人工智能與信息社會-網(wǎng)課答案.doc
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單選題 關于MNIST,下列說法錯誤的是()。(1.0分) 訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷 21. 單選題 以下四個人工智能的應用領域中,與其他三個不同的是()。(1.0分) 語音識別 22. 單選題 將結構型的圖片(空間分辨率高,紋路細節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。(1.0分) 圖像融合 23. 單選題 AI時代主要的人機交互方式為()。(1.0分) 語音+視覺 24. 單選題 沒搜到哦~ 25. 單選題 Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。(1.0分) 期望值 26. 單選題 在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預測被認為是()的層次。(1.0分) 感知智能;認知智能 27. 單選題 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡的中各個層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡中各個層之間是()的。(1.0分) 無環(huán);有環(huán) 28. 單選題 專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括()。(1.0分) 沒搜到哦~ 29. 單選題 從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。(1.0分) 徹底消除人類中的無用階級 30. 單選題 ()是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小。(1.0分) 損失函數(shù) 31. 單選題 除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識的搜索策略被認為是()。(1.0分) 沒搜到哦~ 32. 單選題 ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。(1.0分) 1400多萬 33. 單選題 強化學習的回報值一個重要特點是具有()。(1.0分) 滯后性 34. 單選題 與圖靈測試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。(1.0分) 理解力 35. 單選題 Cortana是()推出的個人語音助手。(1.0分) 微軟 36. 單選題 馬爾可夫性質強調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中,下一個狀態(tài)與()有關。(1.0分) 當前狀態(tài) 37. 單選題 沒搜到哦~ 38. 單選題 在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。(1.0分) 狀態(tài)動作函數(shù) 39. 單選題 第一例專家系統(tǒng)是在()領域發(fā)揮作用的。(1.0分) 化學 40. 單選題 ()有跟環(huán)境進行交互,從反饋當中進行不斷的學習的過程。(1.0分) 強化學習 41. 多選題 符合強人工智能的描述是()。(2.0分) 可以勝任人類的所有工作&是通用的人工智能 42. 多選題 仿生算法的特點有()。(2.0分) 模擬自然生物群體的行為&需要大量的模擬計算過程&適用于大規(guī)模復雜優(yōu)化問題 43. 多選題 人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。(2.0分) AI瓶頸&性能有限&缺乏“常識” 44. 多選題 在強化學習中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。(2.0分) 狀態(tài)&動作&回報 45. 多選題 基因遺傳算法的兩個常用的結束條件為()。(2.0分) 達到一定的迭代次數(shù)&適應度函數(shù)達到一定的要求 46. 多選題 專家系統(tǒng)的適用領域的特征包括()。(2.0分) 沒搜到哦~ 47. 多選題 蒙特卡洛樹搜索的主要流程有()。(2.0分) 沒搜到哦~ 48. 多選題 一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括()。(2.0分) 一層輸入層&多層隱藏層 49. 多選題 發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。(2.0分) 計算力的提升&大量數(shù)據(jù)驅動 50. 多選題 基因遺傳算法的組成部分包括()。(2.0分) 初始化編碼&適應度函數(shù)&選擇&交叉和變異 51. 多選題 專家系統(tǒng)的主要組成部分包括()。(2.0分) 沒搜到哦~ 52. 多選題 從技術角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。(2.0分) 能否保證人工智能的應用開發(fā)被用于正確的目標。&智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴重的缺陷,會產(chǎn)生不可預測的后果。&人工智能設計者在制作機器人時,會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中 53. 多選題 屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。(2.0分) 智能音箱&掃地機器人&個人語音助手 54. 多選題 智能推薦系統(tǒng)的特點包括()。(2.0分) 根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好&根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力&推薦用戶消費過的相關產(chǎn)品&根據(jù)用戶的喜好進行相關推薦 55. 多選題 以下對基因遺傳算法描述正確的是()。(2.0分) 基因遺傳算法反映了自然選擇的過程&是一種啟發(fā)式的搜索算法 56. 判斷題 狀態(tài)動作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()(1.0分) false 57. 判斷題 啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。()(1.0分) false 58. 判斷題 人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。()(1.0分) true 59. 判斷題 從公共關注視角來看,人工智能就是機器可以完成社會大眾不認為機器能勝任的事情。()(1.0分) true 60. 判斷題 醫(yī)療健康領域,人工智能在醫(yī)學影像方面的應用被認為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。(1.0分) false 61. 判斷題 估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分數(shù)()。(1.0分) true 62. 判斷題 誤差的反向傳播,即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。(1.0分) false 63. 判斷題 前三次工業(yè)革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。()(1.0分) true 64. 判斷題 根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。()(1.0分) true 65. 判斷題 AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。()(1.0分) false 66. 判斷題 隨著人工智能的發(fā)展,人和機器的便捷可能越來越模糊。()(1.0分) true 67. 判斷題 在解決函數(shù)優(yōu)化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。()(1.0分) false 68. 判斷題 人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。()(1.0分) false 69. 判斷題 仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。()(1.0分) true 70. 判斷題 深度學習算法中,人可以掌控機器“思考”的具體過程,但數(shù)據(jù)來源和質量的不可控可能導致人工智能被教壞。()(1.0分) false 71. 判斷題 對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學習的分類功能。()(1.0分) false 72. 判斷題 梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()(1.0分) false 73. 判斷題 基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進行推斷或行動決策。()(1.0分) true 74. 判斷題 人工智能學習玩Flappy Bird過程中,只需要人類告訴AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()(1.0分) false 75. 判斷題 隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()(1.0分) true 76. 判斷題 零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負數(shù)。()(1.0分) false 77. 判斷題 人工智能在醫(yī)學影響分析方面,可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。()(1.0分) true 78. 判斷題 目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。()(1.0分) false 79. 判斷題 基因遺傳算法的終止條件一般是適應度數(shù)值小于0.()(1.0分) false 80. 判斷題 二分查找是一個有效計算平方根的辦法。()(1.0分) true 81. 判斷題 人工智能具有學會下棋的學習能力,是實現(xiàn)通用人工智能算法的基礎。()(1.0分) true 82. 判斷題 從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()(1.0分) true 83. 判斷題 圖靈認為,人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()(1.0分) false 84. 判斷題 人工智能(AI)概念最早1956年在達特茅斯會議上提出。()(1.0分) true 85. 判斷題 現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達第五級完全自動的標準了。()(1.0分) false 如果沒找到答案,請關注公眾號:搜搜題免費搜題?。。?- 配套講稿:
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