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河南理工大學(xué)萬方科技學(xué)院
本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中期檢查表
指導(dǎo)教師: 劉傳紹 職稱: 教授
所在院(系): 機(jī)械與動力工程系 教研室(研究室): 機(jī)械教研室
題 目
拖拉機(jī)機(jī)架框冷沖模具設(shè)計(jì)
學(xué)生姓名
趙永帥
專業(yè)班級
08機(jī)制3班
學(xué)號
0828060041
一、選題質(zhì)量:
1、本題目符合機(jī)械設(shè)計(jì)及制造專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo),能充分鍛煉和培養(yǎng)生產(chǎn)實(shí)際中分析問
題的能力與動手操作能力,能充分培養(yǎng)學(xué)生的能力和各方面專業(yè)素質(zhì)的提高。
2、本題目難易適中,適合學(xué)生獨(dú)立完成題目,符合本科畢業(yè)設(shè)計(jì)要求。
3、本題目工作量適中,能在規(guī)定時間內(nèi)完成。
4、本題目與生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)等方面聯(lián)系比較緊密,冷沖壓模廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)各種零件方面,
尤其是拖拉機(jī)、汽車軸蓋等這種構(gòu)造簡單需要批量上產(chǎn)的零件,拖拉機(jī)機(jī)架框沖壓模即節(jié)省時間又保證了精度,操作也比較簡單。
二、開題報告完成情況:
在這一個多月我的論文在劉老師、鄭老師的指導(dǎo)下,從選題開始,經(jīng)過了分析題目、搜集資料、編制論文提綱、完成開題報告等論文的撰寫過程。在這過程中劉老師給予了我很大的幫助但也對我提出了較高的要求,在沒有模具設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上通過劉老師的幫助與指導(dǎo),拖拉機(jī)機(jī)架框冷沖壓模具設(shè)計(jì)及其工藝分析進(jìn)行的還算順利。
目前已完成了論文初稿的撰寫、數(shù)據(jù)的計(jì)算、一些主要零件圖的繪制、目前正在進(jìn)行論文設(shè)計(jì)工作以及對已完成材料不足之處的修訂整理工作。
我預(yù)計(jì)在兩到三周之內(nèi)會完成論文的撰寫,圖紙的審核、材料數(shù)據(jù)的匯總處理等工作在規(guī)定的時間內(nèi)完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的各項(xiàng)工作。
三、階段性成果:
1.確定了論文題目(已完成)。
2.填寫了“畢業(yè)論文開題報告(已完成)。
3.指導(dǎo)教師下達(dá)了“畢業(yè)論文任務(wù)書(已完成)。
4.撰寫了論文第一稿(完善中)。
5.完成了工程圖的繪制(完善中)。
5.指導(dǎo)教師批閱和反饋了第一稿及圖紙。
四、存在主要問題:
個人對模具設(shè)計(jì)的了解深度有限,存在的主要問題是整個結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)過程中,經(jīng)常
遇到一些不起眼的問題,需同學(xué)和老師的指導(dǎo),在整個結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中還不完善,需進(jìn)
一步的修改和完善。
目前存在的主要問題:
1.以前學(xué)習(xí)的知識現(xiàn)在要系統(tǒng)的組織起來,不能做到得心應(yīng)手;
2.對于模具的一些專業(yè)性強(qiáng)的知識等還是很專業(yè),仍需查閱大量的參考資料;
3.對各個零件的總體優(yōu)化配置,不能做出準(zhǔn)確的設(shè)計(jì)。
對存在問題的解決方法:
1.繼續(xù)對所學(xué)知識加以學(xué)習(xí)鞏固是相關(guān)知識能夠融會貫通。
2.加強(qiáng)對模具相關(guān)專業(yè)知識的系統(tǒng)學(xué)習(xí),通過學(xué)習(xí)以及向老師同學(xué)尋求幫
助能夠在已掌握模具相關(guān)知識的前提下繼續(xù)加深對模具專業(yè)知識的學(xué)習(xí)掌握。
3.對于模具的總裝以及整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)并且使各個系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)的配置
還需要加深對所學(xué)知識的靈活掌握。
另外,我還應(yīng)該多加強(qiáng)與設(shè)計(jì)小組成員的交流,同時,還應(yīng)該再加強(qiáng)與
指導(dǎo)老師的交流和溝通,更深層次的認(rèn)識論文的寫作宗旨。
總之,我相信自己會保持積極的態(tài)度,在指導(dǎo)老師的悉心點(diǎn)撥下,能夠
快速有效展開接下來的論文流程,順利完成畢業(yè)論文的撰寫工作。
五、指導(dǎo)教師對學(xué)生在畢業(yè)實(shí)習(xí)中,勞動、學(xué)習(xí)紀(jì)律及畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)進(jìn)展等方面的評語
指導(dǎo)教師: (簽名)
年 月 日
3
河南理工大學(xué)萬方科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文
《近似熵作為診斷工具為機(jī)器健康監(jiān)測》
Ruqiang燕,羅伯特x.Gao_
美國馬薩諸塞大學(xué)機(jī)械工業(yè)工程部門阿姆赫斯特馬
論文于2005年4月7日收到初稿;修改后稿件于2006年2月16 日收到,2006年2月22通過;2006年4月4日許可上網(wǎng)。
文摘
本文是基于近似熵(ApEn)提出的一種新的機(jī)器健康監(jiān)測方法, 這是一種統(tǒng)計(jì)量化的規(guī)律性的時間序列,如電子振動信號測量電機(jī)或滾動軸承。由于結(jié)構(gòu)缺陷的發(fā)展引起一個機(jī)器系統(tǒng)工況惡化,大量的頻率成分包含振動信號在內(nèi)都會增加, 導(dǎo)致它的規(guī)律減少并增加了其相應(yīng)的ApEn價值。介紹了理論框架以后,數(shù)值模擬給出了解析信號間的定量關(guān)系,建立了嚴(yán)重的信號退化和ApEn值。模擬的結(jié)果驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)測量,盡管基于現(xiàn)實(shí)軸承振動測試試驗(yàn)臺。研究表明,ApEn能有效表征嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性缺陷,具有計(jì)算效率高、堅(jiān)韌性高的特點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:近似熵;機(jī)器健康監(jiān)測;計(jì)算效率
前言
過去的幾十年里在世界范圍的機(jī)器上的狀態(tài)監(jiān)測和健康診斷研究越來越引起人們的注意。這種努力充分推進(jìn)了傳感技術(shù)像信號工程一樣持續(xù)進(jìn)步。除了常用的時間(統(tǒng)計(jì)[1])和頻率(光譜[2、5、6)域技術(shù), 先進(jìn)的信號處理技術(shù),如盲源分離,和小波變換,作為新工具機(jī)械系統(tǒng)故障檢測研究 [10]由于摩擦瞬時變化、阻尼、或加載條件,機(jī)器系統(tǒng)中非線性行為也是很有特色的。因此,非線性參數(shù)估計(jì)技術(shù)提供了一個好的替代品,defect-related特征提取隱藏在測量信號從而不得有效的被定義為使用其他方法。大量的非線性參數(shù)識別技術(shù)進(jìn)行了研究,如對相關(guān)尺寸測量和復(fù)雜],為病人睡眠評估、變速箱牙齒的缺陷診斷和滾動軸承缺陷的檢測??煽康墓浪汴P(guān)聯(lián)維數(shù)時間序列需要大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算導(dǎo)致漫長的計(jì)算時間和insuitability在線, 但在很多需要即時應(yīng)用。與測量的復(fù)雜性比較計(jì)算更有效率。信號的復(fù)雜可以被描述為兩方面: 復(fù)雜的Lempel-Ziv和近似熵(ApEn)。Lempel根基復(fù)雜性的表明時間序列規(guī)律性,其能有效顯示大腦活動模式與深度之間的病人麻醉波的量化關(guān)系,作為一個例子,electroencephalographs(EEG)測試病人所顯示出來的一種更高價值在清醒狀態(tài)比在睡眠狀態(tài)時。此外,進(jìn)行的心臟系統(tǒng)研究已經(jīng)成為心臟節(jié)律的重要指標(biāo)如竇性心律(SR)、室性心動過速(VT)及心室顫(VF) 可以從這個復(fù)雜的世界有效地探測閾值、分離, 而其他技術(shù), 如傅里葉transform-based VF-filtering,凸現(xiàn)了困難。由復(fù)雜振動測試值分析產(chǎn)生大量[24]旋轉(zhuǎn)機(jī)器顯示那以來和成長故障的機(jī)器可變化的復(fù)雜性與價值。另一項(xiàng)研究在對缺陷檢測滾動軸承間的定量關(guān)系建立了復(fù)雜的價值和缺陷尺寸,進(jìn)而]顯示缺陷的嚴(yán)重水平。
時序價值復(fù)雜性的評價是基于“coarse-graining”操作的序列模式轉(zhuǎn)化為一個只有少數(shù)的符號例如0和1, ,而且它包括僅在一維數(shù)據(jù)序列比較和計(jì)數(shù)。相比較而言,近似熵在多維空間的矢量表示時間序列的規(guī)律性且,包含了更多的相關(guān)信息。這使它成為一個有吸引力的工具,用于監(jiān)視系統(tǒng)動力學(xué),信息的時間一個缺點(diǎn)是有價值的進(jìn)展不僅用于診斷當(dāng)前機(jī)器運(yùn)行,而且還在預(yù)測未來的行為。在研究汽輪發(fā)電機(jī)時,發(fā)現(xiàn)在松動后軸承襯套被鑒別以后與正常操作條件相比ApEn 的優(yōu)勢更加突出。在生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域,對胎兒的心率研究使用cardiotocography(公司)時表明ApEn價值觀和病理?xiàng)l件相關(guān)性。在類似的腦電信號研究時已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一種可以提高ApEn數(shù)值以被用來檢測和表征eplieptic活動。在另一項(xiàng)研究中, 通過ApEn值變化腦電圖信號不同的睡眠狀態(tài)被成功的鑒別出來。在對田野里植物生理數(shù)據(jù)分析時,兩個熱帶樹種水分欠缺時在sap水流動力的變化,ApEn值被清楚地鑒別出來。此外,ApEn已經(jīng)應(yīng)用于檢測人類運(yùn)動,在靜態(tài)背景、運(yùn)動環(huán)境和世俗的雜波根據(jù)他們的ApEn價值可以區(qū)分。此外,ApEn表明是有效的特征探測器在為潛在的感興趣圖像目標(biāo)檢測和圖像壓縮識別時。最近, ApEn的應(yīng)用一直延續(xù)到評估微妙的、可利用的改變金融市場時間序列的分析。
本文研究的是ApEn作為刻畫機(jī)器操作條件下的測量效用, 目的是介紹一種定量診斷工具為機(jī)器的健康監(jiān)測。在呈現(xiàn)的理論背景下,幾個影響ApEn關(guān)鍵的關(guān)聯(lián)計(jì)算參數(shù)被討論,例如 數(shù)據(jù)長度、采樣率、尺寸、公差值。數(shù)值模擬的仿真分析并提出了建立的定量關(guān)系在信號規(guī)律(這是由于缺陷傳播影響結(jié)構(gòu)健康的降解)和和ApEn值之間。利用現(xiàn)實(shí)軸承試驗(yàn)臺對振動信號測量對仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。良好的協(xié)議仿真和實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),確認(rèn)在ApEn結(jié)構(gòu)缺陷情況下,其計(jì)算效率和魯棒性高。
2理論背景
對于一個時間序列{ x(1)、x(2)、x、y(N)),其“規(guī)律” 通過ApEn在多維空間可以被測量。在這建立了一系列的向量表示為:
在情商,每個向量是由m連續(xù)、離散數(shù)據(jù)點(diǎn)的時間序列s,deXeiT的距離;XejTT兩個向量之間X(i)和X(j)可以被定義為最大的區(qū)別在他們各自的相應(yīng)的要素:
這里
數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量包含在時間序列里。描述每一個向量X(i),測量向量X(i)和其他所有向量之間的相似性被誤解為
方程式的標(biāo)志r,3代表一個預(yù)定的公差值,定義為:
r=k.std(s)
這里k的取值范圍k>0, std代表標(biāo)準(zhǔn)偏差的時間序列.表達(dá)式為
時間序列的ApEn表示為:
對于實(shí)際應(yīng)用來說,組成一個有限的時間序列數(shù)據(jù)點(diǎn),用來估計(jì)ApEn價值時間系列,這是定義為
方程式(8)表示,當(dāng)維度的向量提高m + 1在時間序列重構(gòu)向量之間的相似度。在分析時間序列的影響規(guī)律相關(guān)的ApEn值。越大的規(guī)律性,越低ApEn價值。舉一個例子,周期時間序列僅包含單一頻率成分將有很低ApEn值(接近于零),由于其較高的信號規(guī)律。相比之下,包含復(fù)雜多頻率成分的時間序列ApEn的值高,由于其較低的規(guī)律性。
為了預(yù)測一個給定的時間序列S的ApEn值,,數(shù)據(jù)點(diǎn)包含在數(shù)列的首段重新排列成一數(shù)列m一次m + 1維向量,如圖1。從每個矢量分析計(jì)算這兩個相應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離。這重構(gòu)算法的相似性度量公式建立在一個給定的r值向量,。隨后,時間序列數(shù)據(jù)點(diǎn)S和N 的ApEn值的計(jì)算公式是 (8)。為了確保ApEn計(jì)算中的一致性,最小的數(shù)據(jù)長度N,以及適當(dāng)?shù)木S度m和公差r需要確定。在當(dāng)代研究中,基于現(xiàn)實(shí)的的一個軸承試驗(yàn)臺振動信號檢測,數(shù)據(jù)長度、尺寸、和公差在ApEn值計(jì)算中的影響被考慮。
2.1長度數(shù)據(jù)的影響
圖2表明了完整振動測量信號,“健康”軸承在徑向載荷9 kN下的采樣率10 kHz。功率譜密度的信號顯示存在的四個主要頻率成分:(1)軸承失衡頻率幅, 當(dāng)軸承不在他的旋轉(zhuǎn)中心時產(chǎn)生的重力會發(fā)生什么,如圖3所示圖3(a);
(2)非標(biāo)準(zhǔn)頻率fm,當(dāng)軸承(里面或外面)跑出軌道平面會發(fā)生什么,導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)軸不再有軸平行如圖3所示圖3(b); (3)在fBPFO軌道外面的傳遞頻率,他是和傳遞球周期性通過一個固定位置相關(guān)的;(4)其諧波,數(shù)值取決于(2fBPFO ).
ApEn值和數(shù)據(jù)長度之間的關(guān)系如圖4,這里六個振動信號在同一軸承測量里充分顯示6, 10, 14, 18, 22 和 26 kHz各自在同樣采樣率下。當(dāng)長度數(shù)據(jù)增加到1000以上時可以看到ApEn值的變化對每一個具體的采樣率變得微不足道。此外, 由不同的采樣率的方法引起的ApEn值的差異接近常數(shù)和更小數(shù)值,例如6千赫和26千赫,ApEn之間的差異值為0.104; 當(dāng)采樣率增加到超過14 kHz,差別就迅速減少到低于0.01。這樣的結(jié)果是與[13,21]理論分析一致,在750和5000之間的長度數(shù)據(jù)認(rèn)為是足夠的在達(dá)到穩(wěn)定的和一致的ApEn值。
一旦數(shù)據(jù)長度是固定的,一個更高的采樣率轉(zhuǎn)化為一個較短的數(shù)據(jù)采樣周期,反之亦產(chǎn)生然。
一個采樣周期是指短周期,短時間序列觀察, 隨后,areduced數(shù)量的時間信息的ApEn納入計(jì)算,導(dǎo)致較低ApEn值。這一趨勢的發(fā)展如圖4,在采樣率最高的26千赫?f年代帶來的最低ApEn值(e例如 ApEn ? 0.038 for 1000 data points). 為了進(jìn)一步量化數(shù)據(jù)采樣率的影響, 幾個振動信號在“健康”軸承中不同的采樣率下測量。從這些信號計(jì)算ApEn的值顯示在圖5,在維m(m?2、3、y,10)作為一種參數(shù)??梢钥吹紸pEn值隨著采樣率的增高越來越低。當(dāng)采樣率增加超過一定閾值(e.g. 22 kHz), ApEn值接近一個固定值(大約
0.04),波動小于4%。
2.1長度數(shù)據(jù)的影響
圖2說明了振動測量信號從一個完好的“健康”軸承徑向載荷下的
9 kN和采樣率10 kHz。功率譜密度的信號顯示存在的四個主要頻率成分:(1)軸承失衡頻率幅,它出現(xiàn)在重力中心軸承不符合它的旋轉(zhuǎn)中心,如圖所示圖3中(a);(2) 沖壓條影響較大
頻率fm,它出現(xiàn)在兩個軸承的詳細(xì)信息(內(nèi)部和外部)掉了相同的飛機(jī),導(dǎo)致不再具有軸平行于轉(zhuǎn)軸軸心,如圖所示圖3中(b);(3)的頻率在傳fBPFO外跑道,它關(guān)系到定期通過滾動球在一個固定的參考位置;(4)其諧波,數(shù)值取決于(2 fBPFO)。
ApEn值和數(shù)據(jù)長度之間的關(guān)系圖4中可以看出, 這里六個相同的軸承振動信號測量比較顯示,采樣率分別為6, 10, 14, 18, 22 and 26 kHz??梢钥吹?當(dāng)數(shù)據(jù)長度比數(shù)據(jù)點(diǎn)1000更大時,ApEn值的變化對每一個具體的采樣率變得微不足道。此外, 由于不同的采樣率差異引起的ApEn值接近常數(shù)或更小的值。例如, 6千赫和26千赫ApEn之間的差異值為0.104; 當(dāng)采樣率增加超過14 kHz,差別就迅速減少到低于0.01。這樣的結(jié)果與提出的理論分析一致 [13,21) 數(shù)據(jù)長度在750和5000之間的被認(rèn)為是十分穩(wěn)定和一致的ApEn值。
一旦數(shù)據(jù)長度是固定的,更高的采樣率轉(zhuǎn)化為更短的數(shù)據(jù)采樣周期
,反之亦然。一個更短的采樣周期是指時間序列的短跨度觀察,隨后,
減少量的時間信息的ApEn納入計(jì)算,導(dǎo)致較低的ApEn值。這一趨勢圖4中可以看到,在采樣率最高的26千赫?f帶來的最低ApEn值(例如ApEn?0.038為1000數(shù)據(jù)點(diǎn))。為了進(jìn)一步量化數(shù)據(jù)采樣率的影響,幾個振動信號從“健康”軸承在不同的采樣率測量ApEn的從這些信號計(jì)算值顯示在圖5中,維m(m?2、3、y,10)作為一種參數(shù)。看到它的價值,而ApEn采樣率。當(dāng)采樣率增加了超過一定閾值(例如22千赫),ApEn穩(wěn)態(tài)值方法的價值(大約0.04),波動小于4%。
2.2公差的影響
影響ApEn值的另一個參數(shù)是公差r。如公式(5)所示,r值選擇取決于特殊時間序列s的k值選擇包含一個固定數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)。在ApEn值估算中k的影響如圖6所示,評估9種不同的維度m以驗(yàn)證ApEn計(jì)算結(jié)果的一致性。
在不同采樣率下隨著k值的增加,不斷變化的ApEn值減少相應(yīng)的維m。ApEn值的差異與不同的相關(guān)m值相比變的微不足道,如k接近0.4.例如,at k ? 0:4, 由于不同的m值引起的ApEn值的 變化小于4%。這樣的一種變異被考慮要進(jìn)行現(xiàn)代的研究,因此公差值r 一致k ? 0:4 被選為后續(xù)ApEn計(jì)算方式。
2.3維度的影響
如方程式1所示,維度m的增加將導(dǎo)致包括更多的時間信息信號列入ApEn計(jì)算中。同時提高了整體計(jì)算精度,高的m值將導(dǎo)致更高的計(jì)算成本。這被實(shí)驗(yàn)確認(rèn)在圖7中,這里維度m從2到10的增加將引起時間花費(fèi)超過三倍的增加(從0.5到2.05秒)。對k40:4進(jìn)行評價,在這個范圍之外的ApEn值并沒有明顯改變,如圖6所示。因?yàn)楫?dāng)維度m的值從2增加到10時ApEn值的變化低于6.6%,低的m值通常被認(rèn)為是最優(yōu)的ApEn值。因此m ? 2被選作當(dāng)今的
3.測試信號的構(gòu)想
為了定量表征一個機(jī)器的健康狀態(tài)和其退化(嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)缺陷增加),一個測試信號需要提供一個基參數(shù)。這樣一個測試信號需要被明確地表達(dá)在現(xiàn)代的研究中。從一個滾動軸承基礎(chǔ)上做振動信號測量,如圖2所示。通過逆傅立葉變換,四個主要頻率成分(共有8192 213?頻率組件)確認(rèn)軸承信號頻譜(at 10, 20, 41, and 82 Hz, respectively) 結(jié)合一個附加噪聲e(t)建造那個測試信號s(t)在一起,四個主要頻率成分代表91%的內(nèi)容的原始信號。測試信號表示為
在公式9中,XetT代表原始軸承信號的重建信號的四個頻率成分,表示為:
噪聲成分e(t)的定義是由信噪比(SNR)[35]確定:
這里表示X(t) 和e(t)的長度。測試信號的構(gòu)成顯示并行計(jì)算值與軸承振動信號在圖8。使用這個測試信號,對于不同的SNRs計(jì)算出不同的ApEn值,如表格一所示。
可以看出當(dāng)SNRs從100分貝降到0分貝時測試信號的ApEn值增加超過8倍。信噪比的下降是反映在波形越來越多的“噪音”
這類似于一個機(jī)械系統(tǒng)的惡化在通過結(jié)構(gòu)時引起和穿透的缺陷。此外,因?yàn)樵胍粜盘栯S著頻帶寬的增加被加到那個測試信號,接著由于信噪比降低,他是和包含在信號中的頻率元件的數(shù)字增加一致的,如表格(1)中“頻譜”縱列所示。該仿真結(jié)果證實(shí)了ApEn值提供了一種定量測量降解動態(tài)信號的特點(diǎn),他可以通過機(jī)器健康狀態(tài)的惡化代表。
4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
探討近似熵的適宜性,對機(jī)器的健康監(jiān)測與診斷, 實(shí)驗(yàn)研究了在軸承試驗(yàn)臺得到實(shí)施,如圖9所示。振動信號從五個球軸承承(四個NU205軸承從[36]SKF,一個1100的基米-雷克南軸承)pre-seeded測量與結(jié)構(gòu)缺陷在一系列轉(zhuǎn)速、組裝條件。由于振動資料包含物理信息的工作狀況(或健康狀態(tài))軸承被監(jiān)控, 評價其相應(yīng)的ApEn值將會發(fā)現(xiàn)這種物質(zhì)軸承的條件。軸承檢測系統(tǒng)由直流電機(jī)(課Cl6D34FT18), 兩支持枕頭塊(SKF 209 - 112),測試軸承支承住房、液壓缸(米勒4 Z644B),一個液壓泵(Enerpac P392)和光電編碼器的轉(zhuǎn)速測量。這液壓缸是能夠應(yīng)用廣泛的負(fù)載到軸承在干熄爐徑向方向上。電機(jī)速度綜合調(diào)整利用速度控制器。一個加速度計(jì)(PCB 621 B40)上設(shè)置了考試軸承的振動測試外殼。區(qū)分不同參數(shù)對ApEn的影響,試驗(yàn)研究了不同結(jié)構(gòu)缺陷用軸承severities,在不同的轉(zhuǎn)速、載荷條件下,如下所述
4.1剛度缺陷影響
如圖10是4振動信號從四個測試軸承得到的,在四種不同剛度缺陷條件下:“健康的“(無損),” 輕度損壞“(0.1毫米洞) ” 中等傷害“(0.5毫米洞),‘嚴(yán)重?fù)p壞”(1毫米洞)。信號下獲得了轉(zhuǎn)速600轉(zhuǎn)/分鐘一個液壓管路壓力為500磅/英寸2與徑向負(fù)荷的9.163 kN用于測試軸承。在四個不同賦存條件不容易知名的從時域顯示。然而,相應(yīng)的計(jì)算值A(chǔ)pEn揭示了一個一致的上升趨勢,為軸承健康狀況惡化。表2說明了價值A(chǔ)pEn一年的四個軸承缺陷嚴(yán)重性條件,計(jì)算出不同的平均5重復(fù)測試運(yùn)行。ApEn穩(wěn)定的值是所有的四個條件相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)差。
如表格2所示,缺陷軸承的ApEn值始終高于健康的軸承。缺陷尺寸越大,ApEn值越高,這可以得到解釋通過這樣的事實(shí)從一個有振動信號頻率成分缺陷的軸承含有更多頻率元件, 如表1所示, 導(dǎo)致較低的規(guī)律性以及隨后的信號模式,更高的ApEn值。實(shí)際上, 對軸承頻譜任何非理想運(yùn)行狀態(tài)將導(dǎo)致增加頻率元件 ,從而增強(qiáng)其ApEn值。這樣非理想狀況下包含不均衡的例子,如圖3(a)所示,或者錯位,如圖3(b)所示。隨著缺陷尺寸的增加,缺陷包含震動將變得比一個較小的缺陷引起的更加強(qiáng)烈,更多的影響會產(chǎn)生
當(dāng)滾動體滾進(jìn)或滾出那個缺陷時, 導(dǎo)致相關(guān)缺陷更長時間振動。結(jié)果,越來越多的頻率成分被包含進(jìn)頻譜,從而導(dǎo)致更高的ApEn值。
為了驗(yàn)證ApEn值的穩(wěn)健性,作為一種方式對缺陷的嚴(yán)格分類,對同一套測試軸承進(jìn)一步的試驗(yàn),在不同的壓力下(例如7.331kN or 400 PSI)和旋轉(zhuǎn)速度(例如1200轉(zhuǎn)/分鐘)。在表格3所示的結(jié)果說明了ApEn值的同一個趨勢和分布在表格2的。
圖11說明了ApEn值的增加隨著缺陷尺寸增長,這里錯誤的調(diào)信號表明ApEn值計(jì)算的可變性。很明顯,ApEn提供了一個定量測量方式對嚴(yán)重的分類缺陷水平。
4.2轉(zhuǎn)速的影響
關(guān)于ApEn值在軸承轉(zhuǎn)速的影響進(jìn)行了研究,根據(jù)值及平均值對每一個運(yùn)行狀態(tài)如圖4及表格12所示。當(dāng)轉(zhuǎn)速增加,,ApEn值也增加,對所有的健康軸承或者缺陷軸承。這可以解釋這樣的事實(shí)軸承振動信號頻率范圍隨轉(zhuǎn)速增加而增加。同時,新的振動模式的生成率也增加, 導(dǎo)致ApEn值的增加。在同樣速率下,從一個有缺陷的軸承振動頻率成分含有更多由于周期滾球之間的相互作用和結(jié)構(gòu)缺陷,從而有一個較高的ApEn值。這解釋了為什么ApEn值曲線上方存在著缺陷軸承和健康軸承。
4.3載荷的影響
軸承的ApEn值的載荷的影響在表5和圖13分別得到說明。從軸承試驗(yàn)臺液壓泵系統(tǒng)對測試軸承提供徑向載荷,這結(jié)果表明, 在微小負(fù)荷范圍內(nèi)并沒有改變ApEn值同樣對于健康的或有缺陷的軸承。這是因?yàn)樨?fù)載變化不影響振動元件的頻率成分,因此沒有引起ApEn值的變化。
4.4生命周期測試
為了評價ApEn值作為機(jī)器健康狀況測試方式的實(shí)用性,一個run-to-failure試驗(yàn)研究在一個52毫米外徑深溝球軸承啟動(type 1100 KR)。Undera的徑向載荷5498牛頓。此項(xiàng)實(shí)驗(yàn)是在轉(zhuǎn)速2000轉(zhuǎn)/分鐘下進(jìn)行的。對缺陷模擬結(jié)構(gòu),一個0.27毫米寬的外溝槽通過外軌道被引進(jìn),如圖14右邊所示。連續(xù)運(yùn)行大約234萬轉(zhuǎn)以后,缺陷尺寸有擴(kuò)大到5.5毫米,如圖15左邊所示。在達(dá)到270萬轉(zhuǎn)以上,缺損的傳播在整個使軸承滾道與實(shí)用價值非功能性。振動信號在實(shí)驗(yàn)期間每隔7分鐘測試,代表缺陷的傳播過程。
對每個振動信號從生命周期測試得到的,1000個數(shù)據(jù)點(diǎn)的40個數(shù)據(jù)段被選擇進(jìn)行計(jì)算ApEn值。那意味著ApEn值被用作代表各個信號段的ApEn值。ApEn值和循環(huán)之間的關(guān)系如圖15所示,由三位缺陷傳播階段被指定。在每一個階段軸承缺陷的型號被測量出來。我們可以看出ApEn值顯示一般的增長趨勢隨著軸承惡化的一般趨勢(從階段1到階段3)。從實(shí)驗(yàn)軸承中這樣的一個趨勢表明了振動振幅的趨勢,如圖15所示。
為了比較性能,在軸承生命循環(huán)周期測試期間復(fù)雜的Lempel-Ziv[12、20也對信號保存進(jìn)行了比較。圖16表示軸承循環(huán)的功能隨著復(fù)雜的Lempel-Ziv和ApEn值的增加的相對百分比。雖然都出現(xiàn)了對應(yīng)增長趨勢的惡化軸承的健康狀態(tài), ApEn值顯示出占有很大的百分比比復(fù)雜的Lempel– Ziv所占有的每個階段過渡。這是得到了定量說明在圖6,并且可以歸因于事實(shí)上時間相關(guān)信息包含在ApEn固有的復(fù)雜性計(jì)算過程比制定。因此, ApEn提出了一種更有效固有測量方式對于鑒別不同工作狀態(tài)存在的機(jī)器比復(fù)雜性Lempel檢測。
5結(jié)論
目前近似熵已經(jīng)顯示出在機(jī)器系統(tǒng)健康狀態(tài)的鑒定一種有效措施。通過軸承試驗(yàn)臺實(shí)驗(yàn)研究表明,測試軸承的惡化在恒定的速度下可以有效地識別通過ApEn值的增加(例如對于無損軸承,當(dāng)0.1毫米直徑孔傳入外軌道對于開始的健康、無損軸承近似熵值有276%的增加)。這ApEn值也能顯示機(jī)器的速度的敏感變化。對于一個健康的軸承ApEn值增長了513%時軸承轉(zhuǎn)速”將從300增加到1200轉(zhuǎn)/分, 而對于一個有缺陷的軸承,近似熵值增加到214%。軸承負(fù)荷的變化沒有表現(xiàn)出任何不良的影響對ApEn的值。從一個run-to-failure的實(shí)驗(yàn)測試中,ApEn值顯示出一個有效的措施
對心軸軸承系統(tǒng)characterising的退化。
為了探討ApEn值的計(jì)算效率,進(jìn)行了試驗(yàn)研究對筆記本電腦與2.0兆赫CPU和512 MB內(nèi)存。平均來說,演算花了0.75秒完成計(jì)算1000數(shù)據(jù)要點(diǎn)演算。這樣的結(jié)果表明,ApEn值一般適合在線應(yīng)用。
為了進(jìn)一步驗(yàn)證了該技術(shù)的廣泛適用性機(jī)器系統(tǒng)的健康監(jiān)測和故障診斷,研究繼續(xù)分析了振動信號在不同的缺陷和不同類型的軸承。此外, ApEn值循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整合正在被研究為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器剩余預(yù)測系統(tǒng)檢測。
感謝書
作者欣然承認(rèn)感謝這項(xiàng)研究基金的提供者美國國家科學(xué)基金會在# DMI - 0218161獎中。感謝從SKF and Timken得到的實(shí)驗(yàn)支持。
河南理工大學(xué)萬方科技學(xué)院
本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中期檢查表
指導(dǎo)教師: 劉傳紹 職稱: 教授
所在院(系): 機(jī)械與動力工程系 教研室(研究室): 機(jī)械教研室
題 目
拖拉機(jī)機(jī)架框冷沖模具設(shè)計(jì)
學(xué)生姓名
趙永帥
專業(yè)班級
08機(jī)制3班
學(xué)號
0828060041
一、選題質(zhì)量:
1、本題目符合機(jī)械設(shè)計(jì)及制造專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo),能充分鍛煉和培養(yǎng)生產(chǎn)實(shí)際中分析問
題的能力與動手操作能力,能充分培養(yǎng)學(xué)生的能力和各方面專業(yè)素質(zhì)的提高。
2、本題目難易適中,適合學(xué)生獨(dú)立完成題目,符合本科畢業(yè)設(shè)計(jì)要求。
3、本題目工作量適中,能在規(guī)定時間內(nèi)完成。
4、本題目與生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)等方面聯(lián)系比較緊密,冷沖壓模廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)各種零件方面,
尤其是拖拉機(jī)、汽車軸蓋等這種構(gòu)造簡單需要批量上產(chǎn)的零件,拖拉機(jī)機(jī)架框沖壓模即節(jié)省時間又保證了精度,操作也比較簡單。
二、開題報告完成情況:
在這一個多月我的論文在劉老師、鄭老師的指導(dǎo)下,從選題開始,經(jīng)過了分析題目、搜集資料、編制論文提綱、完成開題報告等論文的撰寫過程。在這過程中劉老師給予了我很大的幫助但也對我提出了較高的要求,在沒有模具設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上通過劉老師的幫助與指導(dǎo),拖拉機(jī)機(jī)架框冷沖壓模具設(shè)計(jì)及其工藝分析進(jìn)行的還算順利。
目前已完成了論文初稿的撰寫、數(shù)據(jù)的計(jì)算、一些主要零件圖的繪制、目前正在進(jìn)行論文設(shè)計(jì)工作以及對已完成材料不足之處的修訂整理工作。
我預(yù)計(jì)在兩到三周之內(nèi)會完成論文的撰寫,圖紙的審核、材料數(shù)據(jù)的匯總處理等工作在規(guī)定的時間內(nèi)完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的各項(xiàng)工作。
三、階段性成果:
1.確定了論文題目(已完成)。
2.填寫了“畢業(yè)論文開題報告(已完成)。
3.指導(dǎo)教師下達(dá)了“畢業(yè)論文任務(wù)書(已完成)。
4.撰寫了論文第一稿(完善中)。
5.完成了工程圖的繪制(完善中)。
5.指導(dǎo)教師批閱和反饋了第一稿及圖紙。
四、存在主要問題:
個人對模具設(shè)計(jì)的了解深度有限,存在的主要問題是整個結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)過程中,經(jīng)常
遇到一些不起眼的問題,需同學(xué)和老師的指導(dǎo),在整個結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中還不完善,需進(jìn)
一步的修改和完善。
目前存在的主要問題:
1.以前學(xué)習(xí)的知識現(xiàn)在要系統(tǒng)的組織起來,不能做到得心應(yīng)手;
2.對于模具的一些專業(yè)性強(qiáng)的知識等還是很專業(yè),仍需查閱大量的參考資料;
3.對各個零件的總體優(yōu)化配置,不能做出準(zhǔn)確的設(shè)計(jì)。
對存在問題的解決方法:
1.繼續(xù)對所學(xué)知識加以學(xué)習(xí)鞏固是相關(guān)知識能夠融會貫通。
2.加強(qiáng)對模具相關(guān)專業(yè)知識的系統(tǒng)學(xué)習(xí),通過學(xué)習(xí)以及向老師同學(xué)尋求幫
助能夠在已掌握模具相關(guān)知識的前提下繼續(xù)加深對模具專業(yè)知識的學(xué)習(xí)掌握。
3.對于模具的總裝以及整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)并且使各個系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)的配置
還需要加深對所學(xué)知識的靈活掌握。
另外,我還應(yīng)該多加強(qiáng)與設(shè)計(jì)小組成員的交流,同時,還應(yīng)該再加強(qiáng)與
指導(dǎo)老師的交流和溝通,更深層次的認(rèn)識論文的寫作宗旨。
總之,我相信自己會保持積極的態(tài)度,在指導(dǎo)老師的悉心點(diǎn)撥下,能夠
快速有效展開接下來的論文流程,順利完成畢業(yè)論文的撰寫工作。
五、指導(dǎo)教師對學(xué)生在畢業(yè)實(shí)習(xí)中,勞動、學(xué)習(xí)紀(jì)律及畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)進(jìn)展等方面的評語
指導(dǎo)教師: (簽名)
年 月 日
3
河南理工大學(xué)萬方科技學(xué)院
本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報告
題目名稱
拖拉機(jī)機(jī)架框冷沖模具設(shè)計(jì)
學(xué)生姓名
趙永帥
專業(yè)班級
08機(jī)制3班
學(xué)號
0828060041
一、 選題的目的和意義:
沖壓模具在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中,工人生產(chǎn)的勞動強(qiáng)度大、勞動量大,嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率的提高。隨著當(dāng)今科技的發(fā)展, 工業(yè)生產(chǎn)中模具的使用已經(jīng)越來越引起人們的重視,而被大量應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中來。沖壓模具的自動送料技術(shù)也投入到實(shí)際的生產(chǎn)中,沖壓模具可以大大的提高勞動生產(chǎn)效率,減輕工人負(fù)擔(dān),具有重要的技術(shù)進(jìn)步意義和經(jīng)濟(jì)價值。
UG是當(dāng)前世界上最先進(jìn)和緊密集成CAID/CAD/CAE/CAM的系統(tǒng)解決方案,它的功能覆蓋整個產(chǎn)品的開發(fā)過程。由于UG制圖是基于三維實(shí)體模型建立一張完全的二維工程圖的過程與工具,它提供的主模型設(shè)計(jì)思想為各學(xué)科的并行工程提供了保證。同時,由于與三維模型具有關(guān)聯(lián)性的視圖、剖視圖、各類標(biāo)注等功能,使得用戶不必?fù)?dān)心產(chǎn)品零件結(jié)構(gòu)的更改。
該設(shè)計(jì)通過三維軟件UG建模、裝配及工程圖的生成,并且參考三維圖畫出CAD圖。以三維模型UG可方便地進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助制造(Computer Aided Manufacture, CAM),實(shí)現(xiàn)無紙化設(shè)計(jì),和傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法相比經(jīng)濟(jì)效益方面提高了很多!它的經(jīng)濟(jì)效益主要表現(xiàn)在該課題的設(shè)計(jì)方法上。在設(shè)計(jì)的過程中,運(yùn)用了參數(shù)化設(shè)計(jì)的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法。這樣的設(shè)計(jì)方法對于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)來說,能夠很好的提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效率,縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期,減少產(chǎn)品的設(shè)計(jì)成本,在產(chǎn)品改進(jìn)的過程中,只需要改變產(chǎn)品零件模型的一些參數(shù),就可以改變產(chǎn)品的形狀與特性,以達(dá)到要求。而且在產(chǎn)品的加工過程中,能夠真正的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的無紙化生產(chǎn),大大地提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)成本,給企業(yè)帶來了非常大的經(jīng)濟(jì)效益,而且減輕了設(shè)計(jì)人員的工作復(fù)雜程度。模具還有爆炸視圖功能,讓人對它的結(jié)構(gòu)和零件一目了然;它的試模功能更是可以在虛擬的情況下模擬模具的工作原理,大大節(jié)約了人力物力和財力,為公司節(jié)約了成本,提高了生產(chǎn)能力,縮短了生產(chǎn)周期,提高了經(jīng)濟(jì)效益,增加了公司的競爭力。
二、 國內(nèi)外研究綜述:
1、國內(nèi)方面:
模具生產(chǎn)技術(shù)水平的高低,已成為衡量一個國家產(chǎn)品制造水平高低的重要標(biāo)志,因?yàn)槟>咴诤艽蟪潭壬蠜Q定著產(chǎn)品的質(zhì)量、效益和新產(chǎn)品的開發(fā)能力。中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展對模具工業(yè)提出了越來越高的要求,也為其發(fā)展提供了巨大的動力。近10年來,中國模具工業(yè)一直以每年15%左右的增長速度快速發(fā)展。但與發(fā)達(dá)國家相比,中國模具工業(yè)無論在技術(shù)上,還是在管理上,都存在較大差距。特別在大型、精密、復(fù)雜、長壽命模具技術(shù)上,差距尤為明顯。中國每年需要大量進(jìn)口此類模具,在模具產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上,中低檔模具相對過剩,市場競爭加劇價格偏低,降低了許多模具企業(yè)的效益。而中高檔模具能力不足,模具的開發(fā)能力較弱,技術(shù)人才嚴(yán)重不足,科研開發(fā)和技術(shù)攻關(guān)投入少等一系列問題,嚴(yán)重制約了中國模具行業(yè)的發(fā)展。
2、國外方面:
我國模具生產(chǎn)廠中多數(shù)是自產(chǎn)自配的工模具車間(分廠),自產(chǎn)自配比例高達(dá)60%左右,而國外模具超過70%屬商品模具。專業(yè)模具廠大多是“大而全”、“小而全”的組織形式,而國外大多是“小而?!?、“小而精”。國內(nèi)大型、精密、復(fù)雜、長壽命的模具占總量比例不足30%,而國外在50%以上。2004年,模具進(jìn)出口之比為3.7﹕1,進(jìn)出口相抵后的凈進(jìn)口額達(dá)13.2億美元,為世界模具凈進(jìn)口量最大的國家。
三、 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)所用的主要技術(shù)與方法:
課題主要內(nèi)容是研究冷沖壓模具的設(shè)計(jì),首先應(yīng)該深入學(xué)習(xí)機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械CAD/CAM、冷沖壓技術(shù)等相關(guān)在課題研究中需要掌握的理論知識,理論的掌握是實(shí)踐的基礎(chǔ)。同時應(yīng)該對所設(shè)計(jì)的冷沖模具的對象機(jī)架框的結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)制造工藝進(jìn)行全面的了解。再運(yùn)用Solidworks對所涉及的沖壓件進(jìn)行三維實(shí)體的繪制,并利用Solidworks的工程圖生成功能輸出二維視圖。這樣利用三維軟件就可以加速產(chǎn)品開發(fā)的進(jìn)程,縮短了設(shè)計(jì)的周期,也確保了產(chǎn)品的質(zhì)量[9]。把計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)運(yùn)用到了冷沖壓模具設(shè)計(jì)的實(shí)際之中,這也是本課題的創(chuàng)新點(diǎn)之一。
冷沖模具是模具類別中應(yīng)用最廣泛的一種,通過模具對金屬的直接加壓使其產(chǎn)生塑性變形,金屬材料分離,以獲得一定尺寸和性能的金屬零件[10]。模具的設(shè)計(jì)過 程是和生產(chǎn)實(shí)際分不開的。所以設(shè)計(jì)的方法是要在深入學(xué)習(xí)機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械CAD/CAM、冷沖壓技術(shù)等相關(guān)在課題研究中需要掌握的理論知識,發(fā)揮Solidworks這一三維設(shè)計(jì)軟件在模具設(shè)計(jì)與制造中的作用同時,并且與成型產(chǎn)品的生產(chǎn)過程和工藝相結(jié)合,運(yùn)用理論聯(lián)系實(shí)際,實(shí)踐推動理論的研究方法進(jìn)行有效方法進(jìn)行機(jī)架框的沖裁模、彎曲模和成形模的設(shè)計(jì)工作。
模具設(shè)計(jì)者進(jìn)行模具設(shè)計(jì)時,首先應(yīng)該根據(jù)所收集到的設(shè)計(jì)資料,經(jīng)過充分理解、研究、確定模具結(jié)構(gòu)設(shè)想后,在允許的情況下調(diào)查使用單位和制造單位,征求其意見,摸清設(shè)備狀況及技術(shù)情況以及加工能力,作出初步方案開始進(jìn)行模具設(shè)計(jì)。
冷沖模具的一般設(shè)計(jì)路線為[11]:
(1) 分析整理技術(shù)資料,確定設(shè)計(jì)依據(jù)。
(2)確定工藝方案,決定模具結(jié)構(gòu)形式。
(3)繪制模具草圖,進(jìn)行零部件設(shè)計(jì)及必要的工藝計(jì)算。
(4)進(jìn)行沖模的總體設(shè)計(jì)。
(5)模具主要零件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
(6)選定沖壓設(shè)備。
(7)繪制模具總圖。
(8)繪制各非標(biāo)準(zhǔn)零件圖
(9)編寫設(shè)計(jì)計(jì)算說明書。
四、 主要參考文獻(xiàn)與資料獲得情況:
[1] 趙孟棟. 冷沖模設(shè)計(jì)[M].第2版. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1999.
[2] 鐘毓斌. 沖壓工藝與模具設(shè)計(jì)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2000.
[3] 李碩本. 沖壓工藝學(xué)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1990.
[4] 模具實(shí)用技術(shù)叢書編委會.沖模設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1999.
[5] 馮柄源. 沖模設(shè)計(jì)與制造簡明手冊[M].上海:上海科學(xué)出版社,1994.
[6] 王孝培. 沖壓手冊[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1996.
[7] 童秉樞. 現(xiàn)代CAD技術(shù)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2000.
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五、 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)進(jìn)度安排(按周說明)
第5 周: 熟悉設(shè)計(jì)題目,掌握所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的工作原理,通過網(wǎng)絡(luò)、圖書館尋找相關(guān)的資料,并認(rèn)真閱讀,逐步形成設(shè)計(jì)思路.
第6 周: 完成畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報告
第7~9周: 著手開始設(shè)計(jì),通過查閱相關(guān)資料和設(shè)計(jì)手冊,設(shè)計(jì)各個零件的形狀、尺寸,統(tǒng)籌兼顧,并不斷完善各種尺寸;
第10 周: 完成中期檢查表
第11~12周:在老師的指導(dǎo)下,修改設(shè)計(jì)的零件,使整個系統(tǒng)更加完善、合理。
第13 周: 然后用Auto CAD軟件,繪制各零件圖和裝配圖圖;
第14~15周:整理設(shè)計(jì)資料,完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文
第16 周: 將畢業(yè)設(shè)計(jì)資料送老師審批并做好修改,畢業(yè)設(shè)計(jì)完成
六、 指導(dǎo)教師審批意見:
指導(dǎo)教師: (簽名)
年 月 日
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