《天體光譜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)課件》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《天體光譜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)課件（52頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,*,,*,,天體光譜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),,太原科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院張繼福,,2019年11月,,,,概述,,1)數(shù)據(jù)挖據(jù),,2)天體光譜數(shù)據(jù)挖掘,,3)課題的研究意義,,主要研究工作,,1)基于約束FP樹的天體光譜數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,,2)基于概念格的天體光譜離群數(shù)據(jù)挖掘,,,,數(shù)據(jù)掘,,定義:數(shù)據(jù)挖掘航是從大量的、不完全的、有噪聲的、模,,糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含的、未知的、潛在的有用,,信息和知識,為決策支持服務(wù),,主要任務(wù):關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、離群數(shù)據(jù)等。,,常用的方法有:關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹

2、、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、,,粗糙集、模糊集、概念格、統(tǒng)計(jì)分析等。,,,,天體光譜數(shù)據(jù)挖掘,,國再氣,,光譜望邁,,也是界,,瑨獲取率最高的望遠(yuǎn)鏡。,,預(yù)計(jì)LAMo5T所觀測到的光譜數(shù)據(jù)容量將有可能達(dá),,到4B,,種新的以計(jì)算機(jī)為主的數(shù)據(jù)分析技術(shù),分析,,和識別如此龐大的海量光譜數(shù)據(jù),,等)、天體光譜數(shù)據(jù)處理主要內(nèi)容預(yù)處理(去噪、歸一化,,,,Iβ,,條 Seyfert2光譜數(shù)據(jù)圖(紅移為0),,天體光譜是天體電磁輻射按照波長的有序排列,蘊(yùn)含著天體的重要,,物理信息,例如:天體的化學(xué)成份、天體的表面溫度、直徑、質(zhì)量、光,,度以及天體的視向運(yùn)動和自轉(zhuǎn)。天文學(xué)家和天體物理學(xué)家通過分析天體,,光譜的信息,不僅可以研究宇宙中物質(zhì)的分布特征,還可以研究天體的,,形成和隨時間的演化等重大科學(xué)問題,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,