《《小麥?zhǔn)袌?chǎng)行情》PPT課件.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《《小麥?zhǔn)袌?chǎng)行情》PPT課件.ppt（39頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

,國(guó)內(nèi)小麥價(jià)格分析,行情預(yù)測(cè),與,組員分工：,資料收集：萬(wàn)桂堯200940520138（組長(zhǎng)）黃桂梅200940520105王帆200940520133資料分析：周俊峰200940520104姚嵐200940520117ppt制作：江玲喬200940520135ppt講解：何曉梅200940520134,,CompanyLogo,,,,,1,2,3,4,現(xiàn)狀：,1.1國(guó)內(nèi)小麥?zhǔn)袌?chǎng)價(jià)格,1.2國(guó)際小麥?zhǔn)袌?chǎng)價(jià)格,價(jià)格分析,2.1宏觀分析,2.2微觀分析,,模型建立,3.1基于"spss"的回歸分析,行情預(yù)測(cè),4.1預(yù)測(cè),4.2對(duì)策,目錄,（圖1）,數(shù)據(jù)來(lái)源：統(tǒng)計(jì)年鑒,,CompanyLogo,1,2,3,4,1.1我國(guó)小麥進(jìn)口市場(chǎng)價(jià)格,(圖2),原因分析,,,,,經(jīng)濟(jì)形勢(shì)：通貨膨脹因素,圖三,歷年通脹率變化趨勢(shì),數(shù)據(jù)來(lái)源：來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,,政府政策：,,小麥?zhǔn)袌?chǎng)主要政策,,1.國(guó)家惠農(nóng)政策,繼續(xù)提高糧食最低收購(gòu)價(jià),實(shí)行臨時(shí)收儲(chǔ)政策,,,托市小麥拍賣(mài),,托市拍賣(mài)政策,2.國(guó)家糧食流通政策,,托市收購(gòu)政策,數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),圖四,,托市小麥?zhǔn)召?gòu),數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),圖五,期貨市場(chǎng)因素,宏觀,圖六,數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),期貨市場(chǎng)因素,宏觀,,,圖七,數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),微觀因素,,供給,a.小麥的生產(chǎn)周期與季節(jié)性,需水量：適中土壤長(zhǎng)期處于過(guò)濕或過(guò)干狀態(tài)，小麥播期會(huì)推遲。若推遲10-15日，則出苗較常年推遲，苗情變差；若不能滿(mǎn)足種子吸水量要求，就不能發(fā)芽。,需水量：適中分蘗數(shù)量決定小麥穗數(shù)，決定收成好壞；越冬期是小麥儲(chǔ)備能量時(shí)期，如有大雪可補(bǔ)充土壤水分，可保溫，安全越冬。越冬期小麥有較強(qiáng)抗寒能力，若氣溫回升，則幼苗抗寒力會(huì)下降。,需水量：3月逐漸增大，4月高峰期因返青后生長(zhǎng)加快，抗寒能力下降。拔節(jié)期溫度驟降，易發(fā)生凍害，應(yīng)提防“倒春寒”；若期間干旱，則影響小麥穗器官發(fā)育，穗粒數(shù)銳減，對(duì)產(chǎn)量影響大。,需要比較高的溫度。若光照階段達(dá)不到要求則不能正常抽穗。若旱情仍未緩解，則抑制籽粒灌漿及干物質(zhì)向籽粒的運(yùn)輸和積累，粒重下降，影響單產(chǎn)；若出現(xiàn)大風(fēng)，對(duì)揚(yáng)花不利，受粉程度減弱影響小麥質(zhì)量，容重降低。若收割期遇連陰雨，則容易引發(fā)芽麥。,b.氣候因素,c.小麥的播種面積與產(chǎn)量,數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),圖八,c.小麥的播種面積與產(chǎn)量,數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),圖九,d.庫(kù)存量,數(shù)據(jù)來(lái)源：神農(nóng)網(wǎng),數(shù)據(jù)來(lái)源：搜數(shù)網(wǎng),e.進(jìn)口量,2004年：國(guó)內(nèi)小麥大量減產(chǎn)，產(chǎn)銷(xiāo)失衡，通過(guò)進(jìn)口大量小麥來(lái)緩解市場(chǎng)供求矛盾；,,,進(jìn)口主要國(guó)別,（單位：噸）,（國(guó)別）,數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,f.油價(jià),數(shù)據(jù)來(lái)源：人大經(jīng)濟(jì)論壇,微觀因素：需求,a.國(guó)內(nèi)消費(fèi)量,數(shù)據(jù)來(lái)源：中華糧網(wǎng),微觀因素：需求,數(shù)據(jù)來(lái)源：搜數(shù)網(wǎng),b.出口量,,,,2003年：憑借小麥價(jià)格優(yōu)勢(shì)，政府鼓勵(lì)陳化小麥出口，主要飼料小麥,2007年：我國(guó)小麥供求寬松，國(guó)際小麥出口國(guó)因?yàn)?zāi)減產(chǎn)，有出口優(yōu)勢(shì),微觀因素,c.替代品：玉米,數(shù)據(jù)來(lái)源：搜數(shù)網(wǎng),玉米歷年市場(chǎng)價(jià)格,——小結(jié)從前面的數(shù)據(jù)及圖表分析可知：1、小麥價(jià)格在未來(lái)幾年內(nèi)會(huì)有大幅增長(zhǎng)2、各個(gè)因素對(duì)于小麥價(jià)格的影響具有階段性特征，即：一個(gè)因素只在某一些時(shí)間段影響價(jià)格3、國(guó)際供給深深影響國(guó)內(nèi)價(jià)格-其中美澳加左右國(guó)際供給4、氣候?qū)r(jià)格影響較大5、國(guó)家政策是保證小麥?zhǔn)袌?chǎng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)之一,基于SPSS的回歸分析,一、模型設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)1.模型設(shè)計(jì)。根據(jù)以上分析，我們建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+?其中，各變量符號(hào)的意義如下：Y：小麥價(jià)格（搜數(shù)網(wǎng)）X1：通脹率（統(tǒng)計(jì)年鑒）X2：玉米價(jià)格（搜數(shù)網(wǎng)）X3：凈進(jìn)口量（搜數(shù)網(wǎng)）X4：石油價(jià)格（人大經(jīng)濟(jì)論壇）X5：小麥期末庫(kù)存（神農(nóng)網(wǎng)）X6：期貨價(jià)格（人大經(jīng)濟(jì)論壇）X7：國(guó)內(nèi)小麥產(chǎn)量（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）X8：國(guó)際小麥價(jià)格（搜數(shù)網(wǎng)）?：其他因素,二、基于SPSS軟件的數(shù)據(jù)的處理與分析,（1）輸入數(shù)據(jù),（2）對(duì)所有自變量數(shù)據(jù)做因子分析（研究各因素之間的共線性，便于做回歸分析和更準(zhǔn)確的解釋Y值通過(guò)SPSS分析后得到KMOandBartletts表以及Communalities表（如下圖）,(KMO檢驗(yàn)系>0.5且球形檢驗(yàn)值<0.05,因此可判斷適合做因子分析),（很明顯Extraction值都大于0.5，說(shuō)明變量能夠被因子解釋的程度較高）,（這是主成分列表。從表格中可以看出第一主成分特征根為4.741，解釋了總變異的59.259%，第二主成分的特征根為1.208，解釋了總變異的15.096%，第三主成分的特征根為1.093，解釋了總變異的13.661%，因此對(duì)于原始的8個(gè)變量指標(biāo)，我們只需要提取這三個(gè)主成分就可以了,所提取的主成分中Z1代表X2，X4，X6，X7，X8對(duì)Y值的影響，Z2代表X1，X5對(duì)Y值的影響，Z3代表X3對(duì)Y值的影響,三.回歸分析（基于主成份分析）經(jīng)過(guò)因子分析后，提取的主成份因子有3個(gè)，如下圖：,3.基于SPSS進(jìn)行線性回歸分析用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析后，得到下面的表格,這張表示的是回歸模型的擬合度，其中R（復(fù)相關(guān)系數(shù)）值為0.990，表示自變量和因變量之間的密切程度很高，也就是該回歸模型對(duì)因變量的解釋度很高,這張圖是方差分析表，因?yàn)榛貧w模型的sig.值為0，說(shuō)明該模型具有顯著性統(tǒng)計(jì)意義,這張回歸分析結(jié)果圖，它給出了擬合標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸系數(shù)值，并且通過(guò)t檢驗(yàn)對(duì)其擬合結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)，由于常數(shù)項(xiàng)和三個(gè)變量系數(shù)所對(duì)應(yīng)的t檢驗(yàn)的sig.都為0，所以具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,根據(jù)該表數(shù)據(jù)得到擬合結(jié)果為：Y=313.982Z1+110.541Z2+70.165Z3+1413.7,從殘差正態(tài)分布直方圖也可以看出，殘差具有正態(tài)分布的趨勢(shì)，所以模型是恰當(dāng)?shù)?結(jié)論,根據(jù)主成分分析法提取3個(gè)主成分(Z1,Z2,Z3)，根據(jù)指標(biāo)特點(diǎn)可以給出3個(gè)主成分的合理解釋。從因子負(fù)荷矩陣（RotatedComponentMatrix(a)）可以看出，所有變量均對(duì)3個(gè)主成分有貢獻(xiàn)。但是，根據(jù)貢獻(xiàn)的大小可以對(duì)個(gè)變量進(jìn)行分類(lèi)，如下圖所示：,而且，在主成分1中，玉米價(jià)格，期貨價(jià)格，國(guó)內(nèi)小麥產(chǎn)量的貢獻(xiàn)最大；在主成分2中，通脹率的貢獻(xiàn)最大；成分3中凈進(jìn)口量貢獻(xiàn)最大。,根據(jù)所建立的回歸模型:Y=313.982Z1+110.541Z2+70.165Z3+1413.7可知玉米的價(jià)格，期貨價(jià)格和國(guó)內(nèi)小麥產(chǎn)量對(duì)我國(guó)小麥價(jià)格的影響權(quán)重最大，國(guó)內(nèi)通脹率和凈進(jìn)口量的權(quán)重相對(duì)較小。玉米是小麥的替代品，期貨價(jià)格是人們對(duì)小麥價(jià)格的預(yù)期，國(guó)內(nèi)產(chǎn)量則決定了小麥供給量。由歷年數(shù)據(jù)我們可以看到玉米的價(jià)格逐年上升，表明玉米的需求十分旺盛，期貨的價(jià)格也逐年上升，則表明人們對(duì)小麥預(yù)期很高，小麥行情處于強(qiáng)勢(shì)地位，另外，我國(guó)小麥的產(chǎn)量近幾年來(lái)穩(wěn)中有漲，依據(jù)這些數(shù)據(jù)和回歸模型我們可以預(yù)測(cè)：未來(lái)小麥價(jià)格仍會(huì)有大幅上漲的空間。,對(duì)策：,1、增加糧食儲(chǔ)備，減少對(duì)國(guó)際的依賴(lài)2、加大力度落實(shí)三農(nóng)政策，政策向農(nóng)業(yè)傾斜3、將工業(yè)成果更大幅度應(yīng)用到農(nóng)業(yè)上以提高單產(chǎn)4、加強(qiáng)保優(yōu)節(jié)本高效標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)研究與推廣，確保商品小麥質(zhì)量穩(wěn)定。5、未來(lái)中國(guó)小麥應(yīng)以國(guó)內(nèi)供給為主，進(jìn)口品種調(diào)劑為輔。6、在保證國(guó)內(nèi)小麥供給的前提下，合理把握進(jìn)出口調(diào)控機(jī)制，充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)市場(chǎng)，兩種資源，提高種糧效益，促進(jìn)農(nóng)民增收。,Thanks!,