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1、課 程 論 文住房狀況調(diào)查分析報(bào)告課程名稱： 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用 所在專業(yè)： 工商管理 所在班級(jí)： 姓 名： 郭喆 學(xué) 號(hào)： 目 錄前 言1一、數(shù)據(jù)基本介紹1二、研究對(duì)象的基本特征22.1現(xiàn)有住房基本狀況22.2住房未來需求的基本狀況8三、研究對(duì)象的聯(lián)合分布特征123.1 現(xiàn)在住房狀況聯(lián)合分布特征123.2 未來住房需求狀況聯(lián)合分布特征25四、變量間的相關(guān)分析361、家庭收入與現(xiàn)住面積的相關(guān)分析372、家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)分析373、計(jì)劃面積與購房價(jià)位的相關(guān)分析40五、研究對(duì)象變量間的回歸分析411、購房價(jià)位與計(jì)劃面積的回歸分析412、家庭收入與計(jì)劃面積的回歸分析46六、總結(jié)與建議50前 言住房

2、一直是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，它的持續(xù)、穩(wěn)定和健康發(fā)展，關(guān)系到人民生活水平的提高，關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定，它反映了住戶的居住質(zhì)量和數(shù)量, 并影響個(gè)人身體健康和社會(huì)穩(wěn)定。為了了解該區(qū)現(xiàn)有住房的基本狀況及其存在的問題，系統(tǒng)了解該區(qū)住戶的住房需求，我們展開了這次調(diào)研。望通過此次調(diào)研，可以為完善住房保障政策、合理進(jìn)行地產(chǎn)開發(fā)、引導(dǎo)合理的住房消費(fèi)模式、穩(wěn)定市場預(yù)期發(fā)揮微薄的作用。本次調(diào)研的涉及內(nèi)容廣泛，除了包括該區(qū)住戶的基本信息之外，還有目前居民的居住現(xiàn)狀、居民未來購房需求等，以期能夠全面、準(zhǔn)確地反映被調(diào)查者的居住現(xiàn)狀和未來房屋需求。在進(jìn)行報(bào)告分析時(shí)，同樣是先對(duì)住戶的基本信息做簡單的分析，然后分別就該

3、區(qū)居民目前的居住狀況和未來購房需求兩大塊進(jìn)行分析，這兩部分的分析以現(xiàn)住面積和計(jì)劃面積為主要分析的因素，研究其他因素對(duì)兩者的影響。本文利用SPSS軟件對(duì)該區(qū)住房狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了頻數(shù)分析、描述分析、探索分析、方差分析、t檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析等一系列的分析，以期能夠?qū)υ搮^(qū)住戶的現(xiàn)有住房狀況和住房的未來需求狀況進(jìn)行分析，并就對(duì)二者產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行分析，試圖了解變量間的相互關(guān)系。對(duì)于調(diào)研分析中得到的一些現(xiàn)存問題，提出比較合理化的建議。本次調(diào)查的主要方式是問卷調(diào)查，在發(fā)放的問卷中，成功收回有效問卷2993份，樣本量數(shù)目較大，可以代表該區(qū)住戶的基本狀況。一、數(shù)據(jù)基本介紹報(bào)告的數(shù)據(jù)來源于住房狀況調(diào)

4、查.sav，為某區(qū)2993戶住房狀況統(tǒng)計(jì)表，其中共包含二十二個(gè)變量，分別為：編碼，數(shù)據(jù)類型為Scale；所在區(qū)，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表A區(qū)，2.00代表B區(qū)，3.00代表C區(qū)，4.00代表D區(qū)，5.00代表E區(qū)）；性別，數(shù)據(jù)類型為Nominal（1.00代表男，2.00代表女）；年齡，數(shù)據(jù)類型為Scale；文化程度，數(shù)據(jù)類型為Ordinal，（1.00代表初中及以下，2.00代表高中（中專），3.00代表大學(xué)（專、本科），4.00代表研究生及以上）；從業(yè)狀況，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表行政事業(yè)單位，2.00代表國營企業(yè)，3.00代表私營企業(yè)，4.00代表大專院校

5、科研單位，5.00代表失業(yè)，6.00代表其他）；婚姻，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表已婚，2.00代表否）；常住人口，數(shù)據(jù)類型為Scale；戶口狀況，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表本市戶口，2.00代表外地戶口）；家庭收入，數(shù)據(jù)類型為Scale；現(xiàn)住面積，數(shù)據(jù)類型為Scale；人均面積，數(shù)據(jù)類型為Scale；房屋產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表無產(chǎn)權(quán)，2.00代表部分產(chǎn)權(quán)，31.00代表二手房，32.00代表經(jīng)濟(jì)適應(yīng)房，33.00代表多層商品房，34.00代表高層商品房，35.00 代表別墅，36.00代表其它）；住房滿意，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00

6、代表滿意，2.00代表不滿意）；未來三年，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表不買，2.00代表購買）；計(jì)劃面積，數(shù)據(jù)類型為Scale；計(jì)劃戶型，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表一室一廳，5.00代表更大戶型，21.00代表兩室一廳，22.00代表兩室兩廳31.00代表三室一廳，32.00代表三室兩廳，33.00代表三十三廳，421.00代表四室兩廳單衛(wèi)，422代表四室兩廳雙衛(wèi)，431代表四室三廳單衛(wèi)）；購買類型，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表二手房，2.00代表多層商品房，3.00代表高層商品房，4.00代表別墅）；地理位置，數(shù)據(jù)類型為Nominal，（1.00代表甲新

7、區(qū)，4.00代表乙新區(qū)，5.00代表其它，21.00代表環(huán)城快速路東側(cè)，22.00代表環(huán)城快速路西側(cè)，23.00環(huán)城快速路南側(cè)，24.00環(huán)城快速路北側(cè)，31.00代表京廣鐵路以東A大道以北，32.00代表京廣鐵路以東A大道以南，33.00代表京廣鐵路以西B路以南，34.00京廣鐵路以西B路以北）；購房價(jià)位，數(shù)據(jù)類型為Scale；是否貸款，數(shù)據(jù)類型為Nominal ，(1.00代表自籌，2.00)；mj，數(shù)據(jù)類型為Ordinal，（1.00代表10平米以下，2.00代表10-20平米，3.00代表21-30平米，4.00代表31平米以上）。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)變量進(jìn)行相應(yīng)的頻數(shù)分析、描

8、述統(tǒng)計(jì)分析、探索分析、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、t檢驗(yàn)、相關(guān)分析和回歸分析等，以了解該區(qū)上述方面的綜合狀況，并分析各變量的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。二、研究對(duì)象的基本特征2.1現(xiàn)有住房基本狀況統(tǒng)計(jì)分析往往從了解數(shù)據(jù)的基本特征開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變量的取值狀況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征尤為重要。通過對(duì)該區(qū)2993戶住房的基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在性別、所在區(qū)、文化程度、從業(yè)狀況、婚姻、常住人口、戶口狀況、房屋產(chǎn)權(quán)、住房滿意的不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而了解該區(qū)居民及其現(xiàn)有住房的基本狀況。在頻數(shù)分析的同時(shí)，結(jié)合餅圖、直方圖等會(huì)使數(shù)據(jù)分布特征更加清晰，方便直觀理解。1、對(duì)該區(qū)的性別分布狀況進(jìn)行頻

9、數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-1 性別 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男189463.363.363.3女109936.736.7100.0Total2993100.0100.0 從表2-1可以看出，該地區(qū)被調(diào)查的2993個(gè)對(duì)象中，有1894位為男性，1099位為女性，男女所占的比例分別為63.3%和36.7%，可得被調(diào)查的人員男性較女性多。2、對(duì)該區(qū)住戶的所在區(qū)分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：圖2-1 該區(qū)居民所在區(qū)的直方圖表2-2 所在區(qū) FrequencyPercentValid PercentCumulative Pe

10、rcentValidA108036.136.136.1B74024.724.760.8C67422.522.583.3D45915.315.398.7E401.31.3100.0Total2993100.0100.0 從表2-2中可以看出，該地區(qū)被調(diào)查的對(duì)象中，有1080戶住在A區(qū)，有740戶住在B區(qū)，有674戶住在C區(qū)，有459戶住在D區(qū)，有40戶住在E區(qū)。A區(qū)的住戶最多，達(dá)到36.1%，其次是B區(qū)、C區(qū)，分別占總數(shù)的24.7%和22.5%，再次是D區(qū)，占到15.3%，最少的是E區(qū)，僅占1.3%。由圖2-1也可直觀地可出調(diào)查對(duì)象在各區(qū)的分布情況。3、對(duì)該區(qū)的文化程度分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果

11、如下：表2-3 文化程度 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid初中及以下80526.926.926.9高中（中專）125842.042.068.9大學(xué)（專、本科）89629.929.998.9研究生以及上341.11.1100.0Total2993100.0100.0 從表2-3中可以看出，該區(qū)參與調(diào)查的2993個(gè)對(duì)象中，初中及以下文化程度的人有805人，高中（中專）文化程度的人有1258人，大學(xué)（專、本科）文化程度的人有896人，研究生及以上文化程度的有34人，分別占到總?cè)藬?shù)的26.9%，42.0%，29.9%，1.1%?？?/p>

12、見，擁有高中（中專）學(xué)歷的人最多，而研究生及以上的人數(shù)最少。4、對(duì)該區(qū)的從業(yè)狀況分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：從表2-4中可以看出，該地區(qū)住戶在不同類型的單位從業(yè)的比例分別為16.8%，43.4%，15.6%，4.7%，9.5%，9.9%，就業(yè)于行政事業(yè)單位的有504人，就業(yè)于國營企業(yè)的有1300人，就業(yè)于私營企業(yè)的有467人，就業(yè)于大專院?？蒲袉挝坏挠?42人，失業(yè)的有285人，其它為295人?？傻迷趪鵂I企業(yè)中就業(yè)的最多，其次是行政事業(yè)單位和私營企業(yè)，在大專院?？蒲袉挝粡臉I(yè)的人最少。從圖2-2中也可以直觀的看出該區(qū)住戶的從業(yè)狀況的分布狀況。圖2-2 從業(yè)狀況餅圖表2-4 從業(yè)狀況 Freq

13、uencyPercentValid PercentCumulative PercentValid行政事業(yè)單位50416.816.816.8國營企業(yè)130043.443.460.3私營企業(yè)46715.615.675.9大專院?？蒲袉挝?424.74.780.6失業(yè)2859.59.590.1其它2959.99.9100.0Total2993100.0100.0 5、對(duì)該區(qū)的婚姻分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下所示：從表2-5中可以看中婚姻的均值為1.1029，可以大致了解被調(diào)查人員大多數(shù)已婚。從表2-6中可以詳細(xì)的看出，被調(diào)查的2993人中，已婚的有2685人，未婚的有308人。已婚的和未婚的所占比

14、例分別為89.7%和10.3%，可見大多數(shù)被調(diào)查人員已婚。表25 Statistics婚姻NValid2993Missing0Mean1.1029表2-6 婚姻 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid已婚268589.789.789.7否30810.310.3100.0Total2993100.0100.0 6、對(duì)該區(qū)的常住人口分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下所示：表2-7 Statistics常住人口 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid1.001284.34.

15、34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516.916.988.85.0030310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0Total2993100.0100.0 從表2-7可以看出，在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有128戶常住人口為1人，455戶常住人口為2人，1571戶常住人口為3人，505戶常住人口為4人，303戶常住人口為5人，26戶常住人口為6人，3戶常住人口為7人，2戶常住人口為8人，所占比例分別為4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%

16、，0.1%，0.1%。常住人口為3人的住戶最多，所占比例高達(dá)52%。由圖2-3也可以直觀的看出常住人口為3.00的住戶最多。圖2-3 常住人口餅圖7、對(duì)該地區(qū)的戶口狀況分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-8 Statistics戶口狀況NValid2993Missing0Mean1.0561表2-9 戶口狀況FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid本市戶口282594.494.494.4外地戶口1685.65.6100.0Total2993100.0100.0 從表2-8可以看出，該地區(qū)的戶口狀況的均值為1.0561，大致可以了

17、解該地區(qū)的大部分居民是本市戶口，只有小部分人是外地戶口。從表2-9可以看出，在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，有2825戶為本地戶口，168戶為外地戶口，本地戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%，該地區(qū)的本地人明顯多于外地人。8、對(duì)該地區(qū)的房屋產(chǎn)權(quán)分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：從表2-10中可以看出，在該地區(qū)被調(diào)查的2993人中，有715戶所住房屋無產(chǎn)權(quán)， 420戶所住房屋有部分產(chǎn)權(quán)， 61戶所住房屋為二手房， 214戶所住房屋為經(jīng)濟(jì)適用房， 1456戶所住房屋為多層商品房， 9戶所住房屋為高層商品房， 118戶所住房屋產(chǎn)權(quán)為其他，各比例分別為23.9%，14%，2%，7.2%，48.

18、6%，0.3%，3.9%。房屋產(chǎn)權(quán)中多層商品房的所占的比例最大。表2-10 房屋產(chǎn)權(quán) FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid無產(chǎn)權(quán)房71523.923.923.9部分產(chǎn)權(quán)房42014.014.037.9二手房612.02.040.0經(jīng)濟(jì)適用房2147.27.247.1多層商品房145648.648.695.8高層商品房9.3.396.1其它1183.93.9100.0Total2993100.0100.0 9、對(duì)該地區(qū)的住房滿意分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-11 住房滿意 FrequencyPercentValid Pe

19、rcentCumulative PercentValid滿意112837.737.737.7 不滿意186562.362.3100.0 Total2993100.0100.0 從表2-11中可以看出，該地區(qū)被調(diào)查的2993人中，有1128戶對(duì)目前所住房屋感到滿意，有1865戶對(duì)目前所住房屋感到不滿意，各比例分別為37.7%和62.3%。對(duì)現(xiàn)有住房滿意的住戶還是占多數(shù)，但接近40%的不滿意的住戶還是值得引起注意的。通過簡單的頻數(shù)分析我們了解了該區(qū)住戶現(xiàn)有房屋的基本狀況，為了對(duì)數(shù)據(jù)中的年齡、家庭收入、現(xiàn)住面積、人均面積等變量有更為精確的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度

20、、峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。通過對(duì)年齡、家庭收入、現(xiàn)住面積、人均面積的描述統(tǒng)計(jì)分析，來了解居民現(xiàn)有的住房基本狀況。分析結(jié)果如下：表2-12 描述統(tǒng)計(jì)由表2-12知，被調(diào)查的2993戶中，年齡最小值為20歲，最大為65歲，平均值為39.2583歲，標(biāo)準(zhǔn)差為9.37173，方差為87.829，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為0.061和-1.002，誤差分別為0.045和0.089。家庭收入最小值為1200.00元，最大為元，平均值為17696.1567月，標(biāo)準(zhǔn)差為15298.80341平方米，方差為.722平方米，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為5.546和55.425，誤差分別為0.0

21、45和0.089?，F(xiàn)住面積最小值為6平方米，最大為300平方米，平均值為62.7241平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為25.90383平方米，方差為671.008平方米，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為0.910和3.078，誤差分別為0.045和0.089。人均面積最小值為2.40平方米，最大為115.00平方米，平均值為22.0060平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為12.70106平方米，方差為161.317平方米，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.160和7.739，誤差分別為0.045和0.089。2.2住房未來需求的基本狀況通過分析該區(qū)2993戶住房的未來三年、計(jì)劃戶型、購買類型、地理位置、是否貸款、mj（面積）的不同的狀況下的

22、頻數(shù)，來了解該區(qū)住戶在未來購房需求上的基本狀況。表2-13 未來三年 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid不買216172.275.075.0買71924.025.0100.0Total288096.2100.0 MissingSystem1133.8 Total2993100.0 1、對(duì)該區(qū)的未來三年分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如表2-13所示：從表2-13可以看出，該地區(qū)被調(diào)查的2880戶中，有2161戶在未來三年不準(zhǔn)備購買房屋，有719戶在未來三年準(zhǔn)備購買房屋，各比例分別為72.2%和24%?？梢姶蟛糠直徽{(diào)查者在未來三年沒

23、有購房計(jì)劃。2、對(duì)該區(qū)的計(jì)劃戶型分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-14 計(jì)劃戶型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid一室一廳12.41.41.4更大戶型13.41.63.0兩室一廳2036.824.427.4兩室兩廳1043.512.539.9三室一廳2086.925.064.9三室兩廳2237.526.891.7三室三廳5.2.692.3四室兩廳單衛(wèi)19.62.394.6四室二廳雙衛(wèi)371.24.499.0四室三廳單衛(wèi)2.1.299.3四室三廳雙衛(wèi)6.2.7100.0Total83227.8100.0 MissingS

24、ystem216172.2 Total2993100.0 從表2-14可以看出，該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中，僅有有832戶有相應(yīng)的計(jì)劃戶型，其中有12人準(zhǔn)備購買一室一廳，13人準(zhǔn)備購買更大戶型，203人準(zhǔn)備購買兩室一廳，104人準(zhǔn)備購買兩室兩廳，208人準(zhǔn)備購買三室一廳，223人準(zhǔn)備購買三室兩廳，5人準(zhǔn)備購買面三室三廳，19人準(zhǔn)備購買四室兩廳單衛(wèi)，37人準(zhǔn)備購買四室二廳雙衛(wèi)，2人準(zhǔn)備構(gòu)買四室三廳單衛(wèi)，6人準(zhǔn)備購買四室三廳雙衛(wèi)，所占的比例分別為1.4%，1.6%，24.4%，12.5%，25.0%，26.8%，0.6%，2.3%，4.4%，0.2%，0.7%。在有計(jì)劃戶型的被調(diào)查者中，大部分人偏

25、向于購買兩室一廳，三室一廳和三室兩廳。3、對(duì)該區(qū)的購買類型分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-15 購買類型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid二手房1133.813.613.6 多層商品房57919.369.683.2 高層商品房1314.415.798.9 別墅9.31.1100.0 Total83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-15可以看出，在832戶計(jì)劃購買類型的被調(diào)查者中，有113人準(zhǔn)備購買二手房，579人準(zhǔn)備購買多層商品房，131人準(zhǔn)備購買

26、高層商品房，9人準(zhǔn)備購買別墅，各比例分別為13.6%，69.6%，15.7%，1.1%?？梢?，大部分人偏向于購買多層商品房。4、對(duì)地理位置分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-16 地理位置 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid甲新區(qū)1304.315.615.6 乙新區(qū)571.96.922.5 其它26.93.125.6 環(huán)城快速路東側(cè)28.93.429.0 環(huán)城快速路西側(cè)13.41.630.5 環(huán)城快速路南側(cè)6.2.731.3 環(huán)城快速路北側(cè)411.44.936.2 京廣鐵路以東A大道以北1635.419.655.8 京廣鐵

27、路以東A大道以南1625.419.575.2 京廣鐵路以西B路以南1434.817.292.4 京廣鐵路以西B路以北632.17.6100.0 Total83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-16可以看出，在832戶計(jì)劃購買房屋的被調(diào)查者中，有130人選擇甲新區(qū)，有57人選擇乙新區(qū)，有26人選擇其它地方，有28人選擇環(huán)城快速路東側(cè)，有13人選擇環(huán)城快速路西側(cè)，有6人選擇環(huán)城快速路南側(cè)，有41人選擇環(huán)城快速路北側(cè)，有163人選擇京廣鐵路以東A大道以北，有162人選擇京廣鐵路以東A大道以南，有143人選擇京廣鐵路以西B路以南，有

28、63人選擇京廣鐵路以西B路以北。各比例分別為15.6%，6.9%，3.1%，3.4%，1.6%，0.7%，4.9%，19.6%，19.5%，17.2%，7.6%。大部分被調(diào)查者對(duì)甲新區(qū)，京廣鐵路以東A大道以北，京廣鐵路以東A大道以南和京廣鐵路以西B路以南的房屋表現(xiàn)出更大的偏愛。5、對(duì)該地區(qū)的購房是否貸款分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：表2-17 是否貸款 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid自籌39613.247.647.6申請(qǐng)貸款43614.652.4100.0Total83227.8100.0 MissingSystem2

29、16172.2 Total2993100.0 從表2-17可以看出，在832戶計(jì)劃購買房屋的被調(diào)查者中，有396人之自籌房款，436人申請(qǐng)貸款，兩者所占的比例分別為47.6%、52.4%，兩種方式的選擇上差別不大。通過對(duì)計(jì)劃面積、購房價(jià)位的描述統(tǒng)計(jì)分析，來了解居民對(duì)未來住房的計(jì)劃需求狀況。分析結(jié)果如下：表2-18 描述統(tǒng)計(jì)從表2-18可得，在被調(diào)查的2993戶中，計(jì)劃面積最小值為18平方米，最大為300平方米，平均值為101.5707平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為29.54992平方米，方差為873.198平方米，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為1.097和3.807，誤差分別為0.085和0.169。購房價(jià)位最小

30、值為0.8，最大為83，平均值為14.0907平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為9.68077平方米，方差為93.717平方米，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.939和13.874，誤差分別為0.085和0.169。三、研究對(duì)象的聯(lián)合分布特征3.1 現(xiàn)在住房狀況聯(lián)合分布特征通過頻數(shù)分析能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布狀況，但是在實(shí)際分析中，不僅要了解單個(gè)變量的分布特征，還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言，需要了解不同文化程度、從業(yè)狀況、婚姻、戶口狀況的住房差異，來了解住戶現(xiàn)在的實(shí)際住房狀況，觀察每個(gè)因素對(duì)住房水平的影響程度。在此主要用到的分析方法有

31、交叉列聯(lián)表分析、探索分析和均值比較等。1、通過交叉列聯(lián)表分析文化程度與現(xiàn)住面積的分布狀況，為了方便分析，現(xiàn)在將現(xiàn)住面積進(jìn)行分組，重新定義一個(gè)“現(xiàn)住面積分組”變量，分組情況如下，35平米以下為1.00，36-65平米為2.00,66-95平米為3.00,96-125為4.00,126以上為5.00。分析結(jié)果如下：表3-1列聯(lián)表3-2及圖3-1涉及兩個(gè)變量，即文化程度和現(xiàn)住面積（分組后）的二維交叉，反映了不同文化程度和現(xiàn)住面積的交互影響情況。由表知，在所調(diào)查的2993個(gè)樣本中，有2992個(gè)有效數(shù)據(jù)，有一個(gè)數(shù)據(jù)因?yàn)槿笔Ф鴽]有參與分析，如表3-1。在2992個(gè)有效數(shù)據(jù)中分析二者的交互關(guān)系，其中805人

32、為初中及以下文化程度，1258人為高中（中專）文化程度，895人為大學(xué)（專、本科）文化程度，34人研究生及以上的文化程度，分別占樣本的26.9%、42.0%、29.9%、1.1%，可見有高中（中專）文化程度的占多數(shù)；現(xiàn)住面積為1.00,2.00,3.00.4.00,5.00的樣本數(shù)分別為353、1437、872、275/55，分別占樣本的11.8%、48.0%、29.1%、9.2%、1.8%，可見現(xiàn)住面積為2.00的占較大比例。表3-2表3-3 Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square217.011(a)12

33、.000Likelihood Ratio216.82412.000Linear-by-Linear Association174.7981.000N of Valid Cases2992 a. 3 cells (15.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .63.對(duì)不同文化程度進(jìn)行分析：在擁有初中及以下文化程度的805個(gè)樣本中，現(xiàn)住面積為2.00的所占的比例最大；在擁有高中（中專）文化程度的1258個(gè)樣本中，同樣是現(xiàn)住面積為2.00的所占的比例最大；在擁有大學(xué)（專、本科）文化程度的895個(gè)樣本中，現(xiàn)

34、住面積為3.00所占的比例最大，高于總體比例；在擁有研究生及以上文化程度的34個(gè)樣本中，也是現(xiàn)住面積為3.00所占的比例最大，且所占的百分比（44.1%）明顯高于總體中現(xiàn)住面積為3.00所占的百分比（29.1%）。對(duì)不同現(xiàn)住面積進(jìn)行分析：在現(xiàn)住面積為1.00的353個(gè)樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學(xué)（專、本科）、研究生及以上文化程度的人分別是151、150、52和0，分別占總樣本的42.8%、42.5%、5.8%和0.0%，初中及以下、高中（中專）文化程度所占的比重較大，比例相差較為懸殊；在現(xiàn)住面積為2.00的1258個(gè)樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學(xué)（專、本科）、研究生及以上文化

35、程度的人分別是424、659、342和12，分別占總樣本的29.5%、45.9%、23.8%和35.3%，高中（中專）文化程度的比重較大，且比例相差較為懸殊；以此類推，在現(xiàn)住面積為3.00的102個(gè)樣本中，高中（中專）、大學(xué)（專、本科）文化程度所占的比重加大，比例相差較為懸殊；在現(xiàn)住面積為4.00的102個(gè)樣本中，高中（中專）、大學(xué)（專、本科）文化程度的比重較大，比例相差還是很懸殊。但應(yīng)注意的是，四種文化程度的的樣本量本身存在較大懸殊，因此這里的分析是存在一定問題的。這些分析可在圖4-12中得到直觀印證。從圖表中的數(shù)據(jù)可以看出，戶主為不同受教育程度下家庭的住房狀況有差異雖然不明顯，但還是有差異

36、的，文化程度越高現(xiàn)住面積越大。由表3-3，由于顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果為0.00遠(yuǎn)小于0.05，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，接受被擇假設(shè)，認(rèn)為文化程度與現(xiàn)住面積不是獨(dú)立的，二者有一定的聯(lián)系，文化程度對(duì)現(xiàn)住面積有一定的影響。圖3-12、通過探索分析分析戶口狀況與現(xiàn)住面積（分組后）的分布狀況，分析結(jié)果如下：戶口狀況往往影響到人們的購房心理，會(huì)對(duì)人們的住房面積的現(xiàn)狀產(chǎn)生一定的影響。結(jié)合表3-4、圖3-2和圖3-3的對(duì)比以及圖3-4來看，本市戶口和外地戶口的均值2.4274和2.1607，通過盒須圖也可以看出，其平均數(shù)幾乎無差別，因此在住房面積的均值方面差異不大，但從盒須圖的四分位點(diǎn)的分布可以明顯地看出，本市戶口的現(xiàn)

37、住面積集中在2-3之中，而外地戶口的現(xiàn)住面積分布于1-3之中，可見，本市戶口的現(xiàn)住面積的分布比外地戶口的要集中，面積上也要稍大一點(diǎn)?？傮w來說，戶口狀況對(duì)現(xiàn)住面積影響不大，但有細(xì)小的影響。表3-4圖3-2圖3-3圖3-43、通過探索分析分析婚姻與現(xiàn)住面積（分組后）的分布狀況，結(jié)果如下：圖3-5表3-5一般來講，婚姻狀況對(duì)住房狀況影響很大，通常結(jié)婚伴隨著住房狀況的改善，組建家庭之后會(huì)使得居住環(huán)境更為穩(wěn)定，住戶會(huì)尋求更大面積的房屋，通常結(jié)婚的住戶的住房面積應(yīng)大于未婚住戶的住房面積。然而從表3-5中可以看出，已婚住戶的現(xiàn)住面積均值為2.4251，與未婚住戶的現(xiàn)住面積均值的2.3019差異不大。通過圖3

38、-6和圖3-7的對(duì)比可以看出，已婚和未婚的現(xiàn)住面積均值相差不大，兩幅莖葉圖的分布情況也基本相同。通過圖3-5可以看出，盒須圖的平均數(shù)也幾乎無差別，且最大值均為4.00，最小值均為1.00，因此可以看出該地區(qū)的婚姻狀況對(duì)住房狀況的影響不顯著。Stem-and-Leaf Plots圖3-6圖3-74、通過均值比較分析比較從業(yè)狀況與現(xiàn)住面積的分布狀況，結(jié)果如下：表3-6Report現(xiàn)住面積從業(yè)狀況MeanNStd. DeviationMaximumMinimum行政事業(yè)單位73.545150425.35075150.0014.00國營單位59.1633130023.87122300.009.00私營

39、單位64.490946728.93807180.006.00大專院校科研單位69.119114222.37618160.0010.00失業(yè)55.893428523.76951175.006.00其它60.652329527.69902170.007.00Total62.7241299325.90383300.006.00從表3-6可以看出，本次被調(diào)查的住戶中，不同從業(yè)狀況的居民的住房面積的均值差異較大，住房狀況的差異比較明顯，其中最好的為行政事業(yè)單位，均值達(dá)73.5451平方米，其次是大專院?？蒲袉挝唬得娣e為69.119平方米1，然后是私營企業(yè)、國營企業(yè)、其他，住房狀況最差的是失業(yè)居民，僅

40、55.8934平方米。從圖3-8中可以對(duì)這種差異有明顯的感受。圖3-85、通過均值比較分析常住人口與現(xiàn)住面積之間的關(guān)系，分析結(jié)果如下：表3-7由表3-7可知常住人口為1.00,2.00，3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00的住戶的現(xiàn)住面積的均值分別為46.5451、60.9599、62.3486、66.4923、67.7345、63.462、73.0000、63.0000。為了判斷不同常住人口的現(xiàn)住面積均值差異的顯著性，現(xiàn)進(jìn)行單因素方差分析。結(jié)果如下：表3-8表3-9表3-8給出了基本描述性統(tǒng)計(jì)量，從表中可以看出各組樣本數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最大小值等，與表3-7分析

41、的結(jié)果一致。表3-9給出了方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果。由表可知，輸出的相伴概率為0.861，遠(yuǎn)大于顯著性水平0.05，因此可以認(rèn)為各組的總體方差是相等的。在進(jìn)行了方差的齊性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)對(duì)均值差異的顯著性進(jìn)行分析。表3-10在表3-10的方差分析表中可知，總離差平方和為，組間離差平方和為50241.711，組內(nèi)離差平方和為，組間離差平方和中能夠被線性解釋的部分為15848.472；方差檢驗(yàn)F為10.945，對(duì)應(yīng)的相伴概率為0.000，小于顯著性水平，因此，八組變量中至少有一組與另外一組差異顯著，但不能說明是哪兩組之間差異顯著。繼續(xù)對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行分析，來確定該差異到底是由哪兩組之間的差異造成的，或者

42、說是哪幾組的差異造成的。表3-11輸出的是多重比較表，為LSD法多重比較結(jié)果。從表中知，常住人口為1.00的住戶和常住人口為7.00以及常住人口為8.00的相伴概率分別為0.77和0.367，均大于顯著性水平0.05，說明常住人口為1.00的住戶和常住人口為7.00的住戶的現(xiàn)住面積差異不顯著，與常住人口為8.00的住戶的現(xiàn)住面積差異也不顯著。同理，可以看出，常住人口為2.00的住戶與常住人口為3.00、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為3.00的住戶與常住人口為6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為4.00的住戶與常住人口為5.00、6.00、7.0

43、0、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為5.00的住戶與常住人口為、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為6.00的住戶只與常住人口為1.00的住戶的差異顯著。常住人口為7.00、8.00的住戶與其它的差異都不顯著。其它各種組合的兩組之間的相伴概率都小于0.05，說明他們兩兩之間差異顯著，表格中也用“*”標(biāo)識(shí)出來，方便觀察。表3-116、通過探索分析分析現(xiàn)住面積與住房滿意度的分布狀況，分析結(jié)果如下：表3-12由表3-12可以看出，對(duì)住房表示滿意的家庭的現(xiàn)住面積的均值為75.6130，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.77708；對(duì)住房表示不滿意的家庭的現(xiàn)住面積的均值為54.9286，均值

44、標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.51980。對(duì)該區(qū)的現(xiàn)住面積與住房滿意進(jìn)行雙樣本T檢驗(yàn)，來判斷以戶口狀況分組的計(jì)劃面積均值是否存在顯著差異，即對(duì)雙樣本的均值差異來源進(jìn)行判斷，推斷其是由抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的。檢驗(yàn)結(jié)果如下：從表3-13可以看出，對(duì)于現(xiàn)住面積來說，F(xiàn)值為41.260，相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，拒絕方差相等的假設(shè)，可以認(rèn)為滿意和不滿意的現(xiàn)住面積方差存在顯著差異；然后看方差不相等時(shí)t檢驗(yàn)的結(jié)果，t統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0.000小于顯著性水平0.05，拒絕原假設(shè)，也就是說，滿意和不滿意的現(xiàn)住面積的均值存在顯著差異。表3-133.2 未來住房需求狀況聯(lián)合分布特征1、戶口狀況與未來三年

45、是否打算購房的交叉列聯(lián)表分析，結(jié)果如下：表3-14表3-15由表3-14、3-15知，在所調(diào)查的2880樣本中（有113個(gè)樣本因缺失值而被剔除），2712戶為本市戶口，168戶為外地戶口，分別占總樣本的94.2%和5.8%，可見本市戶口占多數(shù)；未來三年不準(zhǔn)備買房、準(zhǔn)備買房的樣本數(shù)分別為2161和719，各占總樣本的75%和25%，不準(zhǔn)備買房的占較大比例。表3-16Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square9.819(b)1.002

46、Continuity Correction(a)9.2521.002 Likelihood Ratio9.1481.002 Fishers Exact Test .002.002Linear-by-Linear Association9.8161.002 N of Valid Cases2880 a. Computed only for a 2x2 tableb .0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 41.94.圖3-9對(duì)不同戶口狀況進(jìn)行分析：在擁有本市戶口的2712戶中，未來

47、三年不打算買房和打算買房的樣本數(shù)分別為2052和660，各占總樣本的75.7%和24.3%，不打算買房的仍占較大比例，但打算買房的比例低于總體比例；在外地戶口的168戶中，未來三年不打算買房和打算買房的樣本數(shù)分別為109和59，各占總樣本的64.9%和35.1%，未來三年不打算買房的仍占較大比例，但打算買房的比例高于總體比例。對(duì)未來三年不同的購房意向進(jìn)行分析：在未來三年不打算買房的2161戶樣本中，本市戶口和外地戶口的家庭數(shù)是2052和109，分別占總樣本的95.0%和5.0%，比例相差較為懸殊；在未來三年打算買房的719樣本中，本市戶口和外地戶口家庭數(shù)分別為660和59，分別占總樣本的91.

48、8%和8.2%，比例差距仍較大。但應(yīng)注意的是，本市戶口和外地戶口的樣本量本身存在較大懸殊，因此這里的分析是存在一定問題的。這些分析可在圖3-9中得到直觀印證。從圖表中的數(shù)據(jù)可以大致看出，本市戶口中打算買房的比例低于總體比例，而在外地戶口中打算買房的比例高于總體比例，戶口狀況對(duì)于未來三年是否打算購房的決定是有影響的。結(jié)合表3-11，由于顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果為0.00遠(yuǎn)小于0.05，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，接受被擇假設(shè)，認(rèn)為戶口狀況與未來三年的購房計(jì)劃是有聯(lián)系的，互相影響的，即不同的戶口狀況對(duì)計(jì)劃買房的看法是不一致的。2、通過探索分析分析戶口狀況與計(jì)劃面積（分組后）的分布狀況，為方便分析，現(xiàn)將計(jì)劃面積進(jìn)行

49、分組，定義一個(gè)新變量“計(jì)劃面積分組”，具體分組情況如下，55平米以下為1.00，56-95平米為2.00,96-136平米為3.00,136以上為4.00。分析結(jié)果如下：表3-17圖3-10圖3-11圖3-12一般來講，戶口狀況往往影響到人們的購房心理，會(huì)對(duì)人們的購房計(jì)劃產(chǎn)生一定的影響。結(jié)合表3-17、圖3-10和圖3-11的對(duì)比以及圖3-12來看，本市戶口和外地戶口的計(jì)劃面積的均值分別為2.7296和2.5254，二者在數(shù)值上差異不大，通過盒須圖可以看出，二者的分布都集中于2-3之中，雖然本市戶口的計(jì)劃面積均值與其上四分位點(diǎn)（約為3）幾近一致，而外地戶口的計(jì)劃面積均值幾近與其下四分位點(diǎn)（約為

50、2）一致，但就均值而言，差異不大。因此戶口狀況對(duì)計(jì)劃面積有一定影響的，但影響不大。為了進(jìn)一步判斷戶口狀況對(duì)計(jì)劃面積的影響，我們進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)。來判斷以戶口狀況分組的計(jì)劃面積均值是否存在顯著差異，即對(duì)雙樣本的均值差異來源進(jìn)行判斷，推斷其是由抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的。檢驗(yàn)結(jié)果如下：由表3-18可以看出，本市戶口和外地戶口的計(jì)劃面積的樣本平均值分別為101.9856和96.1356，二者存在一定的差距。由表3-19可知，兩樣本方差是否相等檢驗(yàn)的結(jié)果為統(tǒng)計(jì)量F=0.366，對(duì)應(yīng)的置信水平為0.545，大于顯著性水平0.05，故接受原假設(shè)，認(rèn)為兩樣本方差相等。因此采用雙樣本等方差t檢驗(yàn)，自由度為83

51、0，計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量t=31.467,對(duì)應(yīng)的臨界置信水平為0.143。計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量t值對(duì)應(yīng)的臨界置信水平大于設(shè)置的置信水平0.05，因此接受原假設(shè)，認(rèn)為本市戶口與外地戶口的計(jì)劃面積均值沒有顯著差異。由此可見，盒須圖中的微量的差異是抽樣誤差形成的。表3-18表3-19 3、通過探索分析分析婚姻狀況與計(jì)劃面積（分組后）的分布狀況，分析結(jié)果如下：圖3-13表3-20一般來說, 婚姻狀況對(duì)住房計(jì)劃的影響很大，通常結(jié)婚會(huì)使得住房條件改善，婚姻會(huì)使得在規(guī)劃未來住房需求時(shí)傾向于更大的面積。然而從表3-20 中可以看出，已婚住戶的計(jì)劃面積均值為2.7038，而未婚的計(jì)劃面積均值為2.8061，兩者差異不大。由莖葉

52、圖3-14和圖3-15的對(duì)比來看，已婚和未婚的計(jì)劃面積均值相差不大，兩莖葉圖的分布情況也基本相同。通過盒須圖3-13可以看出，已婚的和未婚的計(jì)劃面積的平均數(shù)也幾乎無差別，且最大值均為4.00，最小值均為1.00，分布均集中于2.00到3.00之間，因此可以看出婚姻狀況對(duì)該區(qū)的住戶對(duì)于未來購房面積的影響不顯著。Stem-and-Leaf Plots圖3-14圖3-154、通過交叉列聯(lián)表分析分析分析文化程度與計(jì)劃面積（分組后）的分布狀況，分析結(jié)果如下：表3-21表3-22列聯(lián)表3-22反映了不同文化程度和計(jì)劃面積（分組后）的交互影響情況。由表3-12知，在所調(diào)查的2993個(gè)樣本中，有832個(gè)有效數(shù)

53、據(jù)。在832個(gè)有效數(shù)據(jù)中分析二者的交互關(guān)系，其中167個(gè)為初中及以下文化程度，351個(gè)為高中（中專）文化程度，297個(gè)為大學(xué)（專、本科）文化程度，17個(gè)位研究生及以上的文化程度，分別占樣本的20.1%、42.2%、35.7%、2.0%，可見高中（中專）文化程度的占多數(shù)；計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00.4.00的樣本數(shù)分別為27、285、418、102，分別占樣本的3.2%、34.3%、50.2%、12.3%，可見計(jì)劃面積為3.00的占較大比例。圖3-16表3-23根據(jù)列聯(lián)表3-22，對(duì)不同文化程度進(jìn)行分析：在擁有初中及以下文化程度的167人中，計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4

54、.00的樣本數(shù)分別為9、95、56和7，分別占總樣本的5.4%、56.9%、33.5%和4.2%，計(jì)劃面積為2.00所占的比例最大，低于總體比例3.00；在擁有高中（中專）文化程度的351人中，計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4.00的樣本數(shù)分別為17、137、170和27，分別占總樣本的4.8%、39.0%、48.4%和7.7%，計(jì)劃面積為3.00所占的比例最大，與總體比例大致持平；在擁有大學(xué)（專、本科）文化程度的297人中，計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4.00的樣本數(shù)分別為0、53、180和64，分別占總樣本的0.0%、17.8%、60.6%和21.5%，計(jì)劃面積為3.

55、00所占的比例最大，與總體比例持平，且所占的百分比（60.6%）明顯高于總體中計(jì)劃面積為3.00所占的百分比（50.2%）；在擁有研究生及以上文化程度的17人中，計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4.00的樣本數(shù)分別為1、0、12和4，分別占總樣本的5.9%、0.0%、70.6%和3.9%，計(jì)劃面積為3.00所占的比例最大，與總體比例3.00持平，但所占的百分比（70.6%）明顯高于總體中計(jì)劃面積為3.00所占的百分比（50.2%）。對(duì)不同計(jì)劃面積進(jìn)行分析：在計(jì)劃面積為1.00的27個(gè)樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學(xué)（專、本科）、研究生及以上文化程度的人分別是9、17、0和1，分別

56、占總樣本的33.3%、63.0%、0.0%和5.9%，比例相差較為懸殊；在計(jì)劃面積為2.00的285個(gè)樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學(xué)（專、本科）、研究生及以上文化程度的人分別是95、137、53和0，分別占總樣本的33.3%、48.1%、18.6%和0.0%，比例相差較為懸殊；在計(jì)劃面積為3.00的102個(gè)樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學(xué)（專、本科）、研究生及以上文化程度的人分別是56、170、180和12，分別占總樣本的13.4%、40.7%、43.1%和2.9%，比例相差較為懸殊；在計(jì)劃面積為4.00的102個(gè)樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學(xué)（專、本科）、研究生及以上文

57、化程度的人分別是7、27、64和4，分別占總樣本的20.1%、42.2%、35.7%和2.0%，比例相差還是很懸殊；但應(yīng)注意的是，四種文化程度的的樣本量本身存在較大懸殊，因此這里的分析是存在一定問題的。這些分析可在圖3-16中得到直觀印證。從圖表中的數(shù)據(jù)可以大致看出，文化程度越高對(duì)于大面積的住房的計(jì)劃需求也越高。結(jié)合表3-23，由于顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果為0.00遠(yuǎn)小于0.05，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為文化程度與計(jì)劃面積不是獨(dú)立的，二者有聯(lián)系，文化程度對(duì)計(jì)劃面積有一定的影響，即不同文化文化程度的住戶的計(jì)劃面積不一樣。5、通過均值比較分析從業(yè)狀況與計(jì)劃面積的分布狀況，分析結(jié)果如下：從表3-24中可以看

58、出，本次被調(diào)查的住戶中，不同從業(yè)狀況的居民的計(jì)劃面積的均值差異較大，從事行政事業(yè)單位、私營企業(yè)、大專院?？蒲袉挝坏挠?jì)劃面積均值較高，分別為112.8731平方米、105.7937平方米、110.4309平方米，三者均高于總體平均值101.5707平方米；國營企業(yè)、其它的計(jì)劃面積均值次之，分別為96.3811平方米、93.8276平方米，計(jì)劃面積均值最少的事失業(yè)居民，僅為91.6158平方米，但與國營企業(yè)、其它類的差異不明顯，三者均低于總體的計(jì)劃面積均值?？梢姴煌瑥臉I(yè)狀況對(duì)計(jì)劃面積有很大的影響，即不同從業(yè)狀況的計(jì)劃面積均值是有差異的。這種差異可以在線性圖3-17中直觀的看出。表3-24圖3-17四、變量間的相關(guān)分析相關(guān)分析是用來研究變量之間的相互關(guān)系的密切程度和變化趨勢，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述的分析方法。如果要把變量間相互關(guān)系用函數(shù)表達(dá)出來，用一個(gè)或多個(gè)變量的取值來估計(jì)另一個(gè)變量的取值，就需要用到后面的回歸分析。而通過散點(diǎn)圖這一相關(guān)分析最常用的工具，能夠直觀的觀察出分析變量的相關(guān)關(guān)系，與相關(guān)分析的數(shù)量描述相結(jié)合以達(dá)到更為理想的分析效果。簡單相關(guān)系數(shù)研究兩變量間相關(guān)性，若還存在其他因素影響，其往往夸大變量間的相關(guān)性，不是兩變量間相關(guān)強(qiáng)弱的真實(shí)體現(xiàn)。在還有其他變量影響的情況下，單純利用簡單相關(guān)系數(shù)來評(píng)價(jià)變量間的相關(guān)性是不準(zhǔn)確的，需要在剔除其他相關(guān)