概率論習(xí)題冊答案中國地質(zhì)大學(xué)
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1、真誠為您提供優(yōu)質(zhì)參考資料,若有不當(dāng)之處,請指正。 概率論習(xí)題冊答案 第一章 隨機事件及其概率 1.1 樣本空間與隨機事件 一、 計算下列各題 1.寫出下列隨機實驗樣本空間: (1) 同時擲出三顆骰子,記錄三只骰子總數(shù)之和; (2) 10只產(chǎn)品中有3次產(chǎn)品,每次從中取一只(取出后不放回),直到將3只次品都取出,記錄抽取的次數(shù); (3) 一只口袋中有許多紅色、白色、藍色乒乓球,在其中抽取4只,觀察它們具有哪種顏色; (4) 有三只盒子,三只球,將三只球,裝入三只盒子中,使每只盒子裝一只球,觀察裝球情況; (5) 將一尺之棰折成三段,觀察各段的長度。 解 1(1);
2、(2); (3);其中分別表示紅色,白色和藍色; (4)其中表示求放在盒子中,可類推; (5)其中分別表示三段之長。 2. 設(shè)為三事件,用運算關(guān)系表示下列事件: (1)發(fā)生,和不發(fā)生; (2)與都發(fā)生, 而不發(fā)生; (3)均發(fā)生; (4)至少一個不發(fā)生; (5)都不發(fā)生; (6)最多一個發(fā)生; (7)中不多于二個發(fā)生; (8)中至少二個發(fā)生。 解 (1);(2);(3);(4);(5); (6);(7);(8) 3.下面各式說明什么包含關(guān)系? (1) ; (2) ; (3) 解 (1); (2);
3、 (3) 4. 設(shè)具體寫出下列各事件: (1) , (2) , (3) , (4) , (5). 解 (1){5}; (2) {1,3,4,5,6,7,8,9,10}; (3) {2,3,4,5}; (4) {1,5,6,7,8,9,10}; (5) {1,2,5,6,7,8,9,10}。 5.如下圖,令表示“第個開關(guān)閉合”, ,試用表示下列事件,(1)系統(tǒng)Ⅰ為通路,(2)系統(tǒng)Ⅱ為通路。 系統(tǒng)Ⅰ 系統(tǒng) Ⅱ 1
4、 5 2 3 1 2 3 4 4 6
5、 解 (1) (2) 。 1.2 事件的頻率與概率 一.填空題 1.設(shè)事件的概率分別為0.5,0.6,且互不相容,則積事件的概率 0 ; 2.設(shè)隨機事件及其和事件的概率分別是0.4、0.3和0.6,若表示對立事件,那么積事件 的概率 0.3 ; 3. 已知P(A)=0.4, P(B)=0.3, (1) 當(dāng)A,B互不相容時, P(A+B)== 0.7; P(AB)= 0 . (2) 當(dāng)B+A時, P(A+B)== 0.4 ;
6、P(AB)= 0.3 ; 4. 若,;; =。 二、選擇題 1. 若二事件和同時出現(xiàn)的概率P()=0則(C) (A)和不相容; (B)是不可能事件; (C)未必是不可能事件; (D)P()=0或P()=0. 2. 對于任意二事件和有 (C ) (A) ; (B); (C); (D). 3. 設(shè)A , B是任意兩個概率不為0的不相容的事件,則下列事件肯定正確的(D) (A) 不相容; (B)相容; (C) P(AB)=P(A)P(B); (D) P(A-B)=P(A). 4. 當(dāng)事件A、B同時發(fā)生時,事件C必發(fā)生則(B)
7、 三、計算下列各題 1. 已知,求事件全不發(fā)生的概率。 2 某地有甲、乙、丙三種報紙,該地成年人中有20%讀甲報,16%讀乙報,14%讀丙報,其中8%兼讀甲和乙報,5%兼讀甲和丙報,4%兼讀乙和丙報,又有2%兼讀所有報紙,問成年人至少讀一種報紙的概率。 解 3. 某門課只有通過口試及筆試兩種考試,方可結(jié)業(yè). 某學(xué)生通過口試概率為80%,通過筆試的概率為65%,至少通過兩者之一的概率為75%,問該學(xué)生這門課結(jié)業(yè)的可能性有多大? 解 A=“他通過口試”,B=“他通過筆試”,則 P(A)=0.8, P(B)=0.65, P(A+B)=0.75 P(AB)=P(A
8、)+P(B)-P(A+B)=0.8+0.65-0.75=0.70 即該學(xué)生這門課結(jié)業(yè)的可能性為70%。 4. 向三個相鄰的軍火庫投擲一個炸彈,炸中第一個軍火庫的概率為0.025,其余二個各為0.1. 只要炸中一個,另兩個也要爆炸. 求軍火庫發(fā)生爆炸的概率。 解 設(shè)A、B、C分別表示炸彈炸中第一、第二、第三軍火庫這三個事件,D表示軍火庫爆炸這個事件,則 P(D)=P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.025+0.1+0.1=0.225. 四、證明題 試證. 證 。 1.3 古典概型與幾何概型 一、填空題 1.一部四卷的文集,按任
9、意次序放在書架上,各卷自左向右,或自右向左順序恰好為1、2、3、4概率為 ; 2.一批(個)產(chǎn)品中有個次品、從這批產(chǎn)品中任取個,其中恰有個個次品的概率是 ; 3.某地鐵車站, 每5分鐘有一趟列車到站,乘客到達車站的時刻是任意的,則乘客侯車時間不超過3分鐘的概率為 0.6 ; 4.在區(qū)間(0, 1)中隨機地取兩個數(shù),則事件“兩數(shù)之和小于 ”的概率為 0.68 ; 5. 將C、C、E、E、I、N、S七個字母隨機地排成一行,那么恰好排成英文單詞SCIENCE的概率為 1/1260 ; 6.在區(qū)間中隨機取兩個數(shù),則這兩個數(shù)之差的絕對值小于的概率為。 二、選擇
10、題 1. 張獎券中含有張有獎的,個人購買,每人一張,其中至少有一人中獎的概率是(B) (A) ; (B) ; (C) ; (D) . 2. 擲兩枚均勻硬幣,出現(xiàn)一正一反的概率是(B) 三、計算下列各題 1.已知10只晶體管中有2只次品,在其中取二次,每次隨機取一只,作不放回抽樣,求下列事件的概率。 (1)兩只都是正品 ;(2)兩只都是次品 ;(3)一只是正品,一只是次品;(4)至少一只是正品。 解 (1) 2. 把10本書任意放在書架上,求其中指定的5本書放在一起的概率。 解 3. 某
11、學(xué)生宿舍有8名學(xué)生,問(1)8人生日都在星期天的概率是多少?(2)8人生日都不在星期天的概率是多少?(3)8人生日不都在星期天的概率是多少? 解 。 4.從0 ~ 9中任取4個數(shù)構(gòu)成電話號碼(可重復(fù)?。┣螅? (1)有2個電話號碼相同,另2個電話號碼不同的概率; (2)取的至少有3個電話號碼相同的概率。 解 ; 5. 某工廠生產(chǎn)過程中每批出現(xiàn)次品的概率為0.05,每100個產(chǎn)品為一批,檢查產(chǎn)品質(zhì)量時,在每一批任取一半來檢查,如果發(fā)現(xiàn)次品不多于一個,則這批產(chǎn)品可以認為是合格的.,求一批產(chǎn)品被認為是合格的概率。 解 。 6. 隨機
12、地將15名新生平均分配到三個班中,這15名新生有3名優(yōu)秀生.求(1)每個班各分一名優(yōu)秀生的概率(2)3名優(yōu)秀生在同一個班的概率。 解 基本事件總數(shù)有種 (1) 每個班各分一名優(yōu)秀生有3! 種, 對每一分法,12名非優(yōu)秀生平均分配到三個班中分法總數(shù)為種, 所以共有種分法. 所以 p =. (2)3名優(yōu)秀生分配到同一個班, 分法有3種, 對每一分法,12名非優(yōu)秀生分配到三個班中分法總數(shù)為, 共有種, 所以 q =。 7. 隨機的向半圓(為正常數(shù))內(nèi)擲一點,點落在半圓內(nèi)任何區(qū)域的概率與區(qū)域面積成正比,求原點和該點連線與軸的夾角小于的概率。 解 這是幾何概型, 樣本空間占有面積為
13、, 所求事件占有面積為 所以, 所求概率。 8. 設(shè)點隨機地落在平面區(qū)域D: |p|≤1, |q|≤1上, 試求一元二次方程兩個根 (1) 都是實數(shù)的概率, (2) 都是正數(shù)的概率。 1.4 條件概率 三、計算下列各題 1.某廠的產(chǎn)品中有4%的廢品,在100件合格品在有75件一等品,試求在該產(chǎn)品任取一件的是一等品的概率。 解 。 2. 設(shè)某種動物由出生而活到20歲的概率為 0.8,活到25歲的概率為0.4,求年齡為20 歲的這種動物活到25歲的概率。 解 。 3. 在100個次品中有10 個次品 ,每次從
14、任取一個(不放回),求直到第4次才取到正品的概率。 解 =“第次取到正品” =1,2,3,4. 4. 比賽規(guī)定5局比賽中先勝3局為勝,設(shè)甲、乙兩人在每局中獲勝的概率分別為0.6和0.4,若比賽進行了兩局,甲以2︰0領(lǐng)先,求最終甲為勝利者的概率。 解 設(shè) B=“最終甲勝”,Ai=“第i局甲勝” 四、證明題 1. 若,且證明。 證 。 2. 證明事件與互不相容,且0<<1,則。 證 。 1.5 全概率公式和貝葉斯公式 三、 計算下列各題 1. 三個箱子, 第一個箱子里有4個黑球1個白球, 第二個箱子里有3個黑球3個白球, 第三
15、個箱子里有3個黑球5個白球, 求(1)隨機地取一個箱子,再從這個箱子取出一球為白球的概率; (2)已知取出的一個球為白球, 此球?qū)儆诘诙€箱子的概率。 解 =“在第箱取球” =1,2,3,=“取出一球為白球” 2. 設(shè)一倉庫中有10箱同種規(guī)格的產(chǎn)品,其中由甲、乙、丙三廠生產(chǎn)的分別有5箱、3箱、2箱,三廠產(chǎn)品的廢品率依次為0.1、0.2、0.3,從這10箱中任取一箱,再從這箱中任取一件產(chǎn)品,求取得正品的概率。 解 設(shè)={取得的產(chǎn)品為正品}, 分別為甲、乙、丙三廠的產(chǎn)品 = ,=,=,, 所以 0.83。 3. 一群人中有37.5 %的為A型血型,20.9 %為B型,
16、7.9 %為 AB型,33.7 %為 O型,已知能允許輸血的血型配對如下表,現(xiàn)在在人群中任選一人為輸血者,再選一人為需要輸血者,問輸血者能成功的概率是多少? 輸血者 受血者 A型 B型 AB型 O型 A型 √ √ √ B型 √ √ √ AB型 √ √ √ O型 √ √ 解 設(shè)={輸血成功} 分別表示型血型 則 同理可求出 則 0.717。 4. 已知男人中有5 %的色盲患者,女人中有0.25 %的色盲患者,今從男女人數(shù)中隨機地挑選一人,恰好是色盲患者,問此人是男性的概率是多少?
17、 解 ={從人群中任取一人是男性}, ={色盲患者} 因為 所以 。 5. 某一工廠有三個車間生產(chǎn)同一型號螺釘,每個車間的產(chǎn)量分別占該廠螺釘總產(chǎn)量的25 %、35 %、40 %,每個車間成品中的次品分別為各車間產(chǎn)量的5 %、4 %、2 %,如果從全廠總產(chǎn)品中抽取一件產(chǎn)品螺釘為次品,問它是車間生產(chǎn)的概率。 解 分別表示三車間生產(chǎn)的螺釘,=“表示次品螺釘” == 同理 = ; =。 6. 某高校甲系二年級一、二、三班學(xué)生人數(shù)分別為16人,25人和25人,其中參加義務(wù)獻血的人數(shù)分別為12人,15人和20人,從這三個班中隨
18、機地抽取一個班,再從該班學(xué)生中任取2人.(1)求第一次取的是已獻血的學(xué)生的概率p. (2)如果第二次抽到的是未參加獻血的學(xué)生,求第一次取的是已獻血的學(xué)生的概率q. 所以 。 1.6 事件的獨立性 三、計算下列各題 1. 某類電燈泡使用時在1000小時以上的概率為0.2,求三個燈泡在使用1000小以后最多只有一個壞的概率。 解 表示一個燈泡使用時數(shù)在1000小時以上 {三燈泡中最多有一個壞}={三個全好}+{只有一個壞} = (0.2)3+(0.2)2(1–0.2)=0.104。 2. 一射手對同一目標(biāo)獨立進行了四次射擊,若至
19、少命中一次的概率為, 求該射手的命中率。 解 。 3. 某型號的高射炮,每門炮發(fā)射一發(fā)擊中的概率為0.6,現(xiàn)若干門炮同時發(fā)射一發(fā),問欲以99%的把握擊中來犯的一架敵機至少需要配置幾門炮? 解 設(shè)需要配置門高射炮 =“高炮擊中飛機”, 則 {飛機被擊中}={門高射炮中至少有一門擊中} =1–{門高射炮全不命中} 至少配備6門炮。 4. 設(shè)有三門火炮同時對某目標(biāo)射擊,命中概率分別為0.2、0.3、0.5,目標(biāo)命中一發(fā)被擊毀的概率為0.2,命中二發(fā)
20、被擊毀的概率為0.6,三發(fā)均命中被擊毀的概率為0.9,求三門火炮在一次射擊中擊毀目標(biāo)的概率。 解 設(shè)={目標(biāo)一次射擊中被擊毀}={目標(biāo)被擊中的發(fā)數(shù)},(0,1,2,3,) 則 =0.20.70.5+0.80.30.5+0.80.70.5=0.47 =0.20.30.5+0.20.70.5+0.80.30.5=0.22 =0.20.30.5=0.03 所以 0.470.2+0.20.6+0.030.9=0.253。 5. . 擲一枚均勻硬幣,直到出現(xiàn)3次正面朝上為止,若正好在第6次后停止,求第5次也正面朝上的概率. 解 =“正好在第6次后停止”,=“
21、第5次也正面朝上”. 四、證明題 設(shè)是事件獨立的充分必要條件。 證 第二章 隨機變量及其函數(shù)的概率分布 2.1 隨機變量與分布函數(shù) 2.2 離散型隨機變量及其概率分布 三、 計算下列各題 1. 袋中有10個球,分別編號為1~10,從中任取5個球,令表示取出5個球的最大號碼,試求的分布列。 解 的可能取值為5,6,7,8,9,10 且 所以的分布列為 5 6 7 8 9 10 2. 一批元
22、件的正品率為,次品率為,現(xiàn)對這批元件進行有放回的測試,設(shè)第次首次測到正品,試求的分布列。 解 的取值為1,2,3,… 且 . 此即為的分布列。 3. 袋中有6個球,分別標(biāo)有數(shù)字1,2,2,2,3,3,從中任取一個球,令為取出的球的號碼,試求的分布列及分布函數(shù)。 解 的分布列為 1 2 3 由分布函數(shù)的計算公式得的分布函數(shù)為 4. 設(shè)隨機變量的分布律為。 求 解 5. (1)設(shè)隨機變量的分布律為為常數(shù),試確定。
23、(2)設(shè)隨機變量只取正整數(shù)值,且與成反比,求的分布律。 解 (1)因為 及,所以 (2)令類似上題可得 。 所以的分布律為 6. 汽車沿街道行駛,需要通過3個均設(shè)有紅綠信號燈的路口,每個信號燈為紅或綠與其它信號燈為紅或綠相互獨立,且紅綠兩種信號燈時間相等,以表示該汽車首次遇到紅燈前已通過的路口,求的概率分布 解 =0, 1, 2, 3, =“汽車在第個路口遇到紅燈.”,=1,2,3. =, = ,= 0 1 2 3 1/2 1/4 1/8 1/8
24、 為所求概率分布 7. 同時擲兩枚骰子, 直到一枚骰子出現(xiàn)6點為止, 試求拋擲次數(shù)的概率分布律. 四、證明題 試證明: 2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù) 三、計算下列各題 1. 設(shè)連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)為;求的分布函數(shù)。 解 , 2. 設(shè)隨機變量的分布函數(shù)為;求的密度函數(shù)。 解 3. 設(shè)連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)為; (1) 求常數(shù),使; (2)求常數(shù),使。 解 (1)因為 ,所以故 。 (2) 因為 4. 在半徑為,球心為的球內(nèi)任取一點,X為點O與P的距離,求X的分布函數(shù)及概率
25、密度。 解 當(dāng)時,設(shè),則點落到以為球心,為半徑的球面上時,它到點的距離均為,因此 ,所以,的分布函數(shù)為 的密度函數(shù)為 5. 設(shè)隨機變量的分布函數(shù)為,–∞<<+∞,試求 (1) 系數(shù)與, (2) P (–1<<1), (3) 的概率密度函數(shù). 解 6. 設(shè)隨機變量的概率密度為, 以Y表示對進行三次獨立觀察中{≤}出現(xiàn)的次數(shù),求概率P(=2). 解 p = P (≤)=, 由已知 ~(3, ) 所以 7. 從某區(qū)到火車站有兩條路線,一條路程短,但阻塞多,所需時間(分鐘)服從;另一條路程長,但阻塞少,所需時間(分鐘)服從,問 (1) 要在70分鐘內(nèi)
26、趕到火車站應(yīng)走哪條路保險? (2) 要在65分鐘內(nèi)趕到火車站又應(yīng)走哪條路保險? 解 (1)因為 所以走第二條。 (2)類似的走第一條。 2.4 隨機變量函數(shù)的分布 三、計算下列各題 1. 設(shè)隨機變量的分布律如下,求的分布律。 -2 -1 0 1 2 解 1 2 5 2. 設(shè)隨機變量在上服從均勻分布,求的密度函數(shù)。 解 的密度函數(shù)為 (1) 設(shè),則有 。 所以 ,因此當(dāng)及時,由知; 當(dāng)時,由知,所以所求密度函數(shù)為 (
27、2) 類似的可得: 3. 設(shè),求的密度函數(shù)。 解 (1)的密度函數(shù)為 ,的分布函數(shù)為 所以的密度函數(shù)為 (2)的分布函數(shù)為 所以的密度函數(shù)為 4. 設(shè)隨機變量的概率密度為;求的概率密度。 解 所以 5. 若球的直徑D的測量值在上均勻分布,求球的體積V的概率密度。 6. 將長度為2的直線隨機分成兩部分,求以這兩部分為長和寬的矩形面積小于的概率。 四、證明題 1. 設(shè)
28、 證 2. 設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為0.5的指數(shù)分布, 證明在區(qū)間(0,1)服從均勻分布。 證 X服從參數(shù)為0.5的指數(shù)分布,則概率密度為 , 函數(shù)y單調(diào)可導(dǎo),其反函數(shù)為 由公式 所以 在區(qū)間(0,1)服從均勻分布。 第三章 多維隨機變量及其分布 3.1 二維隨機變量的概率分布 三、計算下列各題 1. 已知隨機變量的聯(lián)合密度為, 求的聯(lián)合分布函數(shù)。 解 因為 2. 一個箱子裝有12只開關(guān),其中2只是次品,現(xiàn)隨機地?zé)o放回抽取兩次,每次取一只,以分別表示第一次和第二次取出的次品數(shù),試寫出的概率分布律。 解.
29、 3. 給定非負函數(shù), 問是否是隨機變量的聯(lián)合概率密度?說明理由。 解 是的聯(lián)合概率密度只要滿足≥0與 所以是隨機變量的聯(lián)合概率密度。 4. 設(shè)隨機變量 () 的聯(lián)合密度為,求:(1)系數(shù)k; (2); (3); (4)。 解:(1) (2) (3) (4)= 5. 設(shè)隨機變量 () 的聯(lián)合密度為, 求 (1) 系數(shù), (2) 概率。 解 6.袋中有1個紅色球,2個黑色球與3個白色球,現(xiàn)有放回地從袋中取兩次,每次取一球,以X,Y,Z分別表示兩次去求所取得的紅球、黑球與白球的個數(shù), (1) 求; (2) 求二維隨機變量的概率分布。 解:(1
30、)在沒有取白球的情況下取了一次紅球相當(dāng)于只有1個紅球,2個黑球有放回的取兩次,其中摸到一個紅球 ; (2)X,Y的取值范圍為0,1,2,故 X Y 0 1 2 0 1/4 1/6 1/36 1 1/3 1/9 0 2 1/9 0 0 3.2 邊緣分布 3.3 條件分布 3.4 隨機變量的獨立性 三、計算下列各題 1. 設(shè)隨機變量X在1,2,3,4四個整數(shù)中等可能取值,另一個隨機變量Y在1~X中等可能取一個整數(shù)值,求(1)的聯(lián)合分布律;(2)X,Y的邊緣分布律。 解:由題意, 則由概率的乘法公式有 因此
31、 X Y 1 2 3 4 1 1/4 1/8 1/12 1/16 25/48 2 0 1/8 1/12 1/16 13/48 3 0 0 1/12 1/16 7/48 4 0 0 0 1/16 3/48 1/4 1/4 1/4 1/4 1 2. 設(shè)二維隨機變量的概率密度為 (1)求關(guān)于的邊緣概率密度. (2)問是否獨立? 3. 設(shè)二維隨機變量的概率密度為 求:(1)關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣密度函數(shù),并判斷X與Y是否相互獨立? (2)。 解:(1) 由于 (2) 4. 設(shè)二
32、維隨機變量的概率密度為(1)求常數(shù); (2) 求關(guān)于的邊緣概率密度, (3)問是否獨立? 解 即 5. 雷達的圓形屏幕的半徑為,設(shè)目標(biāo)出現(xiàn)點在屏幕上均勻分布,(1)求的邊緣概率密度,(2)問是否獨立? 6. 設(shè)二維隨機變量的概率密度為,求(1)常數(shù)(2)隨機變量的邊緣密度,(3)概率。 解 (1). , (3) . 7. 已知隨機變量的概率分布: 1/4 1/2 1/4 1/2 1/2 且.(1)求的聯(lián)合分布,(2)問是否獨立?
33、為什么? 解 Y X -1 0 1 P.j 0 P11 P21 P31 1/2 1 0 P22 0 1/2 Pi. 1/4 1/2 1/4 1 (1)設(shè)的聯(lián)合分布為 Y X -1 0 1 0 1/4 0 1/4 1 0 1/2 0 8. 設(shè)X與Y為兩個相互獨立的隨機變量,X在區(qū)間上服從均勻分布,Y的概率密度為,求: (1)X與Y的聯(lián)合概率密度; (2)設(shè)含有a的二次方程為,試求a有實根的概率。 解:(1) (2)含有a的二
34、次方程為有實根的充要條件為 .而 四、證明題 設(shè)隨機變量具有分布函數(shù), 證明:X與Y相互獨立。 證明: 3.5 兩個隨機變量函數(shù)的分布 三、計算下列各題 1. 設(shè)兩個獨立隨機變量的分布律為, 解 由獨立性可得 () (1,2) (1,4) (3,2) (3,4) 0.18 0.12 0.42 0.28 3 5 5 7 –1 –3 1 –1 所以 的分布律為,的分布律為 2.
35、設(shè)獨立, 服從均勻分布, 的概率密度.(用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表示)。 解 由已知的密度函數(shù)為 Y在[-π,π]服從均勻分布, 則, X和Y獨立, 由公式 3.設(shè)隨機變量相互獨立,且求的概率密度。 解 ∵獨立, ∴ 又∵=> , 令,則 4. 已知隨機變量服從二維正態(tài)分布, 其聯(lián)合密度為, , 求隨機變量的概率密度函數(shù)。 解 5. 已知隨機變量X與Y相互獨立,且都服從區(qū)間上的均勻分布,求的概率密度函數(shù)。 解:∵X與Y相互獨立,且, 6. 設(shè)隨機變量的聯(lián)合概率密度, 求的概率密度。 解 . 7. 設(shè)隨機變量與相互獨立,的概
36、率分布為,的概率密度為,記 (1)求 (2)求的概率密度。 解:(I) (II) 所以 8. 設(shè)二維變量的概率密度為 求; 求的概率密度。 解: (Ⅰ),其中D為中的那部分區(qū)域; 求此二重積分可得 (Ⅱ) 當(dāng)時,; 當(dāng)時,; 當(dāng)時, 當(dāng)時, 于是 9. 假設(shè)電路裝有
37、三個同種電器元件,其狀況相互獨立,且無故障工作時間都服從參數(shù)為的指數(shù)分布,當(dāng)三個元件都無故障時,電路正常工作,否則整個電路不正常工作.試求電路正常工作時間T的概率分布。 解 以表示第個元件無故障工作時間,則獨立且分布函數(shù)為 . . 所以T服從參數(shù)為的指數(shù)分布 10. 隨機變量x的概率密度為為二維隨機變量(X, Y)的分布函數(shù), (Ⅰ)求Y的概率密度; (Ⅱ)。 解: (Ⅰ) ; . 所以: (Ⅱ) 。 11. 某種商品一周的需求量是一個隨機變量,其概率密度為 設(shè)各周的需求量是相互獨立的,求(1)兩周;(2)三周的需求量的概率密度。 解:設(shè)某種商品在第i周的需
38、求量為,由題意得相互獨立,且有 (1)記兩周需求量為Z,即,則Z的概率密度為 (2)記三周需求量為W,即,又與相互獨立,則W的概率密度為 第四章 隨機變量的數(shù)字特征 4.1 數(shù)學(xué)期望 4.2 方差 二、計算下列各題 1. 設(shè)球直徑的測量值在上服從均勻分布,求球體積的數(shù)學(xué)期望。 解 設(shè)球的直徑為,其概率密度為 2. 設(shè)隨機變量服從上的均勻分布,,求 的數(shù)學(xué)期望和方差。 解 的概率密度, 。 3. 在長度為a的線段上任意取兩個點M與N,試求線段MN長度的數(shù)學(xué)期望。 解: 以線段起點為原點,X,Y分別表示點
39、M與N的位置, ∴ , , ,, 令, 這時 ∴ 。 4. 某射手每次命中目標(biāo)的概率為0.8,連續(xù)射擊一個目標(biāo),直至命中目標(biāo)一次為止。求射擊次數(shù)的期望和方差。 解 “第次命中目標(biāo)”,… …)=… , 取 所以 , , 取 <1 故 從而 。 5. 設(shè)輪船橫向搖擺的振幅的概率密度為,為常數(shù) 試確定常數(shù),并求和。 解 1 2 3 0.2 0.1 0 0 0.1 0 0.3 1 0.1 0.1 0.1 6. 設(shè)的聯(lián)合分布為右表 求 設(shè)
40、、求 設(shè)、求。 解 -1 - 0 1 0.2 0.1 0 0.4 0.1 0.1 0.1 0 1 4 9 16 0.1 0.2 0.3 0.4 0 。 7. 設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,且都服從均值為0,方差為1/2的正態(tài)分布,求隨機變量的方差。 解 令 。 8. 箱內(nèi)有4個白球和5個紅
41、球,不放回地接連從箱中2次取球,第1次取出3只球,第2次取出5只球.設(shè)X和Y分別表示這2次取出球中的白球數(shù),則為多少? 解:條件期望的含義是:在已知第二次取出的5只球中有1個白球的情況下,第一次取出3只球中平均白球數(shù)是多少?為求得條件期望,先要求得條件下X的條件分布,即第二次抽取5只球中只有1只白球,其余4只是紅球,因此第一次抽球只能在3只白球和1只紅球中隨機抽3只球,這時X至少為2,因為紅球只有1個,故 , , , 由此可算得下的條件期望。 9. 某大樓共有10層,某次有25人在一樓搭乘電梯上樓,假設(shè)每人都等可能的在2~10層中的任一層出電梯,且出電梯與否相互獨立,同時
42、在2~10層中沒有人上電梯。又知電梯只有在有人要出電梯時才停,求該電梯停的總次數(shù)的數(shù)學(xué)期望。 解:由題設(shè),每人在第i層下電梯的概率均為,設(shè)表示第k人在第i層下電梯,則有, 又 設(shè),則 因此,電梯停的總次數(shù)為, 。 10. 設(shè)隨機變量X的概率密度為 已知: E(X)=0.5, D(X)=0.15, 求系數(shù)a、b、c。 解:由密度函數(shù)性質(zhì)及已給條件,知有 ,, ,, , ,, 三個方程,三個變量,解之可得:。 11. 設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且都服從,設(shè),求。 解:設(shè),則,由于X與Y相互獨立 ,則有 而,則
43、有 。 因此。 四、證明題 設(shè)隨機變量X和Y相互獨立,試證明 . 證明: , 因為X和Y相互獨立,所以有,又 , 從而有 。 4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 4.4 原點矩與中心矩 . 三、計算下列各題 1. 若隨機變量在區(qū)域上服從均勻分布, 求隨機變量,的相關(guān)系數(shù)。 解 。 2. 設(shè)隨機變量的密度函數(shù)為 , 求:(1)系數(shù),,(3)協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)。 解 ; 3. 設(shè)隨機變量X的概率密度為.求: (1);(2)的協(xié)方差,并問是否不相關(guān); (3)問是否獨立?為什么? 解:(1),
44、 (2) (3)對于任意實數(shù),有 4. 設(shè)隨機變量()的概率密度為, 求的相關(guān)系數(shù)。 。 5. 設(shè)隨機變量服從[]上的均勻分布,令,求。 解 6.二維隨機變量的分布律為 -1 0 1 -1 1/8 1/8 1/8 0 1/8 0 1/8 1 1/8 a b 問a,b取何值時,不相關(guān)?此時是否獨立? 解 (1) , , , , 若不相關(guān),則 (2)。 7. 已知隨機變量X與Y分別服從正態(tài)分布, 且X與Y的相關(guān)系數(shù).設(shè), 求(1)的數(shù)學(xué)期望和方差;
45、(2)X與的相關(guān)系數(shù);(3)問X與是否相互獨立?為什么? 解:(1) , , 由于X與Y分別服從正態(tài)分布,所以也服從正態(tài)分布; (2) 因為,注意到 ,且 , , 所以 , 由協(xié)方差定義:; (3)由于X與均服從正態(tài)分布,故“相關(guān)系數(shù)為零”等價于“相互獨立”,因此X與相互獨立。 8. 設(shè),=,=,=,求和。 解:; 。 9. 若隨機變量X、Y相互獨立同分布,均服從,令,(為不相等的常數(shù)),求隨機變量與的相關(guān)系數(shù),并說明當(dāng)滿足什么條件時,不相關(guān)。 解:(1)依題意,有 ,且. 因為
46、 , 而 , ?。? , 由方差公式可求出 , 同理可得 , 所以?。? 又 ,同理有, 綜合上述結(jié)果,可得 (2)若不相關(guān),則,因此,又,則時不相關(guān)。 四、證明題 設(shè)是隨機變量,其中為常數(shù),且同號.證明: 第五章 大數(shù)定律與中心極限定理 5.1 大數(shù)定律 5.2 中心極限定理 三、計算題 1. 設(shè)在每次實驗中事件以概率發(fā)生.是否可以用大于0.97的概率確信:在1000次實驗中,事件出現(xiàn)的次數(shù)在400與600范圍內(nèi)? 解: 設(shè)表示1000次試驗中出現(xiàn)的次數(shù), 則 ,由切比雪夫不等式有 所以可以用大
47、于0.97的概率確信:在1000次實驗中,事件出現(xiàn)的次數(shù)在400與600范圍內(nèi). 2. 將一顆骰子連續(xù)擲四次,其點數(shù)之和記為,估計概率。 解:設(shè)為擲一次骰子出現(xiàn)的點數(shù),則其分布律為:, 所以 , , ; 依題意 ,所以 . 3. 設(shè)是相互獨立的隨機變量, 且服從參數(shù)的泊松分布,記,利用中心極限定理,求。 解:. 4.設(shè)某部件由10個部分組成,每部分的長度為隨機變量,相互獨立同分布,毫米,毫米,若規(guī)定總長度為(201)毫米是合格產(chǎn)品,求產(chǎn)品合格的概率。 解:設(shè)總長度為, 則 ,, 由林德貝格—列維中心極限定理,知 ,所以合格的概率為: . 5.有1
48、00道單項選擇題,每個題中有4個備選答案,且其中只有一個答案是正確的,規(guī)定選擇正確得1分,選擇錯誤得0分,假設(shè)無知者對于每一個題都是從4個備選答案中隨機地選答,并且沒有不選的情況,計算他能夠超過35分的概率。 解:設(shè)為選擇第題所得到的分數(shù),由題設(shè),服從分布, 另設(shè)總得分為,則,且, 由德莫弗–拉普拉斯定理 , 查正態(tài)分布表可得 . 6.(1)一個復(fù)雜系統(tǒng)由100個相互獨立的元件組成,系統(tǒng)運行期間每個元件損壞的概率為0.1,又知系統(tǒng)運行至少需要85個元件正常工作,求系統(tǒng)可靠度(即正常工作的概率);(2)上述系統(tǒng)假如由個相互獨立的元件組成,至少80%的元件正常工作,才能使系統(tǒng)正常運行
49、,問至少多大才能保證系統(tǒng)可靠度為0.95? 解:(1)設(shè)為系統(tǒng)中正常運行完好的元件數(shù), 則,由德莫弗—拉普拉斯定理, . (2)已知 ,求滿足條件的, 其中 ,同(1)解法, , 查正態(tài)分布表可得:,取即可. 7. 某保險公司多年的統(tǒng)計資料表明,在索賠戶中被盜索賠戶占20 %,以表示在隨意抽查的100個索賠戶中因被盜向保險公司索賠的戶數(shù)。 (1) 寫出的概率分布; (2) 用德莫弗–拉普拉斯定理,求被盜索賠戶不少于14戶不多于30戶的概率的近似值. 解:(1)服從二項分布,參數(shù):,即,其概率分布為 ; (2), 根據(jù)德莫弗–拉普拉斯定理
50、 . 8.某運輸公司有500輛汽車參加保險,在1年里汽車出事故的概率為0.006,參加保險的汽車每年交保險費800元,若出事故保險公司最多賠償50 000元,試?yán)弥行臉O限定理計算,保險公司1年賺錢不小于200 000元的概率。 解:設(shè)為500輛參加保險的汽車中出事故的車輛數(shù),則服從二項分布,由題設(shè),保險公司1年的收益為 ,故保險公司1年賺錢不小于200 000元的概率為 , 從而由德莫弗-拉普拉斯定理 . 9.某工廠生產(chǎn)的燈泡的平均壽命為2000小時,改進工藝后,平均壽命提高到2250小時,標(biāo)準(zhǔn)差仍為250小時.為鑒定此項新工藝,特規(guī)定:任意抽取若
51、干只燈泡,若平均壽命超過2200小時,就可承認此項新工藝.工廠為使此項新工藝通過鑒定的概率不小于0.997,問至少應(yīng)抽檢多少只燈泡? 解:設(shè)為改進后的燈泡的壽命,由題設(shè),,又設(shè)為使檢驗通過所需抽取的燈泡數(shù),依題意可建立如下不等式 , 或 , 由林德貝格—列維中心極限定理知, , 查表可得如下不等式 , 即需隨機抽取189只燈泡進行壽命檢驗,測得的平均壽命才能以95%的概率保證超過2200小時. 10.設(shè)隨機變量序列要互獨立同分布,且,求。 解:設(shè),由題設(shè),,從而 , 即 , 由切比雪夫大數(shù)定律,知對,有 . 11.設(shè)隨機變量序列滿足條件,證明 。 證明:因為, 所以由切比雪夫不等式可得 從而有 . 47 / 47
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