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1、也就是用計算機來實現(xiàn)對客觀的三維世界的識別與理解,這種三維理解是指對被觀察對象的形狀、尺寸、離開觀察點的距離、姿態(tài)、質地、運動特征(包括方向和速度) 等的理解,70年代中期，麻省理工學院(MIT)人工智能(AI)實驗室正式開設“機器視覺”(Machine Vision)課程，由國際著名學者BKPHom教授講授。 80年代以來，計算機視覺的研究已經(jīng)歷從實驗室走向實際應用的發(fā)展階段。而計算機工業(yè)水平的飛速提高以及人工智能、并行處理和神經(jīng)元網(wǎng)絡等學科的發(fā)展，更促進了計算機視覺系統(tǒng)的實用化和涉足許多復雜視覺過程的研究。目前，計算機視覺技術正在廣泛的應用于計算幾何、計算機圖形學、圖像處理、機器人學等多個

2、領域中。計算機視覺的原理計算機視覺的原理 計算機視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環(huán)境的能力。要經(jīng)過長期的努力才能達到的目標。因此，在實現(xiàn)最終目標以前，人們努力的中期目標是建立一種視覺系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能依據(jù)視覺敏感和反饋的某種程度的智能完成一定的任務。計算機視覺在工農業(yè)檢測中的應用計算機視覺在工農業(yè)檢測中的應用 由于計算機視覺技術具有非接觸、獲得信息量大、作用距離遠等特點,特別是隨著計算機圖像處理技術的不斷發(fā)展,近幾十年來,它在工業(yè)、農業(yè)、科學研究、軍事等方面都獲

3、得了十分廣泛的應用。下面主要介紹一下計算機視覺技術在工業(yè)檢測中的應用概況。1.工業(yè)檢測: 圖像識別技術在工業(yè)領域的應用,主要用于能夠代替人眼的計算機系統(tǒng)。在高速、大批量、連續(xù)自動化生產流水線,往往需要視覺系統(tǒng)進行質量檢查、零件辨識和尺寸測量;2.醫(yī)療:B 超、CT、X 光、ECT、內窺鏡、病理分析、醫(yī)學影像、血管造影,細胞圖像分析系統(tǒng)等。采用醫(yī)療圖像分析系統(tǒng),可對血液細胞自動分類計數(shù)、染色體分析、癌癥細胞識別等。3.公安: 指紋識別、痕跡辨認、電子警察、圖像自動跟蹤、安全監(jiān) 控等。4.金融: 印章支票真?zhèn)闻袆e、票證處理、柜員機自動檢測、金庫監(jiān)控、運鈔車現(xiàn)場自動檢測與傳輸?shù)取Ｆ渲屑垘庞∷①|量檢測

4、系統(tǒng)利用圖像處理技術,通過對紙幣生產流水線上的紙幣20 多項特征(號碼、盲文、顏色、圖案等) 進行比較分析,檢測紙幣的質量,替代傳統(tǒng)的人眼辨別的方法。5. 交通: 汽車車牌識別、高速公路收費、違章闖紅燈檢 測、交通管制系統(tǒng)等。采用智能交通管理系統(tǒng),通過在交通要道放置攝像頭,當有違章車輛(如闖紅燈) 時,攝像頭將車輛的牌照拍攝下來,傳輸給中央管理系統(tǒng),系統(tǒng)利用圖像處理技術,對拍攝的圖片進行分析,提取出車牌號,存儲在數(shù)據(jù)庫中,可以供管理人員進行檢索。6. 商標管理:可以建立商標圖像庫,利用圖像檢索技術,對新申請的商標與圖像庫里的注冊商標進行分析,檢查是否設計相似或雷同。 結束語結束語 可見,隨著計算機技術與視覺技術的不斷發(fā)展,計算機視覺檢測技術的應用會更加廣泛。因此,掌握這門技術是十分必要的。總之,隨著對定量研究的重視,新的描述方式、求解手段的研究,以及感知手段的改進,計算機視覺的研究必將迎來一個更加繁榮的時代。