《環(huán)境科學(xué)高級建模方法(第4節(jié))-SPSS建模方法》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《環(huán)境科學(xué)高級建模方法(第4節(jié))-SPSS建模方法（34頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,/21,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,環(huán)境科,學(xué),學(xué)高級,建,建模方,法,法,(計(jì)算,機(jī),機(jī)在環(huán),境,境化學(xué),中,中的應(yīng),用,用),教師：,王,王遵堯,,,南大科,學(xué),學(xué)樓603室,第4節(jié)SPSS建模,方,方法,1/21,2D-QSAR方法,活性數(shù),據(jù),據(jù),分子結(jié),構(gòu),構(gòu)、熱,力,力學(xué)參,數(shù),數(shù),實(shí)驗(yàn)方,法,法,量子化,學(xué),學(xué)計(jì)算,建立模,型,型,預(yù)測相,關(guān),關(guān)活性,SPSS 12.0for Windows,交叉驗(yàn),證,證,F,檢驗(yàn),VIF,評價(jià),2,2/21,三、,建模的,方,方法：,SPSS，SAS，BMDP,統(tǒng),統(tǒng)計(jì)軟,件,件

2、,SPSS(Statistical Packagefor theSocialScience),社會(huì)科,學(xué),學(xué)用軟,件,件,SAS,（,（StatisticalAnalysisSystem),統(tǒng),統(tǒng)計(jì)分,析,析系統(tǒng),BMDP（BiomedicalPrograms,）,）生,物,物醫(yī)學(xué),程,程序,3,3/21,SPSS統(tǒng)計(jì)功,能,能概述,按由簡,單,單到復(fù),雜,雜的順,序,序分類,，,，SPSS統(tǒng),計(jì),計(jì)功能,可,可分三,類,類：,1.,基礎(chǔ)統(tǒng),計(jì),計(jì),。描述,性,性統(tǒng)計(jì),、,、探索,性,性統(tǒng)計(jì),、,、列聯(lián),表,表分析,、,、線性,組,組合測,量,量、t,檢,檢驗(yàn)、,單,單因素,方,方差分,析,析

3、、多,重,重響應(yīng),分,分析、,線性回,歸,歸分析,、相關(guān),分,分析等,；,；,2.,專業(yè)統(tǒng),計(jì),計(jì),。判別,分,分析、,因,因子分,析,析、聚,類,類分析,、,、可靠,性,性分析,、,、距離,分,分析等,；,；,3.,高級統(tǒng),計(jì),計(jì)分析,。多變,量,量方差,分,分析、,重,重復(fù)測,量,量方差,分,分析、,多,多協(xié)變,量,量方差,分,分析、,非,非線性,回,回歸分,析,析、Probit回,歸,歸分析,、,、曲線,估,估計(jì)等,等,等。,4,4/21,SPSS統(tǒng)計(jì),圖,圖形主,要,要有下,列,列幾類,：,：,1.BarCharts(條,形,形圖),；,；2.Line Charts(,線,線圖),；,

4、；,3.Area Charts(,面,面積圖)；4.PieCharts(圓圖)；,5.Boxplots(,箱,箱圖),；,；6.Scatterplots(散點(diǎn),圖,圖)；,7.NormalP-P Plots(正,態(tài),態(tài)概率,分,分布圖)等,SPSS圖形分,析,析概述,5,5/21,線性回,歸,歸分析,概,概念,線性回,歸,歸分析,是,是描述,一,一個(gè)因,變,變量(,或,或稱為,響,響應(yīng)變,量,量，depentdentvariable)Y與,一,一個(gè)或,多,多個(gè)自,變,變量(indepentdentvariable)X間,的,的線性,依,依存關(guān),系,系。,根據(jù)自,變,變量數(shù),目,目的不,同,同分

5、為,一,一元線,性,性回歸(只有,一,一個(gè)自,變,變量),和,和多元,線,線性回,歸,歸(有,兩,兩個(gè)或,兩,兩個(gè)以,上,上自變,量,量)。,6,6/21,多元線,性,性回歸,分,分析,根據(jù)多,個(gè),個(gè)自變,量,量的最,優(yōu),優(yōu)組合,建,建立回,歸,歸方程,來,來預(yù)測,因,因變量,的,的回歸,分,分析稱,為,為多元,線,線性回,歸,歸分析,。,。,多元回,歸,歸分析,的,的模型,：,：Y=,a,0,+,a,1,X,1,+,a,2,X,2,+,a,3,X,3,+.+,a,n,X,n,a,0,為常數(shù),項(xiàng),項(xiàng)，,a,1,、,a,2,、,a,3,a,n,為Y對,應(yīng),應(yīng)于X,1,、X,2,、X,3,X,n,

6、的偏回,歸,歸系數(shù),。,。,7,7/21,SPSS,多元線,性,性回歸,分,分析自,變,變量篩,選,選,自變量,篩,篩選的,目,目的：,多元回,歸,歸分析,引,引入多,個(gè),個(gè)自變,量,量.如,果,果引入,的,的自變,量,量個(gè)數(shù),較,較少,則,則不能,很,很好的,說,說明因,變,變量的,變,變化;,并非自,變,變量引,入,入越多,越,越好.,原,原因:,1.,有些自,變,變量可,能,能對因,變,變量的,解,解釋沒,有,有貢獻(xiàn);,2.,自變量,間,間可能,存,存在較,強(qiáng),強(qiáng)的線,性,性關(guān)系,即:,多,多重共,線,線性.,因,因而,不,不能全,部,部引入,回,回歸方,程,程,.,進(jìn)入方,程,程的自,

7、變,變量數(shù),不,不能多,于,于樣本數(shù)的五分之,一,一。,何謂“,樣,樣本數(shù),”,”？,8,8/21,SPSS,多元線,性,性回歸,分,分析的,檢,檢驗(yàn),(一),擬,擬和,優(yōu),優(yōu)度檢,驗(yàn),驗(yàn),判定系,數(shù),數(shù),R,2,.,(二),回,回歸,方,方程的,顯,顯著性,檢,檢驗(yàn)：,(1)目的:檢驗(yàn)所,有,有自變,量,量與因,變,變量之,間,間的線,性,性關(guān)系,是,是否顯,著,著，,是,是否可,用,用線性,模,模型來,表,表示.,(2),利,利用,F,檢驗(yàn),構(gòu)造,F,統(tǒng)計(jì)量,(三)回歸系數(shù)的,顯,顯著性檢驗(yàn),(1)目的:檢驗(yàn)每個(gè)自,變,變量對因變,量,量的線性影,響,響是否顯著.,(2)利,用,用,t,檢

8、驗(yàn),構(gòu)造,t,統(tǒng)計(jì)量.,(四)檢,驗(yàn),驗(yàn)自變量的,多,多重相關(guān)性,變異膨脹因,子,子(,VIF,),9,9/21,回歸分析的,基,基本步驟：,1.數(shù)據(jù),錄,錄入與編輯,；,；,2.確定,自,自變量和因,變,變量；,3.選擇,合,合適的回歸,分,分析方法；,4.對回,歸,歸方程進(jìn)行,各,各種統(tǒng)計(jì)檢,驗(yàn),驗(yàn)；,5.利用,回,回歸方程進(jìn),行,行預(yù)測.,SPSS,多元回歸分,析,析步驟,10,10/21,SPSS,多,多元回歸分,析,析,SPSS,提供的回歸,分,分析方法：,強(qiáng)迫引入法(Enter);,強(qiáng)迫剔除法(Remove);,向前選擇變,量,量法(Forward Selection);,向后選擇

9、變,量,量法(Backard Selection);,逐步回歸分,析,析法(StepwiseSelection).,11,11/21,SPSS,多,多元回歸分,析,析,12,12/21,SPSS,線性回歸的,功,功能與使用,啟動(dòng)SPSS程序,出,出現(xiàn)下圖。,直接運(yùn)行圖,解,解幫助,在編輯器中,直,直接輸入數(shù),據(jù),據(jù),運(yùn)行一個(gè)已,經(jīng),經(jīng)存在的數(shù),據(jù),據(jù)文件,利用向?qū)?chuàng),建,建新的數(shù)據(jù),文,文件,打開已經(jīng)存,在,在的SPSS數(shù)據(jù)文件,打開一個(gè)其,他,他類型的數(shù),據(jù),據(jù)文件,13,13/21,SPSS,數(shù)據(jù)錄入,14,14/21,sig值的,意,意思就是顯,著,著性（significance,）,）

10、，它的意,思,思是說，平,均,均值是在百,分,分之幾的幾,率,率上相等的,。,。,15,15/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,每一行代表,一,一個(gè)個(gè)案,每一列代表,一,一個(gè)變量,定義、顯示,和,和編輯變量,特,特征,變量名,16,16/21,變量名,變量類型,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,17,17/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,18,18/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,在“Analyze”,下,下拉菜單“Regresion”(回歸分析)中選擇“Linear”(線性,回,回歸),19,19/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,因變量,自變

11、量,回歸方法,20,20/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,21,21/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,考研態(tài)度sig.=0.0010.05,考研狀態(tài)sig.=0.020.05,索引窗口,內(nèi)容窗口,22,22/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,相關(guān)系數(shù),R,2,F,統(tǒng)計(jì)值,標(biāo)準(zhǔn)誤差,SE,23,23/21,SPSS多,元,元線性回歸,舉,舉例,模型1:,考研成績=1.990-0.001*考研態(tài),度,度,模型2:,考研成績=3.648-0.001*考研,態(tài),態(tài)度-0.017*考,研,研狀態(tài),24,24/21,SPSS繪,制,制圖形,SPSS具,有,有很強(qiáng)的制,圖,

12、圖功能，可,以,以繪制多種,統(tǒng),統(tǒng)計(jì)圖形。SPSS圖,形,形的制作可,分,分為三個(gè)過,程,程：,建立數(shù)據(jù)文,件,件；,生成圖形；,修飾生成的,圖,圖形。,25,25/21,SPSS繪,制,制圖形舉例,繪制上述考,研,研成績與模,型,型預(yù)測值的,相,相關(guān)圖,1.編輯,數(shù),數(shù)據(jù),2.生成,圖,圖形,26,26/21,SPSS繪,制,制圖形舉例,27,27/21,SPSS繪,制,制圖形舉例,28,28/21,SPSS繪,制,制圖形舉例,29,29/21,SPSS繪,制,制圖形舉例,30,30/21,SPSS繪,制,制圖形舉例,31,31/21,第三次作業(yè),選一組活性,值,值與自變量,數(shù),數(shù)據(jù)(第二,次,次作業(yè)的數(shù),據(jù),據(jù))，運(yùn)用SPSS擬,合,合模型。,比原文獻(xiàn)對,比,比，列出SPSS統(tǒng)計(jì),參,參數(shù)(t-,值,值，VIF,，,，F(xiàn)值等),。,。,32,32/21,ThankYou!,33/21,演講完畢，,謝,謝謝觀看！,