 75 21 96 78.13合計(jì) 174 26 200 87.00卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)9南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周?chē)悦嫔窠?jīng)麻痹的療效，資料見(jiàn)下表，問(wèn)兩種療法的有效率有誤差別？組 別 治愈顯效好轉(zhuǎn)無(wú)效 物理療法20222523 藥物療法17212726合 計(jì)37334249

5、等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)10南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院(1)計(jì)量資料計(jì)量資料(quantitative data)變量值有度量衡單位，表現(xiàn)為數(shù)值大小，如年齡，身 高，體重，疼痛強(qiáng)度（VAS）等。(2)計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料(qualitative data)將觀(guān)察單位按某種屬性進(jìn)行分組，分組匯總各組觀(guān)察單 位數(shù)。如：性別，職業(yè)，血型等(3)等級(jí)資料等級(jí)資料(ranked data,ordinal data)將觀(guān)察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù),變量值具有半定量性質(zhì)，如療效等級(jí)，癌癥分期，Likert 式分級(jí)等資料的分類(lèi)資料的分類(lèi)11南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n統(tǒng)計(jì)描述n統(tǒng)計(jì)推斷12南京中

6、醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述n統(tǒng)計(jì)推斷13南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)描述基本方法n計(jì)量資料集中趨勢(shì)：算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)離散趨勢(shì)：極差、四分位距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)百分位數(shù)：偏態(tài)資料n計(jì)數(shù)資料率構(gòu)成比相對(duì)比：OR,RR動(dòng)態(tài)數(shù)列：增長(zhǎng)量、發(fā)展速度14南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述n統(tǒng)計(jì)推斷15南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 統(tǒng)計(jì)推斷基本方法n參數(shù)估計(jì)l計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析l計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)n非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)l配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組n相關(guān)和回歸l相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布l回歸：線(xiàn)性回歸

7、：因變量為計(jì)量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類(lèi)變量（陽(yáng)性、陰性）Ordinal 有序回歸：因變量為等級(jí)資料16南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 統(tǒng)計(jì)推斷基本方法n參數(shù)估計(jì)l計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析l計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)n非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)l配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組n相關(guān)和回歸l相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布l回歸：線(xiàn)性回歸：因變量為計(jì)量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類(lèi)變量 Ordinal 有序回歸：因變量為等級(jí)資料17南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料l單樣本t檢驗(yàn)l

8、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）18南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l單樣本t檢驗(yàn)l配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料19南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l單樣本t檢驗(yàn) 已知樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。例：某社區(qū)隨機(jī)抽樣老年居民100人，分別測(cè)量其血壓值（收縮壓和舒張壓），請(qǐng)問(wèn)該社區(qū)老年居民收縮壓與140mmHg是否有差別？參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料20南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l單樣本t檢驗(yàn)l配對(duì)樣本t檢

9、驗(yàn)：每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料21南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)適用情形：自身比較，指同一受試對(duì)象處理前后的比較（處理前 后其他非處理因素保持齊同性），若重復(fù)測(cè)量（3次），則采用重復(fù)測(cè)量方差分析。同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測(cè)定將月齡、體重、性別相同的純系實(shí)驗(yàn)動(dòng)物組成配伍組，隨機(jī)分成兩組參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料22南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)要求：每對(duì)數(shù)據(jù)的差值差值符合正態(tài)分布符合正態(tài)分布參數(shù)

10、檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料23南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院編號(hào)編號(hào)beforebeforeafterafter差值差值d d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-124南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院25南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院26南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院配對(duì)t檢驗(yàn)要求每對(duì)數(shù)

11、據(jù)的差值符合正態(tài)分布差值符合正態(tài)分布配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)檢驗(yàn)前提欠妥前提欠妥27南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l單樣本t檢驗(yàn)l配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料28南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）適用情形：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較 數(shù)據(jù)要求：兩組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料29南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）例：一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果

12、的臨床試臨床試驗(yàn)驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成隨機(jī)化分組和基線(xiàn)值測(cè)量，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，在干預(yù)3個(gè)月后，比較干預(yù)后血壓情況。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料30南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院試驗(yàn)組試驗(yàn)組SBPSBP對(duì)照組對(duì)照組SBPSBP11561145215621604145414341674160513551506145614771347127816081569157914510156101571113911135121461215613146131481413514157151451514516147161451715717145181561815019149191452014

13、320142.31南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院配對(duì)t檢驗(yàn)？?jī)瑟?dú)立樣本t檢驗(yàn)？?jī)瑟?dú)立樣本t檢驗(yàn)配對(duì)t檢驗(yàn)32南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n t 檢驗(yàn)l單樣本t檢驗(yàn)l配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：每對(duì)數(shù)值差總體為正態(tài)分布l兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料33南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n方差分析 （ANOVA）單因素F檢驗(yàn)多因素F檢驗(yàn)均要求方差齊性比較某處理因素不同水平的樣本之間的差別是否比較某處理因素不同水平的樣本之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料34南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n單因素F檢驗(yàn)單因素單因素F檢驗(yàn)檢驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)

14、間多重比較多個(gè)樣本均數(shù)間多重比較實(shí)驗(yàn)中的處理因素只有一個(gè)，這個(gè)處理因素包括g(g2)個(gè)水平，分析不同水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)g=2時(shí)，單因素方差分析和兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)效能是等價(jià)的。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料35南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 三組戰(zhàn)士行軍后體溫增加數(shù)三組戰(zhàn)士行軍后體溫增加數(shù)()不飲水不飲水定量飲水定量飲水 不限量飲水不限量飲水1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0 1.6 1.2 0.9處理因素處理因素:飲水方式

15、飲水方式 水平數(shù)水平數(shù)=3能用能用t檢檢驗(yàn)嗎？驗(yàn)嗎？36南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院37南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n單因素F檢驗(yàn)單因素單因素F檢驗(yàn)檢驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)間多重比較多個(gè)樣本均數(shù)間多重比較實(shí)驗(yàn)中的處理因素只有一個(gè)，這個(gè)處理因素包括g(g2)個(gè)水平，分析不同水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)g3時(shí)，多重比較多采用LSD-t檢驗(yàn)，Dunnett-t檢驗(yàn)和SNK-q檢驗(yàn)（兩兩之間的全面比較）。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料38南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院39南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院40南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n單因素F檢驗(yàn)單因素單因素F檢驗(yàn)檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析先按影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果

16、的非處理因素(如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等)將受試對(duì)象配成區(qū)組，再分別將區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理組或?qū)φ战M。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料41南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院42南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院A=術(shù)前晚清潔、剃毛B=術(shù)前2h清潔、剃毛C=術(shù)前晚清潔、不剃毛D=術(shù)前2h清潔、不剃毛43南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院44南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對(duì)于高血壓患者干預(yù)效果的臨床臨床試驗(yàn)試驗(yàn)，納入研究對(duì)象400人，完成基線(xiàn)信息測(cè)量和隨機(jī)化分組，試驗(yàn)組204人，對(duì)照組196人，干預(yù)3個(gè)月，比較患者在基線(xiàn)值、3個(gè)月、6個(gè)月、9個(gè)月和12個(gè)月時(shí)血壓的變化情況。

17、重復(fù)測(cè)量方差分析重復(fù)測(cè)量方差分析45南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(單因素單因素單因素單因素)各組數(shù)據(jù)間各組數(shù)據(jù)間獨(dú)立嗎？獨(dú)立嗎？46南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)47南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院48南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院49南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院50南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院51南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院52南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n原文題目：牛黃千金散的抗炎解熱作用原文題目：牛黃千金散的抗炎解熱作用n原原文文設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)：將將Wistar大大鼠鼠隨隨機(jī)機(jī)分分為為3組組：生生理理鹽鹽水水組組，地地塞塞米米松松組組，牛牛黃黃千千金金散散組組。藥藥前前測(cè)測(cè)定定大大鼠鼠

18、的的足足跖跖容容積積，然然后后分分別別灌灌胃胃給給藥藥，30min后后足足皮皮下下注注射射新新鮮鮮雞雞蛋蛋清清。用用藥藥后后15、30、45、60、75min以以同同樣樣的的方方法法測(cè)測(cè)左左側(cè)側(cè)足足跖跖容容積積。數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)采采用用t檢檢驗(yàn)驗(yàn)的的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)學(xué)分分析析方方法法處理，資料見(jiàn)下表處理，資料見(jiàn)下表1。摘自徐慶榮等發(fā)表于中國(guó)臨床藥理學(xué)與治療學(xué)雜志,1999,4(3):218-219。53南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n行 列 表X2 檢驗(yàn)（四格表）n配對(duì)X2檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料54南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n行 列 表X2 檢驗(yàn)（四格表）n配對(duì)X2檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)

19、資料55南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 表 兩組方式治療壓瘡有效率的比較組別組別 有效有效 無(wú)效無(wú)效合計(jì)合計(jì)有效率有效率(%)(%)A A方式方式 9999 2020 119119 83.283.2B B方式方式 7575 1717 9292 81.581.5合計(jì)合計(jì) 174174 37 37 211211 82.582.556南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在下面的根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在下面的情況下，用前面公式計(jì)算得到的情況下，用前面公式計(jì)算得到的X2值比分布的值比分布的X2 值大，因而需對(duì)該值進(jìn)行校正。值大，因而需對(duì)該值進(jìn)行校正。1.T51.T5且且N40,N

20、40,用四格表專(zhuān)用公式；用四格表專(zhuān)用公式；2.2.11T T55且且N N 4040時(shí)，需用校正公式計(jì)算時(shí)，需用校正公式計(jì)算X2值；值；3.3.T T1 1或或N N4040時(shí)，需用精確概率法計(jì)算時(shí)，需用精確概率法計(jì)算P P值。值。校正問(wèn)題57南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院專(zhuān)用公式校正公式確切概率法58南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院59南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院多組間兩兩比較：分割比較多組間兩兩比較：分割比較=/NN=n(n-1)/2n=組數(shù)60南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院61南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院配對(duì)四格表資料的X2檢驗(yàn) 例 有26份咽喉涂抹標(biāo)本，把每份標(biāo)本分成兩份，依同樣的條件分別接種在A和B兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)基上，

21、觀(guān)察白喉的生長(zhǎng)情況，其結(jié)果如下表所示。編號(hào)編號(hào)A A培養(yǎng)基培養(yǎng)基B B培養(yǎng)基培養(yǎng)基1 1+-2 2-+3 3+-4 4+5 5-6 6+7 7-8 8+9 9-+26+-62南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 表 兩組方法檢測(cè)結(jié)果 A A 培養(yǎng)基培養(yǎng)基B B 培養(yǎng)基培養(yǎng)基 合計(jì)合計(jì)+-+10(a)10(a)1(b)1(b)1111-9(c)9(c)6(d)6(d)1515合計(jì)合計(jì) 1919 7 7 262663南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n行 列 表X2 檢驗(yàn)（四格表）n配對(duì)X2檢驗(yàn)l把一份標(biāo)本分為兩份，分別用兩種方法化驗(yàn)，比較兩種方法的結(jié)果（兩類(lèi)計(jì)數(shù)資料）是否相同?l分別采用甲、乙兩種方法對(duì)同一批患者進(jìn)行檢查

22、，比較此兩種檢查方法（兩類(lèi)計(jì)數(shù)資料）是否相同?參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料64南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 統(tǒng)計(jì)推斷基本方法n參數(shù)估計(jì)l計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析l計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)n非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)l配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組n相關(guān)和回歸l相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布l回歸：線(xiàn)性回歸：因變量為計(jì)量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類(lèi)變量（陽(yáng)性、陰性）Ordinal 有序回歸：因變量為等級(jí)資料65南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：小樣本資料（不滿(mǎn)足正態(tài)分布和方 差齊性,如 Sd ）；等級(jí)資料等級(jí)

23、資料 適用條件：適用條件：l 計(jì)量資料不滿(mǎn)足正態(tài)分布和方差齊性l 小樣本資料l 一端或兩端是不確定數(shù)值（0.5）l 等級(jí)資料非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)66南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院Sd不適合用參數(shù)檢驗(yàn)67南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：小樣本資料（不滿(mǎn)足正態(tài)分布和方 差齊性,如 Sd ）；等級(jí)資料等級(jí)資料 配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 多個(gè)獨(dú)立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)68南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)自身比較，指同一受試對(duì)象處理前后的比較（處

24、理前后其他非處理因素保持齊同性）同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測(cè)定將月齡、體重、性別相同的純系實(shí)驗(yàn)動(dòng)物組成配伍組，隨機(jī)分成兩組非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)69南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院編號(hào)編號(hào)beforebeforeafterafter差值差值d d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149

25、145-420143142-170南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n 秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 適用情形：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較 數(shù)據(jù)要求：兩組數(shù)據(jù)方差不齊非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)71南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院試驗(yàn)組試驗(yàn)組SBPSBP對(duì)照組對(duì)照組SBPSBP11561145215621604145414341674160513551506145614771347127816081569157914510156101571113911135121461215613146131481413514157151451514516147161451715717145181561

26、815019149191452014372南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)73南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院應(yīng)用舉例：應(yīng)用舉例：n某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周?chē)悦嫔窠?jīng)麻痹的療效，資料見(jiàn)下表，問(wèn)兩種療法的有效率有誤差別？組 別 治愈顯效好轉(zhuǎn)無(wú)效 物理療法20222523 藥物療法17212726合 計(jì)37334249等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)74南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院75南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院76南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)注：行列表資料：l指標(biāo)變量無(wú)序：行列表X2 檢驗(yàn)l指標(biāo)變量有

27、序：等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)77南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院指標(biāo)變量有序：等級(jí)資料秩和檢驗(yàn)78南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院指標(biāo)變量無(wú)序：行列表X2 檢驗(yàn)79南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：小樣本資料（不滿(mǎn)足正態(tài)分布和方 差齊性,如 Sd ）；等級(jí)資料等級(jí)資料 配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 多個(gè)獨(dú)立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)80南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院n秩和檢驗(yàn)：秩和檢驗(yàn)：多個(gè)獨(dú)立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)計(jì)量資料計(jì)量資料相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法81南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院82南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院多個(gè)獨(dú)立樣本兩兩比較的Nemenyi法83南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 統(tǒng)計(jì)推斷基本方法n參數(shù)估計(jì)l計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析l計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)n非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)l配對(duì)，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組n相關(guān)和回歸l相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布l回歸：線(xiàn)性回歸：因變量為計(jì)量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類(lèi)變量（陽(yáng)性、陰性）Ordinal 有序回歸：因變量為等級(jí)資料84南京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院 祝大家收獲高質(zhì)量論文！85