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1、
蝿重慶理工大學
肇專業(yè)選修課課程考察報告
薄《人類智能與人工智能的思考》
羈
薆成績
膆 評閱教師
肅
螁
薇
芄課程名稱: 《人工智能及應用》
蒃
蒂學生姓名:
蠆
蚆學 號:
袂
膂提交時間: 2016年12月12日
蒆[摘要] 計算機技術(shù)的高速發(fā)展使得計算機的運算速度可以超過人腦的運算速度,同時出現(xiàn)了諸如進行人機對弈等高度智能的計算機,那么是否意味著人工智能能夠達到或
2、超過人類智能的程度呢?本文將對此進行分析、思考。
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莁[關(guān)鍵詞] 計算機;人類智能;人工智能;算法;思維
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蒈進入2l世紀,計算機硬件和軟件更新的速度越來越快,計算機這個以往總給人以冷冰冰的機器的形象也得到了徹底的改變。人機交互的情形越來越普遍,計算機被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把最新的計算機技術(shù)應用于各個學科,對這些學科的認知也進入了日新月異的發(fā)展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。例如:“人機大戰(zhàn)”中深藍計算機輕松的獲勝、人類基因組排序工作的基本完成、人類大腦結(jié)構(gòu)性解密、單純器官性克隆的成功實現(xiàn)等等。隨著計算機這個人類有史以來最重要的工具的不斷發(fā)
3、展,伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn),人類必須重新對它們進行分析和審視。由于近幾年生物學和神經(jīng)生理學等許多新的研究成果的出現(xiàn),對于人工智能與人類智能之間的關(guān)系引起了人們更多的思考。本文以比較的方法分析人類智能與人工智能二者的異同,并從馬克思主義哲學的角度再次對人工智能與人類智能的進行了分析。
膇一、人類智能與人腦思維
羅我們知道所有的動物都有中樞神經(jīng)控制系統(tǒng),有了這一套系統(tǒng)也就有了思維。思維在不同的生物之間具有不同的功能,在低等動物中思維的作用更多的是本能控制,高等動物除了本能控制以外還有為適應環(huán)境所工作,人類思維則具有了改造環(huán)境所進行的工作。人類的思維起源于對周圍事物的認識,最初是形象思
4、維過程,等人們發(fā)現(xiàn)各個事物之間的相互關(guān)系之后,就開始了邏輯思維過程,隨著對事物之間相互關(guān)系的分門別類和對周圍世界認識的加深,又有形式邏輯,數(shù)理邏輯,抽象邏輯等等。人類自身的智能是人類思維活動中表現(xiàn)出來的能力,大腦是人類認知和智能活動的載體,思維是大腦對客觀事物的本質(zhì)及其內(nèi)在聯(lián)系的概括和反映。人類智能的也就是人類思維的結(jié)果。但是直到現(xiàn)在,科學家對于人腦的結(jié)構(gòu)以及人腦的思維過程一直處于研究階段,當然,隨著時間的推移和科學技術(shù)水平的提高,有一天人類應該會破解自身的思維過程。
葿二、關(guān)于人工智能
蕿那什么是人工智能呢?“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智
5、能(ArtificialIntelligence,簡稱AI),是計算機學科的一個分支,目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,制造出“類人腦”的機器,這個當然不可能,因為前邊說過,人類對于自身的大腦以及思維過程尚沒有一個清楚明確的認識;二是功能模擬,就是撇開
6、人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進行模擬?,F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,也是對人腦思維的信息過程的模擬。
芅三、計算機的“思維”與人腦思維
蒄既然人工智能的基礎(chǔ)是計算機,也就是要用計算機來充當人腦的角色來實現(xiàn)與人類智能相類似的人工智能,那么目前計算機的結(jié)構(gòu)或工作過程是什么呢?目前通用的計算機的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)仍然沒有擺脫馮·諾依曼模型,它由運算器、控制器、存儲器和輸入設(shè)備和輸出設(shè)備組成。輸入設(shè)備將數(shù)據(jù)和指令傳送到存儲器中,控制器負責在存儲器中找出待執(zhí)行的下一條指令并執(zhí)行,執(zhí)行的結(jié)果放入存儲器中,并記憶存儲地址,再讀取下一條存在存儲器中的指令,周而復始,直到遇到結(jié)束指令,就將結(jié)
7、果通過輸出設(shè)備輸出??梢娺@一模型的工作過程是死板教條的。
腿在基于馮·諾依曼模型的基礎(chǔ)上,計算機的工作離不開程序,而程序軟件的基礎(chǔ)是算法,也就是用算法來模擬人腦思考、分析以及判斷等思維過程。前邊所說的指令,其實就是算法的具體描述和在計算機中的實現(xiàn)。在計算機軟件程序設(shè)計中,算法是一組有窮的操作規(guī)則,其具有幾個特征:
莆①確定性:每一個步驟的結(jié)果都是確定的;
莄②可行性:每一個步驟可在有限時間內(nèi)完成;
袃③有窮性:可在有限步驟內(nèi)停止。
衿可見對于計算機只要算法確定,通過有限步驟的操作,結(jié)果就可出來,而且結(jié)果是唯一確定的。而我們知道,對于人腦,給出問題后,不同的人會有不
8、同的分析與思維結(jié)果,而對于同一個人在不同的情況也可能會做出不同的分析判斷,結(jié)果也就可能會多樣。人的創(chuàng)造性思維活動包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如,選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù),在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇,不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為,由此達到實踐的成功。于是,在全面地研究人的思維活動的同時,并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理,由此發(fā)展出的現(xiàn)代邏輯思維就具有更強的可應用性。人工智能是要模擬人的智能,但人工智能不能實現(xiàn)對體現(xiàn)人的智能特征的能動性和創(chuàng)造性進行真正模擬,這正是計算機的分析判斷與人腦的思維的本質(zhì)的區(qū)別。
蒈四、人工智能的哲學
9、思考
螆雖然人工智能有強大的記憶力和信息的快速搜索能力、準確的執(zhí)行能力等優(yōu)點,但人工智能不能“自我”學習,計算機的工作過程必須依靠事先的預設(shè)程序。如果說學習能力由于過于復雜的程序設(shè)計的困難不可實現(xiàn),但在理論上被認為可能,但人工智能仍有一點不可替代人腦,就是想象力。同時人工智能沒有屬于自己的靈魂。它的思維本身是程序,人工智能也只能用來輔助人類的大腦。這個世界是一個龐大的無止境的信息世界,人利用感官收集情報,由大腦進行分析整理,而這個過程是用計算機的程序不能復制的。因為我們自己都不清楚,大腦是怎樣工作,思維的過程又是什么。在這個前提下,模擬人腦進行思維的人工智能也只是對一個“黑匣子”的外部表
10、現(xiàn)或表面進行模擬,從根本上就不可能代替人類思維,再高級的人工智能也只能是替代人做一些工作而已。
芃另外,辯證唯物主義不同意那種機器能夠獨立地思維、機器可以比人更聰明的觀點,很重要的理由在于思維是生物長期進化、特別是社會活動的產(chǎn)物。計算機中能不斷繁殖和復制自己的人工生命如計算機病毒,最初也是由人類制造的,同時人類制造的殺毒工具同樣能將計算機病毒消滅。計算機的世界完全是由科學家們設(shè)計創(chuàng)造的,是人腦的結(jié)晶。對于諸如人機對弈、破解密碼之類的看似很困難的任務(wù)而言,計算機系統(tǒng)可以超過人,然而對一些最通常的通過由長期進化形成的認知功能,比如視覺和聽覺,經(jīng)過幾十年努力發(fā)展的人工智能系統(tǒng)還不如嬰兒的視覺和
11、聽覺能力。大腦的智力活動必須從進化的角度、從社會和歷史發(fā)展的約束的角度來研究來認識,而這些人工智能是沒有的。
蝕五、結(jié)束語
葿人工智能只能作為人的工具的延長而不可能取代人的大腦的工具論,人工智能誕生的初衷是作為人類工具的延長,其作用和發(fā)展從其誕生的那一天就已經(jīng)確定,人工智能只能作為人類智能的附庸和補充,而不可能對人類智能構(gòu)成挑戰(zhàn),更不可能取代人類智能。當然隨著人類對人腦的功能會不斷地進一步認識,人工智能也會不斷的近似于人類智能。但即使人工智能再不斷的進化和發(fā)展,計算機與具有社會性的人的大腦仍是無法比擬的,計算機僅是人腦的延伸而已,高度智能化的計算機再怎么發(fā)展也只是人類的工具,人工智
12、能作為人類智能主體客體化的產(chǎn)物,其作用和功能仍將受到人類智能的制約與支配。討論人工智能,并不能替代人工智能的研究,但可以使人工智能研究者不致迷失方向,希望人工智能研究者不要忽略人工智能與哲學的聯(lián)系和基本的辯證思維方法。
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螂?yún)⒖嘉墨I
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