python正則表達(dá)式深入淺出
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1、 python 的正那么表達(dá)式re 延伸閱讀:python的內(nèi)建函數(shù)和subprocess 。此文是本系歹U的第三篇文章了,和 之前一樣,內(nèi)容出自官方文檔,但是會(huì)有自己的理解,并非單純的翻譯。所以,如果我理解 有誤,歡送指正,謝謝。 本模塊提供了和Perl里的正那么表達(dá)式類(lèi)似的功能,不關(guān)是正那么表達(dá)式本身還是被搜索 的字符申,都可以是Unicode字符,這點(diǎn)不用擔(dān)憂,python會(huì)處理地和Ascii字符一樣漂 亮。 正那么表達(dá)式使用反斜桿()來(lái)轉(zhuǎn)義特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其 他特殊的含義。這可能會(huì)和python字面意義上的字符申轉(zhuǎn)義相沖突,這也許有些令人費(fèi) 解。比方,
2、要匹配一個(gè)反斜桿本身,你也許要用 '\\\\'來(lái)做為正那么表達(dá)式的字符申,因?yàn)檎?那么表達(dá)式要是 ,而字符申里,每個(gè)反斜桿都要寫(xiě)成 。 你也可以在字符申前加上r這個(gè)前綴來(lái)防止局部疑惑,因?yàn)閞開(kāi)頭的python字符申是 raw字符申,所以里面的所有字符都不會(huì)被轉(zhuǎn)義,比方 r'\n'這個(gè)字符申就是一個(gè)反斜桿加 上一字母n,而'\n'我們知道這是個(gè)換行符。因此,上面的'\\\\'你也可以寫(xiě)成r'\\',這樣, 應(yīng)該就好理解很多了??梢钥聪旅孢@段: >>> import re >>> s = '\x 5c' #0x5c 就是反斜桿 >>> print s \ >>> re.match( '
3、 ', s) #這樣可以匹配
< _sre.SRE_Match object at 0xb6949e20 >
>>> re.match(r ' ', s) #這樣也可以
< _sre.SRE_Match object at 0x80ce2c0 >
>>> re.match( ' ', s) #但是這樣不行
Traceback (most recent call last):
File "
4、pile(pattern, flags).match( string ) File "/usr/lib/python2.6/re.py" , line 245 , in _compile raise error, v # invalid expression sre_constants.error: bogus escape (end of line) >>> 另外值得一提的是,re模塊的方法,大多也就是 RegexObject對(duì)象的方法,兩者的區(qū) 別在于執(zhí)行效率。這個(gè)在最后再展開(kāi)吧 正那么表達(dá)式語(yǔ)法 正那么表達(dá)式(RE)指定一個(gè)與之匹配的字符集合;本模塊所提供的函數(shù),將可以用
5、來(lái) 檢查所給的字符申是否與指定的正那么表達(dá)式匹配。 正那么表達(dá)式可以被連接,從而形成新的正那么表達(dá)式;例如 A和B都是正那么表達(dá)式,那 么AB也是正那么表達(dá)式。一般地,如果字符申 p與A匹配,q與B匹配的話,那么字符申 pq也會(huì)與AB匹配,但A或者B里含有邊界限定條件或者命名組操作的情況除外。也就是 說(shuō),復(fù)雜的正那么表達(dá)式可以用簡(jiǎn)單的連接而成。 正那么表達(dá)式可以包含特殊字符和普通字符,大局部字符比方 'A' , 'a'和'0'都是普通字 符,如果做為正那么表達(dá)式,它們將匹配它們本身。由于正那么表達(dá)式可以連接,所以連接多個(gè) 普通字符而成的正那么表達(dá)式last也將匹配'last'。(后面將
6、用不帶引號(hào)的表示正那么表達(dá)式, 帶引號(hào)的表示字符申) 下面就來(lái)介紹正那么表達(dá)式的特殊字符: '.' 點(diǎn)號(hào),在普通模式,它匹配除換行符外的任意一個(gè)字符;如果指定了 DOTALL標(biāo)記, 匹配包括換行符以內(nèi)的任意一個(gè)字符。 'A' 尖尖號(hào),匹配一個(gè)字符申的開(kāi)始,在 MULTILINE 模式下,也將匹配任意一個(gè)新行的 開(kāi)始。 '$' 美元符號(hào),匹配一個(gè)字符申的結(jié)尾或者字符申最后面的換行符,在 MULTILINE模式 下,也匹配任意一行的行尾。也就是說(shuō),普通模式下, foo.$去搜索'foo1\nfoo2\n' 只會(huì)找 到’foo2 ',但是MULTILINE 模式,還能找到 ’foo
7、l ',而且就用一令 去搜索'foo\n' 的話,會(huì)找到兩個(gè)空的匹配:一個(gè)是最后的換行符,一個(gè)是字符申的結(jié)尾,演示: >>> re.findall( '(foo.$)' , 'fool \n foo2 \n ') ['foo2'] >>> re.findall( '(foo.$)' , 'fool \n foo2 \n', re.MULTILINE) [ 'foo1' , 'foo2' ] >>> re.findall( '($)' , 'foo \n ') ['',''] '*' 星號(hào),指定將前面的RE重復(fù)0次或者任意屢次,而且總是試圖盡量屢次地匹配。 加號(hào),指定將前面的R
8、E重復(fù)1次或者任意屢次,而且總是試圖盡量屢次地匹配 '?' 問(wèn)號(hào),指定將前面的RE重復(fù)0次或者1次,如果有的話,也盡量匹配1次。 *? +? ?? ?, ? , ?? 從前面的描述可以看到’*', '+'和'?'都是貪婪的,但這也許并不是我們說(shuō)要的,所以, 可以在后面加個(gè)問(wèn)號(hào),將策略改為 非貪婪,只匹配盡量少的RE。例如,體會(huì)兩者的區(qū)別: >>> re.findall( '<(.*)>' , '
title
' ) ['H1>title>> re.findall( '<(.*?)>' , 'title
' ) ['H1' , '/9、H1'] {m} m是一個(gè)數(shù)字,指定將前面的 RE重復(fù)m次。 {m,n} m和n都是數(shù)字,指定將前面的RE重復(fù)m到n次,例如a{3,5}匹配3到5個(gè)連續(xù)的 a。注意,如果省略m,將匹配0到n個(gè)前面的RE;如果省略n ,將匹配n到無(wú)窮多個(gè)前 面的RE;當(dāng)然中間的逗號(hào)是不能省略的,不然就變成前面那種形式了。 {m,n}? 前面說(shuō)的{m,n},也是貪婪的,a{3,5}如果有5個(gè)以上連續(xù)a的話,會(huì)匹配5個(gè),這個(gè) 也可以通過(guò)加問(wèn)號(hào)改變。a{3,5}?如果可能的話,將只匹配3個(gè)a。 '\' 反斜桿,轉(zhuǎn)義'*' , '?'等特殊字符,或者指定一個(gè)特殊序列(下面會(huì)詳述) 由于之前所述的原因,
10、強(qiáng)烈建議用 raw字符申來(lái)表述正那么。 [] 方括號(hào),用于指定一個(gè)字符的集合??梢詥为?dú)列出字符,也可以用 '-'連接起止字符以表 示一個(gè)范圍。特殊字符在中括號(hào)里將失效,比方 [akm$]就表示字符'a', 'k' , 'm',或'$',在 這里$也變身為普通字符了。 [a-z]匹配任意一個(gè)小寫(xiě)字母,[a-zA-Z0-9]匹配任意一個(gè)字母 或數(shù)字。如果你要匹配']'或'-'本身,你需要加反斜桿轉(zhuǎn)義,或者是將其置于中括號(hào)的最前 面,比方[]]可以匹配']' 你還可以對(duì)一個(gè)字符集合取反,以匹配任意不在這個(gè)字符集合里的字符,取反操作用一 個(gè)'A'放在集合的最前面表示,放在其他地方的'A'將不會(huì)起
11、特殊作用。例如仁5]將匹配任意 不是'5'的字符;[aa]將匹配任意不是'A'的字符。 注意:在中括號(hào)里,+、*、〔、〕這類(lèi)字符將會(huì)失去特殊含義,僅作為普通字符。反向引 用也不能在中括號(hào)內(nèi)使用。 T 管道符號(hào),A和B是任意的RE,那么A|B就是匹配A或者B的一個(gè)新的RE。任意個(gè) 數(shù)的RE都可以像這樣用管道符號(hào)間隔連接起來(lái)。這種形式可以被用于 組中〔后面將詳 述〕。對(duì)于目標(biāo)字符申,被’|'分割的RE將自左至右一一被測(cè)試,一旦有一個(gè)測(cè)試成功,后 面的將不再被測(cè)試,即使后面的 RE可能可以匹配更長(zhǎng)的申,換句話說(shuō),’|'操作符是非貪婪 的。要匹配字面意義上的’|',可以用反斜桿轉(zhuǎn)義:\|,或是
12、包含在反括號(hào)內(nèi):[|]。 〔...〕 匹配圓括號(hào)里的RE匹配的內(nèi)容,并指定 組的開(kāi)始和結(jié)束位置。組里面的內(nèi)容可以被提 取,也可以采用\number這樣的特殊序列,被用于后續(xù)的匹配。要匹配字面意義上的 '〔'和 '〕',可以用反斜桿轉(zhuǎn)義:\〔、\〕,或是包含在反括號(hào)內(nèi):[〔]、[〕]0 〔?...〕 這是一個(gè)表達(dá)式的擴(kuò)展符號(hào)。'?'后的第一個(gè)字母決定了整個(gè)表達(dá)式的語(yǔ)法和含義,除了 〔?P...〕以外,表達(dá)式不會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的組。下面介紹幾個(gè)目前已被支持的擴(kuò)展: 〔?iLmsux〕 'i'、’L'、'm'、's'、’u'、'x'里的一個(gè)或多個(gè)字母。表達(dá)式不匹配任何字符,但是指定相 應(yīng)的
13、標(biāo)志:re.I 〔忽略大小寫(xiě)〕、re.L 〔依賴locale〕、re.M 〔多行模式〕、re.S〔.匹配所有字符〕、 re.U 〔依賴Unicode〕、re.X 〔詳細(xì)模式〕。關(guān)于各個(gè)模式的區(qū)別,下面會(huì)有專門(mén)的一節(jié)來(lái)介紹 的。使用這個(gè)語(yǔ)法可以代替在re pile〔〕的時(shí)候或者調(diào)用的時(shí)候指定flag參數(shù)。 例如,上面舉過(guò)的例子,可以改寫(xiě)成這樣〔和指定了 re.MULTILINE是一樣的效果〕: >>> re.findall〔 '〔?m〕〔foo.$〕' , 'foo1 \n foo2 \n '〕 [ 'foo1' , 'foo2' ] 另外,還要注意〔?x〕標(biāo)志如果有的話,要放在最
14、前面。
〔?:...〕
匹配內(nèi)部的RE所匹配的內(nèi)容,但是不建立 組。
〔?P
15、名的組里的內(nèi)容。
演示一下:
>>> re.match( '<(?Pxxx' ) #
這個(gè)不匹配
>>> re.match( '<(?P
xxx
' ) #
這個(gè)匹配
<_sre.SRE_Match object at 0xb69588e0 >
(?#...)
注釋,圓括號(hào)里的內(nèi)容會(huì)被忽略。
(?=...)
如果...匹配接下來(lái)的字符,才算匹配,但是并不會(huì)消耗任何被匹配的字符。例如 Isaac
16、 (?=Asimov)只會(huì)匹配后面跟著'Asimov'的'Isaac ',這個(gè)叫做“前瞻斷*'。 (?!...) 和上面的相反,只匹配接下來(lái)的字符申 不匹配...的申,這叫做“反前瞻斷言〞。 (?<=...) 只有當(dāng)當(dāng)前位置之前的字符申匹配...,整個(gè)匹配才有效,這叫“后顧斷言〞。 (?<=abc)def會(huì)找到’abcdef,因?yàn)闀?huì)后向查找3個(gè)字符,看是否為abc。所以內(nèi)置的子 RE,需要是固定長(zhǎng)度的,比方可以是 abc、a|b,但不能是a*、a{3,4}。注意這種RE永遠(yuǎn) 不會(huì)匹配到字符申的開(kāi)頭。舉個(gè)例子,找到連字符(’-')后的單詞: >>> m = re.search(
17、 '(?<=-) \w +' , 'spam-egg')
>>> m.group( 0)
'egg'
(?' 和 'user@host ',但是不會(huì)匹配' 18、
下面列出以'\'開(kāi)頭的特殊序列。如果某個(gè)字符沒(méi)有在下面列出,那么 RE的結(jié)果會(huì)只匹
配那個(gè)字母本身,比方,\$只匹配字面意義上的’$'。
\number
匹配number所指的組相同的字符申。組的序號(hào)從 1開(kāi)始。例如:〔.+〕 \1可以匹配 'the the'和'55 55',但不匹配'the end'。這種序列在一個(gè)正那么表達(dá)式里最多可以有 99個(gè),
如果number以0開(kāi)頭,或是有3位以上的數(shù)字,就會(huì)被當(dāng)做八進(jìn)制表示的字符了。同 時(shí),這個(gè)也不能用于方括號(hào)內(nèi)。
\A
只匹配字符申的開(kāi)始。
\b
匹配單詞邊界〔包括開(kāi)始和結(jié)束〕,這里的“單詞〞,是指連續(xù)的字母、數(shù)字和下劃線 組 19、成的字符申。注意,\b的定義是\w和\W的交界,所以精確的定義有賴于 UNICODE和 LOCALE這兩個(gè)標(biāo)志位。
\B
和\b相反,\B匹配非單詞邊界。也依賴于 UNICODE和LOCALE這兩個(gè)標(biāo)志位。
\d
未指定UNICODE標(biāo)志時(shí),匹配數(shù)字,等效于:[0-9]。指定了 UNICODE標(biāo)志時(shí),還 會(huì)匹配其他Unicode庫(kù)里描述為字符申的符號(hào)。便于理解,舉個(gè)例子〔好不容易找的例子 啊,呵呵〕:
和u2084分別是上標(biāo)的6和下標(biāo)的4,屆于unicode的DIGIT
>>> unistr = u '\u 2076 \u 2084abc'
>>> print unistr
? 20、?abc
>>> print re.findall〔 '\d +', unistr, re.U〕[0]
??
\D
和\d相反,不多說(shuō)了。
\s
當(dāng)未指定UNICODE和LOCALE這兩個(gè)標(biāo)志位時(shí),匹配任何空白字符,等效于
[\t\n\r\f\v]。如果指定了 LOCALE,那么還要加LOCALE相關(guān)的空白字符;如果指定了 UNICODE,還要加上UNICODE空白字符,如較常見(jiàn)的空寬度連接空格〔\uFEFF〕、零寬 度非連接空格〔\u200B〕等。
\S
和\s相反,也不多說(shuō)。
\w
當(dāng)未指定UNICODE和LOCALE這兩個(gè)標(biāo)志位時(shí),等效于[a-zA-Z0-9_]。當(dāng) 21、指定了 LOCALE時(shí),為[0-9_]加上當(dāng)前LOCAL指定的字母。當(dāng)指定了 UNICODE時(shí),為[0-9_]加 上UNICODE庫(kù)里的所有字母。
\W
和\w相反,不多說(shuō)。
\Z
只匹配字符申的結(jié)尾。
匹配之于搜索
python提供了兩種基于正那么表達(dá)式的操作:匹配〔match 〕從字符申的開(kāi)始檢查字符 申是否個(gè)正那么匹配。而搜索〔search 〕檢查字符申任意位置是否有匹配的子申〔perl默認(rèn) 就是如此〕。
注意,即使search的正那么以公 開(kāi)頭,match和search也還是有許多不同的。
>>> re.match〔 "c", "abcdef" 〕 # 不匹配
>>> 22、 re.search〔 "c〞, "abcdef" 〕 # 匹配
< _sre.SRE_Match object at ... >
模塊的屬性和方法
re. compile 〔pattern [, flags ]〕
把一個(gè)正那么表達(dá)式pattern編譯成正那么對(duì)象,以便可以用正那么對(duì)象的 match和search 方法。
得到的正那么對(duì)象的行為〔也就是模式〕可以用 flags來(lái)指定,值可以由幾個(gè)下面的值 OR得到。
以下兩段內(nèi)容在語(yǔ)法上是等效的:
prog = re pile (pattern) result = prog.match( string )
result = 23、 re.match(pattern, string )
區(qū)別是,用了 re pile 以后,正那么對(duì)象會(huì)得到保存,這樣在需要屢次運(yùn)用這個(gè)正那么 對(duì)象的時(shí)候,效率會(huì)有較大的提升。再用上面用過(guò)的例子來(lái)演示一下,用相同的正那么匹配相 同的字符申,執(zhí)行100萬(wàn)次,就表達(dá)出compile的效率了(數(shù)據(jù)來(lái)自我那1.86G CPU的神 舟本本):
>>> timeit .timeit (
... setup= '''import re; reg =
re pile(' < (?P< tagname >\w *)>.*(?P=tagname) >')''',
... stmt= '' 24、'reg.match(' xxx
')''',
... number= 1000000 )
1.2062149047851562
>>> timeit .timeit (
... setup= '''import re''' ,
... stmt= '''re.match(' < (?Pxxx
')〞',
... number= 1000000 )
4.4380838871002197
re. I
re.IGNORECASE
讓正那么表達(dá)式忽略大小寫(xiě),這樣一來(lái)
25、,[A-Z]也可以匹配小寫(xiě)字母了。此特性和locale 無(wú)關(guān)。 re. L re. LOCALE 讓\w、\W、\b、\B、\s 和\S 依賴當(dāng)前的 locale。 re. M re.MULTILINE 影響'A'和'$'的行為,指定了以后,'A'會(huì)增加匹配每行的開(kāi)始(也就是換行符后的位 置);’$'會(huì)增加匹配每行的結(jié)束(也就是換行符前的位置)。 re. S re. DOTALL 影響'.'的行為,平時(shí)'.'匹配除換行符以外的所有字符,指定了本標(biāo)志以后,也可以匹配 換行符 re. U re.UNICODE 讓\w、\W、\b、\B、\d、\D、\s 和\S 依賴 Uni
26、code 庫(kù)。 re.X re.VERBOSE 運(yùn)用這個(gè)標(biāo)志,你可以寫(xiě)出可讀性更好的正那么表達(dá)式:除了在方括號(hào)內(nèi)的和被反斜杠轉(zhuǎn) 義的以外的所有空白字符,都將被忽略,而且每行中,一個(gè)正常的井號(hào)后的所有字符也被忽 略,這樣就可以方便地在正那么表達(dá)式內(nèi)部寫(xiě)注釋了。也就是說(shuō),下面兩個(gè)正那么表達(dá)式是等效 的: a = re pile (r""" \d + # the integral part \. # the decimal point \d * # some fractional digits""〞 , re .X) b = re pile (r"
27、\d +\.\d *") re. search (pattern , string [, flags ]) 掃描string,看是否有個(gè)位置可以匹配正那么表達(dá)式 pattern。如果找到了,就返回一個(gè) MatchObject 的實(shí)例,否那么返回None,注意這和找到長(zhǎng)度為0的子申含義是不一樣的。 搜索過(guò)程受flags的影響。 re. match (pattern , string [, flags ]) 如果字符申string的開(kāi)頭和正那么表達(dá)式pattern匹配的話,返回一個(gè)相應(yīng)的 MatchObject 的實(shí)例,否那么返回None 注意:要在字符申的任意位置搜索的話,需要使用
28、上面的 search()。 re. split (pattern , string [, maxsplit=0 ]) 用匹配pattern的子申來(lái)分割string,如果pattern里使用了圓括號(hào),那么被 pattern 匹配到的申也將作為返回值歹0表的一局部。如果 maxsplit不為0,那么最多被分割為 maxsplit個(gè)子申,剩余局部將整個(gè)地被返回。 >>> re.split( '\W +', 'Words, words, words.') ['Words' , 'words' , 'words',''] >>> re.split( '(\W +)' , 'Words, wo
29、rds, words.') ['Words' , ', ', 'words' , ', ', 'words','.',''] >>> re.split( '\W +', 'Words, words, words.' , 1) ['Words' , 'words, words.'] 如果正那么有圓括號(hào),并且可以匹配到字符申的開(kāi)始位置的時(shí)候,返回值的第一項(xiàng),會(huì)多 出一個(gè)空字符申。匹配到字符結(jié)尾也是同樣的道理: >>> re.split( '(\W +)' , '...words, words...') ['', '...', 'words' , ', ', 'words','...',
30、''] 注意,split不會(huì)被零長(zhǎng)度的正那么所分割,例如: >>> re.split( 'x*' , 'foo') ['foo'] >>> re.split( "(?m)A$" , "foo \n\n bar\n ") ['foo \n\n bar \n '] re.findall (pattern , string [, flags ]) 以歹0表的形式返回string里匹配pattern的不重疊的子申。string會(huì)被從左到右依次 掃描,返回的列表也是從左到右一次匹配到的。如果 pattern里含有組的話,那么會(huì)返回匹 配到的組的歹0表;如果pattern里有多個(gè)組,那么各組
31、會(huì)先組成一個(gè)元組,然后返回值將是 一個(gè)元組的列表。 由于這個(gè)函數(shù)不會(huì)涉及到 MatchObject 之類(lèi)的概念,所以,對(duì)新手來(lái)說(shuō),應(yīng)該是最好 理解也最容易使用的一個(gè)函數(shù)了。下面就此來(lái)舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子: #簡(jiǎn)單的findall >>> re.findall( '\w +', 'hello, world!') [ 'hello' , 'world' ] #這個(gè)返回的就是元組的歹U表 >>> re.findall( '(\d +) \. (\d +) \. (\d +) \. (\d +)', 'My IP is 192.168.0.2, and your is 192.168.0.3
32、.') [('192' , '168' , '0', '2'), ('192' , '168' , '0' , '3')] re. finditer (pattern , string [, flags ]) 和上面的findall()類(lèi)似,但返回的是 MatchObject 的實(shí)例的迭代器。 還是例子說(shuō)明問(wèn)題: >>> for m in re.finditer('\w+', 'hello, world!'): ... print m.group() hello world re. sub (pattern , repl , string [, count ]) 替換,將s
33、tring里,匹配pattern的局部,用repl替換掉,最多替換 count次(剩余 的匹配將不做處理),然后返回替換后的字符申。如果 string里沒(méi)有可以匹配pattern的 申,將被原封不動(dòng)地返回。repl可以是一個(gè)字符申,也可以是一個(gè)函數(shù)(也可以參考我以前 的例子)。如果repl是個(gè)字符申,那么其中的反斜桿會(huì)被處理過(guò),比方 \n會(huì)被轉(zhuǎn)成換行符, 反斜桿加數(shù)字會(huì)被替換成相應(yīng)的組,比方 \6表示pattern匹配到的第6個(gè)組的內(nèi)容。 例子: >>> re .sub(r 'def \s +([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*) \s *\(\s *\):', ... r '
34、static PyObject* \n py_\1 (void) \n {', ... 'def myfunc():') 'static PyObject* \n py_myfunc(void) \n {' 如果repl是個(gè)函數(shù),每次pattern被匹配到的時(shí)候,都會(huì)被調(diào)用一次,傳入一個(gè)匹配 到的MatchObject 對(duì)象,需要返回一個(gè)字符申,在匹配到的位置,就填入返回的字符申。 例子: >>> def dashrepl(matchobj): ... if matchobj.group( 0) == '-' : return ' ' ... else : return '-'
35、 >>> re.sub('-{1,2}' , dashrepl, 'pro----gram-files' ) 'pro--gram files' 零長(zhǎng)度的匹配也會(huì)被替換,比方: >>> re.sub('x*' , '-' , 'abcxxd') '-a-b-c-d-' 特殊地,在替換字符申里,如果有\(zhòng)g這樣的寫(xiě)法,將匹配正那么的命名組(前面介紹過(guò) 的,(?P...)這樣定義出來(lái)的東西)。\g這樣的寫(xiě)法,也是數(shù)字的組,也就是說(shuō),\g 一般和\2 是等效的,但是萬(wàn)一你要在\2后面緊接著寫(xiě)上字面意義的0,你就不能寫(xiě)成\20 了(因?yàn)檫@ 代表第20個(gè)組),這時(shí)候必須寫(xiě)成\g0,另外,\g代表
36、匹配到的整個(gè)子申。 例子: >>> re.sub('-(\d +)-' , '-\g <1>0 \g <0>' , 'a-11-b-22-c') 'a-110-11-b-220-22-c' re. subn (pattern , repl , string [, count ]) 跟上面的sub()函數(shù)一樣,只是它返回的是一個(gè)元組 (新字符申,匹配到的次數(shù)) ,還是用例子說(shuō)話: >>> re.subn( '-(\d +)-' , '-\g <1>0 \g <0>' , 'a-11-b-22-c') ('a-110-11-b-220-22-c' , 2) re. escape
37、(string ) 把string中,除了字母和數(shù)字以外的字符,都加上反斜桿 >>> print re.escape('abc123_@#$') #\$ exception re. error 如果字符申不能被成功編譯成正那么表達(dá)式或者正那么表達(dá)式在匹配過(guò)程中出錯(cuò)了,都會(huì)拋 出此異常。但是如果正那么表達(dá)式?jīng)]有匹配到任何文本,是不會(huì)拋出這個(gè)異常的。 正那么對(duì)象 正那么對(duì)象由re pile()返回。它有如下的屆性和方法。 match (string [, pos [, endpos ]]) 作用和模塊的match()函數(shù)類(lèi)似,區(qū)別就是后面兩個(gè)參數(shù)。 pos是開(kāi)始搜索的位置
38、,默認(rèn)為 0。endpos是搜索的結(jié)束位置,如果 endpos比pos 還小的話,結(jié)果肯定是空的。也就是說(shuō)只有 pos到endpos -1位置的字符申將會(huì)被搜索。 例子: >>> pattern = re pile ("o") >>> pattern.match( "dog" ) #開(kāi)始位置不是o ,所以不匹配 >>> pattern.match( "dog" , 1) # 第二個(gè)字符是 o,所以匹配 < _sre.SRE_Match object at ... > search (string [, pos [, endpos ]]) 作用和模塊的search()函數(shù)類(lèi)
39、似,pos和endpos參數(shù)和上面的match()函數(shù)類(lèi)似。 split (string [, maxsplit =0]) findall (string [, pos [, endpos ]]) finditer (string [, pos [, endpos ]]) sub (repl , string [, count=0 ]) subn (repl , string [, count=0 ]) 這幾個(gè)函數(shù),都和模塊的相應(yīng)函數(shù)一致。 flags 編譯本RE時(shí),指定的標(biāo)志位,如果未指定任何標(biāo)志位,那么為 0o >>> pattern = re pile ("o"
40、 , re.S|re.U)
>>> pattern.flags
groups
RE所含有的組的個(gè)數(shù)。
groupindex
一個(gè)字典,定義了命名組的名字和序號(hào)之間的關(guān)系。
例子:
這個(gè)正那么有3個(gè)組,如果匹配到,第一個(gè)叫區(qū)號(hào),最后一個(gè)叫分機(jī)號(hào),中間的那個(gè)未命 名
>>> pattern = re pile ("(?P
41、 建立本RE的原始字符申,相當(dāng)于源代碼了,呵呵。 還是上面這個(gè)正那么,可以看到,會(huì)原樣返回: >>> print pattern.pattern (?P< quhao > \d+)-(\d+)-( ?P< fenjihao > \d+) Match對(duì)象 re. MatchObject 被用于布爾判斷的時(shí)候,始終返回 True,所以你用if語(yǔ)句來(lái)判斷某 個(gè)match() 是否成功是平安的。 它有以下方法和屆性: expand (template ) 用template做為棋板,將MatchObject 展開(kāi),就像sub()里的行為一樣,看例子: >>> m = re.mat
42、ch( 'a=( \d +)' , 'a=100') >>> m.expand( 'above a is \g <1>') 'above a is 100' >>> m.expand(r 'above a is \1 ') 'above a is 100' group ([group1 ,..]) 返回一個(gè)或多個(gè)子組。如果參數(shù)為一個(gè),就返回一個(gè)子申;如果參數(shù)有多個(gè),就返回多 個(gè)子申注冊(cè)的元組。如果不傳任何參數(shù),效果和傳入一個(gè) 0一樣,將返回整個(gè)匹配。如果某個(gè)groupN 未匹配到,相應(yīng)位置會(huì)返回 None。如果某個(gè)groupN 是負(fù)數(shù)或者大于group 的總數(shù),那么會(huì)拋出Inde
43、xError 異常。 >>> m = re.match(r "(\w +) (\w +)" , "Isaac Newton, physicist" ) >>> m.group( 0) 'Isaac Newton' >>> m.group( 1) 'Isaac' >>> m.group( 2) 'Newton' >>> m.group( 1, 2) #整個(gè)匹配 #第一個(gè)子申 #第二個(gè)子申 #多個(gè)子申組成的元組 ('Isaac' , 'Newton') 如果有其中有用(?P...)這種語(yǔ)法命名過(guò)的子申的話,相應(yīng)的 groupN也可以是名字字符 申。例如: >>>
44、m = re.match(r 〞(?P
45、 返回一個(gè)由所有匹配到的子申組成的元組。 default參數(shù),用于給那些沒(méi)有匹配到的組 做默認(rèn)值,它的默認(rèn)值是 None 例如: >>> m = re.match(r "(\d +)\. (\d +)" , "24.1632") >>> m.groups() ('24' , '1632') default的作用: >>> m = re.match(r "(\d +) \. ?(\d +)?" , "24") >>> m.groups() # 第二個(gè)默認(rèn)是 None ('24' , None ) >>> m.groups( '0') # 現(xiàn)在默認(rèn)是 0 了 ('24'
46、, '0')
groupdict ([default ])
返回一個(gè)包含所有命名組的名字和子申的字典, default參數(shù),用于給那些沒(méi)有匹配到
的組做默認(rèn)值,它的默認(rèn)值是 None ,例如:
>>> m = re.match(r 〞(?P
47、是:被組group匹配到的子申在原字符申中的位置。如果不指定 group或 group指定為0,那么代表整個(gè)匹配。如果group未匹配到,那么返回-1。 對(duì)于指定的 m 和 g , m.group(g) 和 m.string[m.start(g):m.end(g)] 等效。 注意:如果group匹配到空字符申,m.start(group) 和m.end(group) 將相等。 例如: >>> m = re .search( 'b(c?)' , 'cba' ) >>> m.start( 0) 1 >>> m.end( 0) 2 >>> m.start( 1) 2 >>> m
48、.end( 1 ) 2 下面是一個(gè)把email地址里的“ remove_this 〞去掉的例子: >>> email = "tony@tiremove_" >>> m = re .search( "remove_this" , email ) >>> email [:m.start()] + email [m.end():] 'tony@' span ([group ]) 返回一個(gè)元組: (m.start(group), m.end(group)) pos 就是傳給RE對(duì)象的search()或match()方法的參數(shù)pos,代表RE開(kāi)始搜索字符申的 位置。 endpos
49、 就是傳給RE對(duì)象的search()或match()方法的參數(shù)endpos,代表RE搜索字符申的 結(jié)束位置。 lastindex 最后一次匹配到的組的數(shù)字序號(hào),如果沒(méi)有匹配到,將得到 None。 例如:(a)b、((a)(b))和((ab))正那么去匹配'ab'的話,得到的lastindex 為1。而用(a)(b) 去匹配'ab'的話,得到的lastindex 為2。 lastgroup 最后一次匹配到的組的名字,如果沒(méi)有匹配到或者最后的組沒(méi)有名字,將得到 None。 re 得到本Match對(duì)象的正那么表達(dá)式對(duì)象,也就是執(zhí)行 search()或match()的對(duì)象。 string 傳給search()或match()的字符申。
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