《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論（22頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 緒論,1,統(tǒng)計(jì)學(xué)Statistics的定義,研究內(nèi)容：,搜集,整理,分析,推斷,目的：處理數(shù)據(jù)中的變異性，求得可靠的結(jié)果,工作內(nèi)容：,參與隨機(jī)現(xiàn)象研究的設(shè)計(jì)觀察和資料的搜集，處理研究階段與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的問題并提出建議,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和推斷,2,醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)科,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Medical Statistics：統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在醫(yī)學(xué)中的運(yùn)用,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)Biostatistics,：,生命科學(xué)研究、臨床醫(yī)學(xué)研究、預(yù)防醫(yī)學(xué)研究-國際,生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究-我國,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)Health Stati

2、stics：預(yù)防醫(yī)學(xué)研究-我國,3,醫(yī)學(xué)中的隨機(jī)現(xiàn)象,統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和方法滲透到醫(yī)學(xué)研究和衛(wèi)生決策之中,4,醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思維-百年發(fā)展,1834 統(tǒng)計(jì)學(xué)的目標(biāo)-數(shù)據(jù)搜集,1894 Pearson 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)教育,Pearson和Galton的努力將其變?yōu)楦呒?jí)的應(yīng)用,數(shù)學(xué)學(xué)科，并用于解決醫(yī)學(xué)、生物學(xué)問題,1903 Lister預(yù)防醫(yī)學(xué)研究所創(chuàng)建第一個(gè)統(tǒng)計(jì)系,統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)中的作用開始得到強(qiáng)調(diào)和認(rèn)可,強(qiáng)調(diào)醫(yī)學(xué)藝術(shù) 統(tǒng)計(jì)藝術(shù),強(qiáng)調(diào)個(gè)人經(jīng)驗(yàn) 科學(xué)證據(jù),5,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,實(shí)驗(yàn)室研究-實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,臨床研究-個(gè)體,臨床試驗(yàn)-臨床治療的有效性和安全性,臨床用某種藥物治療缺鐵性貧血的療效,甲：治療10人，8人有效,乙

3、：治療10人，4人有效,臨床科研,外科醫(yī)生觀察了50例腫瘤病人的術(shù)后生存情況（月）：,3,10,20,12,28,7,9、,反應(yīng)停事件：“醫(yī)學(xué)專業(yè)判斷”？,6,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,公共衛(wèi)生-群體,流行病研究-吸煙與肺癌(Doll和Hill),衛(wèi)生服務(wù)-衛(wèi)生資源需求和利用、醫(yī)保改革,健康統(tǒng)計(jì)-醫(yī)學(xué)人口、生長發(fā)育、疾病統(tǒng)計(jì)等,藥學(xué),藥物篩選,藥代動(dòng)力學(xué)等,7,個(gè)體：根據(jù)研究目的確定的最基本的研究對(duì)象單位，也稱觀察單位,同質(zhì)的(homogeneous)和異質(zhì)的(heterogeneous)：具有相同性質(zhì)的觀察單位稱為同質(zhì)的；否則為異質(zhì)的,調(diào)查某地1995年正常成年女子的糖化血紅蛋白-同質(zhì)的要素？,調(diào)查某

4、地1995年正常成年女子的雌激素水平-同質(zhì)？,基本概念-個(gè)體individual,8,基本概念-變量和資料variable and data,變量-所研究的觀察對(duì)象的一個(gè)或幾個(gè)特征，觀察指標(biāo),資料-變量的觀測值組成,隨機(jī)變量random varialbe：觀察結(jié)果是隨機(jī)的。隨機(jī)變量分為：連續(xù)型資料和離散型資料,9,變量類型,連續(xù)型變量-取值范圍是一個(gè)區(qū)間，連續(xù)取值,離散型變量-取值范圍是有限個(gè)值或一個(gè)數(shù)列構(gòu)成。表示分類情況的離散型變量又稱為分類變量：,無序變量：兩分類和多分類如血型，也可用數(shù)字進(jìn)行編碼，但沒有大小關(guān)系。,有序變量/等級(jí)變量：取值為互不相容的類別，而且在研究背景下有等級(jí)順序，如療

5、效（無效、有效、顯效）,變量的轉(zhuǎn)化,連續(xù)型-有序-分類,信息損失,基本概念-變量和資料variable and data,10,基本概念-變量和資料variable and data,例：調(diào)查某地某年1歲兒童的生長發(fā)育情況,總體：某地某年1歲的兒童（同質(zhì)和變異？）,變量：性別、身高、體重、出牙、營養(yǎng)狀況,變量類型：？,11,基本概念-總體與樣本population and sample,例：假定某該地在1998年的7歲男孩有10萬人，現(xiàn)研究1998年該地7歲男孩的身高情況。,現(xiàn)在隨機(jī)抽樣調(diào)查了解200名7歲男孩的身高情況，測量他們的身高，通過分析這200個(gè)兒童的身高推斷該地10萬個(gè)7歲男孩身高

6、情況。,12,基本概念-總體與樣本population and sample,上述例子中涉及到下列概念：,研究目的：1998年某地7歲男孩的身高情況。,研究對(duì)象：該地在1998年的10萬個(gè)7歲男孩。,觀察單位(個(gè)體)：每個(gè)7歲男孩。,觀察指標(biāo)：身高(觀察指標(biāo)又稱為變量),觀察值：身高測量值(亦稱變量的取值),總體：該地1998年的10萬個(gè)7歲男孩身高觀察值的全體(即：10萬個(gè)身高觀察值構(gòu)成的一個(gè)集合)。,樣本：隨機(jī)抽樣的200個(gè)7歲男孩身高觀察值,13,基本概念-總體與樣本population and sample,總體：,根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的所有個(gè)體某項(xiàng)觀察值(測量值)的集合。,實(shí)際研究

7、中往往觀察/測量多個(gè)指標(biāo)，構(gòu)成個(gè)體的一組觀察指標(biāo)，因此簡單的稱總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)個(gè)體的全體。,如：某時(shí)某地區(qū)10歲正常發(fā)育男孩的身高分布情況,有限總體和無限總體：,研究總體和目標(biāo)總體：,目標(biāo)總體：用某藥治療的全部貧血患者(無時(shí)間地點(diǎn)限制),研究總體：符合研究條件的貧血患者,14,基本概念-總體與樣本population and sample,抽樣：在較大范圍的研究對(duì)象(總體/總體的一部分)中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體,樣本sample：這些個(gè)體的測量值構(gòu)成樣本。,樣本量sample size：樣本中的個(gè)體總數(shù),透過樣本數(shù)據(jù)研究總體規(guī)律，通過對(duì)樣本的分析了解總體的基本情況或推斷總體的特征,15

8、,基本概念-概率和頻率probabililty and frequency,隨機(jī)事件：隨機(jī)現(xiàn)象的某個(gè)可能觀察結(jié)果。如治療的結(jié)果：治愈和未愈,頻率：在n次觀察中，隨機(jī)事件A發(fā)生了m次，則A發(fā)生的比例為f=m/n。,頻率呈現(xiàn)隨機(jī)性和波動(dòng)性：治愈率不同,隨著觀察次數(shù)n的增大，f隨機(jī)波動(dòng)幅度減小，并趨于常數(shù)即概率。,概率：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，0-1。,小概率事件：隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于等于0.05,小概率事件原理：小概率事件在依次隨即抽樣中不會(huì)發(fā)生-統(tǒng)計(jì)推斷的原理,未知的總體參數(shù),16,同質(zhì)總體的大同小異,個(gè)體變異individual variation:同質(zhì)個(gè)體的某指標(biāo)之間的差異，具有普遍

9、性、隨機(jī)性,例：調(diào)查某地1999年20-40歲全部成年男子的血紅蛋白水平,同一總體的同質(zhì)性，不同總體的異質(zhì)性,例：研究同性別、同年齡中日小學(xué)生的身高是否相同-大同小異？總體不同？,基本概念-個(gè)體變異和資料分布,17,同類個(gè)體變異在概率意義下是有規(guī)律的，表現(xiàn)為觀察值出現(xiàn)在不同范圍中的概率大小,資料分布：稱隨機(jī)變異的規(guī)律性為該指標(biāo)取值的概率分布，簡稱為資料的分布,同一,總體,的個(gè)體之間的差異具有一定的規(guī)律性，以變量值的分布來反映，如正態(tài)分布，稱為某變量服從正態(tài)分布。,任何隨機(jī)現(xiàn)象或隨機(jī)變異都有其固有的分布規(guī)律，即概率分布，在大量重復(fù)觀察的條件下就會(huì)呈現(xiàn)其規(guī)律性,基本概念-個(gè)體變異和資料分布,18,

10、基本概念-參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量parameter and statistic,參數(shù)：刻畫總體特征的指標(biāo)稱為總體參數(shù)。,用來確定某一分布的特征；如總體均數(shù)，總體陽性率,往往是未知的,統(tǒng)計(jì)量：刻畫樣本特征的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。由觀察資料計(jì)算出來的量；可以用來近似的反映總體參數(shù),統(tǒng)計(jì)的任務(wù)：由樣本估計(jì)總體，由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù),19,基本概念-抽樣誤差和測量誤差,抽樣誤差sampling error：由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異,抽樣分布：抽樣誤差在一次抽樣中是隨機(jī)的，在概率意義下(量重復(fù)抽樣中)是有規(guī)律的，這種規(guī)律稱為抽樣分布,由于個(gè)體變異存在，抽樣誤差不可避,免，但可通過增加樣本含量減小,測量誤差：指實(shí)際觀察值呈現(xiàn)規(guī)律性的偏離觀察真實(shí)值。,可以通過改進(jìn)措施消除或減少，是可控的：如同一時(shí)間觀察,20,統(tǒng)計(jì)工作的步驟,設(shè)計(jì)：正確、周密的設(shè)計(jì)是研究成敗的關(guān)鍵,收集：準(zhǔn)確可靠。,來源：統(tǒng)計(jì)報(bào)表、工作記錄、專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn),整理：原始資料的清理、錄入、檢查,分析：,統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷，由樣本估計(jì)總體，由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)；,闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，合理呈現(xiàn),21,目標(biāo)與方法,目標(biāo)：了解統(tǒng)計(jì)的重要性，學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)的思維，用統(tǒng)計(jì)的方法為自己的工作服務(wù),方法：理論聯(lián)系實(shí)際,掌握基本知識(shí)、基本技能、概念的方法,多聯(lián)系實(shí)際,討論和操作,22,