《人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用課件》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用課件（18頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,2019/7/11,#,智慧樓宇智慧安防一體化管控平臺建設(shè)方案,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,2019/7/11,#,智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,2019/7/11,#,人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用,2,0,1,9,1999年Auto-ID研究中心有一個白皮書首次提出了物聯(lián)網(wǎng)概念。2005年國際電信聯(lián)盟(ITU)

2、正式提出“物聯(lián)網(wǎng),”,(IOT,Internet of Things)又稱“傳感網(wǎng)”，并發(fā)布了ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005:物聯(lián)網(wǎng))。物聯(lián)網(wǎng)引起全球廣泛關(guān)注是在2009年初。美國政府對IBM提出的“智慧地球”(建議政府投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施)概念給予積極回應(yīng)并上升至美國國家戰(zhàn)略。由此引發(fā)了世界各國對物聯(lián)網(wǎng)的追捧。目前各國紛紛提出針對物聯(lián)網(wǎng)的國家戰(zhàn)略，如美國的“智慧地球“(smart Earth)戰(zhàn)略、日本的“U-Japan”戰(zhàn)略、韓國的“U-Korea“戰(zhàn)略、新加“智慧國2015,”,計(jì)劃等等。深入分析各國的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)計(jì)劃.其核心是智慧、智能化的數(shù)據(jù)處理也就是說物聯(lián)網(wǎng)的核心是智能化的信息處理及應(yīng)

3、用。怎樣實(shí)現(xiàn)一個智慧的地球.怎樣實(shí)現(xiàn)智能的信息處理是問題的關(guān)鍵。,物聯(lián)網(wǎng)起源,物聯(lián)網(wǎng)在19世紀(jì)末開始有了初步的形式,它是通過一系列的信息采集傳感設(shè)備,將物品的信息連接到互聯(lián)網(wǎng)上,這些傳感器比如有,GPS系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器。物品的信息上傳到網(wǎng)上以后,就可以將其信息進(jìn)行交換和分享,還能對聯(lián)網(wǎng)的物品進(jìn)行智能識別和地理定位。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能科學(xué)的出現(xiàn)和發(fā)展,在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也逐漸融入并嶄露頭角。人工智能技術(shù)的特性在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展上有著特有的優(yōu)勢和發(fā)展前景。,物聯(lián)網(wǎng)起源,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，其層次結(jié)構(gòu)可以分為三層,:,物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層物聯(lián)網(wǎng)的感知層是由各種信息采集設(shè)

4、備組成，比如，傳感設(shè)備、攝像設(shè)備等等,;,物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層則是互聯(lián)網(wǎng)和諸多移動運(yùn)營商的,wifi;,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層的主體是針對某些行業(yè)的具體應(yīng)用服務(wù)，例如，交通的智能化、農(nóng)業(yè)的智能化、電網(wǎng)的智能化當(dāng)前發(fā)展水平下的物聯(lián)網(wǎng)，功能還是有所局限的，它目前還只能做到利用,U,工界面進(jìn)行查看和瀏覽，另外還有占比相當(dāng)少的控制功能，但是要實(shí)現(xiàn)這些功能是要人工操作的，這和物聯(lián)網(wǎng)最終的目標(biāo)還有很長一段距離當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)大致如下,:,聯(lián)網(wǎng)的紅外線攝像設(shè)備、故障報(bào)警設(shè)備、聲音傳感器等，這些與上位機(jī)的連接方式也是通過網(wǎng)絡(luò)連接的，上位機(jī)要實(shí)現(xiàn)的是軟件運(yùn)行下的監(jiān)控功能操作人員通過人機(jī)交互的界面與信息采集的設(shè)備進(jìn)行交流和互動

5、。,物聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)狀,要想推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)智能進(jìn)程，,就需要讓人工智能成為物,聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，成為物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的終端、成為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆绞?我們可以把這樣的人工智,能物聯(lián)網(wǎng)看作是對幾個智,能化的機(jī)器人作了特殊的,部署，將其傳感器和執(zhí)行部分放在終端，將其智能的大腦放在物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)上作為數(shù)據(jù)的服務(wù)器，這樣就可以讓多個機(jī)器人智能地相互協(xié)調(diào)，高?？刂平K端的信息采集和指令執(zhí)行在人工智能下的物聯(lián)網(wǎng)，不管是從網(wǎng)絡(luò)使用人員角度看，還是從人網(wǎng)的物品角度看，都是可以再網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳送，還可以很好地共享網(wǎng)上的資源。,智能物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)方式,智能物聯(lián)網(wǎng)的定義是，有各種各樣的物品連上網(wǎng)絡(luò)，這些物品本身的信息在物聯(lián)網(wǎng)的智

6、能性之下就可以被識別出來，并進(jìn)行相關(guān)的處理操作，還可以將識別出物品的信息反饋到接人物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備上，也可以按照智能性產(chǎn)生的結(jié)果來對相應(yīng)的物品進(jìn)行所需要的命令傳遞，這樣目標(biāo)物品就可以做出相應(yīng)的變動，在這整個的物與網(wǎng)之間的信息交互中，沒有任何人為的因素在里面。,智能物聯(lián)網(wǎng)的定義,基于對人工智能技術(shù)的認(rèn)識和研究.依據(jù)人工智能模型.推演出了智能物聯(lián)網(wǎng)智能化模型。智能物聯(lián)網(wǎng)被分為五個層次機(jī)器感知交互層、通信層、數(shù)據(jù)層、智能處理層、人機(jī)交互層共五層。,智能物聯(lián)網(wǎng)的,定義,機(jī)器感知交互層包括各類傳感器、PLC、數(shù)據(jù)接口該層主要是從設(shè)備物品獲取數(shù)據(jù).是物物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。通信層包括設(shè)備物品最前端一公里的接入通信和遠(yuǎn)

7、程傳輸網(wǎng)絡(luò)(互聯(lián)網(wǎng)、各類移動通信網(wǎng)、專有網(wǎng)絡(luò))。該層是設(shè)備物品之間、人與設(shè)備物品之間、人與人之間進(jìn)行信息溝通的基礎(chǔ)。,數(shù)據(jù)層包括實(shí)時數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、歷史數(shù)據(jù)庫。實(shí)時數(shù)據(jù)庫存放了來自設(shè)備物品的狀態(tài)數(shù)據(jù)知識庫存放了對某一類問題的判讀經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛶齑娣帕藢σ恍┦录幚沓橄蠡臄?shù)學(xué)模型;歷史數(shù)據(jù)庫存放了以往,物聯(lián)網(wǎng)的智能化模型,的一些狀態(tài)或處理結(jié)果;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANN)，一種模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征.進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。數(shù)據(jù)層是智能物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)核心，是物聯(lián)網(wǎng)智能處理層的基礎(chǔ)。,人機(jī)交互層包括Web監(jiān)視界面、表格查詢、數(shù)

8、據(jù)更新、控制指令等部分是人參與物聯(lián)網(wǎng)智能化處理同時監(jiān)視處理的窗口。完全智能化的處理無須全部在人機(jī)交互界面展示.但是必須是可被查詢和可跟蹤的。人通過人機(jī)交互層與物聯(lián)網(wǎng)的參與者(機(jī)器或人)進(jìn)行交互。,人工智能可以以兩種模式來實(shí)現(xiàn):一種模式是利用編寫程序的方式，讓系統(tǒng)變得智能化，這種方法實(shí)現(xiàn)的智能化是不以生物體的機(jī)理為依據(jù)的，這是一種工程意義上的智能方法另一種模式是模擬，這種方式不但達(dá)到很好的效果，而且還要做到和生物體的機(jī)理接近甚至相同現(xiàn)在有的研究者更是大膽地模擬生物的遺傳進(jìn)化的原理，比如人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種人工智能就是在模擬生物的腦神經(jīng)的運(yùn)行機(jī)理傳統(tǒng)編程的人工智能，需要人工編寫出詳盡科學(xué)的程序在當(dāng)

9、下的諸多實(shí)際應(yīng)用中，商務(wù)智能就是一個很有代表性的例子在經(jīng)濟(jì)全球化和信息大爆炸的時代背景下，信息量的劇增對信息和數(shù)據(jù)的處理技術(shù)就提出了新的要求，,物聯(lián)網(wǎng)中需要的人工智能技術(shù),商務(wù)智能就是這種需求下的人工智能成功應(yīng)用從各個方面的信息源(包括物聯(lián)網(wǎng)的感知信息)進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息來搜集需要的信息，并對采集到的信息進(jìn)行梳理，提高信息的適用性，再通過轉(zhuǎn)換和重新構(gòu)建，存人數(shù)據(jù)信息庫里，爾后再利用一些列的數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)生成需要的信息，,比如，查詢工具、報(bào)告生成工具等等，最終才能將處理過的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給物聯(lián)網(wǎng)用戶人工智能的生物模擬也有相應(yīng)的實(shí)際運(yùn)用例子，比如專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)是模擬某領(lǐng)域的專家解決分析該領(lǐng)域問題的程序

10、，這系統(tǒng)的程序中不僅有推理方法的實(shí)現(xiàn)，還采用模擬了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)專家系統(tǒng)的類型有很多，主要依據(jù)系統(tǒng)針對的問題分門別類，有診斷類型的、教育類型的、維修類型的等等種類當(dāng)然與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)想結(jié)合的例子就更多了,據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球互聯(lián)網(wǎng)的用戶普及率超過40%，用戶超30億，移動互聯(lián)網(wǎng)依然成為當(dāng)前的時代趨勢，已經(jīng)勢不可擋?；仡欉^去的一年，隨著移動互聯(lián)技術(shù)和智能終端的發(fā)展，移動支付已經(jīng)融入了人們的生活。面對移動支付的興起與密碼安全問題之間日益尖銳的矛盾，生物識別支付成為繼密碼之后的獨(dú)特形式，也是所能觸及到人的標(biāo)簽。,生物識別技術(shù)是利用人體固有的生理特性(如指紋、臉相、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來

11、進(jìn)行個人身份的鑒定，其認(rèn)證的核心是“生物特征”鑒定，這個特征的唯一性被很多應(yīng)用場景所認(rèn)可。這個“特征”再擴(kuò)大來講，仍然是物的特點(diǎn)，再擴(kuò)大一下可提升到“空間”的特征。,生物識別,技術(shù),可能這個時候有人疑問，生物特征如何和“物特征”或更甚的“空間特征”來等同呢？其實(shí)，這個時候我們說的是數(shù)字身份或身份認(rèn)證不再局限于一個因數(shù)，多維或3D的“物”等任何有效的互聯(lián)和空間環(huán)境特點(diǎn)都將成為身份和身份場景，最先能感知的或體驗(yàn)到類似的如“請確認(rèn)是否是您本人付款”類似的提醒，其實(shí)就是互聯(lián)后環(huán)境地點(diǎn)場景購買行為等多重應(yīng)用。在未來一年中，生物識別技術(shù)的身份認(rèn)證模式將快速發(fā)展，并從關(guān)注技術(shù)向提供更好用戶體驗(yàn)的改變。201

12、5年，生物識別技術(shù)變得更加現(xiàn)代化，并持續(xù)融入到日常應(yīng)用中，即讓身份識別變得更容易，消除PIN碼和密碼所帶來的不便和安全風(fēng)險(xiǎn)。,物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)i-Next將與IBM合作，將IBM的分析運(yùn)用到產(chǎn)品質(zhì)量控制以及前兆性維護(hù)上。IBM將與物聯(lián)網(wǎng)公司W(wǎng)i-Next合作為工廠帶來人工智能的能力，這將幫助一些食品產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)品生產(chǎn)商的產(chǎn)品線保持流暢的運(yùn)轉(zhuǎn)。這項(xiàng)合作將為幫助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)其最重要的環(huán)節(jié)：保證網(wǎng)絡(luò)通暢、防止意外的崩潰。,物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)收集與分析的手段不斷增長。Wi-Next所開發(fā)的設(shè)備與軟件專門用于工業(yè)中尤其是食品服務(wù)產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)的傳動裝置數(shù)據(jù)收集。例如監(jiān)測瓶裝水產(chǎn)品線中有多少瓶子已經(jīng)被裝滿水

13、。感應(yīng)器將通過Wi-Next的無線網(wǎng)節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絎i-Next的數(shù)據(jù)處理軟件。Wi-Next可以在機(jī)器與現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)分析手段之間構(gòu)筑起橋梁。,產(chǎn)品質(zhì)量控制以及前兆性維護(hù),人工智能還將保障生產(chǎn)線上的每一個產(chǎn)品都一模一樣。,企業(yè)可以將信息傳入傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫或ERP系統(tǒng)，又或者通過APIs將數(shù)據(jù)傳至云端服務(wù)。隨后他們就可以分析這些數(shù)據(jù)，更好地了解他們的設(shè)施發(fā)生了什么。Wi-Next與IBM合作可以讓他們的用戶充分利用IBM的BlueMix云平臺強(qiáng)大的分析能力，其中包括使用前兆性維護(hù)以及質(zhì)量保障軟件。Wi-Next的CEO Armando Pereira說IBM在先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能力上的投資比任何一家創(chuàng)業(yè)公司都多，這也是他們選擇與IBM合作的原因之一。,IBM的人工智能可以學(xué)習(xí)機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，并預(yù)測在何時應(yīng)做出何種調(diào)整。有認(rèn)知能力的計(jì)算機(jī)可以通過各種數(shù)據(jù)來實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量是否過關(guān)。,生產(chǎn)企業(yè)可以在IBM云端利用這些工具，或者將Wi-Next的軟件整合進(jìn)他們自己的系統(tǒng)。第二種選項(xiàng)對生產(chǎn)企業(yè)而言十分重要，因?yàn)閃i-Next的諸多客戶并不愿意外泄自己的生產(chǎn)操作信息。Pereira說例如對于巧克力生產(chǎn)商而言諸如溫度、壓力、烹調(diào)時間以及濕度水平這些數(shù)據(jù)都屬于商業(yè)機(jī)密。,2,0,1,9,謝謝你的觀看,