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1、收入與物價水平對我國城鎮(zhèn)居民旅游支出的影響 摘　要：國內旅游消費是我國經濟發(fā)展的“績優(yōu)股”。本文用計量經濟學方法研究城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費物價指數等宏觀經濟相關指標對城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出的影響，并提出促進旅游消費、擴大內需的措施。 關鍵詞：宏觀經濟；經濟指標；旅游支出；旅游消費 一、研究背景　　旅游消費具有輻射面寬、帶動性強、需求彈性大等特點。近年來，在世界金融危機影響下、全球旅游業(yè)一片消沉之中，我國旅游業(yè)發(fā)展顯示出了令人振奮的增長勢頭。國內旅游消費成為驅動我國

2、內需的引擎之一。　　2010年我國旅游業(yè)三大市場實現全面恢復并較快增長，全國旅游業(yè)總收入1.57萬億元，同比增長21.7%。其中，國內旅游人數達21億人次，同比增長10.6%；國內旅游收入1.26萬億元，同比增長23.5%。入境旅游人數達1.34億人次，同比增長5.8%；出境旅游人數5739萬人次，同比增長20.4%。“十一五”期間，我國國內旅游人數年均增長12%，入境過境旅游人數年均增長3.5%，出境旅游人數年均增長19%，全國旅游業(yè)總收入年均增長15%。我國躍居全球第四大入境旅游接待國和亞洲第一大出境旅游客源國?！　⊙芯亢暧^經濟指標對旅游消費的影響，特別是收入和消費物價指數對旅游消費的影響

3、，有助于了解旅游消費市場內在機理，有效調節(jié)旅游經濟收入，減少金融危機的負面影響?！　《?、變量選取與模型構建　　（一）變量選取　　國內對收入與旅游消費之間的關系研究較多，結論大多以定性方法為主。近兩年來，用計量經濟學方法構建旅游消費模型的研究逐漸增多，大多選取GDP、居民收入、利率等作為主要變量，得出相關關系的結論?！　∮绊懧糜蜗M支出的因素眾多。收入、時間和旅游市場成熟程度等都是主要因素。價格指數反映了居民消費的市場環(huán)境，是重要變量之一；此外，由于GDP概念包括范圍太大，不能成為影響居民旅游消費支出最直接的影響因素，因此選取居民可自由支配收入更為科學?！　∫詣P恩斯消費理論為支撐，結合計量經濟學

4、方法，以城鎮(zhèn)消費群體為研究對象，構建旅游消費模型。選取的宏觀經濟的相關變量分別是：城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民恩格爾系數?！　?.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X1）　　凱恩斯消費理論認為：在其他條件不變時，旅游消費與人均可支配收入之間存在著正向的比例關系，即收入增加、旅游消費增加。　　2.城鎮(zhèn)居民消費物價指數(X2)?！　∥飪r指數反映了消費環(huán)境的變化。物價水平對居民消費能力有著反向的作用，當物價指數提高時，居民會面臨高價消費，而旅游又是需求價格彈性大的產品，因此，一般意義上，在其他條件不變的情況下，較高的物價水平會降低人們的實際收入水平，抑制旅游出游率，從而影響旅游消費支出?！　。ǘ┠Ｐ徒⒓皵?/p>

5、據來源　　1.構建模型　　基于上述分析，試建立如下計量經濟學的雙對數多元線性回歸模型： 　　lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+u　　其中：　　Y——表示城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出　　X1——表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入　　X2——表示城鎮(zhèn)居民消費價格指數　　B0、B1、B2——分別表示城鎮(zhèn)居民人均旅游消費對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、對城鎮(zhèn)居民消費價格指數的彈性?！　——表示隨機誤差項?！　?.數據選擇和來源　　基于數據的可得性，我國各類統(tǒng)計數據從1994年開始逐步完善，2010年統(tǒng)計數據尚未公布，本文模型的數據樣本選擇時間區(qū)間為1994年—2009年。表1城鎮(zhèn)居民各項數據 年份 我國城

6、鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出（元/年） 我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元/年） 我國城鎮(zhèn)居民消費價格指數 Y X1 X2 1994 414.67 3496.2 125.0 1995 464.02 4283.0 116.8 1996 534.10 4838.9 108.8 1997 599.80 5160.3 103.1 1998 607.00 5425.1 99.4 1999 614.80 5854.0 98.7 2000 678.56 6280.0 100.8 2001 708.30 6859.6 100.7 200

7、2 739.70 7702.8 99.0 2003 684.90 8472.2 100.9 2004 731.8 9421.6 103.3 2005 737.8 10493.0 101.6 2006 766.4 11759.5 101.5 2007 906.9 13785.8 104.5 2008 849.4 15780.8 105.6 2009 801.1 17175 99.1 　?。ㄕ浴吨袊y(tǒng)計年鑒》（1995-2010））　　三、模型估計、檢驗及修正　?。ㄒ唬┠Ｐ凸烙嫛　∵\用 SPSS軟件對表 1中的數據進行 OLS回歸分

8、析，得到如下結果：　　lnY=8.715+0.329lnX1-1.111lnX2+u其中：　　se=(1.551)(0.039)(0.289)　　t=(5.618)(8.374)(-3.847)　　p=(0.000)(0.000)(0.002)　　VIF=（1.351）（1.351）　　R2=0.924，修正的R2=0.913　　F=79.584，DW=1.662（二）模型檢驗 1.經濟理論意義檢驗　　從以上回歸結果分析看，B1=0.329大于0，表示居民人均旅游消費與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入呈正相關關系，收入彈性為0.329；B2=-1.111小于0，表示消費價格指數與人均旅游消費支出呈負相關

9、關系，價格彈性為-1.111。系數的符號均符合預期的經濟學理論依據，通過檢驗?！　?.統(tǒng)計學檢驗　　判定系數R2＝0.924，調整后的R2＝0.913也很高，表示模型擬合程度很高，所有解釋變量解釋了92%的因變量的變化。 　　X1、X2、X3的t統(tǒng)計量的概率 p值都小于或約等于0.05，表明在 0.05的顯著水平下，X1、X2、X3對Y的影響差別都是顯著的?！　×硗猓貧w結果顯示 F=79.584，對應的 p值接近于 0，說明整個方程是顯著的。 　　3.計量經濟學檢驗　　從模型解釋變量的相關系數矩陣看，變量X2和Y之間的相關性程度相對較高，顯示旅游消費價格富有彈性（價格彈性大于1）的狀況。從實際意義上也可看出，消費物價指數的高低在很大程度上直接影響了居民旅游出行的選擇，人們對旅游消費的價格波動較敏感。由VIF值均小于10，說明不存在著很強的多重共線性?！　￡P于杜賓-沃森檢驗診斷自相關問題，回歸結果表明d=1.662，在解釋變量個數為2，樣本容量為16，顯著性水平為5%的情況下，從DW表中查到臨界的dl= 0.98，du=1.54，而此時模型得出的d在du