《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論(18頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),,,,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),緒 論,衛(wèi)生部“十二五”規(guī)劃教材,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用,Pagano,指出,:“,The study of statistics explores the collection, organization, analysis, and interpretation of numerical data.,”,統(tǒng)計(jì)學(xué),是關(guān)于數(shù)據(jù)收集、整理、分析、表達(dá)和解釋的普遍原理和方法。,統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),Pagano,認(rèn)為,:“,The concepts of statistics may be appli
2、ed to a number of fields that include business, psychology, and agriculture. When the focus is on the biological and health sciences, we use the term biostatistics.,”,將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與方法應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中,就衍生出了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),( medical statistics ),,或生物統(tǒng)計(jì)學(xué),( biostatistics,)。,統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),研究對(duì)象:具有不確定性結(jié)果的,事物。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用,作用:能夠透過(guò)偶然現(xiàn)象來(lái)探測(cè)
3、其規(guī)律性,使研究結(jié)論具有科學(xué)性。,,統(tǒng)計(jì)分析要點(diǎn):正確選用統(tǒng)計(jì)分析方法,結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)作出科學(xué)的結(jié)論。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本內(nèi)容,a,、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),,包括實(shí)驗(yàn)分組或抽樣方法、樣本量估計(jì)、數(shù)據(jù)管理、擬使用的統(tǒng)計(jì)分析方法等。,b,、數(shù)據(jù)整理,,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查,考慮數(shù)據(jù)分布及變量轉(zhuǎn)換,檢查異常值和數(shù)據(jù)是否符合特定的統(tǒng)計(jì)分析方法要求等。,c,、統(tǒng)計(jì)描述,,用來(lái)描述及總結(jié)一組數(shù)據(jù)的重要特征,使實(shí)驗(yàn)或觀察得到的數(shù)據(jù)表達(dá)清楚便于分析。,d,、統(tǒng)計(jì)推斷,,指由樣本數(shù)據(jù)的特征推斷總體特征的方法。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,同質(zhì)與變異,同質(zhì)(,homogeneity,),指根據(jù)研究目的所確定的觀察單位其性質(zhì)應(yīng)大致相同。,變異
4、(,variation,),指總體內(nèi)的個(gè)體間存在的、絕對(duì)的差異。,,統(tǒng)計(jì)學(xué)通過(guò)對(duì)變異的研究來(lái)探索事物。,變量與數(shù)據(jù),變量(,variable,),是反映實(shí)驗(yàn)或觀察對(duì)象生理、生化、解剖等特征的指標(biāo)。,變量的觀測(cè)值,稱成數(shù)據(jù)(,data,)。,數(shù)據(jù)類(lèi)型,,定量數(shù)據(jù)(,quantitative data,),指對(duì)每個(gè)觀察單位某個(gè)變量用測(cè)量或其他定量方法準(zhǔn)確獲得的定量結(jié)果。,有序數(shù)據(jù)(,ordinal data,),指將觀察單位按某種屬性的不同程度或次序分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)的觀察結(jié)果,具有半定量性質(zhì)。,定性數(shù)據(jù)(,qualitative data,),指將觀察單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)的定性觀察結(jié)果。包括二
5、分類(lèi)、無(wú)序多分類(lèi)。,統(tǒng)計(jì)方法的選用與數(shù)據(jù)類(lèi)型有密切的關(guān)系。,病人,編號(hào),醫(yī)院,年齡,,(歲),性別,體重,,(,kg,),痰涂片,痰培養(yǎng),皮試,直徑,(,mm,),6,個(gè)月后存活,001,A,68,F,56.4,陽(yáng)性,陰性,18,是,002,B,63,M,74.5,陽(yáng)性,陰性,16,是,003,D,65,F,57.3,陽(yáng)性,陽(yáng)性,21,否,004,C,70,F,65.6,可疑,陽(yáng)性,28,否,005,B,52,M,81.2,陰性,陽(yáng)性,7,是,…,…,…,…,…,…,…,…,…,【,例,】,肺結(jié)核治療部分病例的觀測(cè)結(jié)果,,變量,,數(shù)據(jù),,定量,,有序,,二分類(lèi)定性,,多分類(lèi)定性,總體與樣本,總
6、體(,population,),指根據(jù)研究目的確定的所有同質(zhì)觀察單位的全體,包括所有定義范圍內(nèi)的個(gè)體變量值。,抽樣(,sampling,),是從研究總體中隨機(jī)抽取部分有代表性的觀察單位。,樣本(,sample,),是從研究總體中隨機(jī)抽取部分有代表性的觀察單位,對(duì)變量進(jìn)行觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)。,【,例,】,欲了解,2012,年昆明,12,個(gè)月女寶寶的身高發(fā)育情況,總體:,,2012,年昆明,12,個(gè)月女寶寶的身高值,樣本:,1000,例,2012,年昆明,12,個(gè)月女寶寶的身高值,同質(zhì):,,12,個(gè)月女寶寶的身高值為,71.3~81.8cm,變異:,,寶寶甲身高為,75.2cm,,寶寶乙身高為,80.
7、5cm,,寶寶丙身高,為,85.2cm,……,參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,參數(shù)(,parameter,),指描述總體特征的指標(biāo)。,統(tǒng)計(jì)量(,statistic,),指描述樣本特征的指標(biāo)。,誤 差,誤差(,error,),指觀測(cè)值與真實(shí)值、統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的差別。,,系統(tǒng)誤差,(,systematic error,),隨機(jī)誤差,(,random error,),是某種必然因素所致,不是偶然機(jī)遇造成的,,誤差的大小通常恒定,具有明確的方向性。,,隨機(jī)測(cè)量誤差(,random measurement error,),,是偶然機(jī)遇所致,,誤差沒(méi)有固定的大小和方向。,抽樣誤差(,sampling error,),,是
8、抽樣引起,的統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)間,的差異。,,統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究抽樣誤差。,概 率,概率(,probability,),是描述某事件發(fā)生可能性大小的量度。,用,A,表示某事件,,P,表示該事件可能發(fā)生的概率,,f,表示發(fā)生事件,A,的事件數(shù),,n,表示基本事件總數(shù),則計(jì)算公式為:,概 率,必然事件,事件肯定發(fā)生,概率,P(U),=,1,;,隨機(jī)事件,事件可能發(fā)生,可能不發(fā)生,概率介于,0,≤,P(A),≤,,1,;,不可能事件,事件肯定不發(fā)生,概率,P(,∮,),=,0,;,小概率事件,事件發(fā)生的可能性很小,概率,P(A),≤,,0.05,、或,P(A),≤,,0.01,。,醫(yī)學(xué)科研中,,P(A),≤,,0.05,作為事物差別有統(tǒng)計(jì)意義,,,P(A),≤,,0.01,作為事物差別有高度統(tǒng)計(jì)意義,。,