《會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究（8頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究 摘要】在信息化的時(shí)代背景下，快速崛起的人工智能日益向財(cái)會(huì)領(lǐng)域滲透，引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)的開(kāi)展迎來(lái)機(jī)遇，也面臨巨大挑戰(zhàn)。文章討論了會(huì)計(jì)人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)〔包括財(cái)會(huì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息平安風(fēng)險(xiǎn)、法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)、過(guò)度依賴技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)〕，以及應(yīng)對(duì)策略〔包括調(diào)整結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;重視平安，推廣對(duì)抗式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí);防控風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)人工智能進(jìn)行立法;雙向建構(gòu)，加深人工智能與會(huì)計(jì)融合〕，旨在增強(qiáng)對(duì)人工智能的全面思考，提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，從而使人工智能技術(shù)更好地效勞會(huì)計(jì)領(lǐng)域?！娟P(guān)鍵詞】人工智能;會(huì)計(jì)變革;風(fēng)險(xiǎn)控制【中圖分類號(hào)】F233【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章

2、編號(hào)】1004-5937〔2021〕05-0114-06一、會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)概述〔一〕人工智能技術(shù)的內(nèi)涵2021年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了?新一代人工智能開(kāi)展規(guī)劃?，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略開(kāi)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)開(kāi)展人工智能技術(shù)的重視與支持。人工智能思想的雛形由英國(guó)著名數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈在1936年提出“圖靈機(jī)的設(shè)想〞，在1950年，他又發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代之作?機(jī)器會(huì)思考嗎？?，里面提出了測(cè)試機(jī)器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父〞的桂冠。約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能〔ArtificialIntelligence，AI〕，并將

3、數(shù)學(xué)邏輯運(yùn)用到了早期人工智能形成中。人工智能又稱為機(jī)器智能，麥卡錫將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程〞。對(duì)此我們可以理解為“研究能否實(shí)現(xiàn)、如何實(shí)現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)和研究領(lǐng)域〞。在此根底上，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作〞【1】。學(xué)者們提出了對(duì)人工智能的多種定義，涵蓋了人工智能的思想與內(nèi)涵?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能就是構(gòu)造一定的智能系統(tǒng)，使機(jī)器能模擬人類思維過(guò)程和反響，對(duì)周圍環(huán)境做出應(yīng)對(duì)，讓機(jī)器勝任過(guò)去必須經(jīng)過(guò)人腦思考才能完成的工作，比方模擬人類學(xué)習(xí)、思考、推理、交流、預(yù)測(cè)等智能思維過(guò)程與行為的方法和技術(shù)。〔二〕會(huì)計(jì)人工智能

4、技術(shù)開(kāi)展現(xiàn)狀人工智能進(jìn)入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域是在1987年，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)〔AICPA〕發(fā)表了一份管理指導(dǎo)特別報(bào)告?人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介?。自此國(guó)外財(cái)會(huì)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)在會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅務(wù)等方面的運(yùn)用進(jìn)行了深入的研究與探索，并成功開(kāi)發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)來(lái)解決復(fù)雜的財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析和決策工作。2021年3月，德勤與KiraSystems合作，制造出“德勤機(jī)器人〞，能夠利用智能閱讀快速?gòu)拇罅课募刑崛≈匾畔⑿纬晌谋?，提高工作效率顯著;普華永道等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼于同年5月先后推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人?！八拇蟥晞?chuàng)立高效的財(cái)務(wù)機(jī)器人處理方案后，各大企業(yè)也開(kāi)始引進(jìn)機(jī)器人進(jìn)行嘗試。央企中化國(guó)際股份，引進(jìn)普華永

5、道機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化，具體在銀行對(duì)賬、月末入款提醒、進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒、增值稅驗(yàn)證四種業(yè)務(wù)方面將財(cái)務(wù)人員從大量枯燥重復(fù)的工作中解放出來(lái);商業(yè)銀行也與畢馬威合作，引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人，完成貿(mào)易融資與大宗商品交易業(yè)務(wù)流程的智能數(shù)字化處理工作。以財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)領(lǐng)域?yàn)殚_(kāi)端的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)+人工智能技術(shù)運(yùn)動(dòng)，開(kāi)啟了財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的新時(shí)代。如今財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始逐步替代傳統(tǒng)的算賬、記賬、報(bào)賬等根底業(yè)務(wù)，按照AI與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)結(jié)合的開(kāi)展趨勢(shì)，專家預(yù)測(cè)，未來(lái)AI機(jī)器人可以通過(guò)綜合處理財(cái)會(huì)領(lǐng)域的文字、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理并自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和決策。因此，AI對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來(lái)

6、的變革是全方位和多層次的。二、人工智能帶來(lái)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域變革大數(shù)據(jù)概念及云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)一步運(yùn)用給我國(guó)企業(yè)的管理模式注入了全新的理念和思維模式【2】，而人工智能的開(kāi)展將為企業(yè)的會(huì)計(jì)模式帶來(lái)巨大的變革。AI在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用不僅能顯著提高會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，而且能大大降低財(cái)務(wù)人力本錢。除了傳統(tǒng)重復(fù)的普通會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)所替代外，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的影響會(huì)涉及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的方方面面，具體表達(dá)在再造會(huì)計(jì)核算流程，減少會(huì)計(jì)信息失真，提高會(huì)計(jì)工作效率，推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型等?！惨弧吃僭鞎?huì)計(jì)核算流程當(dāng)前各類會(huì)計(jì)主體用的是會(huì)計(jì)賬務(wù)系統(tǒng)處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，而各類會(huì)計(jì)賬務(wù)處理軟件并未顛覆傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)的處

7、理流程，財(cái)務(wù)部門還是按原始憑證編制各類記賬憑證，再按期編制各類明細(xì)賬和總賬，月末對(duì)賬，按期編制財(cái)務(wù)報(bào)表并進(jìn)行披露。按期在月末、季末和年末出具的財(cái)務(wù)報(bào)表、披露的事項(xiàng)存在與生俱來(lái)的滯后性，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不能及時(shí)反映市場(chǎng)變化，財(cái)務(wù)信息使用者不能做出最快速的反響。人工智能系統(tǒng)快速高效處理數(shù)據(jù)的功能使財(cái)務(wù)報(bào)表的編制不再受周期〔月、季、年〕限制，通過(guò)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)同步進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，將公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與賬務(wù)處理緊密結(jié)合起來(lái)，并可以根據(jù)需要隨時(shí)出具各種業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)與財(cái)務(wù)報(bào)表。此外，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)容具有單一性，不能滿足多樣化的會(huì)計(jì)主體對(duì)會(huì)計(jì)信息的要求，而未來(lái)會(huì)計(jì)的管理職能進(jìn)一步加強(qiáng)，細(xì)分出環(huán)境會(huì)計(jì)、人力資源

8、會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)等，這就需要按類型設(shè)計(jì)不同的分析模型和方法來(lái)進(jìn)行分析和報(bào)告，這些模型按要求對(duì)相應(yīng)版塊進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，不再滿足于根底的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算流程，會(huì)計(jì)處理方法也更加多樣化，這樣能使決策者獲得更相關(guān)的信息從而更好地支持決策，滿足企業(yè)現(xiàn)代化管理的要求?；谌斯ぶ悄軐?duì)會(huì)計(jì)核算流程進(jìn)行再造后，分析型的管理會(huì)計(jì)將取代傳統(tǒng)核算型的會(huì)計(jì)成為主流，其意義在于，不僅加速了會(huì)計(jì)信息的生成及傳輸速度和精度，提高了會(huì)計(jì)信息對(duì)于管理決策的支持程度，而且差異化的分類信息提供和分析功能，為會(huì)計(jì)信息市場(chǎng)的形成提供技術(shù)支持。根底性的通用會(huì)計(jì)信息免費(fèi)向社會(huì)提供，屬于強(qiáng)制性信息披露的范疇。而差異化的綜合分析報(bào)告信息或?qū)ｍ?xiàng)分析

9、報(bào)告信息可以有償向社會(huì)提供，屬于自愿性信息披露范疇。會(huì)計(jì)的功能將會(huì)從傳統(tǒng)的反映、控制向經(jīng)濟(jì)決策支持、輔助風(fēng)險(xiǎn)管理和組織協(xié)同治理滲透，會(huì)計(jì)信息的市場(chǎng)化將會(huì)為會(huì)計(jì)信息披露開(kāi)辟一條全新的道路【3】?！捕硿p少會(huì)計(jì)信息失真如實(shí)反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的會(huì)計(jì)信息，是企業(yè)管理層做出正確生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的前提。各行各業(yè)的會(huì)計(jì)人員在做賬務(wù)處理時(shí)，對(duì)于某些特殊的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，會(huì)出于各種原因?qū)@些會(huì)計(jì)信息進(jìn)行人為判斷、調(diào)整和選擇性披露。而一旦處理不當(dāng)，就會(huì)在很大程度上導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失真。會(huì)計(jì)處理需要根據(jù)國(guó)家會(huì)計(jì)政策、法規(guī)制度等進(jìn)行，一方面，由于某些業(yè)務(wù)的特殊性，無(wú)法進(jìn)行合理估計(jì)、判斷與可靠計(jì)量。比方：附有銷售退回條款的銷

10、售，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的退貨率不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、本錢確認(rèn)的偏差;在競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的市場(chǎng)環(huán)境下，對(duì)于資產(chǎn)確實(shí)認(rèn)，相對(duì)于歷史本錢法，公允價(jià)值法更有利于管理者決策。?企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)那么第39號(hào)——公允價(jià)值計(jì)量?指出，公允價(jià)值的準(zhǔn)確計(jì)量離不開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估技術(shù)，而主要依靠會(huì)計(jì)人員經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)判斷的公允價(jià)值的可靠性難以保證，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的失真，不利于管理層決策。另一方面，出于自利的目的，會(huì)計(jì)人員可能會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行操縱，帶來(lái)財(cái)務(wù)造假和舞弊問(wèn)題。要從根本上解決這些問(wèn)題，不僅要從法律監(jiān)管、公司道德建設(shè)這些上層建筑入手，在技術(shù)程序上也應(yīng)該盡量減少“人的操作〞，降低人對(duì)特殊領(lǐng)域會(huì)計(jì)信息處理的參與度。而將特殊會(huì)計(jì)

11、處理交給人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)后，智能系統(tǒng)利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集和自主學(xué)習(xí)功能，對(duì)特殊業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理需要用到的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與模型進(jìn)行集合、深度思考并運(yùn)用到業(yè)務(wù)處理中。針對(duì)不同時(shí)期、層次和角度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和判斷模型進(jìn)行邏輯推理和分析，用最優(yōu)的算法做出會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷和計(jì)量。這項(xiàng)技術(shù)也可以應(yīng)用到檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)和調(diào)整上，以用來(lái)發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)結(jié)果背后的隱含現(xiàn)象，驗(yàn)證處理的合理性，揭示會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，更好地識(shí)別虛假會(huì)計(jì)信息?！踩程岣邥?huì)計(jì)工作效率目前企業(yè)在信息化、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)環(huán)境下，依賴傳統(tǒng)的收集手段和保障手段為業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)提供合理性保證變得越來(lái)越困難，甚至成為不可能完成的任務(wù)【4】。無(wú)論公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所或是行政

12、事業(yè)單位，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員會(huì)花大量時(shí)間做整理、錄入憑證數(shù)據(jù)等煩瑣耗時(shí)的根底賬務(wù)處理工作，不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且也經(jīng)常導(dǎo)致當(dāng)天發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)不能及時(shí)得到處理。雖然財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一些自動(dòng)化操作，例如憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表的生成等，但是，還不能把財(cái)務(wù)工作人員從繁重的根底會(huì)計(jì)處理工作中解放出來(lái)。人工智能運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，類似重復(fù)簡(jiǎn)單的工作，交給善于運(yùn)算和記憶的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行迅速處理。據(jù)悉，一套智能系統(tǒng)能做會(huì)計(jì)和審計(jì)員工作的86%，而Smacc公司的人工智能財(cái)會(huì)軟件可以將客戶發(fā)票轉(zhuǎn)換為閱讀模式【5】，并自動(dòng)進(jìn)行加密處理，之后按類別歸到相應(yīng)賬戶中。平臺(tái)能自主學(xué)習(xí)，并且還具有根據(jù)發(fā)票追蹤相關(guān)業(yè)務(wù)

13、的收入、本錢及賬款流向的功能。這個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)能按照客戶職別自動(dòng)學(xué)習(xí)處理，根據(jù)64位數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行核查及驗(yàn)證發(fā)票真?zhèn)?、增值稅?hào)等。有了人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將信息錄入到公司財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)錄入上花費(fèi)大量時(shí)間和精力成為歷史，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)核算功能，能快速高效地進(jìn)行賬務(wù)處理，將會(huì)計(jì)人員從重復(fù)煩瑣的根底核算工作中解放出來(lái)，讓會(huì)計(jì)工作者有更充足的時(shí)間和精力去完成銷售分析報(bào)告、資金預(yù)算方案等更高價(jià)值的工作?！菜摹惩苿?dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型AI技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合是一把雙刃劍，一方面，人工智能將會(huì)計(jì)人員從煩瑣重復(fù)低端的工作中解放出來(lái)，極大降低了財(cái)務(wù)本錢，也提

14、高了會(huì)計(jì)工作的效率。另一方面，隨著AI財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，記賬、算賬、對(duì)賬以及編制財(cái)務(wù)報(bào)表實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，整個(gè)會(huì)計(jì)流程涉及的會(huì)計(jì)原始憑證錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理和數(shù)據(jù)初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等根底工作也都會(huì)被AI系統(tǒng)替代。專家預(yù)測(cè)，隨著AI技術(shù)向會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入滲透，不僅初級(jí)核算工作會(huì)被取代，而且傳統(tǒng)高級(jí)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)〔DSS〕，也將面臨被取代的命運(yùn)。技術(shù)的進(jìn)步隨之而來(lái)會(huì)取代很大一局部傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者，尤其是會(huì)計(jì)根底核算人員。隨著人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)的沖擊，會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)也將向多元化、高端型開(kāi)展，會(huì)計(jì)人員的核算〔反映〕職能將會(huì)弱化，進(jìn)而強(qiáng)化監(jiān)督〔控制〕職能。為了適應(yīng)形勢(shì)的變化，核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)

15、計(jì)轉(zhuǎn)型就顯得尤為重要。管理會(huì)計(jì)是懂得財(cái)會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人才，并且具有價(jià)值思維和數(shù)據(jù)思維，未來(lái)的管理會(huì)計(jì)師同時(shí)也是價(jià)值分析師和數(shù)據(jù)分析師。會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)對(duì)報(bào)表、市場(chǎng)以及公司內(nèi)部的各種初級(jí)數(shù)據(jù)，用適當(dāng)?shù)哪Ｐ团c工具結(jié)合公司業(yè)務(wù)與經(jīng)營(yíng)狀況來(lái)挖掘和分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題并提出合理化建議，為決策提供更精準(zhǔn)有力的數(shù)據(jù)支撐。將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算職能與解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)對(duì)接是未來(lái)新型會(huì)計(jì)人員必備的素質(zhì)。三、會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)及控制〔一〕會(huì)計(jì)人工智能當(dāng)下存在的風(fēng)險(xiǎn)隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域廣泛而深入的應(yīng)用，為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)許多積極的影響的同時(shí)，也存在著許多潛在的風(fēng)險(xiǎn)。為了更好地讓人工智

16、能技術(shù)為會(huì)計(jì)所用，我們?cè)跒锳I技術(shù)取得進(jìn)步而歡欣鼓舞的同時(shí)，也應(yīng)該冷靜思考熱點(diǎn)背后存在的風(fēng)險(xiǎn)。1.財(cái)會(huì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)隨著人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的結(jié)合，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中需要消耗大量人員精力的根底會(huì)計(jì)事項(xiàng)，比方數(shù)據(jù)的錄入、算賬與對(duì)賬等，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在短時(shí)間內(nèi)快速準(zhǔn)確地處理。顯而易見(jiàn)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位不需要那么多的人了，而留下來(lái)的少局部人員也隨時(shí)面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)計(jì)將不再是憑著資歷和經(jīng)驗(yàn)就可以“越老越吃香〞的職業(yè)。會(huì)計(jì)電算化自二十世紀(jì)七八十年代在我國(guó)開(kāi)始普及，開(kāi)展到今天，各類會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)電算化軟件被各行各業(yè)會(huì)計(jì)主體使用，手工會(huì)計(jì)到電算化會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)化已經(jīng)形成，并逐步提升信息化程度，向網(wǎng)絡(luò)化、智能化開(kāi)展。AI

17、應(yīng)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)絕不是會(huì)計(jì)電算化的加強(qiáng)版，其對(duì)會(huì)計(jì)信息的智能感知、學(xué)習(xí)、推理和處理功能大有對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)取而代之的趨勢(shì)，會(huì)計(jì)智能化的全面到來(lái)僅是時(shí)間問(wèn)題【6】。會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠代替會(huì)計(jì)人員掃描憑證，信息化程度提高后，連會(huì)計(jì)機(jī)器人都不再需要，會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能將直接融入到系統(tǒng)，通過(guò)人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化處理流程，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)從業(yè)務(wù)中自動(dòng)提取數(shù)據(jù)，根據(jù)指令運(yùn)行人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)核算功能，系統(tǒng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類型，自主調(diào)用適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)核算規(guī)那么，編制相應(yīng)的分錄，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算?，F(xiàn)階段，我們可以從已應(yīng)用于集團(tuán)化公司賬務(wù)處理的會(huì)計(jì)處理模式，如財(cái)務(wù)共享中心上看到自動(dòng)化賬務(wù)處理的雛形。未來(lái)，公司的會(huì)計(jì)核算工作需要的是能操作

18、人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的人員，而不是只會(huì)做賬的傳統(tǒng)“老會(huì)計(jì)〞。2.會(huì)計(jì)信息平安風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)大大降低了人對(duì)賬務(wù)處理的參與度，在整個(gè)會(huì)計(jì)處理流程中，需要人工參與的只是授權(quán)和審核確認(rèn)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)錄入、記賬、算賬、對(duì)賬與出具報(bào)表都可以由人工智能系統(tǒng)自主進(jìn)行。技術(shù)的進(jìn)步在極大地簡(jiǎn)化和提高會(huì)計(jì)工作速度和效度的同時(shí)，由于人工智能技術(shù)的不可視與復(fù)雜性等特征，也相應(yīng)帶來(lái)了相當(dāng)程度的會(huì)計(jì)信息平安風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的出現(xiàn)，人類參與會(huì)計(jì)核算的過(guò)程大大降低，一方面，許多會(huì)計(jì)流程都是通過(guò)預(yù)設(shè)代碼完成，代碼可能會(huì)出現(xiàn)設(shè)置不周的問(wèn)題，致使黑客有機(jī)會(huì)篡改代碼，造成會(huì)計(jì)核算結(jié)果出現(xiàn)偏差;另一方面，人工智能技術(shù)可能被用于對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行新型

19、網(wǎng)絡(luò)攻擊，黑客可能遠(yuǎn)程植入惡意代碼，輕那么盜取公司關(guān)鍵會(huì)計(jì)信息，將公司的開(kāi)展戰(zhàn)略與方案等重要商業(yè)機(jī)密透露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手;重那么使公司系統(tǒng)癱瘓，數(shù)據(jù)喪失，對(duì)公司造成巨大的損失。所以，在人工智能環(huán)境下，如果信息平安工作做得不到位，給企業(yè)帶來(lái)的后果往往是災(zāi)難性的。企業(yè)必須重視對(duì)會(huì)計(jì)信息平安風(fēng)險(xiǎn)的防控，積極研究人工智能、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)挖掘等新興技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的擬合應(yīng)用。對(duì)于會(huì)計(jì)信息的平安預(yù)判、平安威脅情報(bào)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)分析、平安管控及應(yīng)對(duì)策略等方面重點(diǎn)研究，推動(dòng)會(huì)計(jì)信息平安相應(yīng)機(jī)制的建設(shè)和落地。3.法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)我國(guó)對(duì)人工智能采取的是比較開(kāi)放的態(tài)度，當(dāng)前，會(huì)計(jì)人工智能的開(kāi)展速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了法律范疇的更新，這難

20、免會(huì)在提供便利的同時(shí)也帶來(lái)會(huì)計(jì)人工智能的法律風(fēng)險(xiǎn)。第一，隱私權(quán)的保障問(wèn)題。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)智能感知、智能學(xué)習(xí)、智能推理、智能處理四個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而這背后，都要以反映公司、客戶以及整個(gè)市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。比方，在進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)時(shí)，未來(lái)人工智能系統(tǒng)不僅依靠公司產(chǎn)銷量、利潤(rùn)率等財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)分析，更會(huì)利用其大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搜集每個(gè)客戶購(gòu)置歷史、偏好與意見(jiàn)反響等精確銷售信息，以對(duì)公司供產(chǎn)銷進(jìn)行更好的控制。這可能會(huì)導(dǎo)致在更精確預(yù)測(cè)公司銷售、效勞客戶的同時(shí)，侵犯到客戶隱私的情況。第二，侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的危險(xiǎn)。人工智能利用搜索引擎自主學(xué)習(xí)，運(yùn)用到會(huì)計(jì)信息處理中的方法，可能會(huì)涉及侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題;人

21、工智能系統(tǒng)處理新型會(huì)計(jì)案例而產(chǎn)生的新的處理方法，會(huì)涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題。人工智能賦予財(cái)務(wù)系統(tǒng)以人的思維，能夠調(diào)用相應(yīng)的會(huì)計(jì)法規(guī)、模型以及案例對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析，其具有的自主學(xué)習(xí)能力，能根據(jù)不斷更新的案例數(shù)據(jù)庫(kù)不斷自我更新，來(lái)處理不同的案例。不可否認(rèn)，利用人工智能財(cái)務(wù)手段處理不確定的會(huì)計(jì)事項(xiàng)可能使會(huì)計(jì)信息更具客觀真實(shí)性，也能在一定程度上防止會(huì)計(jì)人員人為操縱、調(diào)整會(huì)計(jì)利潤(rùn)等舞弊行為。但是，這樣會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題。一是，商業(yè)倫理問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造、利益相關(guān)者管理、社會(huì)責(zé)任承擔(dān)是企業(yè)道德依次遞進(jìn)的三個(gè)開(kāi)展階段【7】。人工智能決策依靠的是冰冷的數(shù)據(jù)和模型，停留在經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造階段，缺乏道德和倫理等人性特有的

22、因素。尤其在“與金錢打交道〞的會(huì)計(jì)領(lǐng)域，片面追求企業(yè)效益，缺乏價(jià)值觀、道德和社會(huì)責(zé)任感對(duì)公司的可持續(xù)開(kāi)展會(huì)產(chǎn)生致命的打擊。二是，責(zé)任承擔(dān)問(wèn)題。當(dāng)人工智能能夠獨(dú)立進(jìn)行判斷時(shí)，就可能脫離人的控制，而具有了人格。站在法律的角度，如果人工智能以“人〞的身份出現(xiàn)，一旦依賴人工智能獨(dú)立做出的會(huì)計(jì)結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)后果和法律責(zé)任應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？怎樣對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)進(jìn)行法律邊界的界定？是否應(yīng)該對(duì)人工智能進(jìn)行法律規(guī)制，以及如何規(guī)制？不僅在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，所有受人工智能影響的行業(yè)都應(yīng)思考這些問(wèn)題。4.過(guò)度依賴技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)的快速開(kāi)展確實(shí)大大提高了財(cái)會(huì)領(lǐng)域的生產(chǎn)力，但是從社會(huì)角度來(lái)看，首先，太過(guò)看中技術(shù)，過(guò)

23、于依賴技術(shù)，可能會(huì)使會(huì)計(jì)主體產(chǎn)生技術(shù)至上的想法，也會(huì)使整個(gè)社會(huì)風(fēng)氣受到影響，產(chǎn)生功利主義、物質(zhì)主義以及工具主義，涉及到學(xué)術(shù)界有可能導(dǎo)致弱化對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域根底理論的研究與探索，不利于會(huì)計(jì)學(xué)科的可持續(xù)開(kāi)展。應(yīng)該指出的是，我們應(yīng)分清人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主次關(guān)系，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的根本原那么與理論是人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域融合開(kāi)展的基石，人工智能技術(shù)能促進(jìn)會(huì)計(jì)技術(shù)操作的開(kāi)展，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)高效化、智能化。對(duì)人工智能技術(shù)與財(cái)會(huì)領(lǐng)域結(jié)合來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與人工智能技術(shù)是引領(lǐng)與促進(jìn)、相輔相成的關(guān)系。我們應(yīng)重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的根底地位，重視會(huì)計(jì)的原理與原那么，不能一味追求效率和技術(shù)的革新，而放棄對(duì)會(huì)計(jì)規(guī)那么和商業(yè)倫理的遵循，以及對(duì)會(huì)計(jì)

24、理論的探索。讓人工智能技術(shù)更好地帶動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域改革，作為一個(gè)有力的工具更好地效勞于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是我們應(yīng)樹(shù)立的觀念。其次，不管人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)如何完美，終究是模擬人類邏輯思維判斷過(guò)程的系統(tǒng)，過(guò)于依賴人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的判斷結(jié)果，可能會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員失去自己的判斷力，而由于外部競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)并不能完全替代人做判斷，未來(lái)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該將人工智能系統(tǒng)作為做出判斷的輔助系統(tǒng)，而不是完全依賴人工智能技術(shù)讓其左右自己的職業(yè)判斷?！捕硶?huì)計(jì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的控制人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合日益密切，對(duì)于會(huì)計(jì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的控制就顯得尤為重要。這些風(fēng)險(xiǎn)包括財(cái)會(huì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息平安風(fēng)險(xiǎn)、法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)與

25、過(guò)度依賴技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。深入分析這些風(fēng)險(xiǎn)并提出相應(yīng)的控制策略，是推動(dòng)會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)快速健康開(kāi)展的現(xiàn)實(shí)出路。1.調(diào)整結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型會(huì)計(jì)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行中起著重要作用，人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的沖擊不會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)行業(yè)消失，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的，是以技術(shù)手段的革新形式帶來(lái)的，會(huì)計(jì)內(nèi)部的職能邊界、行業(yè)邊界以及市場(chǎng)邊界的變化[8]。隨著人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的來(lái)臨，會(huì)計(jì)兩大根本職能之一的會(huì)計(jì)核算，將不再需要人親力親為，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)能按會(huì)計(jì)核算流程自主對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行核算處理。由此釋放出的大量會(huì)計(jì)人員，必須繼續(xù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)技能體系轉(zhuǎn)型升級(jí)，從普通核算人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能防止被淘汰。管理會(huì)計(jì)基于會(huì)計(jì)核算產(chǎn)生的

26、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，綜合會(huì)計(jì)、財(cái)管、稅務(wù)、管理學(xué)等專業(yè)知識(shí)，根據(jù)經(jīng)營(yíng)管理的要求，對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析與總結(jié)，效勞于公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理。因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，效勞于公司一線業(yè)務(wù)，不僅要懂得會(huì)計(jì)的原理方法，更需要將會(huì)計(jì)知識(shí)融入到業(yè)務(wù)中，將工作重心前移，轉(zhuǎn)移到控制、監(jiān)督上，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)結(jié)合，讓會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為企業(yè)增加價(jià)值。管理會(huì)計(jì)人員在做出決策時(shí)，基于大數(shù)據(jù)，用積累的會(huì)計(jì)知識(shí)分析識(shí)別企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生背后的各項(xiàng)利益支出，把握成因和影響，在企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，提出本錢控制方案、銷售控制方案和預(yù)算控制方案，為企業(yè)的開(kāi)展和治理提供指導(dǎo)。這些分析決策與規(guī)劃活動(dòng)需要綜合考慮戰(zhàn)略、社會(huì)責(zé)任、公司整體情況、道德、市場(chǎng)環(huán)境等

27、因素，單靠人工智能系統(tǒng)是無(wú)法完成的。2.重視平安，推廣對(duì)抗式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，固然能夠帶來(lái)效率的提升，但其所蘊(yùn)含的平安風(fēng)險(xiǎn)也不容無(wú)視。人工智能系統(tǒng)依靠其機(jī)器學(xué)習(xí)功能實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)賬務(wù)處理的自動(dòng)化，但是其軟件在系統(tǒng)運(yùn)行中的平安問(wèn)題卻容易被人們忽略。如果新型黑客對(duì)公司的人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，如何保障財(cái)務(wù)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的平安問(wèn)題值得我們思考。人工智能本身能利用算法解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)并對(duì)現(xiàn)實(shí)世界做出決策與預(yù)測(cè)，可以利用此功能開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)病毒檢測(cè)系統(tǒng)，并提供新的抗攻擊增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)漏洞挖掘系統(tǒng)，讓人工智能自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)抗攻擊功能。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)解決信息平安問(wèn)題，主要思路

28、是在軟件漏洞、病毒檢驗(yàn)與自主攻防等方面進(jìn)行深入的探索[9]。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的研發(fā)機(jī)構(gòu)和人員，需要充分結(jié)合會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，防止會(huì)計(jì)信息被非法篡改和盜取，預(yù)設(shè)程序進(jìn)行及時(shí)合理的應(yīng)對(duì)與防范，假設(shè)預(yù)設(shè)程序無(wú)法解決，那么利用人工智能深度學(xué)習(xí)進(jìn)行智能攻防，假設(shè)還是不起作用就要及時(shí)采取措施，人工排查問(wèn)題所在。要在信息系統(tǒng)中嵌入人本控制，把最終的控制重心落實(shí)到人，而不是完全交給機(jī)器[10]。雙管齊下以防止人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)受黑客攻擊，保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，以及公司內(nèi)部財(cái)務(wù)信息交流順暢，確保整個(gè)系統(tǒng)的平安性。3.防控風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)人工智能進(jìn)行立法隨著人工智能技術(shù)逐步融入生活，我們將會(huì)面臨互聯(lián)網(wǎng)法律跟不上互聯(lián)網(wǎng)迅猛

29、開(kāi)展而帶來(lái)的一系列問(wèn)題，比方用戶隱私權(quán)受到侵害、知識(shí)產(chǎn)權(quán)得不到保護(hù)等。在人工智能會(huì)計(jì)產(chǎn)品進(jìn)入之前，設(shè)置相應(yīng)的法律標(biāo)準(zhǔn)和組織監(jiān)管，防止竊取會(huì)計(jì)信息的惡意軟件進(jìn)入市場(chǎng)，也要防止侵害知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“山寨人工智能產(chǎn)品〞的出現(xiàn)。智能化會(huì)計(jì)軟件進(jìn)入市場(chǎng)之后，在公司的運(yùn)行過(guò)程中，要實(shí)時(shí)監(jiān)控其運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)，防止其侵害利益相關(guān)者，造成不可挽回的后果。躲避會(huì)計(jì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)需要將技術(shù)融入社會(huì)責(zé)任與人性，對(duì)于人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用帶來(lái)的商業(yè)倫理與責(zé)任承擔(dān)問(wèn)題，首先，重視企業(yè)文化的作用。文化在一定程度上表現(xiàn)為一個(gè)群體的共享價(jià)值觀，以及在這些價(jià)值觀約束下的行為模式[11]。企業(yè)應(yīng)形成良好的企業(yè)文化，融入社會(huì)責(zé)任的戰(zhàn)略觀和價(jià)

30、值觀，踐行公平、誠(chéng)信的商業(yè)倫理，而不是利用技術(shù)唯利是圖。其次，當(dāng)前還處于弱人工智能階段，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也只是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化的財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)共享中心形式的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，能到達(dá)自主學(xué)習(xí)思考的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人還未出現(xiàn)。所以，在現(xiàn)階段人工智能對(duì)法律原那么與規(guī)律的沖擊有限。但是當(dāng)開(kāi)展到強(qiáng)人工智能階段時(shí)，人工智能會(huì)計(jì)軟件能夠自主學(xué)習(xí)、思考并具有判斷決策的能力時(shí)，甚至?xí)_(kāi)展成有“意識(shí)的生物〞，即那時(shí)的人工智能已經(jīng)作為獨(dú)立于人的存在，現(xiàn)階段法律的相關(guān)原那么與規(guī)律將不再適用。我們應(yīng)該在強(qiáng)人工智能階段來(lái)臨前，從法律和倫理角度思考人工智能相關(guān)問(wèn)題，清楚界定“人格化機(jī)器人、自動(dòng)化與人〞的界限，法律對(duì)“人〞的定義演化，人工

31、智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)決策失誤或瑕疵責(zé)任擔(dān)保與承擔(dān)等方面。相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該密切關(guān)注人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響，既要完善會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系及配套機(jī)制，又要加快修訂有關(guān)會(huì)計(jì)法律法規(guī)制度[12]，以便從立法角度更有效、精確地對(duì)未來(lái)出現(xiàn)的人工智能法律風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)劃，到達(dá)事前控制的目的。這對(duì)防止會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能開(kāi)展誤入歧途，在財(cái)務(wù)板塊保障企業(yè)利益，幫助人工智能更好地效勞企業(yè)，創(chuàng)造價(jià)值具有重要意義。4.雙向建構(gòu)，加深人工智能與會(huì)計(jì)融合人工智能和會(huì)計(jì)人力資源，應(yīng)進(jìn)行雙向建構(gòu)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)深度融合。對(duì)于人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)，可以從三方面進(jìn)行應(yīng)對(duì)。首先，將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)科建設(shè)和會(huì)計(jì)職業(yè)教育。我國(guó)企業(yè)已進(jìn)入“

32、向管理要效益〞的時(shí)代，財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新以及與信息技術(shù)的融合是企業(yè)開(kāi)展的必然趨勢(shì)。對(duì)于會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，要迎合這種趨勢(shì)。重塑會(huì)計(jì)學(xué)科培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，在會(huì)計(jì)教學(xué)與實(shí)踐中參加計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)，培養(yǎng)多元化開(kāi)展的管理會(huì)計(jì)人才，讓會(huì)計(jì)人適應(yīng)社會(huì)的變化，用人工智能技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域變革。其次，重視會(huì)計(jì)根底理論的研究?，F(xiàn)在人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐已經(jīng)先行一步，而將會(huì)計(jì)與人工智能相融合，引導(dǎo)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域開(kāi)展的理論研究尚處于起步階段，學(xué)界應(yīng)加強(qiáng)兩個(gè)學(xué)科的融合研究，更好地促進(jìn)它們之間的交融。今后，根底研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合[15]。最后，堅(jiān)持以人為本。由于人工智能代

33、替了很多根底財(cái)會(huì)工作，未來(lái)財(cái)會(huì)工作者可能不再需要有扎實(shí)的做賬能力，但是，財(cái)務(wù)人員也不應(yīng)過(guò)度依賴人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，讓人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)反客為主，因?yàn)槿斯ぶ悄茇?cái)務(wù)系統(tǒng)做出財(cái)務(wù)決策可能會(huì)失誤，財(cái)會(huì)人員需要有自己獨(dú)立的判斷，而且，人工智能系統(tǒng)畢竟是模擬會(huì)計(jì)人思維過(guò)程的系統(tǒng)，對(duì)于復(fù)雜的決策，必須綜合考慮法律、財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等各方因素，還是需要人腦的思考。未來(lái)會(huì)計(jì)人員要更深入地了解業(yè)務(wù)，擁有透過(guò)市場(chǎng)與公司數(shù)據(jù)看到更深層次問(wèn)題與時(shí)機(jī)的能力，戰(zhàn)略型、管理型的會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)人員在新環(huán)境下的努力方向[14]。所以會(huì)計(jì)人員要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的思想，及時(shí)適應(yīng)市場(chǎng)變化，成為多元化的人才。未來(lái)會(huì)計(jì)人員的價(jià)值表達(dá)在洞察市場(chǎng)環(huán)境

34、、溝通各方關(guān)系以及具備數(shù)據(jù)分析、挖掘能力，為公司提供更高有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。四、總結(jié)與展望人工智能的開(kāi)展是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)，是時(shí)代開(kāi)展的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的變革，包括再造會(huì)計(jì)核算流程，減少會(huì)計(jì)信息失誤與失真，提高會(huì)計(jì)工作效率，推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。在肯定人工智能為會(huì)計(jì)帶來(lái)生機(jī)的同時(shí)，也要警惕會(huì)計(jì)人工智能帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn)和新問(wèn)題。要想人工智能技術(shù)更好地效勞于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，公司層面要在正確的價(jià)值觀和商業(yè)倫理框架下，推行人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用;會(huì)計(jì)人員需要從根底核算為主的核算型會(huì)計(jì)不斷向參與企業(yè)管理的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;人工智能與會(huì)計(jì)研發(fā)人員應(yīng)站在理論與應(yīng)用前沿，在充分考慮人工智能

35、平安問(wèn)題的前提下研發(fā)與市場(chǎng)需求契合的產(chǎn)品;相關(guān)立法機(jī)構(gòu)應(yīng)密切關(guān)注人工智能開(kāi)展動(dòng)態(tài)，從立法角度控制人工智能時(shí)代的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私權(quán)、人格界定與權(quán)責(zé)歸屬風(fēng)險(xiǎn)?！按髷?shù)據(jù)〞和“互聯(lián)網(wǎng)+〞時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，企業(yè)為了適應(yīng)市場(chǎng)、促進(jìn)自身開(kāi)展，必須加強(qiáng)信息化建設(shè)[15]。同時(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)共享中心等的出現(xiàn)已經(jīng)使傳統(tǒng)電算化會(huì)計(jì)進(jìn)行了轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái)，是人工智能的時(shí)代，人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合程度將更為廣泛和深刻，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的潮流，不斷進(jìn)行創(chuàng)新和行業(yè)改革，在以開(kāi)放的態(tài)度迎接人工智能挑戰(zhàn)的同時(shí)，也必須時(shí)刻保持對(duì)人工智能的警惕性，做好事前防護(hù)手段，為人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域更好地交融創(chuàng)造條件，讓人工智能為會(huì)計(jì)領(lǐng)域

36、更好地效勞?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】【1】黃柳蒼.人工智能開(kāi)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2021〔3〕：55-60.【2】王海兵，曹瑞翔.“互聯(lián)網(wǎng)+〞時(shí)代企業(yè)內(nèi)部審計(jì)開(kāi)展趨勢(shì)[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)〔社會(huì)科學(xué)〕，2021〔3〕：55-60.【3】王海兵，肖傳志.論我國(guó)會(huì)計(jì)信息市場(chǎng)的構(gòu)建[J].重慶社會(huì)科學(xué)，2021〔4〕：28-31.【4】周峰.大數(shù)據(jù)及人工智能賦能專業(yè)效勞——SWAAP系統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用介紹[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2021〔12〕：22-24.【5】潘上永.論新技術(shù)下會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和未來(lái)開(kāi)展[J].會(huì)計(jì)之友，2021〔23〕：18-20.【6】王世杰，黃容.面向小企業(yè)的智能

37、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)研究——兼論會(huì)計(jì)智能化[J].中國(guó)管理信息化，2021〔21〕：49-53.【7】王海兵，王冬冬.企業(yè)社會(huì)責(zé)任內(nèi)部控制根底理論研究[J].會(huì)計(jì)之友，2021〔15〕：88-91.[8]SUTTONSG，HOLTM，ARNOLDV.Thereportsofmydeatharegreatlyexaggerated—Artificialintelligenceresearchinaccounting[J].InternationalJournalofAccountingInformationSystems，2021〔7〕：60-73.[9]BRZEZICKIMA，MD，NEUMANNS.

38、Frideswide-Anartificialintelligencedeeplearningalgorithmforauditsandqualityimprovementintheneurosurgicalpractice[J].InternationalJournalofSurgery，2021，43：56-57.[10]王海兵，董倩，楊?yuàn)?企業(yè)內(nèi)部控制審計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略研究[J].會(huì)計(jì)之友，2021〔9〕：57-61.[11]王海兵，李文君.企業(yè)人本內(nèi)部控制：構(gòu)建根底及對(duì)物本內(nèi)部控制的改進(jìn)[J].財(cái)會(huì)月刊，2021〔7〕：12-13.[12]戴柏華.適應(yīng)新常態(tài)，融合促開(kāi)展，積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+〞下的會(huì)計(jì)改革與開(kāi)展[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2021〔8〕：5-6.[13]田金萍.人工智能開(kāi)展綜述[J].科技廣場(chǎng)，2021〔1〕：230-232.[14]黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“危〞和“機(jī)〞[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2021〔21〕：233.[15]王海兵，潘春華.社會(huì)責(zé)任導(dǎo)向的企業(yè)QHSE管理信息系統(tǒng)構(gòu)建[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)〔社會(huì)科學(xué)〕，2021〔12〕：54-60.