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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),1,第十三講,模型評(píng)估,2,模型評(píng)估,為了得到能有效預(yù)測(cè)因變量的模型,可以建立多個(gè)模型,對(duì)它們進(jìn)行評(píng)估和比較,并從中.
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單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),38,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào),新增用戶維系,2010,年,3,.
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此.
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數(shù)據(jù)挖掘在優(yōu)化中的應(yīng)用,決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)挖掘解釋,數(shù)據(jù)挖掘,又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn),簡(jiǎn)稱,它是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的,有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的復(fù)雜過(guò)程,數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程定義描述如下,.
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),202128,某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào),新增用戶維系,2010,年,3,月,新增用戶維系基本流程,1,采用生存分析法.
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數(shù)據(jù)挖掘,概念和技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,概念和技術(shù),張曉輝,復(fù)旦大學(xué),國(guó)際,數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心,數(shù)據(jù)挖掘,概念和技術(shù),第章,從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則,從交易數(shù).
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述,概念,體系結(jié)構(gòu),趨勢(shì),應(yīng)用,報(bào)告人,朱建秋,年月日,提綱,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用,數(shù)據(jù).
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,LOGO,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典,元昌安主編,鄧松李文敬劉海濤編著,電子工業(yè)出版社,1,.
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按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,按一下以編輯母片標(biāo)題樣式,第,章數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施,數(shù),據(jù),據(jù),挖,挖,掘,掘,原,原,理,理,與,與,應(yīng),用,用,寶,寶,典,典,元,昌,昌,安,安,.
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按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,按一下以編輯母片標(biāo)題樣式,第章數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)價(jià),數(shù)據(jù)挖掘原理與,應(yīng)用寶典,元昌安主編,鄧松李文敬劉海濤編著,電子工業(yè)出版社,基于損失函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),混淆矩.
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客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘,參考文獻(xiàn),客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘,萬(wàn)方數(shù)據(jù),邊崗亮范景軍,如何找到啟動(dòng),項(xiàng)目的金鑰匙,中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào),熊勇,魯向陽(yáng),吳超,李瓊,回顧,歷史,大中華客戶關(guān)系管理組織,數(shù)據(jù)挖掘在,中.
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數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用簡(jiǎn)介,引言,分析報(bào)告給你后見之明,統(tǒng)計(jì)分析給你先機(jī),數(shù)據(jù)挖掘給你洞察力,目錄,數(shù)據(jù)挖掘基本概念,客戶分群,流失預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)挖掘的定義,數(shù)據(jù)挖掘的歷史雖然較短,但從世紀(jì)年代以來(lái),它的發(fā)展速度很.
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