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《保險精算學》筆記:生命表函數(shù)與生命表構造

上傳人:陳** 文檔編號:97151478 上傳時間:2022-05-26 格式:DOCX 頁數(shù):7 大?。?4.10KB
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1、編號: 時間:2021年x月x日 書山有路勤為徑,學海無涯苦作舟 頁碼:第7頁 共7頁 《保險精算學》筆記:生命表函數(shù)與生命表構造 第一節(jié) 生命表函數(shù) 一、生存函數(shù) 1、? 定義: 2、? 概率意義:新生兒能活到 的概率 3、? 與分布函數(shù)的關系: 4、? 與密度函數(shù)的關系: 二、剩余壽命 1、定義:已經(jīng)活到x歲的人(簡記 ),還能繼續(xù)存活的時間,稱為剩余壽命,記作T(x)。 2、剩余壽命的分布函數(shù) 5、? : , 它的概率意義為: 將在未來的 年內(nèi)去世的概率,簡記 3、剩余壽命的生存函數(shù): , 它的概率意義為: 能活過 歲的概率,簡記

2、 特別: (1) (2) (3) (4) : 將在 歲與 歲之間去世的概率 4、? 整值剩余壽命 (1)定義: 未來存活的完整年數(shù),簡記 (2)概率函數(shù): 5、剩余壽命的期望與方差 (1)期望剩余壽命: 剩余壽命的期望值(均值),簡記 (2)剩余壽命的方差: 6、整值剩余壽命的期望與方差 (1)期望整值剩余壽命: 整值剩余壽命的期望值(均值),簡記 (2)整值剩余壽命的方差: 2 三、死亡效力 1、定義: 的人瞬時死亡率,記作 2、死亡效力與生存函數(shù)的關系 3、死亡效力與密度函數(shù)的關系 4、死亡效力表示

3、剩余壽命的密度函數(shù) 記 為剩余壽命 的分布函數(shù), 為 的密度函數(shù),則 第二節(jié) 生命表的構造 一、有關壽命分布的參數(shù)模型 1、de Moivre模型(1729) 2、Gompertz模型(1825) 3、Makeham模型(1860) 4、Weibull模型(1939) 二、生命表的起源 ??????? 1、參數(shù)模型的缺點 ????? ???(1)至今為止找不到非常合適的壽命分布擬合模型。這四個常用模型的擬合效果不令人滿意。 (2)使用這些參數(shù)模型推測未來的壽命狀況會產(chǎn)生很大的誤差 (3)壽險中通常不使用參數(shù)模型擬合壽命分布,而是使用非參數(shù)方法確定的生

4、命表擬合人類壽命的分布。 (4)在非壽險領域,常用參數(shù)模型擬合物體壽命的分布。 2、生命表的起源 ????????? (1)生命表的定義 根據(jù)已往一定時期內(nèi)各種年齡的死亡統(tǒng)計資料編制成的由每個年齡死亡率所組成的匯總表. (2)生命表的發(fā)展歷史 1662年,Jone Graunt,根據(jù)倫敦瘟疫時期的洗禮和死亡名單,寫過《生命表的自然和政治觀察》。這是生命表的最早起源。 1693年,Edmund Halley,《根據(jù)Breslau城出生與下葬統(tǒng)計表對人類死亡程度的估計》,在文中第一次使用了生命表的形式給出了人類死亡年齡的分布。人們因而把Halley稱為生命表的創(chuàng)始人。 (3)生命表

5、的特點 構造原理簡單、數(shù)據(jù)準確(大樣本場合)、不依賴總體分布假定(非參數(shù)方法) ??? 三、生命表的構造 1、原理 在大數(shù)定理的基礎上,用觀察數(shù)據(jù)計算各年齡人群的生存概率。(用頻數(shù)估計頻率) 2、常用符號 (1)新生生命組個體數(shù): (2)年齡: (3)極限年齡: (4) 個新生生命能生存到年齡 的期望個數(shù): (5) 個新生生命中在年齡 與 之間死亡的期望個數(shù): 特別,當 時,記作 (6) 個新生生命在年齡 與 區(qū)間共存活年數(shù): (7) 個新生生命中能活到年齡 的個體的剩余壽命總數(shù): 四、選擇與終極生命表 1、選擇-終極生命構造的原因

6、 (1)需要構造選擇生命表的原因:剛剛接受體檢的新成員的健康狀況會優(yōu)于很早以前接受體檢的老成員。 (2)需要構造終極生命表的原因:選擇效力會隨時間而逐漸消失 2、選擇-終極生命表的使用 第三節(jié) 有關分數(shù)年齡的假設 一、使用背景 生命表提供了整數(shù)年齡上的壽命分布,但有時我們需要分數(shù)年齡上的生存狀況,于是我們通常依靠相鄰兩個整數(shù)生存數(shù)據(jù),選擇某種分數(shù)年齡的生存分布假定, 估計分數(shù)年齡的生存狀況 ??? 二、基本原理 插值法 三、常用假定 1、均勻分布(Uniform Distribution)假定:(線形插值) 2、恒定死亡效力(Constant Force)假定(幾何插值) 3、Balducci假定(調和插值) 四、三個假定下的生命表函數(shù) 函數(shù) 均勻分布假定 恒定死亡效力假定 Balducci假定 第 7 頁 共 7 頁

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