《《生物統計學》復習題及答案13頁》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《《生物統計學》復習題及答案13頁（13頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、《生物統計學》復習題 一、 填空題（每空1分，共10分） 1．變量之間的相關關系主要有兩大類：（ 因果關系），（平行關系 ） 2．在統計學中，常見平均數主要有（算術平均數）、（幾何平均數 ）、（調和平均數） 3．樣本標準差的計算公式（ ） 4．小概率事件原理是指（某事件發(fā)生的概率很小，人為的認為不會發(fā)生 ） 5．在標準正態(tài)分布中，P（－1≤u≤1）=（0。6826 ） （已知隨機變量1的臨界值為0．1587） 6．在分析變量之間的關系時，一個變量X確定，Y是隨著X變化而變化，兩變量

2、呈因果關系，則X稱為（自變量），Y稱為（依變量） 二、 單項選擇題（每小題1分，共20分） 1、下列數值屬于參數的是： A、總體平均數 B、自變量 C、依變量 D、樣本平均數 2、 下面一組數據中屬于計量資料的是 A、產品合格數 B、抽樣的樣品數 C、病人的治愈數 D、產品的合格率 3、在一組數據中，如果一個變數10的離均差是2，那么該組數據的平均數是 A、12 B、10 C、8 D、2 4、變異系數是衡量樣本資料 程度的一個統計量。 A、變異 B

3、、同一 C、集中 D、分布 5、方差分析適合于， 數據資料的均數假設檢驗。 A、兩組以上 B、兩組 C、一組 D、任何 6、在t 檢驗時，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無顯著差異 D、沒法判斷 7、 生物統計中t檢驗常用來檢驗 A、兩均數差異比較 B、兩個數差異比較 C、兩總體差異比較 D、多組數據差異比較 8、平均數是反映數據資料 性的代表值。 A、變異性 B、集中性 C、差異性 D、獨立性 9、在假設檢驗中，是以

4、 為前提。 A、 肯定假設 B、備擇假設 C、 原假設 D、有效假設 10、抽取樣本的基本首要原則是 A、統一性原則 B、隨機性原則 C、完全性原則 D、重復性原則 11、統計學研究的事件屬于 事件。 A、不可能事件 B、必然事件 C、小概率事件 D、隨機事件 12、下列屬于大樣本的是 A、40 B、30 C、20 D、10 13、一組數據有9個樣本，其樣本標準差是0.96，該組數據的標本標準誤（差）是 A、0.11 B、8

5、.64 C、2.88 D、0.32 14、在假設檢驗中，計算的統計量與事件發(fā)生的概率之間存在的關系是 。 A、正比關系 B、反比關系 C、加減關系 D、沒有關系 15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內自由度是 A、18 B、12 C、10 D、5 16、已知數據資料有10對數據，并呈現線性回歸關系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8 B、1、8和9 C、8、1和9 D、 9、8和1 17、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器

6、的輕微振動等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差 B、系統誤差 C、疏失誤差 D、統計誤差 18、下列那種措施是減少統計誤差的主要方法。 A、提高準確度 B、提高精確度 C、減少樣本容量 D、增加樣本容量 19、相關系數顯著性檢驗常用的方法是 A、t-檢驗和u-檢驗 B、t-檢驗和X2-檢驗 C、t-檢驗和F檢驗 D、F檢驗和X2-檢驗 20、判斷整體中計數資料多種情況差異是否顯著的統計方法是 A、t-檢驗 B、F-檢驗 C、X2-檢驗 D、u-檢驗 三、 名詞解釋（每小題5分，共25

7、分） 1、樣本：在實際工作中，研究總體時抽出的若干個體組成的單元稱為樣本。 2、隨機抽樣： 總體中每個個體均有相等的機會抽作樣本的這種抽樣方法。 3、參數：從總體中計算所得的用以描述總體特征的數值，稱為參數。 4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認為該事件不會出現，稱為“小概率事件原理”。 四、簡答題（每小題10分，共30分） 1、請簡述均數假設檢驗的基本步驟。 第一步：提出假設：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：x≠x0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設,HA為備選假設。------------------------------------------

8、------------ --------2分 第二步：根據題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) ----------- ----------4分 第三步：利用Excel自帶公式或數據分析庫計算概率值。-----------------8分 第四步：根據第三的計算結果，對題中的問題進行推斷。----------------10分 2、檢驗與t檢驗的區(qū)別是什么？并寫出t檢驗的步驟，F檢驗的步驟。 t檢驗和F檢驗均是平均數的差異顯著性檢驗的兩種方法，但前種方法僅是兩個平均數的差異顯著性檢驗，而后者是多個平均數差異顯著性檢驗。

9、 --------------------------------4分 t檢驗的步驟是：1．提出假設 2．構造統計量t 3．查表找出兩個小概率的t值 4．判斷 -------------------------------7分 F檢驗的步驟是：1。計算平方和與自由度 2．F值的計算 3．多重比較 --------------- ---10分 五、計算題（共1

10、5分） 1、某車間用1臺包裝機裝葡萄糖，額定標準為每袋凈重0.5kg，包裝機正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據長期經驗知其標準方差?=0.015。某天，為檢驗包裝機工作是否正常，隨機抽取9包糖，檢測它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問這天包裝機工作是否正常？（取α=0.05） 解：1）設：H0：X0=X；（無顯著差異，機器工作正常） HA：X0≠X（有顯著差異，機器工作不正常）------------- ------------2分 2）σx = 0.0153 = 0.005 ----------------------------------3分 3）u =

11、（0.511-0.5） 0.005 = 2.2 --------------------------4分 由于，u =2.2 ＞ u0.05 = 1.96， --------------------------------------------------------5分 所以，檢驗的樣本與標準之間有顯著的差異，即該機器工作不正常。--------6分 四、 計算題（每小題15分，共15分） 某車間用1臺包裝機裝葡萄糖，額定標準為每袋凈重0.5kg，包裝機正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據長期經驗知其標準方差?=0.015。某天，為檢驗包裝機工作是否正常，隨機抽取9包糖，檢測它們的稱

12、重（單位：kg）平均值為：0.511。問這天包裝機工作是否正常？（取α=0.05） 五、 填空題（每空1分，共10分） 1、顯著性檢驗又稱 假設檢驗 ，是統計學的核心內容。 2、隨機實驗的每一個可能的結果稱為 變數 。 3、通常把α稱為顯著性水平或置信系數，常用顯著性水平有兩個，它們是 0.05 和 0.01 4、當隨機變量的正態(tài)分布的=0，?= 1 時，正態(tài)分布就轉化成標準正態(tài)分布。 5、數據資料按其性質不同各分為 計數 資料和 計量 資料兩種。 6、小概率事件原理判定的基礎是 原假設 。 7、試

13、驗設計的三大基本原則是設置重復、 隨機排列 和 局部控制 。 六、 單項選擇題（每小題1分，共20分） 1、在t 檢驗時，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無顯著差異 D、沒法判斷 2、已知數據資料有10對數據，并呈現線性回歸關系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8 B、1、8和9 C、8、1和9 D、 9、8和1 3、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差 B、系統誤

14、差 C、疏失誤差 D、統計誤差 4、 在均數假設檢驗中，當樣本的個數大于30時，通常選擇 檢驗。 A、 t-檢驗 B、u-檢驗 C、F-檢驗 D、都可以 5、 生物統計中t檢驗常用來檢驗 A、兩均數差異比較 B、兩個數差異比較 C、兩總體差異比較 D、多組數據差異比較 6、百分數檢驗中，只有np和nq都大于 時，可用u或t檢驗。 A、 30 B、 20 C、 10 D、 5 7、 下面一組數據中屬于計量資料的是 A、產品合格數 B、抽樣的樣品數 C、病人的治愈數 D、

15、產品的合格率 8、平均數是反映數據資料 性的代表值。 A、變異性 B、集中性 C、差異性 D、獨立性 9、一組數據有9個樣本，其樣本標準差是0.96，該組數據的標本標準誤（差）是 A、0.11 B、8.64 C、2.88 D、0.32 10、變異系數是衡量樣本資料 程度的一個統計量。 A、變異 B、同一 C、集中 D、分布 11、在假設檢驗中，計算的檢驗統計量與事件發(fā)生的概率之間存在的關系是 。 A、正比關系 B、反比關系 C、加減關系 D、沒有關

16、系 12、下列那種措施是減少統計誤差的主要方法。 A、提高準確度 B、提高精確度 C、減少樣本容量 D、增加樣本容量 13、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內自由度是 A、18 B、12 C、10 D、5 14、多重比較是對各個處理間的差異顯著性檢驗的一種方法，它是對各處理的 間進行多重比較。 A、統計數 B、變數 C、F值 D、平均數 15、在X2檢驗中，當自由度為 時，需要對在X2檢驗的連續(xù)性進行矯正。 A、1 B、2 C、3 D、4 16、已回歸方程的決定

17、系是0.81，那么此回歸方程的相關系數是 。B A、0.6561 B、0.9 C、0.59 D、0.81 17、下列數值屬于參數的是： A、總體平均數 B、自變量 C、依變量 D、樣本平均數 18、相關系數顯著性檢驗常用的方法是 A、t-檢驗和u-檢驗 B、t-檢驗和X2-檢驗 C、t-檢驗和F檢驗 D、F檢驗和X2-檢驗 19、抽取樣本的基本首要原則是 A、統一性原則 B、隨機性原則 C、完全性原則 D、重復性原則 20、一組成組數據資料，每組具有1

18、0個觀察值。該配對資料的自由度是 A、20 B、19 C、18 D、9 七、 名詞解釋（每小題5分，共25分） 1、總體：總體是指研究對象的全體，也就是我們所指事件的全體。 2、統計量： 從樣本中計算所得的數值稱為統計量。 3隨機誤差：試驗過程中，由于各種無法控制的隨機因素所引起統計量與參數之間的偏差，稱之為隨機誤差。 4平均數：是反映數據資料集中性的代表值。 八、 簡答題（每小題10分，共30分） 1、請簡述顯著性檢驗的判定標準。 第一步：提出假設：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：x≠x0 (間有顯著的差異)；其中H

19、0為原假設,HA為備選假設。 -----------------------------2分 第二步：根據題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) -------------------------------4分 第三步：利用Excel自帶公式或數據分析庫計算概率值。------------------------------ 8分 第四步：根據第三的計算結果，對題中的問題進行推斷。-----------------------------10分 2、簡述方差分析的基本步驟 F檢驗均是平均數的差異顯著

20、性檢驗的一種方法，是多個平均數差異顯著性檢驗。 ---------------------------------------------------------2分 F檢驗的步驟是：1。計算平方和與自由度 -----------------------------------------------4分 2．F值的計算 ------------------------------------------------8分 3．多重比較 ------------------------------

21、---------------------10分 九、 計算題（每小題15分，共15分） 為了確定大白鼠的血糖減少量y和胰島素A注射劑量x之間的關系，對在相同條件下繁殖的10只大白鼠分別注射胰島素A的不同劑量Xi后，測得各鼠血糖減少量Yi，數據如下。試建立血糖減少量(y)對胰島素A注射劑量(x)的直線回歸方程。 表 血糖減少量(y)與胰島素A注射劑量(x)測定結果表 單位: g 胰島素A劑量 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 血糖減少量 28 34

22、 35 44 47 50 54 56 65 66 解：1。 作散點圖 ------------------------------------ --------4 分 2．計算回歸截距和回歸系數 SSX=0。20625 SSY=1498。9 --------------------------------------------8分 SPXY=17。425 b=84。4848 a=11。994 回歸方程：y=11。994+84。4848x ---------------------------------

23、-------------13分 3．回歸直線的誤差估計 SY=1。8286 《生物統計學》基本知識題 一、填空題 第一章 1．填寫下列符號的統計意義：① SS ② S x ③ S2 ④ SP xy。 2.ｔ檢驗、ｕ檢驗主要用于____ 組數據的差異顯著性檢驗; F檢驗主要用于_____ 組數據的差異顯著性檢驗。 3．試驗誤差指由 因素引起的誤差，它不可 ，但可 以 和 。 4.參數是由____計算得到的，統計量是由____計算得到的。 5．由樣本數

24、據計算得到的特征數叫 ，由總體數據計算得到的特征數叫 。 9．一般將 原因產生的誤差叫試驗誤差，它 避免，但可以 和 。 第二章 4．變異系數可用于當兩個樣本的 、 不同時變異程度的比較。變異系數的計算公式為 。 5．變異系數可用于當兩個樣本的 、 不同時 的比較。變異系數的計算公式為 。 7．連續(xù)性隨機變量等組距式次數分布表的編制方法步驟為： ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8．計算標

25、準差的公式是Ｓ＝ 。 9．變異系數的計算公式是CV＝ 。 10. 標準差的作用是① 、② 、③ 。 12．算術平均數的兩個重要性質是① ② 。 13．樣本平均數的標準差叫 。它與總體標準差的關系是 。 第三章 1.若隨機變量x～N（μ，σ2），欲將其轉換為u～N（0,1）， 則標準化公式為u＝ 。 第四 1．統計量與參數間的誤差叫 ，其大小受① ② ③ 的影響，其大小可以用 來描述，計算公式為 。 2.抽樣誤差是指

26、 之差。抽樣誤差的大小可用 來表示。影響抽樣誤差的因素有 、 和 。 6.在兩個均數的顯著性檢驗中，若檢驗結果是差異顯著，則說明 。 7.在顯著性檢驗時，當H0是正確的，檢驗結果卻否定了H0，這時犯的錯誤是： 型錯誤。 8. 顯著性檢驗時，犯Ⅰ型錯誤的概率等于 。 9.顯著性檢驗分為_______ 檢驗和______檢驗。 10.顯著性檢驗的方法步驟為： 、 、 。 12．若 服從N( , 2)分布，則 值服從 分布， 值服從 分布。 第

27、五章 1.方差分析是以 為檢驗對象的。在實際分析時常常以 作為它的估計值。 2．多重比較的方法有① 和② 兩類；①一般適用于 組均數的檢驗，②適用于 組均數間的檢驗。 3．多重比較的LSD法適用于 組均數比較；LSR法適用于 組均數間的比較。 4．多重比較的方法有 和 兩類。前者一般用于 組均數檢驗，后者又包含 和 法，適用于 組均數的比較。 第六章 1.χ2 檢驗中，連續(xù)性矯正是指用 性分布檢驗 性數據所產生的差異

28、，當 或 時，必須進行矯正。 2.在χ2檢驗時，當 和 時必須進行連續(xù)性矯正。 3．χ2檢驗中，當 或 時，必須進行連續(xù)性矯正，矯正方法有_____ 和_____ 兩種。 4.χ2檢驗的計算公式為χ2＝ ，當 、 時，必須矯正， 其矯正方法為 、 。 第七章 1．在直線相關回歸分析中，相關系數顯著，說明兩變量間 直線相關關系。 2．相關系數 的大小，說明相關的緊密程度，其 說明相關的性質。 相關系數r是用來描述兩變量之間相關的

29、 和 的指標，r 的正負號表示相關的 ，r的絕對值大小說明相關的 。 3.變量間存在的 關系，統計上稱為相關關系。 4.回歸分析中 表示 ，byx表示， 。 5．在回歸方程中， 表示依變量的 ，ｂ表示 ，a表示 。 6．已知r＝－0.589*，則變量間存在 的 直線相關關系。 7.統計分析中，用統計量 來描述兩個變量間的直線相關關系，其取值范圍為 ，其絕對值的大小說明相關的 ，其正負符號說明相關的 。 第九章 1．試驗設計的

30、基本原則是 、 和 。 二、單選題 第二章 1．比較胸圍與體重資料的變異程度，以 最好。 ａ．標準差 ｂ．均方 ｃ．全距 ｄ．變異系數 2．比較身高與體重兩變量間的變異程度，用統計量 較合適。 ①CV ②S ③R ④S2 4．若原始數據同加（或同減）一個常數，則 。 ａ． 不變，Ｓ改變 ｂ．Ｓ不變， 改變 ｃ．兩者均改變 ｄ．兩者均不改變 5．比較身高和體重資料

31、的變異程度，以 指標最好。 ａ．CV ｂ．Ｓ ｃ．Ｒ ｄ．S2 6．離均差平方和的代表符號是 。 ａ．∑(x- )2 ｂ．SP ｃ．SS 7 ．樣本離均差平方和的代表符號是 。 ①S2 ② ③ ④SS 8. 愈小，表示用該樣本平均數估計總體均數的可靠性愈大。 ①變異系數 ②標準差 ③全距

32、 ④標準誤 《生物統計學》試題（A） 一、名詞解釋 （每題2分，共20分） 平均數與眾數 總體與樣本 數量性狀資料與質量性狀資料 參數與統計數 成組數據與成對數據 接受區(qū)與否定區(qū) 兩尾測驗與單尾測驗 數學模型與期望均方 簡單相關、偏相關與多元相關 相關系數與決定系數 二、選擇題（請將所選答案填在下表中，每題1分，共10分） 題號 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 所選答案

33、 1.二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布各有幾個參數：（ ） A、 (1，1，1) B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1) 2.第一類錯誤是下列哪一種概率：（ ） A、P（接受H0| H0為假） B、P（否定H0| H0為假） C、 P（接受H0| H0為真） D、P（否定H0| H0為真） 3.測量某醫(yī)學指標，得到500個性質相同且近似服從正態(tài)分布的實驗數據，求得算術平均數()，標準差(s)和標準誤(),則區(qū)間[-1.960s, +1.960s]所代表的

34、含義為：（ ） A、它是的99%置信區(qū)間 B、它是總體平均數的5%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學指標的95%正常值范圍 D、它是該醫(yī)學指標的99%正常值范圍 4.、 s和同上題，試問區(qū)間[-2.576, +2.576]所代表的含義為：（ ） A、它是總體平均數的99%置信區(qū)間 B、它是的99%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學指標的95%正常值范圍 D、它是總體平均數的95%置信區(qū)間 5.統計學中，“標準誤”的正確解釋是：（ ） A、樣本均值的標準差 B、樣本率的標準差 C、標準差的標準差 D、統計量的標準差

35、 6.變異系數的定義式為：（ ） A、CV=(s)100% B、CV= (/s)100% C、CV= (s/)100% D、CV= (s2/)100% 7.u、t和F檢驗的共同前提條件是（ ） A、方差齊性（同質性） B、正態(tài)性 C、可加性 D、正態(tài)性和方差齊性（同質性） 8.兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ ） A、 因素A的作用隨因素B的作用增強而增強 B、 因素A的作用隨因素B的作用增強而減弱 C、一個因素的各

36、水平對試驗結果的影響隨另一個因素水平的改變而改變 D、一個因素的各水平對試驗結果的影響不隨另一個因素水平的改變而改變 9.有資料如下： 兩種勞動類型的人的血清膽固醇水平（mg%） 勞動類型 人數 均值 標準差 腦力勞動 537 185.6 27.8 體力勞動 643 178.3 31.3 問有哪些方法可用來比較兩種勞動類型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？（ ） A、t測驗或u測驗 B、c2測驗 C、相關分析 D、回歸分析 10.設ρ為總體相關系數，根據實際資料算得樣本相關系數r后，需進行顯著性檢驗，其零假設

37、應該為：（ ） A、H0：r=0 B、H0：r≠0 C、H0：ρ=0 D、H0：ρ≠0 三、填空題（每空1分，共20分） 1.平均數是反映樣本（ ）性的特征數，平均數有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。 2.常用的變異數有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。 3.根據小概率事件原理所建立的檢驗方法稱為（ ），生物統計中通常用（ ）和（ ）作為顯著性水平。 4.方差分析應該滿足三個條件：（

38、）、（ ）、（ ）。若上述條件滿足不夠，則必須采取資料的轉換，轉換的方法有（ ）、（ ）、（ ）等。 5.對于次數資料X2檢驗，可以分為（ ）和（ ）兩類。 四、簡答題 （每題5分，任選4題） 1.舉例說明生物性狀中哪類性狀及情況服從正態(tài)分布？二項分布？泊松分布？ 2.試述統計假設測驗的方法和步驟。 3.試述方差分析的基本假設。方差分析時數據轉換的方法主要有哪幾種？ 4.LSD法、SSR測驗和q測驗間有何異同？ 5.什么是卡平方（c2）測驗？如何應用c2測驗進行適合性測驗和獨立性測驗？ 五、簡單計算題

39、 （每題10分，任選2題） 1.一種遺傳疾病檢測的敏感性為95%，而其專一性為98%。假定該遺傳病在群體中的發(fā)病率為1/1000，試計算某人經檢測為陽性，而實際上也是該遺傳病患者的可能性。（提示：若A表示某人確實患該遺傳病，B表示某人檢測為該遺傳病患者，95%敏感性意味著Pr（B|A）=0.95，98%專一性意味著Pr（B|notA）=0.02） 2.請選用合適的變異指標，初略地評價下列兩組數據的變異度何者較大？6只中年大鼠谷丙轉氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的測定結果如下： 鼠號 1 2 3 4 5 6 X1 38.5 36.0 41.

40、1 39.1 43.2 64.8 X2 28.0 26.0 30.0 24.0 28.0 30.0 3.某醫(yī)院用中藥治療7例再生障礙性貧血患者，現將血紅蛋白（g/L）變化的數據列在下面，假定資料滿足各種假設測驗所要求的前提條件，問：治療前后之間的差別有無顯著性意義？ 患者編號 1 2 3 4 5 6 7 治療前血紅蛋白 65 75 50 76 65 72 68 治療后血紅蛋白 82 112 125 85 80 105 128 4.某研究者測得10名3歲兒童的體重（X：kg）與體表面積（Y：100cm2），并求得Y隨

41、X變化的直線回歸方程為=2.5212+0.2385X，相關系數r=0.5779。問此直線回歸方程是否有顯著性意義？ 附錄： 附表1 學生氏t值表（兩尾） 自由度 df 概率值（P） 0.20 0.10 0.05 0.01 0.005 6 1.440 1.943 2.447 3.707 4.317 7 1.415 1.895 2.365 3.499 4.029 8 1.397 1.860 2.306 3.355 3.833 9 1.383 1.833 2.262 3.250 3.690 10 1.372 1.81

42、2 2.228 3.169 3.581 11 1.363 1.796 2.201 3.106 3.497 12 1.356 1.782 2.179 3.055 3.428 13 1.350 1.771 2.160 3.012 3.372 14 1.345 1.761 2.145 2.977 3.326 15 1.341 1.753 2.131 2.947 3.286 16 1.337 1.746 2.120 2.921 3.252 17 1.333 1.740 2.110 2.898 3.222 18

43、 1.330 1.734 2.101 2.878 3.197 19 1.328 1.729 2.093 2.861 3.174 20 1.325 1.725 2.086 2.845 3.153 21 1.323 1.721 2.080 2.831 3.135 22 1.321 1.717 2.074 2.819 3.119 23 1.319 1.714 2.069 2.807 3.104 24 1.318 1.711 2.064 2.797 3.091 25 1.316 1.708 2.060 2.787

44、 3.078 附表2 值表（右尾） 自由度 df 概率值（P） 0.1 0.05 0.01 0.005 1 2.71 3.84 6.63 7.88 2 4.61 5.99 9.21 10.60 3 6.25 7.81 11.34 12.84 4 7.78 9.49 13.28 14.86 5 9.24 11.07 15.09 16.75 附表3 r和R的5%和1%顯著值 自由度 df 概率 P 變數的個數（M） 2 3 4 1 0.05 0.997 0.999 0.999 0.01 1

45、.000 1.000 1.000 2 0.05 0.950 0.975 0.983 0.01 0.990 0.995 0.997 3 0.05 0.878 0.930 0.950 0.01 0.959 0.977 0.983 4 0.05 0.811 0.881 0.912 0.01 0.917 0.949 0.962 5 0.05 0.754 0.836 0.874 0.01 0.875 0.917 0.937 6 0.05 0.707 0.795 0.839 0.01 0.834 0.886 0.911 7 0.05 0.666 0.758 0.807 0.01 0.798 0.855 0.885 8 0.05 0.632 0.726 0.777 0.01 0.765 0.827 0.860 9 0.05 0.602 0.697 0.750 0.01 0.735 0.800 0.837 10 0.05 0.576 0.671 0.726 0.01 0.708 0.776 0.814