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1、其中:s(t)為確知信號,
n(t)為均值為零的平穩(wěn)白噪聲,其功率譜密度為
雷達(dá)系統(tǒng)匹配濾波器的仿真
?匹配濾波器原理
在輸入為確知加白噪聲的情況下,所得輸出信噪比最大的線性濾波器就
是匹配濾波器,設(shè)一線性濾波器的輸入信號為 x(t):
(1.1)
x(t) s(t) n(t)
2
No/2。
設(shè)線性濾波器系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)為h(t),其頻率響應(yīng)為
H(
),其輸出響應(yīng):
(1.2)
輸入信號能量:
E(s)
2
s (t)dt
(1.3)
y(t) so(t) n。化)
輸入、輸出信號頻譜函數(shù):
S()
s(t)
2、e j tdt
So(t)
So()
H( )S()
H(
j t
)S( )e d
(1.4)
輸出噪聲的平均功率:
1
E[n o(t)] — Pno(
)d
2
H ( )Pn( )d
(1.5)
SNR
1
—H( )S( )e
2_
J
tod
2
H( ) Pn( )d()
(1.6)
利用Schwarz不等式得:
H()
*
S ( )e jt0
e
Pn()
(1.8)
SNRo
上式取等號時,濾波器輸出功率信噪比 SNR,最大取等號條件:
當(dāng)濾波器輸入功率譜密度是Pn( )
3、No/2的白噪聲時,MF的系統(tǒng)函數(shù)為:
j t 2
H( ) kS()ejto,k — (1.9)
k為常數(shù)1,S*()為輸入函數(shù)頻譜的復(fù)共軛,S*( ) S(),也是濾波器 的傳輸函數(shù)H()。
SNRo 坐 (1.10)
No
Es為輸入信號s(t)的能量,白噪聲n(t)的功率譜為No/2 SNR只輸入信號s(t)的能量Es和白噪聲功率譜密度有關(guān)。 白噪聲條件下,匹配濾波器的脈沖響應(yīng):
h(t) ks*(to t) (1.11)
如果輸入信號為實函數(shù),則與s(t)匹配的匹配濾波器的脈沖響應(yīng)為:
h(t) ks(to t) (1.12)
k為濾波器的相對放大量,一般k 1。
4、
匹配濾波器的輸出信號:
so(t) So(t)*h(t) kR(t to) (1.13)
匹配濾波器的輸出波形是輸入信號的自相關(guān)函數(shù)的 k倍,因此匹配濾波器可
以看成是一個計算輸入信號自相關(guān)函數(shù)的相關(guān)器,通常 k =1
?線性調(diào)頻信號(LFM )
脈沖壓縮雷達(dá)能同時提高雷達(dá)的作用距離和距離分辨率。 這種體制采用寬脈 沖發(fā)射以提高發(fā)射的平均功率,保證足夠大的作用距離;而接受時采用相應(yīng)的脈 沖壓縮算法獲得窄脈沖,以提高距離分辨率,較好的解決雷達(dá)作用距離與距離分 辨率之間的矛盾。
脈沖壓縮雷達(dá)最常見的調(diào)制信號是線性調(diào)頻(Lin ear Freque ncy
Modulation
5、)信號,接收時采用匹配濾波器(Matched Filter )壓縮脈沖
LFM信號(也稱Chirp信號)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
1
K 2 j2 (fct Kt2) e 2
式中fc為載波頻率,rect
(2.1)
t
T
0 , elsewise
(2.2)
K B,是調(diào)頻斜率,于是,信號的瞬時頻率為
如圖1
frequency j *
fo
c Kt ( t 2 t t2),
s(t) S(t)ej2 fct (2.3)
圖 1 典型的 chirp 信號(a)up-chirp(K>0) ( b)down-chirp(K<
6、0)
將2.1式中的up-chirp信號重寫為:
(2.4)
式中,
s(t)
t j Kt2
rect ( )e
T
是信號s(t)的復(fù)包絡(luò)。由傅立葉變換性質(zhì),S(t)與s(t)具有相同的幅頻特性,只
是中心頻率不同而以,因此,Matlab仿真時,只需考慮S(t)。通過MATLAB仿
真可得到信號時域和頻域波形如下圖所示:
Real part of chirp sign刖
Frequency in MHz
圖2.LFM信號的時域波形和幅頻特性
三?線性調(diào)頻信號的匹配濾波器 信號S(t)的匹配濾波器的時域脈沖響應(yīng)為:
h(t) s*(t
7、o t) (3.1 )
t0是使濾波器物理可實現(xiàn)所附加的時延。理論分析時,可令 t0 = 0,重寫3.1 式,
h(t) s(t)
(3.2)
將2.1式代入3.2式得:
h(t)
ejKt2 ej2 fct
(3.3 )
圖3.LFM信號的匹配濾波
如圖3, s(t)經(jīng)過系統(tǒng)h(t)得輸出信號
So(t),
So(t)
s(t)* h(t)
s(u)h(t u)du
h(u)s(t u)du
當(dāng)T t 0時,
e j Ku rect(半)ej2
fcU
So(t)
2
ej K(t u) rect(
”2
T2
J」2
e e
t T2
8、
j2 Ktu j Kt2 e e
Ktu ,
du
T2
j2 Kt t %
sin K(T t)t j2 fct e
(3.4)
Kt
fc(t u)du
ej2 jt
So(t)
j Kt2 j2 Ktu ,
e e du
T2
j2 Ktu
e
j2 Kt >2
sin K仃 t)t】2 fct
j Kt2 e
t 衣 j2 fct
9、e
(3.5)
Kt
合并3.4和3.5兩式:
S^(t)
sin T -
It I
KT (1 )t t
T rect(- )ej2 fct
KTt 2T
(3.6)
3.6式即為LFM脈沖信號經(jīng)匹配濾波器得輸出,它是一固定載頻fc的信號。當(dāng) t T時,包絡(luò)近似為辛克(sine)函數(shù)
S0(t) TSa( KTt)rect(弄 TSa( Bt)rect(右)
(3.7)
圖4.匹配濾波的輸出信號
1
如圖4,當(dāng)Bt 時,t -為其第一零點坐標(biāo);當(dāng) Bt
B
習(xí)慣上,將此時的脈沖寬度定義為壓縮脈沖寬
10、度
1
2B
丄
2B,
(3.8)
LFM信號的壓縮前脈沖寬度T和壓縮后的脈沖寬度 之比通常稱為壓縮比D,
TB
(3.9)
3.9式表明,壓縮比也就是LFM信號的時寬頻寬積
由(2.1 ) , ( 3.3 ) , (3.6)式,s(t),h(t),so(t)均為復(fù)信號形式, Matab仿真時,只需考慮它
們的復(fù)包絡(luò)S(t),H(t),So(t)即可。經(jīng)MATLAB仿真得線性調(diào)頻信號經(jīng)過匹配濾波器的波形信
號如圖5所示:
Chirp signs! aft or mstcried filter
-in -5 0 5
Time in sec x
Chirp
11、signal aft ar rTialched filter (Zoom)
□ □ O
亡-4 電4啟一昌<
-15
-9
3
-1
-
山:pq_Fv
-3 -2 -1 -0.5 0 0 5 1 2 3
Time in sec xB
圖5.Chirp信號的匹配濾波
圖5中,時間軸進(jìn)行了歸一化,(t/(1/B) t B )。圖中反映出理論與仿真
1
結(jié)果吻合良好。第一零點出現(xiàn)在 1 (即一)處,此時相對幅度-13.4dB。壓縮
B
1 1
后的脈沖寬度近似為一(一),此時相對幅度-4dB,這理論分析(圖3.2)一
B 2B
致。如果輸入脈沖幅度為1,且
12、匹配濾波器在通帶內(nèi)傳輸系數(shù)為 1,則輸出脈沖 幅度為■ kT2 ,TB -、D,即輸出脈沖峰值功率Po比輸入脈沖峰值功率P增大
了 D倍。
四?雷達(dá)系統(tǒng)對線性調(diào)頻信號的檢測
在實際實際雷達(dá)系統(tǒng)中,LFM脈沖的處理過程如圖6
圖6 LFM信號的接收處理過程
雷達(dá)回波信號Sr(t)經(jīng)過正交解調(diào)后,得到基帶信號,再經(jīng)過匹配濾波脈沖壓
縮后就可以作出判決。正交解調(diào)原理如圖 7,雷達(dá)回波信號經(jīng)正交解調(diào)后得兩路
相互正交的信號l(t)和Q(t) o 一種數(shù)字方法處理的的匹配濾波原理如圖 8。
CQ5(2TprOTt)
圖7 正交解調(diào)原理
IFFT
+
13、監(jiān)測器
圖8 一種脈沖壓縮雷達(dá)的數(shù)字處理方式
以下各圖為經(jīng)過脈沖壓縮輸出的已加噪聲的線性調(diào)頻信號(模擬雷達(dá)回波信號) 的matlab仿真結(jié)果:波形參數(shù)脈沖寬度 T =10 s,載頻頻率fc=10khz,脈沖
寬度 B=30Mhz
圖9.SNR=30的脈沖壓縮輸入輸出波形
圖10 SNR=20的脈沖壓縮輸入輸出波形
圖11 SNR=O的脈沖壓縮輸入輸出波形
加噪線性調(diào)頻信號壓縮前SNR=-1O
50 60 62 &4 65 6E 70 72 74 75
加嗓線性調(diào)頻信尊壓縮后.SNR =10
20001 1
14、1 1 1 1
1500
輻 1000
1罟
0 35
500
0.9 0.96 1 1.05 1.1 1 15
Range in meters x
圖12 SNR=-10 的脈沖壓縮輸入輸出波形
加噪線性調(diào)頻信號壓縮前SNR =-20
58 60 62 &1 66 60 70 72 M 76
ILJS
加噪線性調(diào)頻惜專壓縮后SP4R =-20
圖 14. SNR=-30 的脈沖壓縮輸入輸出波形
S(t) 信號中白噪聲 n 為:
n sqrt(0.5* SNR)* (randn (1, length(St )) j* randn
15、 (1,length (St ))) 、
仿真表明,線性調(diào)頻信號經(jīng)匹配濾波器后脈沖寬度被大大壓縮, 信噪比得到 了顯著提高,但是雷達(dá)目標(biāo)回波信號信號的匹配濾波仿真結(jié)果圖 9-14 可以看出 當(dāng)信噪比小于零時隨著信噪比的不斷減小, 所噪聲對線性調(diào)頻信號的干擾愈來愈 明顯,當(dāng)信噪比達(dá)到 -30dB 時已經(jīng)有部分回波信號被淹沒了,也就是說當(dāng)信噪 比更小時即使是經(jīng)過脈沖壓縮,噪聲仍能淹沒有用信號。
五.程序附錄
1.線性頻率調(diào)制信號( LFM )仿真:
%%demo of chirp signal
T=10e-6;
%pulse duration10us
B=30e6;
%chirp
16、frequency modulation bandwidth
30MHz
K=B/T;
%chirp slope
Fs=2*B;Ts=1/Fs;
%sampling frequency and sample spacing
N=T/Ts;
t=linspace(-T/2,T/2,N);
%generate chirp signal
St=exp(1i*pi*K*t.A2);
subplot(211)
plot(t*1e6,real(St));
xlabel( Time in u sec );
title( Real part of chirp signa
17、l );
grid on ;axis tight ;
subplot(212)
freq=linspace(-Fs/2,Fs/2,N);
plot(freq*1e-6,fftshift(abs(fft(St))));
xlabel( Frequency in MHz );
title( Magnitude spectrum of chirp signal );
grid on ;axis tight ;
2 LFM 信號的匹配濾波仿真
%%demo of chirp signal after matched filter
T=10e-6;
%pulse duration1
18、0us
B=30e6;
%chirp frequency modulation bandwidth
30MHz
K=B/T;
%chirp slope
Fs=10*B;Ts=1/Fs;
%sampling frequency and sample spacing
N=T/Ts;
t=linspace(-T/2,T/2,N);
St=exp(j*pi*K*t.A2); %chirp signal
%matched filter
Ht=exp(-j*pi*K*t92);
Sot=conv(St,Ht);
%chirp signal a
19、fter matched filter
subplot(211)
L=2*N-1;
t1=linspace(-T,T,L);
Z=abs(Sot);Z=Z/max(Z);
%normalize
%sinc function
Z=20*log10(Z+1e-6);
Z1=abs(sinc(B.*t1));
Z1=20*log10(Z1+1e-6);
t1=t1*B;
plot(t1,Z,t1,Z1,r.);
axis([-15,15,-50,inf]);grid on;
legend(emulational,sinc);
xlabel(Ti
20、me in sec \times\itB);
ylabel(Amplitude,dB);
title(Chirp signal after matched filter);
subplot(212) %zoom
N0=3*Fs/B;
t2=-N0*Ts:Ts:N0*Ts;
t2=B*t2;
plot(t2,Z(N-N0:N+N0),t2,Z1(N-N0:N+N0),r.);
axis([-inf,inf,-50,inf]);grid on;
set(gca,Ytick,[-13.4,-4,0],Xtick,[-3,-2,-1,-0.5,0,0.5,1,2,3]);
xlab
21、el(Time in sec \times\itB); ylabel(Amplitude,dB);
title(Chirp signal after matched filter (Zoom));
3. LFM 信號的雷達(dá)監(jiān)測仿真
% input(\nPulse radar compression processing: \n ); clear;
close all ;
T=10e-6;
B=30e6;
Rmin=8500;Rmax=11500;
R=[9000,10000,10200];
RCS=[1 1 1 ];
C=3e8;
K=B/T;
Rwid=Rmax-Rm
22、in;
Twid=2*Rwid/C;
Fs=5*B;Ts=1/Fs;
Nwid=ceil(Twid/Ts); t=linspace(2*Rmin/C,2*Rmax/C,Nwid);
M=length(R);
td=ones(M,1)*t-2*R/C*ones(1,Nwid);
SNR=[1,0.1,0.01,0.001,10,100,1000];
for i=1:1:7
Srt仁RCS*(exp(1i*pi*K*td.A2).*(abs(td)
23、;
Srt=Srt1+n;
%Digtal processing of pulse compression radar using FFT and IFFT
Nchirp=ceil(T/Ts);
Nfft=2A nextpow2(Nwid+Nwid-1);
Srw=fft(Srt,Nfft);
Srw1=fft(Srt1,Nfft);
t0=linspace(-T/2,T/2,Nchirp);
St=exp(1i*pi*K*t0.A2);
Sw=fft(St,Nfft);
Sot=fftshift(ifft(Srw.*conj(Sw)));
Sot1=fftshift(i
24、fft(Srw1.*conj(Sw)));
N0=Nfft/2-Nchirp/2;
Z=abs(Sot(N0:N0+Nwid-1));
figure
subplot(211)
plot(t*1e6,real(Srt));
axis tight xlabel( us );ylabel( 幅度 ) title([ 加噪線性調(diào)頻信號壓縮前 ,SNR = ,num2str(-1*10*log10(SNR(i)))]); subplot(212)
plot(t*C/2,Z)
xlabel( Range in meters );ylabel( 幅度 )
title([ 加噪線性調(diào)頻信號壓縮后 ,SNR =,num2str(-1*10*log10(SNR(i)))]); end