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1、,單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,#,兩因素實驗設(shè)計中單純主效應(yīng)、交互作用、以及簡單效應(yīng)的分析,通過例子對幾個概念的理解：,例子：如果在討論學(xué)生學(xué)習(xí)能力的研究中，同時想探討老師的教學(xué)方式對學(xué)生成績的影響，可以做一個兩因素完全隨機實驗設(shè)計。研究者預(yù)期，當(dāng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力不同時，老師的教學(xué)方式對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績的影響可能產(chǎn)生變化。,自變量：學(xué)生的學(xué)習(xí)能力；老師的教學(xué)方式。,因變量：學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。,設(shè)計：2（自學(xué)能力：強，弱）2（教學(xué)方式：,傳統(tǒng)講授，學(xué)生集體討論）的實驗。,主要概念：,1.主效應(yīng),2.交互效應(yīng),3.簡單效應(yīng),主效應(yīng),：實驗中由一個因

2、素的不同水平引起的變異叫因素的主效應(yīng)。在一個單因素實驗中，由自變量的不同水平的數(shù)據(jù)計算的方差即這個自變量的處理效應(yīng)，或主效應(yīng)。而在兩因素實驗中要分開來說，例如例題中的主效應(yīng)為：學(xué)生學(xué)習(xí)能力對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響為一個主效應(yīng)，老師教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響為另一個主效應(yīng)。,學(xué)習(xí)成績,學(xué)習(xí)成績,自學(xué)能力,教學(xué)方式,弱,強,傳統(tǒng)教學(xué),集體討論,交互作用,：當(dāng)一個因素的水平在另一個因素的不同水平上變化趨勢不一致時，我們稱兩個因素之間存在交互作用。,A,教學(xué)方式：,a1,傳統(tǒng)教,學(xué),a2,集體討論,B,自學(xué)能力：,b1,能力,強,b2,能力弱,學(xué)習(xí)成績,a1,a2,b1,b2,1.在,b1,水平，被試在

3、,a1，a2,兩種條件下分數(shù)沒有什么差別。在,b2,水平上，被試在,a1,水平的分數(shù)遠遠高于,a2,水平的分數(shù)。這表明：自學(xué)能力弱的同學(xué)的分數(shù)受老師教學(xué)方式的影響非常大，而自學(xué)能力強的人并沒有因老師的教學(xué)方式不同而有大的差異。所以，,b1、b2,在,A,因素兩個水平上的變化趨勢是不相同的，即學(xué)習(xí)能力這個因素受到老師教學(xué)方式的影響非常大。因此我們可以認為，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績是受到老師教學(xué)方式和學(xué)習(xí)能力共同作用而改變的，二者是有交互作用的。,對交互作用的幾點理解：,1.交互作用的幾種類型：,2.是變化趨勢，而不是表面的交叉與否。,3.（3）中自變量水平設(shè)計不合適（好、中、差的區(qū)別）,4.能否看到,b1

4、、b2,相交就認為是,b1、b2,就有交互作用？是,A、B,的交互作用。,5.能否認為交互作用是兩個自變量的累積效應(yīng)或累積作用？(應(yīng)該怎么說？）,(1),(2),(3),因變量,自變量,自變量,因變量,因變量,自變量,無交互作用：,當(dāng)一個因素的水平在另一個因素的不同水平上變化趨勢一致時，表明兩個因素是相互獨立的，即改變,B,的水平對被試在,A,的不同水平上的分數(shù)不產(chǎn)生影響。即自學(xué)能力強的人在老師不同的教學(xué)方式上的成績差與自學(xué)能力弱的人在老師不同的教學(xué)方式上的成績差是一樣的。他們之間的差只是能力之間的差而不是老師教學(xué)方式的不同。所以說，教學(xué)方式對學(xué)習(xí)能力并沒有影響，二者是相互獨立的，即我們說的變

5、化趨勢是一致的，二者沒有交互作用。,因變量,自變量,a1,a2,b1,b2,判定沒有交互作用需要注意的幾點,：,1.從圖上直觀判斷就是差異一樣，即距離相等。,2.每一段都相等。,3.方向也必須是一致的。,a1,a2,a1,a1,a2,a2,b1,b2,b1,b2,b1,b2,簡單效應(yīng)：在因素實驗中，一個因素的水平在另一個因素的某個水平上的變異叫簡單效應(yīng),。,A,因素的兩個水平在,b1,水平的方差，顯然是不顯著的。,A,因素的兩個水平在,b2,水平的方差，顯然是顯著的。,b1,a1,a2,b2,a1,a2,注意：必須在交互作用的前提下才可以討論。,用例子說明在,spss,上的操作：,如果在文章生

6、字密度的研究中，同時想探討文章熟悉性對閱讀理解的影響，可以做一個兩因素完全隨機實驗設(shè)計。研究者預(yù)期，當(dāng)文章主題熟悉性不同時，生字密度對閱讀理解的影響可能產(chǎn)生變化。他選擇了兩種類型的文章：主題是兒童不熟悉的（,a1),例如激光技術(shù)，和主題是兒童非常熟悉的（,a2),例如春游。他使用的三種生字密度是5:1（,b1)、10:1(b2),和20:1(,b3)。,這是一個兩因素實驗設(shè)計，實驗中有6種處理水平的結(jié)合。選擇24名五年級學(xué)生，將他們隨機分為6組，每組接受一種水平的處理。（數(shù)據(jù)下頁）,A1 a1 a1 a2 a2 a2,B1 b1 b1 b1 b1 b1,3 4 5 4 8 12,6 6 7 5

7、 9 13,4 4 5 3 8 12,3 2 2 3 7 11,兩因素完全隨機實驗的計算表,23完全隨機實驗設(shè)計（組間實驗設(shè)計）,隨機區(qū)組實驗設(shè)計：,在前面例題中，如果研究者還想進一步分離學(xué)生的聽讀理解能力對閱讀理解成績的可能的影響，他可以把聽讀理解能力作為一個無關(guān)變量，做一個兩因素隨機區(qū)組實驗設(shè)計。實驗設(shè)計中一個自變量文章主題熟悉性有兩個水平，另一個自變量生字密度有三個水平。首先將隨機選取的24名被試按其聽讀理解測驗分數(shù)分為4個區(qū)組，然后隨機分配每個區(qū)組6名學(xué)生，每個學(xué)生接受一種實驗處理的結(jié)合。其前提假設(shè)是文章熟悉性、生字密度與學(xué)生聽讀理解力之間沒有交互作用。（數(shù)據(jù)下頁）,A1 a1 a1

8、a2 a2 a2,B1 b2 b3 b1 b2 b3,區(qū)組1,區(qū)組2,區(qū)組3,區(qū)組4,6 6 7 5 9 13,3 4 5 4 8 12,4 4 5 3 8 12,3 2 2 3 7 11,兩因素隨機區(qū)組實驗的計算表,23區(qū)組實驗設(shè)計（組間實驗設(shè)計）,混合實驗,要想更好的控制被試變量，最好的方法是重復(fù)測量的實驗設(shè)計。研究者采用將生字密度作為一個被試內(nèi)變量，有,b1、b2、b3,三個水平，將主體熟悉性作為一個被試間的變量，有,a1、a2,兩個水平。這是一個23兩因素混合實驗設(shè)計。8名五年級學(xué)生隨機分為兩組，一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同、主題熟悉的文章，另一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題不熟悉的文章。實驗實施時，閱讀三篇文章分三次進行，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。,兩因素混合實驗的計算表,b1 b2 b3,a1,S1 3 4 5,S2 6 6 6,S3 4 4 5,S4 3 2 2,a2,S5 4 8 12,S6 5 9 13,S7 3 8 12,S8 3 7 11,（23混合實驗）,問題：,在隨機區(qū)組實驗設(shè)計中，主效應(yīng)以及交互作用中的,f,檢驗的誤差項，舒華老師的心理與教育研究中的多因素實驗設(shè)計中用的是總殘差的均方做分母項，而計算機中用的是區(qū)組的殘差均方做分母項，到底用哪個較合適？在,spss,上怎么用？,謝謝！,