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城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)研究

上傳人:燈火****19 文檔編號(hào):35924919 上傳時(shí)間:2021-10-28 格式:DOCX 頁數(shù):11 大?。?61.26KB
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《城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)研究》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)研究(11頁珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、基于模糊多目標(biāo)多人決策方法城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)研究 李歐陽 084211059 (中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,長(zhǎng)沙410075) 摘要:本文從城市軌道交通規(guī)劃三個(gè)評(píng)價(jià)主體角度分別建立了城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)指 標(biāo)體系,并應(yīng)用模糊多目標(biāo)多人決策理論中引入權(quán)重庫克一塞福德距離函數(shù)方法,對(duì)城 市軌道交通規(guī)劃方案提出一種可行評(píng)價(jià)方法。 關(guān)鍵字:城市軌道交通規(guī)劃;指標(biāo);模糊多目標(biāo)多人決策法 The Research on the Evaluation of the Urban Mass Transit Planning Based on Fuzzy Multi-objective Decisio

2、n Making Method LI Ouyang (College of Traffic &Transportat ion Engineering Central South University, Chang sha, 410075) Abstract : This article establishes the evaluation index system of the Urban Mass Transit Planning from the angle of the three main evaluation main body , and bring up a viable

3、 evaluation metthod for the evaluation of the Urban Mass Transit Planning by applicating the Cook-Seiford function approach in fuzzy multi-objective decision-making theory \ planning of urban rail transit a viable Key words : the Urban Mass Transit Planning, index, fuzzy multi-objective decision Ma

4、king Method 。引言 發(fā)展城市軌道交通是解決大城市交通問題根本途徑,軌道交通正以其快捷、安全、 準(zhǔn)時(shí)、容量大、能耗低、污染輕等優(yōu)勢(shì)成為各大城市大力發(fā)展公共交通,求由于軌道交 通項(xiàng)目投資巨大、工期長(zhǎng),特別是其線路走向及布置對(duì)城市土地利用、發(fā)展格局及城市化 進(jìn)程起著重要作用,因而城市軌道交通規(guī)劃至關(guān)重要。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市軌道交通規(guī)劃評(píng) 價(jià)進(jìn)行了許多研究,一般都是運(yùn)用層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)方法相結(jié)合方法進(jìn)行綜合 評(píng)價(jià)[1,2],然而,這些方法都是從某評(píng)價(jià)主體一角度,對(duì)城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)作出綜 合評(píng)價(jià),本文通過總結(jié)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系使用情況,提出了一套適用于城市軌道 交通規(guī)劃綜

5、合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并創(chuàng)造性運(yùn)用多目標(biāo)模糊決策分析方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 1 .城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)主要主體與其評(píng)價(jià)指標(biāo) 交通規(guī)劃評(píng)價(jià)主要主體⑷有城市軌道交通使用者、運(yùn)營(yíng)者、投資建設(shè)者。由于各不同 主體之間所關(guān)注因素是不同,如使用者關(guān)心是軌道交通便捷性、迅速性,而運(yùn)營(yíng)者則主 要表現(xiàn)在收益性等。因此,下面將一一闡述三個(gè)評(píng)價(jià)主體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系信, (1)使用者 使用者對(duì)城市軌道交通評(píng)價(jià)項(xiàng)目包括交通迅速性、低廉性、方便性、可靠性、安全 性、舒適性、自由性。指標(biāo)體系如圖1所示。主要指標(biāo)定性化與量化如下: ①平均出行時(shí)間。各線路出行時(shí)間平均值??焖俚竭_(dá)目地,節(jié)約出行成本始終是出行 者目標(biāo),指標(biāo)反映軌道交

6、通出行時(shí)間成本。 ②換乘次數(shù)。乘客換乘次數(shù)少,則規(guī)劃線網(wǎng)連通度高,居民出行也就越方便。 ③居民平均出行時(shí)間節(jié)約 城市居民以公交方式(包含常規(guī)公交與軌道交通)出行平均消耗時(shí)間減少。該指標(biāo)用 于評(píng)價(jià)軌道交通修建對(duì)居民公交出行改善程度,同時(shí)也反映了整個(gè)城市綜合交通網(wǎng)絡(luò)效 率。 ④居民平均出行時(shí)間。各線路出行時(shí)間平均值。快速到達(dá)目地,節(jié)約出行成本始終 是出行者目標(biāo),該指標(biāo)反映軌道交通出行時(shí)間成本。 2.運(yùn)營(yíng)者 交通設(shè)施建設(shè)與經(jīng)營(yíng)可由公共機(jī)關(guān)或是民間企業(yè)來完成,其評(píng)價(jià)項(xiàng)目包括收益(建 設(shè)、維護(hù)管理費(fèi)用,補(bǔ)償費(fèi),車票收入。運(yùn)營(yíng)經(jīng)費(fèi)),事業(yè)施工難易程度,運(yùn)營(yíng)柔軟性。 主要評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖2所示。主要

7、指標(biāo)定性化與量化如下: ①日客運(yùn)總量(Q) 指規(guī)劃年度軌道線網(wǎng)各線客運(yùn)量之和,它反映了快速軌道線網(wǎng)客運(yùn)效果和作用,在 軌道規(guī)模相同情況下,軌道線網(wǎng)承擔(dān)客運(yùn)量越大越好。 ②客流斷面不均衡系數(shù) 其值為軌道交通線網(wǎng)各線路客流斷面最大值與平均值之比,反映軌道交通線網(wǎng)承擔(dān) 客流均衡程度,以評(píng)價(jià)線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效率和客運(yùn)效率。 ③全網(wǎng)換乘系數(shù) 其值為軌道交通線網(wǎng)出行人次與換乘人次之和除以軌道交通線網(wǎng)出行人次,該指標(biāo) 用來衡量乘客直達(dá)程度、及線網(wǎng)布線布站合理性。 ④平均運(yùn)距 定義為乘客利用軌道交通走形距離算術(shù)平均值,用下式計(jì)算。 -> [二」 式中,/為軌道線網(wǎng)平均運(yùn)距,km; /,為第,名乘

8、客在軌道上走形距離;R為軌道全日 客運(yùn)量,萬人次/日。平均運(yùn)距越大說明軌道運(yùn)送乘客中,中遠(yuǎn)乘客所占比例越大,可根 據(jù)線路性質(zhì)判斷某條軌道交通線路合理平均運(yùn)距。 ⑤直達(dá)率 其值為利用軌道出行可以直達(dá)目地人次占軌道交通線網(wǎng)總出行人次比例,直達(dá)率越 高線網(wǎng)越好。 ⑥城市軌道交通客運(yùn)量占公交總運(yùn)量比例 城市軌道線交通所承擔(dān)客運(yùn)量在公交中承擔(dān)比例可用下式計(jì)算。 R r Q 式中,r為軌道線路所承擔(dān)公交客運(yùn)比例,%; R為軌道全日客運(yùn)量,萬人次/日;Q 為公交全日總運(yùn)量,萬人次/日。 圖1使用者對(duì)城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 3 .投資建設(shè)者 投資建設(shè)者要兼顧社會(huì)效益和城市發(fā)

9、展特征以及投資建設(shè)可行性,實(shí)施供給量 增加,設(shè)施供給目標(biāo)完成。其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖3所示。主要指標(biāo)定性化與量化如下: ①線網(wǎng)總長(zhǎng)度 其值為規(guī)劃區(qū)軌道交通線網(wǎng)各線長(zhǎng)度總和。主要衡量軌道交通靜態(tài)線網(wǎng)建設(shè)投入,在 線網(wǎng)合理規(guī)模范圍內(nèi),該指標(biāo)越小越好.指標(biāo)計(jì)算以線網(wǎng)合理規(guī)模為邊界。 ②工程實(shí)施可行性 從工程施工、技術(shù)方案、投資以及分期建設(shè)合理性角度考察規(guī)劃方案實(shí)施難易程度, 對(duì)規(guī)劃方案可實(shí)施性進(jìn)行分析。 ③分期建設(shè)合理性 主要考察各方案分期建設(shè)線路、線網(wǎng)與城市分期發(fā)展重點(diǎn)吻合程度??梢詤⒖几鹘ㄔO(shè) 分期所能達(dá)到軌道交通客運(yùn)量和客運(yùn)周轉(zhuǎn)量來評(píng)價(jià)連續(xù)建設(shè)合理性。 運(yùn) 營(yíng) 者 對(duì) 城 市 軌 道

10、 交 通 規(guī) 劃 評(píng) 價(jià) 指 標(biāo) 體 圖2運(yùn)營(yíng)者對(duì)城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 ④與城市環(huán)境及歷史景觀風(fēng)貌協(xié)調(diào) 分析線網(wǎng)布設(shè)是否與城市人文和自然景觀相協(xié)調(diào),分析是否對(duì)歷史文物古跡有影響. 該指標(biāo)值確定對(duì)不同性質(zhì)城市應(yīng)有所區(qū)別,對(duì)不同制式軌道交通系統(tǒng)分別考慮。 ⑤與大型客運(yùn)樞紐銜接 軌道交通線網(wǎng)應(yīng)盡量銜接城市對(duì)外交通設(shè)施(火車站、機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)途汽車客運(yùn)站、港口 碼頭等),該指標(biāo)體現(xiàn)與對(duì)外交通設(shè)施銜接程度。 投 資 規(guī) 劃 者 對(duì) 城 市 軌 道 交 通 規(guī) 劃 評(píng) 價(jià) 圖3投資建設(shè)者對(duì)城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 ⑥與城市土地利用合理性 城市軌道交通在引導(dǎo)城市發(fā)展方面特點(diǎn),在進(jìn)

11、行協(xié)調(diào)規(guī)劃時(shí)應(yīng)以點(diǎn)(車站)、線(線路)、 面(路網(wǎng))分級(jí)考慮,從投資、規(guī)劃、客流及盈利等方面進(jìn)行全面一體規(guī)劃。 ⑦線網(wǎng)覆蓋率 為城市規(guī)劃中心區(qū)軌道交通線網(wǎng)直接吸引面積內(nèi)出行量與中心區(qū)總出行量之比.該指 標(biāo)直觀反映了軌道交通線網(wǎng)在中心區(qū)服務(wù)水平,從總體上表征線網(wǎng)結(jié)構(gòu)性能。 ⑧公交出行比例 其值為規(guī)劃年度公交出行量與全方式出行量之比,該指標(biāo)從城市交通結(jié)構(gòu)改變角度來 衡量軌道交通線網(wǎng)影響。 ⑨路網(wǎng)負(fù)荷均勻性 為避免交通需求在空間上過度集中造成資源不均衡利用,及由于客流差異導(dǎo)致線網(wǎng)中 不同線路對(duì)運(yùn)營(yíng)投資者吸引力不同,要求規(guī)劃線網(wǎng)客流具有均衡性。 2.基于模糊多目標(biāo)多人評(píng)價(jià)方法 2.1

12、城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)方法選擇 城市軌道交通規(guī)劃方案評(píng)價(jià)是涉及眾多因素復(fù)雜問題,在我國(guó)對(duì)城市軌道交通規(guī)劃 進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)價(jià)研究,一般都是采用層次分析與模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行城市軌道交通規(guī)劃 方案優(yōu)選。 然而一個(gè)好城市軌道交通規(guī)劃方案要具備好交通運(yùn)輸效果,合理線路布局和線路走 向,并與城市總體規(guī)劃和城市未來發(fā)展相適應(yīng),不僅要滿足各個(gè)規(guī)劃當(dāng)局思想還要對(duì)社 會(huì)、對(duì)城市軌道交通使用者以及軌道交通運(yùn)營(yíng)者各方面進(jìn)行考慮,對(duì)城市軌道交通規(guī)劃 方案進(jìn)行評(píng)價(jià)優(yōu)選,需要綜合考慮各個(gè)評(píng)價(jià)主體意見,以不同主體各自評(píng)價(jià)信息為基礎(chǔ), 進(jìn)行某種歸納整理后,是定性和定量相結(jié)合多目標(biāo)群體決策問題,因此對(duì)此問題本文采 用模糊多目標(biāo)多

13、人決策方法⑸中引入權(quán)重庫克一塞福德距離函數(shù)方案對(duì)城市軌道交通規(guī) 劃進(jìn)行評(píng)價(jià)。 若干重要多人決策群體選擇方法,即解決這樣一類問題,多人決策群決策空間X是由 有限個(gè)1維方案組成方案集X={x,q,…x“},各個(gè)決策者根據(jù)目標(biāo)決策,對(duì)方案集X做出 各自優(yōu)劣排序,接著就是集結(jié)各個(gè)決策者優(yōu)劣排序,以形成多人決策群體對(duì)方案集X優(yōu) 劣排序。 2.2 引入權(quán)重庫克一塞福德距離函數(shù)方法 設(shè)決策者R eP把方案jeX排在第幾位,從而可把R方案集X排序記為向量 九二(加,九,…,為J 6=1,2,…,P) 記方案勺中值排序號(hào)或一致性排序值為= 1,2,…,并記X有一致性排序向量為 y=M,吟,…內(nèi)

14、決策者A e 〃排序向量九與一致性排序向量/之間不一致性可用下面閔可夫斯基距離來 刻畫,即 - -% 〃=仇「打y ”(攵=1,2,(1) _>=i _ 式中,q為距離參數(shù)。于是,多人決策體所有決策者排序向量九與一致性向量片之間不 一致性之和為 d = (2) I 從而求解一致性排序問題就可以轉(zhuǎn)化為尋找與最小距離”?相對(duì)應(yīng)排序向量通常把 12 〃作為X中n個(gè)方案排序值。因此,行只能在12…〃中某個(gè)值。令”為,則可以構(gòu) 造n階距離矩陣 41 % …4〃 ? P / \ ]% 其中, 3 (3) 11 / 10 (4) (5) 常簡(jiǎn)記做。=(4)O

15、求解最小值問題,即 j=l E J 總可以找到與最小值4?相對(duì)應(yīng)一致性排序。記 2力=嗎=(九廣’) (j = l,2,-n:r = l,2,--n) 二| 則可得到n階距離矩陣。=(畤)”.“。于是,求解最小值問題式(4)等價(jià)于求解優(yōu)化問題, 即 [_ 1 min , 〃 > ⑹ y-1 /-I y-1 z-1 為了求解式(6),設(shè)變量為 fl (方案在一致性排序中位于第位) "I。 其他 式中,。=12…〃” = 12于是,式(6)可以轉(zhuǎn)化為典型有指派問題,即 一 n n - minsd = d宜 z}l , 、 六i,=i n Zz力=1 (f = 12

16、…〃) ,j=l (y = l,2,--/z) (7) t z”=。或。 (尸 12—-〃) 然后采用匈牙利算法求解。 如上所述,是庫克一塞福德距離函數(shù)方法一般形式,而我們都知道,在多人決群體 決策問題,決策群體中,由于決策者地位、層次、思維角度及重要程度及期望是有差異, 本文考慮多人決策群體中各個(gè)層次決策者重要性,引入決策者權(quán)重,構(gòu)造n階加權(quán)距離 矩陣,其中, f q. 3, 0 = l,2,---/z:r = l,2,--) (8) g 再求解最小值 〃?〃/," = Z Z djt - 這樣總可以找到與最小加權(quán)距離;相對(duì)應(yīng)一致性排序。記作 “衣=[4。-4] (9

17、) X=1 以公代替式(7)中心,并用匈牙利算法可求得基于加權(quán)距離矩陣函數(shù)多人決策群 體一致性排序。 3算例分析 假設(shè)有某城市軌道交通規(guī)劃有a, b, c三個(gè)待選方案,記三者組成集合為集合乂= {“也。}, 從城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)主要主體使用者、運(yùn)營(yíng)者、投資規(guī)劃者中抽取60人進(jìn)行投票, 每一主體都是20人,為了有一個(gè)客觀、合理選擇方案,需要所有參與決策人對(duì)a, b, c 三個(gè)城市軌道交通規(guī)劃方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,記攵=12…60為多人決策群體中投票者下標(biāo), j = l,2,3為a, b, c編號(hào),, = 123為候選方案排序號(hào),現(xiàn)每個(gè)決策參與者根據(jù)圖1、圖2、 圖3所示指標(biāo),給出3個(gè)候選方

18、案排序結(jié)果,如表1所示。 表1投票者對(duì)候選方案排序結(jié)果表 候選方案 a A b A c b>c> a b A a A c C A O b c A b A a a AC Ab 相應(yīng)排序決策人數(shù) A B c A B c A B c A B c A B c A B c 5 4 6 4 7 3 6 2 2 2 2 4 4 2 3 1 2 2 考慮多人決策群體中各個(gè)決策者重要性,令4(i = AI,C)為管理層i決策權(quán)重,由主 觀賦權(quán)法中相對(duì)比較話確定4 =0.5, 4=0.3, 4=0.2。 由于當(dāng)夕=1

19、時(shí),式⑷就是庫克與塞福德首先提出距離函數(shù)方法,雖然“ =1時(shí)距離函 數(shù)方法可以求得多人決策群體中大多數(shù)群體一致性排序,但這種方法隱含有簡(jiǎn)單多數(shù)規(guī) 則,即更加偏重于多人決策者處于平等地位,應(yīng)充分考慮少數(shù)決策者建議,所以本文采 用 (7 = 2。 當(dāng)取4=2時(shí),利用式(9)和表1,可計(jì)算得到 入 2 dw =歹 1X(丁 -1)] =3x[o.5x(l-l)]2 4-4x[o.3x(l - I)]2 +6x k^\ [0.2x(l-l)]2 +4x[0.5x(3-l)]2 +7x[O.3x(3-l)]2 +3x[0.2x(3-l)]2 +6 [0.5x(2-l)]2 +2x[0.3x(2

20、-l)]2 +2x[0.2x(2-l)]2 +2x[0.5x(2-l)]2 +2x [0.3 x(2-l)]2 +4x[0.2x(2-l)]2 +4x[0.5x(3-l)]2 +3x[0.2x(3-l)]2 +lx [O.5x(l-1)]2 +2x[0.3x(l-l)]2 +2x[0.2x(l-l)]=19.12 同理可以計(jì)算,可得 dn =4.41 3 3=11顆 J 21 =8.55 J 22 =4.86 ch\ —16.76 d 32 = 6.25 d23 = 17.21 da = 10.82 由上結(jié)果可構(gòu)成3階加權(quán)距離矩陣。=力/。即 \ /3x3 19.12 D

21、= dp\ = 8.55 3x3 16.70 4.41 4.86 6.25 11.8 17.21 10.08 利用匈牙利算法, 4.41 11.8 -4.41 -14.71 0 7.39 ■10.02 (0)2.82- 4.86 17.21 — 4.86 = 3.69 0 12.35 — (0)① 7.78 6.25 10.82 -6.25 10.45 0 4.57 6.76 ①(0) 19.12 =8.55 16.70 可得到最優(yōu)解為Z1=Z] =Z;3 =1,其他Z; =0()= 1,2,3;/= 123),且相

22、對(duì)應(yīng)最小距離為 d =4.41 + 8.55 + 10.82 = 23.78 因此,三個(gè)評(píng)價(jià)主體群體決策一致性排序?yàn)??!奔捶桨竍是最佳選擇,a次之,c 最差。 4結(jié)論 本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系使用情況,從城市軌道交通規(guī)劃三個(gè)評(píng)價(jià)主體角度分 別建立了城市軌道交通規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,闡述了某些指標(biāo)涵義,可以使它具有更廣泛 適用性。它建立,將為各大城市軌道交通規(guī)劃方案提供更科學(xué)評(píng)價(jià)依據(jù),重點(diǎn)是應(yīng)用模 糊多目標(biāo)多人決策理論中引入權(quán)重庫克一塞福德距離函數(shù)方法,對(duì)城市軌道交通規(guī)劃方 案提供了一種可行評(píng)價(jià)方法。 參考文獻(xiàn): [1]樊建林.城市交通可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[力.上海鐵道大學(xué)學(xué)報(bào), 1999, (9):57-63 [2]顧保南,方青青.城市軌道交通路網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].城市軌道交通研 究,2000(1) :24~27 [3]紀(jì)嘉倫,李福志.城市軌道交通網(wǎng)線規(guī)劃方案綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[JL系統(tǒng)工程理 論與實(shí)踐.2004 (3): 129-133 [4]陸化普.城市軌道交通規(guī)劃研究與實(shí)踐[ML北京:中國(guó)水利水電出版社,2001 [5]李登峰.模糊多目標(biāo)多人決策與對(duì)策[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2003

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