《某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào)（38頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),-,38,-,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,,某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào),_,新增用戶維系,2010,年,3,月,新增用戶維系基本流程,1,、采用生存分析法，對(duì)有流失傾向的用戶進(jìn)行提前預(yù)警，并可根據(jù)用戶流失概率的高低劃定預(yù)警級(jí)別,流失高危用戶群,在網(wǎng)異動(dòng)用戶群,正常用戶群,,異動(dòng)預(yù)警監(jiān)控,1,、維系策略方案生成,渠道養(yǎng)卡監(jiān)管措施,重入網(wǎng)與反復(fù)用戶管控措施,正常低網(wǎng)齡用戶維系措施,2,、維系方案實(shí)施,營(yíng)銷案實(shí)施流程,維系渠道,維系方式,維系策略及方案,1,、維系情況反饋,2,、目標(biāo)達(dá)成情況,

2、3,、維系效果評(píng)估：,渠道養(yǎng)卡識(shí)別及監(jiān)管,重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng),正常低網(wǎng)齡用戶維系,維系效果評(píng)估,1,、新增用戶分群：,渠道養(yǎng)卡,重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)用戶,正常低網(wǎng)齡用戶細(xì)分,根據(jù)正常低網(wǎng)齡用戶偏好進(jìn)行細(xì)分,新增用戶分群,建立新增用戶維系閉環(huán)管理體系，準(zhǔn)確分群，分級(jí)預(yù)警，制定針對(duì)性的維系策略和方案并實(shí)施，實(shí)現(xiàn)新增用戶保有。,■,,渠道養(yǎng)卡識(shí)別與監(jiān)控,□,,重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理,□,,正常低網(wǎng)齡用戶維系,新增用戶維系,,,,,,,,,,,,,柳州渠道養(yǎng)卡行為特征及監(jiān)控思路建議,產(chǎn)品：,渠道養(yǎng)卡一般選擇無(wú)月租或最低月租的產(chǎn)品，以降低養(yǎng)卡的成本，研究發(fā)現(xiàn)柳州,2,種類型產(chǎn)品均被渠道選擇使用,ARPU,

3、：,渠道養(yǎng)卡號(hào)碼消費(fèi)額一般較低，研究發(fā)現(xiàn)柳州養(yǎng)卡號(hào)碼月均消費(fèi)一般低于,15,元,主叫時(shí)長(zhǎng)：,渠道養(yǎng)卡號(hào)碼主叫時(shí)長(zhǎng)非常低，研究發(fā)現(xiàn)柳州有,70%,以上無(wú)通話行為，有通話行為用戶主叫時(shí)長(zhǎng)主要集中在,3,分鐘以內(nèi),用戶狀態(tài)：,研究發(fā)現(xiàn)柳州渠道養(yǎng)卡新增號(hào)碼停機(jī)流失高峰出現(xiàn)在入網(wǎng)后的第,1-3,個(gè)月,消費(fèi)情況：,同一個(gè)渠道發(fā)展的養(yǎng)卡號(hào)碼中，出現(xiàn)多個(gè)號(hào)碼消費(fèi)行為一致的情況，如多個(gè)號(hào)碼入網(wǎng)當(dāng)月和次月消費(fèi)完全一致,激活,IMEI,：,養(yǎng)卡號(hào)碼在激活時(shí)，一般用同一個(gè)手機(jī)激活，因此養(yǎng)卡號(hào)碼中大量號(hào)碼的激活,IMEI,一致,柳州渠道養(yǎng)卡行為特征,制定疑似養(yǎng)卡渠道的判斷規(guī)則：從渠道發(fā)展用戶的產(chǎn)品、,ARPU,、用戶狀

4、態(tài)進(jìn)行判斷，當(dāng)用戶數(shù)占比符合一定標(biāo)準(zhǔn)后，即判斷為疑似養(yǎng)卡渠道；,制定疑似養(yǎng)卡號(hào)碼的判斷規(guī)則：從用戶消費(fèi)情況、激活,IMEI,等進(jìn)行判斷，符合一定標(biāo)準(zhǔn)的號(hào)碼為疑似養(yǎng)卡號(hào)碼；,分析疑似養(yǎng)卡渠道的養(yǎng)卡號(hào)碼量，計(jì)算養(yǎng)卡號(hào)碼占其當(dāng)月新發(fā)展的比，并按各渠道此比例排序,,養(yǎng)卡行為監(jiān)控思路建議,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)柳州渠道養(yǎng)卡行為特征及監(jiān)控思路建議如下：,以上判斷標(biāo)準(zhǔn)，都以同一渠道發(fā)展的用戶作為判斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；,判斷步驟是首先判斷疑似養(yǎng)卡渠道，在判斷其為疑似養(yǎng)卡渠道后，統(tǒng)計(jì)其疑似養(yǎng)卡號(hào)碼數(shù)量,對(duì)養(yǎng)卡號(hào)碼的判斷模型是對(duì)渠道養(yǎng)卡違規(guī)行為進(jìn)行分析的基礎(chǔ)，需要在執(zhí)行中進(jìn)一步分析、調(diào)研完善優(yōu)化判斷規(guī)則，提升判斷準(zhǔn)確率。,疑似養(yǎng)卡

5、渠道和養(yǎng)卡號(hào)碼判斷規(guī)則,疑,似,養(yǎng),卡,渠,道,產(chǎn)品：,渠道新增用戶中，,30%,以上的用戶都為兩廣情零聽(tīng)計(jì)劃或都市“零聽(tīng)”計(jì)劃二，該渠道為疑似養(yǎng)卡渠道,主叫時(shí)長(zhǎng),：渠道新增用戶中，,50%,以上或,100,人以上的用戶入網(wǎng)當(dāng)月和次月主叫時(shí)長(zhǎng)在,3,分鐘內(nèi)，該渠道為疑似養(yǎng)卡渠道,用戶狀態(tài)：,渠道新增用戶中，入網(wǎng)后在第,3,個(gè)月，,30%,以上的用戶狀態(tài)為停機(jī)流失，該渠道為疑似養(yǎng)卡渠道,,疑,似,養(yǎng),卡,號(hào),碼,消費(fèi)情況,:,a.,出現(xiàn),5,個(gè)或以上號(hào)碼號(hào)碼入網(wǎng)當(dāng)月和次月主叫時(shí)長(zhǎng)都在,3,分鐘內(nèi)；,b.,或出現(xiàn),5,個(gè)或以上號(hào)碼號(hào)碼入網(wǎng)當(dāng)月和次月消費(fèi)在,5,元以內(nèi)；,c.,或出現(xiàn),2,個(gè)以上號(hào)碼

6、入網(wǎng)當(dāng)月或次月應(yīng)收費(fèi)完全一致，,這些號(hào)碼為疑似養(yǎng)卡號(hào)碼,激活情況：,a.,出現(xiàn),5,個(gè)或以上號(hào)碼號(hào)碼激活,IMEI,一致,;,b.,或,2,個(gè)或以上號(hào)碼登記身份證號(hào)一致,這些號(hào)碼為疑似養(yǎng)卡號(hào)碼,,ARPU,：,渠道新增用戶中，,30%,以上或,100,人以上的用戶入網(wǎng)當(dāng)月和次月,ARPU,低于,5,元，該渠道為疑似養(yǎng)卡渠道,□,,渠道養(yǎng)卡識(shí)別與監(jiān)控,■,重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理,□,,正常低網(wǎng)齡用戶維系,新增用戶維系,,,,,,,,,,,,,重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)（跳蚤）用戶識(shí)別規(guī)則,N,N+1,N-6,N-4,N-5,N-2,N-3,N-1,新入網(wǎng)激活月,新入網(wǎng)激活后第,1,月,新入網(wǎng)激活月前半年

7、的存量用戶歷史,IMEI,庫(kù)或身份證庫(kù),N,月在網(wǎng)用戶，區(qū)分新增和存量用戶,判斷重入網(wǎng)用戶,判斷新入網(wǎng)用戶的有效,IMEI,或身份證號(hào)碼,N,月新入網(wǎng)用戶中的重入網(wǎng)和反復(fù)重入網(wǎng)用戶名單,剔除無(wú)效,IMEI,或身份證號(hào)碼,生成、維護(hù)歷史有效,IMEI,庫(kù)或身份證號(hào)庫(kù),重入網(wǎng)：,新用戶,IMEI,或身份證號(hào)與歷史,IMEI,或身份證號(hào)碼能夠匹配（,6,個(gè)月以內(nèi)）。如，,9,月新入網(wǎng)用戶,IMEI,或身份證號(hào)與,3,月到,8,月用戶,IMEI,或身份證號(hào)碼庫(kù)匹配后，得到,9,月新入網(wǎng)用戶中重入網(wǎng)用戶。,反復(fù)重入網(wǎng)（跳蚤用戶）：,重入網(wǎng)用戶在,6,個(gè)月以內(nèi)重入網(wǎng),2,次及,2,次以上的用戶。,識(shí)別規(guī)則

8、：,通過(guò)對(duì)新入網(wǎng)用戶使用手機(jī)的,IMEI,號(hào)（或身份證號(hào)碼）與存量用戶的,IMEI,號(hào)歷史庫(kù)（或身份證號(hào)碼歷史庫(kù)）進(jìn)行分析識(shí)別出重入網(wǎng)和反復(fù)重入網(wǎng)用戶。,為了提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確率，每月定期對(duì)上月新入網(wǎng)的用戶（上月入網(wǎng)并激活的用戶）進(jìn)行分析。分析示意如下：用戶在,N,月入網(wǎng)并激活（有話單產(chǎn)生），則在,N+1,月（計(jì)算月）對(duì),N,月入網(wǎng)并激活的所有用戶進(jìn)行重入網(wǎng)分析。,用戶重入網(wǎng)主要原因分析,,,,,,產(chǎn)品,價(jià)格,促銷,/,宣傳,渠道,產(chǎn)品線過(guò)長(zhǎng)，產(chǎn)品重疊較多，目標(biāo)用戶群存在較多交叉，不同品牌及資費(fèi)存在內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng),,,產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整比較頻繁，而且在價(jià)格調(diào)整過(guò)程中沒(méi)有考慮產(chǎn)品體系間的平衡問(wèn)題,預(yù)存費(fèi)用低

9、，用戶入網(wǎng)門檻不高，使其可以輕易棄卡,新入網(wǎng)促銷活動(dòng)優(yōu)惠力度過(guò)大,品牌及資費(fèi)資費(fèi)套餐互轉(zhuǎn)門檻過(guò)高，停機(jī)保號(hào)、套餐互轉(zhuǎn)等宣傳不足,部分社會(huì)渠道迫于指標(biāo)壓力或利益驅(qū)動(dòng)，誘導(dǎo)用戶換卡,社會(huì)渠道虛假激活，通過(guò)養(yǎng)卡惡意套取酬金,追求經(jīng)濟(jì)收益，受入網(wǎng)優(yōu)惠的吸引,換取吉祥號(hào)碼,欠費(fèi),,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以低資費(fèi)、大力度的優(yōu)惠活動(dòng)吸引用戶，但整體質(zhì)量未能讓用戶滿意，從而使用戶在短暫離（移動(dòng)）網(wǎng)后重新入網(wǎng),公司內(nèi)部,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,用戶,,服務(wù),補(bǔ)卡成本高，手續(xù)復(fù)雜，補(bǔ)卡不如買新卡,欠費(fèi)提醒不及時(shí)，欠費(fèi)后被停機(jī)，選擇重入網(wǎng),從產(chǎn)品、促銷、渠道、傳播、服務(wù)等多方面入手加強(qiáng)重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理，降低重入網(wǎng)比率,,重入網(wǎng)與反復(fù)重入

10、網(wǎng)管理措施,加強(qiáng)入網(wǎng)促銷活動(dòng)管理，減少促銷活動(dòng)對(duì)在網(wǎng)用戶的干擾；,提高入網(wǎng)首次預(yù)存費(fèi)用，增加在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)；,用戶忠誠(chéng)度管理：網(wǎng)齡營(yíng)銷。,產(chǎn)品,/,促銷,傳播,渠道,服務(wù),加強(qiáng)（社會(huì)）渠道掌控，規(guī)范渠道行為，減少系統(tǒng)性離網(wǎng)行為。,采用戶外廣告、報(bào)紙等大眾媒體及營(yíng)業(yè)廳、,10086,短信、網(wǎng)站、,WAP,等自有媒體體開(kāi)展網(wǎng)齡營(yíng)銷、優(yōu)惠補(bǔ)卡及帶號(hào)轉(zhuǎn)品牌、套餐、停機(jī)保號(hào)等的傳播。,加強(qiáng)欠費(fèi)管理，減少無(wú)效欠費(fèi)；,主卡付費(fèi),+,親情網(wǎng)；,賬戶低余額時(shí)充值提示；,優(yōu)惠或免費(fèi)補(bǔ)卡；,推薦帶號(hào)轉(zhuǎn)品牌或帶號(hào)轉(zhuǎn)套餐。,□,,渠道養(yǎng)卡識(shí)別與監(jiān)控,□,,重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理,■,正常低網(wǎng)齡用戶維系,新增用戶維系,,,,,

11、,,,,,,,,正常低網(wǎng)齡,用,用戶維系基,本,本策略,剔除了渠道,養(yǎng),養(yǎng)卡用戶和,反,反復(fù)重入網(wǎng),用,用戶后所獲,得,得的正常低,網(wǎng),網(wǎng)齡用戶是,新,新增用戶流,失,失控制的重,點(diǎn),點(diǎn)。運(yùn)用數(shù),據(jù),據(jù)挖掘方法,，,，識(shí)別出不,同,同流失預(yù)警,級(jí),級(jí)別的用戶,，,，針對(duì)高危,用,用戶和異動(dòng),用,用戶分別采,取,取針對(duì)性的,營(yíng),營(yíng)銷捆綁手,段,段進(jìn)行維系,，,，同時(shí)結(jié)合,網(wǎng),網(wǎng)齡營(yíng)銷，,延,延長(zhǎng)用戶生,命,命周期。,正常低網(wǎng)齡,用,用戶分群,用戶,,重綁：,針對(duì)高危用,戶,戶在網(wǎng)黏性,已,已很弱的特,點(diǎn),點(diǎn)，采取較,大,大力度的營(yíng),銷,銷捆綁策略,，,，以返還周,期,期短的財(cái)務(wù),捆,捆綁和力度,

12、較,較大的業(yè)務(wù),捆,捆綁為主，,以,以服務(wù)捆綁,為,為輔。,,力保：,針對(duì)異動(dòng)用,戶,戶尚處于流,失,失猶豫期、,還,還具有一定,黏,黏性的特點(diǎn),，,，維系策略,將,將以強(qiáng)化用,戶,戶的業(yè)務(wù)黏,性,性為重點(diǎn)，,以,以業(yè)務(wù)捆綁,和,和較長(zhǎng)返還,周,周期的財(cái)務(wù),捆,捆綁為主，,以,以服務(wù)捆綁,為,為輔。,,全用戶常規(guī),保,保有（不研,究,究）。,細(xì)分用戶群,基本策略,流失高危,用戶,在網(wǎng)異動(dòng),用戶,相對(duì)穩(wěn)定,用戶,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,多級(jí)預(yù)警，,多,多級(jí)維系,在模型挖掘,的,的基礎(chǔ)上，,準(zhǔn),準(zhǔn)確判別正,常,常低網(wǎng)齡用,戶,戶的流失傾,向,向，根據(jù)用,戶,戶流失概率,的,的高低

13、分別,實(shí),實(shí)施針對(duì)性,的,的維系策略,和,和措施，對(duì),可,可能流失的,用,用戶提前預(yù),防,防，多級(jí)維,系,系，有效地,防,防止用戶流,失,失。,流失異動(dòng)用戶,營(yíng)銷捆綁,日常維系及,異動(dòng)監(jiān)控,辦理,未辦理,模型匹配,低網(wǎng)齡用戶,流失高危用戶,是否流失,,流失,未流失,1,1,2,一級(jí)匹配和,維,維系； 二,級(jí),級(jí)匹配和維,系,系。,1,2,正常低網(wǎng)齡,用,用戶細(xì)分、,預(yù),預(yù)警及維系,框,框架,精準(zhǔn)營(yíng)銷模,型,型,新增用戶細(xì),分,分模型,用戶價(jià)值,在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),渠道偏好,促銷偏好,用戶號(hào)碼,消費(fèi)特征,用戶清單,話費(fèi)余額,新增網(wǎng)用戶,流,流失模型,商務(wù)高端用,戶,戶群,長(zhǎng)途話務(wù)突,出,出群,本地話務(wù)突,

14、出,出群,本地低端用,戶,戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā),燒,燒群,……,漫游突出用,戶,戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)興,趣,趣群,本地話務(wù)偏,好,好群,在網(wǎng)異動(dòng)用,戶,戶,流失高危用,戶,戶,長(zhǎng)途話務(wù)突,出,出群,本地話務(wù)突,出,出群,本地低端用,戶,戶群,……,漫游突出用,戶,戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)突,出,出群,本地話務(wù)偏,好,好群,當(dāng)月新增用,戶,戶,其他新增用,戶,戶,營(yíng)銷案,用戶流失預(yù),警,警和細(xì)分建,模,模過(guò)程,流失現(xiàn)狀分,析,析,流失原因分,析,析,流失用戶特,征,征分析,流失預(yù)警建,模,模目標(biāo)溝通,確,確定,流失細(xì)分模,型,型目標(biāo)溝通,確,確定,,根據(jù)建模要,求,求和現(xiàn)有數(shù),據(jù),據(jù)情況，構(gòu),思,思、溝通和,確,確

15、定建模數(shù),據(jù),據(jù)提取需求,提取,09,年,1-10,月新增用戶,在,在,1-10,月的自然屬,性,性和消費(fèi)行,為,為數(shù)據(jù),提取,09,年,10,月新增用戶,在,在,10,月的日消費(fèi),行,行為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量審,核,核,數(shù)據(jù)探索,非正常用戶,的,的剔除。根,據(jù),據(jù)渠道養(yǎng)卡,和,和跳蚤用戶,識(shí),識(shí)別模型提,取,取異常用戶,數(shù)據(jù)抽樣。,確,確定建模用,戶,戶集合,建模衍生變,量,量計(jì)算。根,據(jù),據(jù)提取的基,礎(chǔ),礎(chǔ)數(shù)據(jù)寬表,計(jì),計(jì)算衍生變,量,量,建模變量篩,選,選,特征建模分,析,析,卡方分析,方差分析,雙變量分析,Pearson,相關(guān)分析,wald,顯著性檢驗(yàn),量重要性分,析,析,建模變量數(shù),據(jù),據(jù)

16、轉(zhuǎn)換,對(duì)數(shù)變換,標(biāo)準(zhǔn)化變換,確定建模用,戶,戶集,確定建模用,戶,戶數(shù)據(jù)集,采用,TwoStep,聚類算法，,建,建立用戶細(xì),分,分模型,月數(shù)據(jù)用戶,細(xì),細(xì)分模型（,高,高價(jià)值 用,戶,戶和在網(wǎng),2,月及,2,月以上的新,增,增用戶細(xì)分,日數(shù)據(jù)用戶,細(xì),細(xì)分模型（,在,在網(wǎng),1,月新增用戶,細(xì),細(xì)分）,業(yè)務(wù)解釋聚,類,類結(jié)果，調(diào),整,整模型參數(shù),和,和建模變量,，,，直到得到,滿,滿意結(jié)果,確定建模用,戶,戶集,確定建模用,戶,戶數(shù)據(jù)集,采用邏輯回,歸,歸和決策樹(shù),算,算法建立流,失,失預(yù)警模型,在網(wǎng),2,月新增用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,在網(wǎng),2,月以上新增,用,用戶流失預(yù),警,警模型,在

17、網(wǎng),1,月新增用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,采用生存分,析,析算法建立,高,高價(jià)值用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,,模型的評(píng)估,提升圖、收,益,益圖,混淆矩陣。,準(zhǔn),準(zhǔn)確率和查,全,全率,模型的優(yōu)化,建模訓(xùn)練集,比,比例,異常值處理,建模變量,建模方法,模型參數(shù),顯著性檢驗(yàn),方,方法,顯著性檢驗(yàn),變,變量剔除閾,值,值,樹(shù)的深度和,頁(yè),頁(yè)節(jié)點(diǎn)記錄,個(gè),個(gè)數(shù),……,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,數(shù)據(jù)提取,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)審核,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)挖掘?qū)?表,表構(gòu)建,缺失數(shù)據(jù)處,理,理,極值數(shù)據(jù)處,理,理,錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處,理,理,冗余數(shù)據(jù)處,理,理,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò),誤,誤審核,數(shù)據(jù)

18、源錯(cuò)誤,審,審核,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口,徑,徑審核,,,,,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確,保,保建模數(shù)據(jù),的,的完整性、,可,可用性和完,整,整性,提取建模所,需,需數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,篩選建模變,量,量、根據(jù)模,型,型要求進(jìn)行,數(shù),數(shù)據(jù)變換,建模準(zhǔn)備,,經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù),,挖掘?qū)挶?變量轉(zhuǎn)換,變量篩選,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,健康度建,模指標(biāo)庫(kù),,變量清洗,用戶細(xì)分采,用,用凝聚層次,聚,聚類算法,,,,選擇,初始化,更新,結(jié)束,計(jì)算包含每,對(duì),對(duì)樣本間距,離,離（如歐氏,距,距離）的相,似,似矩陣，把,每,每個(gè)樣本作,為,為一個(gè)簇,使用相似矩,陣,陣查找最相,似,似的兩個(gè)簇,將兩個(gè)

19、簇合,并,并為一個(gè)簇,，,，簇的個(gè)數(shù),通,通過(guò)合并被,更,更新；同時(shí),更,更新相似矩,陣,陣，將兩個(gè),簇,簇的兩行（,兩,兩列）距離,用,用,1,行（,1,列）距離替,換,換反映合并,操,操作。,當(dāng)所有樣本,都,都合并成一,個(gè),個(gè)簇或滿足,指,指定的簇的,數(shù),數(shù)目時(shí)，整,個(gè),個(gè)過(guò)程結(jié)束,。,。,層次聚類可,以,以分為兩種,：,：凝聚的方,式,式和分割的,方,方式，凝聚,是,是一種至底,向,向上的方法,，,，將每一條,記,記錄看作一,個(gè),個(gè)類，然后,根,根據(jù)一些規(guī),則,則將他們聚,合,合成越來(lái)越,大,大的類，直,到,到滿足一些,預(yù),預(yù)先設(shè)定的,條,條件。,,,,,1,2,3,4,執(zhí)行,n-1,次

20、步驟,2,和步驟,3,網(wǎng)齡2月及,以,以上新增用,戶,戶細(xì)分模型,采用,SPSS,及,CLEMENTINE,作為數(shù)據(jù)分,析,析與聚類建,模,模工具,算法為,Two Step,聚類算法,使用細(xì)分矩,陣,陣，按照語(yǔ),音,音消費(fèi)行為,和,和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),消,消費(fèi)行為兩,次,次聚類的方,法,法分別聚類,，,，多維聚類,的,的方法較傳,統(tǒng),統(tǒng)單維聚類,方,方法，聚類,后,后的用戶細(xì),分,分特征更明,顯,顯,聚類數(shù)據(jù)集,為,為,2009,年,1-9,月新增用戶,入,入網(wǎng)后第二,個(gè),個(gè)月，且第,二,二月?tīng)顟B(tài)正,常,常的用戶的,基,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和,消,消費(fèi)行為數(shù),據(jù),據(jù),數(shù)據(jù)在聚類,前,前需進(jìn)行標(biāo),準(zhǔn),準(zhǔn)化變換和,極

21、,極值處理,本地通話次,數(shù),數(shù),長(zhǎng)途通話次,數(shù),數(shù),計(jì)費(fèi)通話時(shí),長(zhǎng),長(zhǎng),漫游通話次,數(shù),數(shù),ARPU,低端,中低端,長(zhǎng)途突,出,出,本地突,出,出,漫游突,出,出,商務(wù),GPRS,流量,新業(yè)務(wù),費(fèi),費(fèi),新業(yè)務(wù),使,使用種,類,類數(shù),彩信條,數(shù),數(shù),短信條,數(shù),數(shù),新業(yè)務(wù),費(fèi),費(fèi)占比,使用,少,占比高,興趣,短信突,出,出,上網(wǎng)突,出,出,發(fā)燒友,細(xì)分群,主,主要消,費(fèi),費(fèi)行為,特,特征（,網(wǎng),網(wǎng)齡>=2個(gè),月,月）-1,序號(hào),細(xì)分群名稱,細(xì)分群特征,規(guī)模占比,1,商務(wù)高端用戶群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,最高為,240,元,/,戶以上，交往圈最大

22、，本長(zhǎng)漫語(yǔ)音話務(wù)均高，且每次通話時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng),2.4%,2,漫游突出用戶群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,85,元,/,戶左右，經(jīng)常去外地，漫游話務(wù)突出，本地及長(zhǎng)途話務(wù)較少，且漫游通話頻次最高,3.9%,3,長(zhǎng)途話務(wù)突出群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,120,元,/,戶左右，交往圈中有大量外地號(hào)碼，長(zhǎng)途話務(wù)突出，漫游很少，且長(zhǎng)途通話頻次最高,7.6%,4,本地話務(wù)突出群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,120,元,/,戶左右，交往圈主要集中在本地，本地話務(wù)

23、突出，長(zhǎng)途漫游較少，且本地通話頻次最高,4.7%,5,本地話務(wù)偏好群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,67,元,/,戶左右，交往圈主要集中在本地，通話時(shí)長(zhǎng)相對(duì)較低，但本地話務(wù)相對(duì)突出，長(zhǎng)途漫游很少,14.8%,6,本地低端用戶群,語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為均較低，用消費(fèi)戶行為相對(duì)均衡；,ARPU,較低為,30,元,/,戶左右，很少去外地，漫游和長(zhǎng)途時(shí)長(zhǎng)比例最低,,,平均每次通話時(shí)長(zhǎng)最短,33.5%,序號(hào),細(xì)分群名稱,細(xì)分群特征,規(guī)模占比,7,短信突出用戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,40,元,/,戶左

24、右，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比高于,50%,，主要使用短信業(yè)務(wù)，且短信上行條數(shù)最高,8.0%,8,GPRS,突出用戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,30,元,/,戶左右，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比高于,50%,，,GPRS,流量高，其他數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用較少,8.1%,9,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)興趣群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,20,元,/,戶左右，訂購(gòu)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)種類最多，但消費(fèi)不高，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)費(fèi)用占比高于,50%,13.3%,10,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)燒群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；,ARPU,為,65,元,

25、/,戶左右，訂購(gòu)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)種類最多，且數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)最高， 占比高達(dá),67%,3.9%,細(xì)分群,主,主要消,費(fèi),費(fèi)行為,特,特征（,網(wǎng),網(wǎng)齡>=2個(gè),月,月）-2,網(wǎng)齡1,月,月新增,用,用戶細(xì),分,分模型,采用,SPSS,及,CLEMENTINE,作為數(shù),據(jù),據(jù)分析,與,與聚類,建,建模工,具,具,算法為,TwoStep,聚類算,法,法,使用細(xì),分,分矩陣,，,，按照,語(yǔ),語(yǔ)音消,費(fèi),費(fèi)行為,和,和數(shù)據(jù),業(yè),業(yè)務(wù)消,費(fèi),費(fèi)行為,兩,兩次聚,類,類的方,法,法分別,聚,聚類，,多,多維聚,類,類的方,法,法較傳,統(tǒng),統(tǒng)單維,聚,聚類方,法,法，聚,類,類后的,用,用戶細(xì),分,分特征,更,更明顯,聚

26、類數(shù),據(jù),據(jù)集為,2009,年,10,月,1~25,日入網(wǎng),，,，,11,月,1,日之前,未,未流失,的,的用戶,從,從入網(wǎng),當(dāng),當(dāng)日至,月,月底的,日,日均消,費(fèi),費(fèi)行為,數(shù),數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在,聚,聚類前,需,需進(jìn)行,標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)化,變,變換和,極,極值處,理,理,低端,中低端,長(zhǎng)途突,出,出,本地突,出,出,商務(wù),占比占,比,比,高,使用少,興趣,上網(wǎng)突,出,出,發(fā)燒友,日均本,地,地通話,次,次數(shù),日均長(zhǎng),途,途通話,次,次數(shù),日均漫,游,游通話,次,次數(shù),日均計(jì),費(fèi),費(fèi)通話,時(shí),時(shí)長(zhǎng),日均,GPRS,流量,日均彩,信,信條數(shù),日均短,信,信條數(shù),新業(yè)務(wù),使,使用,種,種類數(shù),新業(yè)務(wù),費(fèi),費(fèi)占比

27、,序號(hào),細(xì)分群名稱,細(xì)分群,特征,規(guī)模占比,1,漫游突出用戶群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,100,元,/,戶左右，經(jīng)常去外地，漫游話務(wù)突出，本地及長(zhǎng)途話務(wù)很少，且漫游通話頻次最高,3.0%,2,長(zhǎng)途話務(wù)突出群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,100,元,/,戶左右，交往圈中有大量外地號(hào)碼，長(zhǎng)途話務(wù)突出，基本無(wú)漫游，且長(zhǎng)途通話頻次最高,4.5%,3,本地話務(wù)突出群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,75,元,/,戶左右，交往圈主要集

28、中在本地，本地話務(wù)突出，基本無(wú)漫游，長(zhǎng)途很少，且本地通話頻次最高,7.7%,4,本地話務(wù)偏好群,語(yǔ)音消費(fèi)行為相對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,55,元,/,戶左右，交往圈主要集中在本地，通話時(shí)長(zhǎng)相對(duì)較低，但本地話務(wù)相對(duì)突出，基本無(wú)漫游，長(zhǎng)途很少,12.6%,5,本地低端用戶群,語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)均較低，且二者消費(fèi)相對(duì)均衡；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,25,元,/,戶左右，主要在本地活動(dòng)，本、長(zhǎng)、漫通話時(shí)長(zhǎng)均為最低，基本無(wú)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用量,36.7%,細(xì)分群,主,主要消,費(fèi),費(fèi)行為,特,特征（,網(wǎng),網(wǎng)齡1,個(gè),個(gè)月）-1,序號(hào),細(xì)分群名稱,細(xì)分群,特征,規(guī)模占比

29、,6,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)突出群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,30,元,/,戶左右，訂購(gòu)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)種類最多，且數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比高， 高達(dá),79%,21.3%,7,GPRS,偏好用戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入網(wǎng)當(dāng)月,ARPU,為,54,元,/,戶左右，,GPRS,消費(fèi)最高，遠(yuǎn)高于其他群，且數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比高， 高達(dá),77%,9.2%,8,,短信突出用戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)行為相對(duì)語(yǔ)音消費(fèi)行為更為突出，為用戶主要行為屬性；入當(dāng)月,ARPU,為,80,元,/,戶左右，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比為,65%,左右，日平均發(fā)送短信,1

30、0,條左右，主要使用短彩信業(yè)務(wù)，且短信和彩信上行條數(shù)均為最高,4.9%,細(xì)分群,主,主要消,費(fèi),費(fèi)行為,特,特征（,網(wǎng),網(wǎng)齡1,個(gè),個(gè)月）-2,,新增用,戶,戶中的,流,流失用,戶,戶超過(guò),四,四分之,三,三的用,戶,戶生命,周,周期不,超,超過(guò)四,個(gè),個(gè)月，,不,不具有,完,完整的,生,生命周,期,期特征,COX,生存分,析,析模型,，,，隱含,了,了一條,假,假設(shè)，,即,即在時(shí),間,間越長(zhǎng),，,，其離,網(wǎng),網(wǎng)的可,能,能性就,越,越大，,這,這樣一,來(lái),來(lái)，是,否,否離網(wǎng),和,和在網(wǎng),時(shí),時(shí)間應(yīng),該,該是正,相,相關(guān)的,，,，,COX,模型在,擬,擬合的,時(shí),時(shí)候，,會(huì),會(huì)在這,個(gè),個(gè)約束

31、,之,之下，,所,所以其,對(duì),對(duì)數(shù)據(jù),的,的擬合,沒(méi),沒(méi)有,LOGIT,效果好,因此對(duì),新,新增用,戶,戶離網(wǎng),預(yù),預(yù)警，,采,采用,LOGIT,回歸模,型,型或決,策,策模型,,新增用,戶,戶中的,流,流失用,戶,戶有,76%,在入網(wǎng),后,后的四,個(gè),個(gè)月內(nèi),流,流失,,流失用,戶,戶的,76%,是在入,網(wǎng),網(wǎng)后的,四,四個(gè)月,內(nèi),內(nèi)流失,分別有,22%,和,23%,的流失,用,用戶在,入,入網(wǎng)后,的,的第一,個(gè),個(gè)月和,第,第二月,內(nèi),內(nèi)流失,,數(shù)據(jù)來(lái),源,源：,09,年,1,月,-10,月新增,用,用戶,流失用,戶,戶定義,：,：當(dāng)月,停,停機(jī)，,且,且連續(xù),停,停機(jī),60,天以上,用,

32、用戶,,,到,2009,年,11,月仍未,開(kāi),開(kāi)機(jī)用,戶,戶,網(wǎng)齡舉,例,例：,3,月入網(wǎng),，,，,3,月流失,的,的用戶,，,，網(wǎng)齡,為,為,0,個(gè)月,,,,流失用,戶,戶的在,網(wǎng),網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),分,分布,決策樹(shù),預(yù),預(yù)測(cè)模,型,型：決,策,策樹(shù)是,以,以實(shí)例,為,為基礎(chǔ),的,的歸納,學(xué),學(xué)習(xí)算,法,法，它,著,著眼于,從,從一組,無(wú),無(wú)次序,、,、無(wú)規(guī),則,則的實(shí),例,例中推,理,理出以,決,決策樹(shù),表,表示的,分,分類規(guī),則,則。它,采,采用自,頂,頂向下,的,的遞歸,方,方式，,在,在決策,樹(shù),樹(shù)的內(nèi),部,部節(jié)點(diǎn),進(jìn),進(jìn)行屬,性,性的比,較,較，并,根,根據(jù)不,同,同屬性,值,值判斷,從,從

33、該節(jié),點(diǎn),點(diǎn)向下,的,的分支,，,，在決,策,策樹(shù)的,葉,葉節(jié)點(diǎn),得,得到結(jié),論,論。,邏輯回歸預(yù),測(cè),測(cè)模型：也,稱,稱定性變量,回,回歸，類似,于,于線性回歸,，,，但是目標(biāo),字,字段使用字,符,符型字段而,不,不是數(shù)值型,字,字段。,Logistic,回歸建立一,組,組方程，把,輸,輸入屬性值,與,與輸出字段,每,每一類的概,率,率聯(lián)系起來(lái),。,。一旦生成,模,模型，便可,用,用于估計(jì)新,記,記錄屬于某,類,類的概率。,概,概率最大的,目,目標(biāo)類被指,定,定為該記錄,的,的預(yù)測(cè)輸出,值,值,。,邏輯回歸算,法,法具有訓(xùn)練,集,集和測(cè)試集,預(yù),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,的,的差異是最,小,小的優(yōu)點(diǎn),能給

34、出用戶,屬,屬于某類型,概,概率，可精,確,確控制用戶,群,群大小,,對(duì)有缺失值,的,的記錄不能,給,給出預(yù)測(cè)概,率,率,模型自變量,之,之間可能存,在,在多重共線,性,性干擾,業(yè)務(wù)可解釋,性,性較決策樹(shù),差,差,優(yōu)點(diǎn),缺點(diǎn),,,邏輯回歸算,法,法具有訓(xùn)練,集,集和測(cè)試集,預(yù),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,的,的差異是最,小,小可以精確,控,控制篩選用,戶,戶群大小的,優(yōu),優(yōu)點(diǎn)，同,時(shí),時(shí)我們采用,缺,缺失值處理,、,、相關(guān)性分,析,析可以規(guī)避,算,算法的缺點(diǎn),，,，優(yōu)先選用,邏,邏輯回歸算,法,法。,比較模型預(yù),測(cè),測(cè)效果，選,擇,擇預(yù)測(cè)效果,較,較佳分類算,法,法,,模型,比較,結(jié)論,正常低網(wǎng)齡,用,用戶流

35、失采,用,用預(yù)警分類,算,算法,在網(wǎng)2月新,增,增用戶流失,預(yù),預(yù)警模型,采用,SPSS,和,CLEMENTINE,作為數(shù)據(jù)分,析,析和建模工,具,具,分別采用邏,輯,輯回歸算法,和,和決策樹(shù)算,法,法建模，比,較,較模型預(yù)測(cè),效,效果，確定,使,使用邏輯回,歸,歸算法,,基本情況,語(yǔ)音通話情況,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用情況,品牌,ARPU,余額,套餐名稱,…,本地通話次數(shù),長(zhǎng)途通話次數(shù),漫游通話次數(shù),…,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)費(fèi)用,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用種類數(shù),…,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11

36、,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,建模時(shí)間窗,口,口,測(cè)試時(shí)間窗,口,口,入網(wǎng)月份,取數(shù)月份,流失月份,流失觀察月,份,份,建模變量,建模結(jié)果,余額,通話次數(shù),套餐名稱,本地被叫次,數(shù),數(shù),欠費(fèi)金額,本地主叫次,數(shù),數(shù),網(wǎng)內(nèi)通話對(duì),端,端數(shù),網(wǎng)外通話對(duì),端,端數(shù),彩鈴訂購(gòu)標(biāo),志,志,通話時(shí)長(zhǎng)大,于,于,5,分鐘標(biāo)志,多次充值標(biāo),志,志,欠費(fèi)標(biāo)志,ARPU,大于,0,標(biāo)志,長(zhǎng)途通話次,數(shù),數(shù),漫游通話次,數(shù),數(shù),新業(yè)務(wù)費(fèi),通話標(biāo)志,包打套餐標(biāo),志,志,手機(jī)報(bào)費(fèi)用,本地主叫通

37、,話,話標(biāo)志,撥打,10086,次數(shù),重入網(wǎng)標(biāo)志,所有的數(shù)據(jù),經(jīng),經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變,換,換和標(biāo)準(zhǔn)化,變,變換，消除,不,不同變量和,不,不同月份對(duì),模,模型的影響,邏輯回歸算,法,法使用的方,法,法是進(jìn)入法,，,，模型調(diào)整,變,變量的依據(jù),是,是回歸參數(shù),的,的,Wald,檢驗(yàn)，模型,擬,擬合優(yōu)度的,評(píng),評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)時(shí),是,是,-2,對(duì)數(shù)似然值,，,，值越小，,擬,擬合效果越,好,好,模型的結(jié)果,為,為對(duì)數(shù)流失,風(fēng),風(fēng)險(xiǎn)比的線,性,性擬合表達(dá),式,式，應(yīng)用模,型,型時(shí)輸入為,用,用戶當(dāng)前在,建,建模變量上,的,的值，輸出,為,為用戶的流,失,失概率,下圖展示了,建,建模變量的,重,重要性（調(diào),整,整后的

38、實(shí)際,建,建模變量）,變量重要性,用戶集：,09年07,月,月入網(wǎng)、08月仍然正,常,常的用戶,；,模型篩選用,戶,戶：,通過(guò)模型篩,選,選出的用戶,集,集中20%,的,的用戶,，其中，,包含了用戶,集,集中,52.2%,的,9,月流失用戶,；,；,模型篩選用,戶,戶,9,月、,10,月和,11,月的流失率（模型準(zhǔn)確,率,率）分別為,16%,、,34%,和,48%,，比用戶集,中,中用戶的流,失,失率（不使,用,用模型篩選,的,的準(zhǔn)確率）,提,提升度分別,為,為,2.4,、,2.5,和,3.2,倍。,52.2%,*,提升度,=,模型篩選用,戶,戶流失率,/,用戶集中用,戶,戶流失率,考察模型篩

39、,選,選用戶三個(gè),月,月流失情況,，,，模型準(zhǔn)確,率,率為,48%,在網(wǎng)2月以,上,上新增用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,分別采用邏,輯,輯回歸算法,和,和決策樹(shù)算,法,法建模，比,較,較模型預(yù)測(cè),效,效果，確定,使,使用邏輯回,歸,歸算法,,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,建模時(shí)間窗,口,口,測(cè)試時(shí)間窗,口,口,建模變量,基本

40、情況,語(yǔ)音通話情況,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用情況,品牌,ARPU,余額,套餐名稱,…,月數(shù)據(jù),時(shí)間段變化趨勢(shì)數(shù)據(jù),月數(shù)據(jù),時(shí)間段變化趨勢(shì)數(shù)據(jù),本地通話次數(shù),長(zhǎng)途通話次數(shù),漫游通話次數(shù),…,本地通話次數(shù)波動(dòng)率,長(zhǎng)途通話次數(shù)波動(dòng)率,漫游通話次數(shù)波動(dòng)率,…,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)費(fèi)用,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)占比,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用種類數(shù),…,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)費(fèi)用波動(dòng)率,…,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,建模結(jié)果,余額,本地被叫通,話,話次數(shù),欠費(fèi)金額,本

41、地被叫次,數(shù),數(shù)波動(dòng)率,通話標(biāo)志,通話時(shí)長(zhǎng)大,于,于,5,分鐘標(biāo)志,多次充值標(biāo),志,志,其他費(fèi)用,本地主叫次,數(shù),數(shù)波動(dòng)率,新業(yè)務(wù)費(fèi),通話次數(shù),月租費(fèi),ARPU,彩鈴訂購(gòu)標(biāo),志,志,長(zhǎng)途通話次,數(shù),數(shù),漫游通話次,數(shù),數(shù),本地主叫次,數(shù),數(shù),所有的數(shù)據(jù),經(jīng),經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變,換,換和標(biāo)準(zhǔn)化,變,變換，消除,不,不同變量和,不,不同月份對(duì),模,模型的影響,回歸分析方,法,法和參數(shù)設(shè),置,置同在在網(wǎng),2,月新增用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,模型的結(jié)果,為,為對(duì)數(shù)流失,風(fēng),風(fēng)險(xiǎn)比的線,性,性擬合表達(dá),式,式,用戶余額、,本,本地被叫通,話,話次數(shù)、欠,費(fèi),費(fèi)金額、本,地,地被叫次數(shù),波,波動(dòng)率、通,話,話

42、標(biāo)志、通,話,話時(shí)長(zhǎng)大于,5,分鐘標(biāo)志變,量,量重要,變量重要性,模型預(yù)警20%的正常,用,用戶，包含61%的下,月,月流失用戶,用戶集：,09年0,6,月,（包括,06,月）以前,入網(wǎng)、08,月,月仍然正常,的,的用戶,；,模型篩選用,戶,戶：,通過(guò)模型篩,選,選出的用戶,集,集中20%,的,的用戶,，其中，,包含了用戶,集,集中,61.4%,的,9,月流失用戶,；,；,模型篩選用,戶,戶,9,月、,10,月和,11,月的流失率（模型準(zhǔn)確,率,率）分別為,26.7%,、,36%,和,43%,，比用戶集,中,中用戶的流,失,失率（不使,用,用模型篩選,的,的準(zhǔn)確率）,提,提升度分別,為,為,3

43、.4,、,2.7,和,2.3,倍。,61.4%,*,提升度,=,模型篩選用,戶,戶流失率,/,用戶集中用,戶,戶流失率,在網(wǎng)1月新,增,增用戶流失,預(yù),預(yù)警模型,在網(wǎng),1,月新增用戶,沒(méi),沒(méi)有月數(shù)據(jù),，,，只有日數(shù),據(jù),據(jù)，由于系,統(tǒng),統(tǒng)只保留最,近,近,3,月的日數(shù)據(jù),，,，,9,月的日數(shù)據(jù),不,不完整，,11,月的新增用,戶,戶不能判定,用,用戶流失，,只,只能取,10,月新增用戶,的,的日數(shù)據(jù)為,建,建模數(shù)據(jù)集,用戶的樣本,量,量小，考慮,到,到?jīng)Q策樹(shù)算,法,法如使用交,叉,叉驗(yàn)證，能,一,一定程度上,彌,彌補(bǔ)樣本量,小,小的不足，,采,采用決策樹(shù),算,算法作為預(yù),警,警建模算法,,建模

44、時(shí)間窗,口,口,建模變量,基本情況,語(yǔ)音通話情況,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用情況,品牌,ARPU,余額,套餐名稱,…,日均數(shù)據(jù),時(shí)間段日數(shù)據(jù),/,變化趨勢(shì)數(shù)據(jù),日均數(shù)據(jù),時(shí)間段變化趨勢(shì)數(shù)據(jù),本地通話次數(shù),長(zhǎng)途通話次數(shù),漫游通話次數(shù),…,本地通話次數(shù)波動(dòng)率,長(zhǎng)途通話次數(shù)波動(dòng)率,漫游通話次數(shù)波動(dòng)率,…,短信條數(shù),彩信條數(shù),GPRS,流量,…,短信條數(shù)波動(dòng)率,…,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,入網(wǎng)時(shí)間在,10,月,1~25,日的用戶從,入,入網(wǎng)當(dāng)天直,到,到,10,月底的日數(shù),

45、據(jù),據(jù),,建模結(jié)果,余額,品牌,手機(jī)報(bào)費(fèi)用,套餐名稱,日均長(zhǎng)途通,話,話次數(shù),月租費(fèi),日均本地被,叫,叫通話次數(shù),充值次數(shù),日均漫游通,話,話次數(shù),包打套餐標(biāo),志,志,本地通話次,數(shù),數(shù)波動(dòng)率,手機(jī)郵箱標(biāo),志,志,新業(yè)務(wù)費(fèi),多次充值標(biāo),志,志,彩鈴訂購(gòu)標(biāo),志,志,手機(jī)報(bào)訂購(gòu),標(biāo),標(biāo)志,本地主叫次,數(shù),數(shù)波動(dòng)率,重入網(wǎng)標(biāo)志,外網(wǎng)通話對(duì),端,端數(shù)波動(dòng)率,通話大于,5,分鐘標(biāo)志,通話標(biāo)志,短信發(fā)送條,數(shù),數(shù)波動(dòng)率,,,模型使用了,交,交叉驗(yàn)證，模型的結(jié)果,為,為決策樹(shù)，,應(yīng),應(yīng)用模型后,的,的輸出為用,戶,戶流失的置,信,信度,用戶余額、,品,品牌、手機(jī),報(bào),報(bào)費(fèi)用、套,餐,餐名稱、日,均,均長(zhǎng)途通

46、話,次,次數(shù)、月租,費(fèi),費(fèi)、日均本,地,地被叫通話,次,次數(shù)變量重,要,要,變量重要性,模型預(yù)測(cè)效,果,果評(píng)估,由于沒(méi)有,11,月的數(shù)據(jù)可,用,用于測(cè)試,12,月流失情況,，,，使用建模,數(shù),數(shù)據(jù)集評(píng)估,模,模型擬合效,果,果,從收益圖來(lái),看,看，模型篩,選,選了,20%,的,10,月新增用戶,，,，包含了,50%,的,11,月流失用戶,篩選,40%,的的,10,月新增用戶,，,，包含了,74%,的,11,月流失用戶,74%,50%,模型應(yīng)用流,程,程,新增用戶和,高,高價(jià)值用戶,當(dāng)前在網(wǎng)用,戶,戶,定義候選用,戶,戶,識(shí)別正常用,戶,戶,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

47、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,渠道養(yǎng)卡用,戶,戶識(shí)別模型,跳蚤用戶識(shí),別,別模型,篩選流失預(yù),警,警用戶,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,用戶細(xì)分模,型,型,根據(jù)不同用,戶,戶特征，采,用,用適宜的挽,留,留策略,了解用戶特,征,征,在網(wǎng),1,月新增用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,在網(wǎng),2,月新增用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,在網(wǎng),2,月以

48、上新增,用,用戶流失預(yù),警,警模型,高價(jià)值用戶,流,流失預(yù)警模,型,型,,高價(jià)值用戶,用,用戶細(xì)分模,型,型,在網(wǎng),1,月新增用戶,細(xì),細(xì)分模型,在網(wǎng),2,月以上新增,用,用戶細(xì)分模,型,型,,維,系,系,方,案,案,正常低網(wǎng)齡,用,用戶維系措,施,施,正常低網(wǎng)齡,用,用戶維系,在網(wǎng)異動(dòng)用,戶,戶,流失高危用,戶,戶,財(cái)務(wù)捆綁：,預(yù),預(yù)存話費(fèi)送,話,話費(fèi)（高額,度,度）,,用戶忠誠(chéng)度,計(jì),計(jì)劃,網(wǎng)齡營(yíng)銷（,財(cái),財(cái)務(wù)捆綁）,服務(wù)捆綁,用戶歸位，,主,主動(dòng)引導(dǎo)用,戶,戶歸位至適,合,合其自身消,費(fèi),費(fèi)的品牌和,資,資費(fèi)套餐；,優(yōu)惠補(bǔ)卡；,賬戶低余,額,額時(shí)充值,提,提醒；,主卡付費(fèi),+,親情網(wǎng),…

49、…,同一細(xì)分,群,群的流失,高,高危用戶,和,和在網(wǎng)異,動(dòng),動(dòng)用戶采,用,用同一類,型,型的捆綁,政,政策，但,在,在力度上,會(huì),會(huì)有所差,異,異。,業(yè)務(wù)捆綁,：,：預(yù)存送,本,本地長(zhǎng)途,通,通話分鐘,數(shù),數(shù),業(yè)務(wù)捆綁,：,：預(yù)存送,本,本地通話,分,分鐘數(shù)（,高,高額度）,財(cái)務(wù)捆綁,：,預(yù)存話費(fèi),送,送話費(fèi)（,中,中低額度,）,）,業(yè)務(wù)捆綁,：,：專項(xiàng)預(yù),存,存,-,高價(jià)值數(shù),據(jù),據(jù)業(yè)務(wù)套,餐,餐優(yōu)惠,業(yè)務(wù)捆綁,：,：專項(xiàng)預(yù),存,存,-,短信套餐,捆,捆綁,業(yè)務(wù)捆綁,：,：專項(xiàng)預(yù),存,存,-GPRS,套餐捆綁,業(yè)務(wù)捆綁,：,：預(yù)存送,漫,漫游主叫,通,通話分鐘,數(shù),數(shù),業(yè)務(wù)捆綁,：,：專項(xiàng)預(yù)

50、,存,存,-,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),套,套餐優(yōu)惠,業(yè)務(wù)捆綁,：,：預(yù)存送,本,本地通話,分,分鐘數(shù)（,低,低額度）,商務(wù)高端,用,用戶群,長(zhǎng)途話務(wù),突,突出群,本地話務(wù),突,突出群,本地低端,用,用戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),發(fā),發(fā)燒群,短信偏好,用,用戶群,GPRS,偏好用戶,群,群,漫游突出,用,用戶群,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),興,興趣群,本地話務(wù),偏,偏好群,全用戶,,,,謝,謝,謝 ！,9,、,靜,靜,夜,夜,四,四,無(wú),無(wú),鄰,鄰,，,，,荒,荒,居,居,舊,舊,業(yè),業(yè),貧,貧,。,。,。,。2022/12/182022/12/18,Sunday,December18,2022,10,、,雨,雨,中,中,黃,黃,葉,葉

51、,樹(shù),樹(shù),，,，,燈,燈,下,下,白,白,頭,頭,人,人,。,。,。,。2022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/20222:24:25AM,11,、以,我,我獨(dú),沈,沈久,，,，愧,君,君相,見(jiàn),見(jiàn)頻,。,。。2022/12/182022/12/182022/12/18,Dec-2218-Dec-22,12,、故,人,人江,海,海別,，,，幾,度,度隔,山,山川,。,。。2022/12/182022/12/182022/12/18,Sunday,December18,2022,13,、乍,見(jiàn),見(jiàn)翻,疑,疑夢(mèng),，,，相,悲,悲各,問(wèn),問(wèn)年,。,。。2022/12

52、/182022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/2022,14,、他鄉(xiāng),生,生白發(fā),，,，舊國(guó),見(jiàn),見(jiàn)青山,。,。。18,十,十二月20222022/12/182022/12/182022/12/18,15,、比,不,不了,得,得就,不,不比,，,，得,不,不到,的,的就,不,不要,。,。。,。,。十二,月,月222022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/2022,16,、行,動(dòng),動(dòng)出,成,成果,，,，工,作,作出,財(cái),財(cái)富,。,。。2022/12/182022/12/18,18 December 2022,17,、做前，能,夠,

53、夠環(huán)視四周,；,；做時(shí)，你,只,只能或者最,好,好沿著以腳,為,為起點(diǎn)的射,線,線向前。。2022/12/182022/12/182022/12/182022/12/18,9,、沒(méi)有失敗,，,，只有暫時(shí),停,停止成功！,。,。2022/12/182022/12/18,Sunday, December 18,2022,10,、很多事情,努,努力了未必,有,有結(jié)果，但,是,是不努力卻,什,什么改變也,沒(méi),沒(méi)有。。2022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/20222:24:25 AM,11,、成功就是,日,日復(fù)一日那,一,一點(diǎn)點(diǎn)小小,努,努力的積累,。,。。2022/

54、12/182022/12/182022/12/18,Dec-2218-Dec-22,12,、世間成,事,事，不求,其,其絕對(duì)圓,滿,滿，留一,份,份不足，,可,可得無(wú)限,完,完美。。2022/12/182022/12/182022/12/18,Sunday,December18,2022,13,、不知香,積,積寺，數(shù),里,里入云峰,。,。。2022/12/182022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/2022,14,、意志堅(jiān),強(qiáng),強(qiáng)的人能,把,把世界放,在,在手中像,泥,泥塊一樣,任,任意揉捏,。,。18 十,二,二月 20222022/12/182022/12

55、/182022/12/18,15,、楚塞三,湘,湘接，荊,門,門九派通,。,。。。十二月222022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/2022,16,、少年十,五,五二十時(shí),，,，步行奪,得,得胡馬騎,。,。。2022/12/182022/12/18,18 December2022,17,、,空,空,山,山,新,新,雨,雨,后,后,，,，,天,天,氣,氣,晚,晚,來(lái),來(lái),秋,秋,。,。,。,。2022/12/182022/12/182022/12/182022/12/18,9,、,楊,楊,柳,柳,散,散,和,和,風(fēng),風(fēng),，,，,青,青,山,山,澹,澹,吾,吾,慮

56、,慮,。,。,。,。2022/12/182022/12/18,Sunday,December18,2022,10,、,閱,閱,讀,讀,一,一,切,切,好,好,書(shū),書(shū),如,如,同,同,和,和,過(guò),過(guò),去,去,最,最,杰,杰,出,出,的,的,人,人,談,談,話,話,。,。2022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/20222:24:25AM,11,、越是,沒(méi),沒(méi)有本,領(lǐng),領(lǐng)的就,越,越加自,命,命不凡,。,。2022/12/182022/12/182022/12/18,Dec-2218-Dec-22,12,、越是,無(wú),無(wú)能的,人,人，越,喜,喜歡挑,剔,剔別人,的,的

57、錯(cuò)兒,。,。2022/12/182022/12/182022/12/18,Sunday, December 18,2022,13,、知人,者,者智，,自,自知者,明,明。勝,人,人者有,力,力，自,勝,勝者強(qiáng),。,。2022/12/182022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/2022,14,、意志,堅(jiān),堅(jiān)強(qiáng)的,人,人能把,世,世界放,在,在手中,像,像泥塊,一,一樣任,意,意揉捏,。,。18,十,十二月20222022/12/182022/12/182022/12/18,15,、最,具,具挑,戰(zhàn),戰(zhàn)性,的,的挑,戰(zhàn),戰(zhàn)莫,過(guò),過(guò)于,提,提升,自,自我,。,。。

58、十二,月,月222022/12/182022/12/182022/12/18,12/18/2022,16,、業(yè),余,余生,活,活要,有,有意,義,義，,不,不要,越,越軌,。,。2022/12/182022/12/18,18December2022,17,、一,個(gè),個(gè)人,即,即使,已,已登,上,上頂,峰,峰，,也,也仍,要,要自,強(qiáng),強(qiáng)不,息,息。2022/12/182022/12/182022/12/182022/12/18,,MOMODA POWERPOINT,Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus.,感謝,您,您的,下,下載,觀,觀看,專家,告,告訴,