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1、論物資需求預測在國企運營中的應(yīng)用 摘要：需求預測是企業(yè)制定物資戰(zhàn)略規(guī)劃、方案管理、采購供給的重要依據(jù)，準確預測需求能夠更有效地規(guī)劃和控制企業(yè)物流系統(tǒng)整體過程。本文嘗試構(gòu)建差異化物資需求預測模型和物資類別匹配關(guān)系模型建立物資需求預測管理模式，促成其在電力國企中發(fā)揮良好的提質(zhì)增效作用。關(guān)鍵詞：物資需求預測差異供給鏈理論中需求預測是企業(yè)制定物資戰(zhàn)略規(guī)劃、方案管理、采購供給的重要依據(jù)，準確預測需求能夠更有效地規(guī)劃和控制企業(yè)物流系統(tǒng)整體過程，而物資需求預測的重點在于預測需求量和需求時段，即在未來方案時段內(nèi)需求的規(guī)律性變化趨勢。近年來國內(nèi)外學者對物資需求預測開展了深入研究，由最初的應(yīng)用簡單統(tǒng)計工具開展

2、到應(yīng)用預測數(shù)學模型和大數(shù)據(jù)、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)結(jié)合，物資需求預測的管理內(nèi)涵極大豐富，需求預測的準確性隨著理論及應(yīng)用實踐的開展逐步提高。國內(nèi)外通行的物資需求預測方法包括定性預測和定量預測兩大類型，開展趨勢主要表現(xiàn)為一是由單一預測方法向混合預測方法開展，二是更多應(yīng)用大數(shù)據(jù)等量化技術(shù)，三是人工智能算法越來越多被應(yīng)用。在物資需求預測中每種預測模型都有其適應(yīng)范圍，往往應(yīng)在分析歷史數(shù)據(jù)規(guī)律及物資采購特性的差異后，選取適合的物資需求預測技術(shù)或者混合預測技術(shù)創(chuàng)新物資需求預測方法。1.2公司物資需求預測管理開展1.2.1物力集約化對物資需求預測的影響物力集約化管理要求物力資源從分段管理向系統(tǒng)管控轉(zhuǎn)變，

3、物資需求預測是物力資源協(xié)同運作的源頭，準確的物資需求預測能力是優(yōu)化物力資源配置、提升物資方案管控水平、實現(xiàn)物資需求快速響應(yīng)的重要保障。1.2.2物資需求預測管理現(xiàn)狀首先，物資需求預測方法和準確度有待提升。公司年度需求方案編制模式多樣且主要側(cè)重于報告框架，需要建立一套標準的具有多級適用性的物資需求預測模型體系對物資需求進行合理預測。其次，物資需求管理前置性有待提高。由于物資管理部門無法在電網(wǎng)工程初期及時獲取工程物資信息，造成無法參照物資采購提前期準確預測并采購物資。2構(gòu)建物資需求預測管理模式構(gòu)建由差異化物資需求預測模型、物資類別匹配關(guān)系模型兩局部組成的物資需求預測管理模式，基于模型預測下一年度的

4、物資需求，并結(jié)合物資類別匹配關(guān)系模型修正預測結(jié)果，從而指導制定年度物資需求方案，見圖1。針對物資類別的不同需求特點，采取差異化的需求預測模型，構(gòu)建物資需求預測模型體系，以資金總額為約束條件，修正預測數(shù)據(jù)，通過預測模型和匹配關(guān)系模型的動態(tài)修正更新，優(yōu)化預測模型，提高預測的準確性。分析物料間種類和數(shù)量的結(jié)構(gòu)關(guān)系，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的物料匹配清單，近期為年度物資需求預測提供驗證和修正，遠期作為需求預測的輸入，提升物資需求方案的準確性。3構(gòu)建差異差異化物資需求預測模型首先從統(tǒng)計學角度出發(fā)，研究線性回歸預測法、指數(shù)平滑預測法、季節(jié)性預測法、灰色預測法、馬爾可夫鏈預測法和博克斯？詹金斯預測法等預測方法的適用特征和

5、條件。其次結(jié)合需求特點選取具有代表性的物資大類、中類物資作為分析對象，研究其需求數(shù)據(jù)趨勢特征與預測模型的匹配程度。然后利用歷史數(shù)據(jù)和預測模型計算每種預測模型的偏差度，從而確定每類物資適用的預測模型，構(gòu)建出物資需求預測模型體系。最后應(yīng)用Excel、Matlab等工具設(shè)計差異方法分析根據(jù)供給鏈管理流程，從現(xiàn)存問題、預測約束、改良建議三方面查找影響物資需求預測準確性的約束條件。分析物資需求歷史數(shù)據(jù)表達出的需求特性，結(jié)合預測方法的適用條件進行預測模型初選，根據(jù)所選預測對象確定了線性回歸、指數(shù)平滑、季節(jié)性預測、灰色預測、馬爾可夫鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等六類預測模型。同時收集物資數(shù)量、物資金額的歷史數(shù)據(jù)，本文收集了

6、10個季度的數(shù)據(jù)來開展分析及預測。3.2.2物資需求預測模型體系構(gòu)建通過對不同品類的物資歷史數(shù)據(jù)及其趨勢、預測模型的適用條件進行詳細分析，確定選用季節(jié)性預測模型、灰色預測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型為根底預測模型，按照圖2流程圖應(yīng)用窮盡法選擇適宜的預測模型，對相應(yīng)物資類別進行預測，每類物資采取多種預測模型進行歷史數(shù)據(jù)的預測，依據(jù)偏差度大小排序最終確定該類物資的預測模型，構(gòu)建公司物資差異化需求預測模型體系。3.2.3物資需求預測模型體系驗證與實用化提出偏差度指標[〔預測值-實際值〕/實際值]選取公司三年實際交貨數(shù)據(jù)驗證預測模型，結(jié)合專家建議選取大、中、小類物資，經(jīng)過驗證，發(fā)現(xiàn)物資需求預測需求的偏差度根

7、本小于10%，那么符合管理要求。運用Excel、Matlab編寫程序?qū)崿F(xiàn)物資需求預測模型的工具化，通過工具開展數(shù)據(jù)甄別、操作步驟、運行環(huán)境和輸入輸出，編寫工具應(yīng)用說明手冊推進應(yīng)用實用化。4構(gòu)建物資類別匹配關(guān)系模型4.1對象確立與樣本抽樣物資類別匹配關(guān)系模型是從工程類型角度對物資類別間匹配關(guān)系進行的分析研究，指明物料之間的量化結(jié)構(gòu)關(guān)系，是物料需求管理中最為根底的數(shù)據(jù)，具有重要的研究價值。從物資類別頻數(shù)來抽取具有匹配關(guān)系特性的物資，從物資匹配關(guān)系應(yīng)用通用性角度提出相關(guān)假設(shè)。針對110kV輸變電工程工程、220kV輸變電工程工程進行研究。分析信息系統(tǒng)中輸變電工程設(shè)計、投資方案、合同臺賬，選取電壓等級

8、工程物資需求金額占比50%以上的重要程度較高物資作為研究對象4.2模型構(gòu)建與驗證利用某省公司歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建物資類別匹配關(guān)系，獲得匹配關(guān)系物資類別數(shù)量根本值以及其波動上下限。選取局部工程分別對220kV和110kV物資類別匹配關(guān)系進行驗證，結(jié)果顯示，物資實際領(lǐng)用數(shù)量在預測根本值附近波動，且處于波動范圍內(nèi)，證明模型的實用性。5結(jié)論與建議公司物力集約化開展要求提升物資需求預測的準確性，為物資方案管理、供給管理、采購管理提供前置的管理依據(jù)。基于不同種類物資的需求特性，采用差異化的物資需求預測模型，能夠較為準確預測物資需求時點和數(shù)量。準確量化的物資匹配關(guān)系將為需求預測驗證及修正提供標準。隨著ERP和物資

9、信息數(shù)據(jù)積累，不斷利用歷史數(shù)據(jù)對需求預測工具進行優(yōu)化、修正，將提高物資需求預測的準確度。隨著物資管理歷史數(shù)據(jù)的積累，應(yīng)不斷完善、修正物資需求預測管理模型及工具。并且，隨著物資需求預測模型的成熟，應(yīng)早日在現(xiàn)有的物資信息系統(tǒng)中實現(xiàn)物資需求預測的在線化與信息化，加強物資需求預測管理與物資其他業(yè)務(wù)的信息交換。各省公司、地市公司應(yīng)借鑒本研究成果結(jié)合自身物資管理實際，應(yīng)用各自歷史數(shù)據(jù)對其進行調(diào)整、優(yōu)化及應(yīng)用。參考文獻：【1】劉承蘭，葉東明，趙千川，李宏偉.空間站運營物資需求預測建模與仿真研究[J].載人航天，2021，〔3〕：290-296+305.【2】孫煜晴.A市地鐵運營物資需求預測及管理優(yōu)化研究[D].西南交通大學，2021供給模式[J].科技視界，2021，〔5〕：240-241.【4】韓慶田.物資需求預測模型與應(yīng)用研究[J].價值工程，2021，〔21〕：28-29.【5】牛永界，郭繼坤.組合預測法在戰(zhàn)時單兵日均物資需求預測中的應(yīng)用[J].后勤工程學院學報，2021，〔4〕：66-69.