《B2C電子商務(wù)精準營銷模式研究》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《B2C電子商務(wù)精準營銷模式研究（5頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、 B2C電子商務(wù)精準營銷模式研究 【摘要】大數(shù)據(jù)技術(shù)根據(jù)其自身的特點以及能對市場和企業(yè)做出有效分析和預(yù)測的優(yōu)勢，在電子商務(wù)B2C企業(yè)中通過對客戶畫像實現(xiàn)精準營銷、優(yōu)化物流工作流程和提升庫存管理等方面的運用，為電子商務(wù)B2C模式營銷帶來新的發(fā)展契機。 【關(guān)鍵詞】電子商務(wù)；B2C模式；大數(shù)據(jù)技術(shù)；精準營銷 電子商務(wù)可謂近幾年來最熱門的行業(yè)之一，人們感受到了電子商務(wù)為生活所帶來的翻天覆地的變化，在B2C電商網(wǎng)站數(shù)量不斷增多的情況下，電商企業(yè)從商品銷售到配套服務(wù)都有了顯著改進，但是，若要在眾多的電商企業(yè)中脫穎而出取得網(wǎng)絡(luò)營銷的勝利，仍然存在許多需要不斷完善的地方。借著互聯(lián)網(wǎng)的飛

2、速發(fā)展帶來的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)大爆發(fā)的契機，對基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境進行交易的電子商務(wù)企業(yè)來說，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息獲取和分析具有格外重要的意義，如何獲取更全面的數(shù)據(jù)并通過對數(shù)據(jù)的分析精準的找到客戶群和優(yōu)化管理，也已逐漸成為今天電子商務(wù)交易中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 1國內(nèi)B2C電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 電商行業(yè)經(jīng)過二十多年的發(fā)展，從具體的技術(shù)應(yīng)用發(fā)展到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的形成，已經(jīng)發(fā)展融入到國民經(jīng)濟的各個組成部分中。隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動上網(wǎng)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)消費大軍的隊伍日益壯大，越來越多的商家和品牌意識到發(fā)展線上業(yè)務(wù)的重要意義，紛紛在電商領(lǐng)域增大投入。許多企業(yè)不僅通過各種網(wǎng)絡(luò)途徑開展品牌宣傳、增加品牌知名度，更將線上官方旗艦

3、店作為提升產(chǎn)品銷量的前沿陣地。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，僅在2018年雙11當天：天貓購物逛歡節(jié)成交額超過兩千億，京東商城全球好物節(jié)中下單金額接近一千六百億，蘇寧的拼購訂單數(shù)比2017年同期增長十倍以上。從交易量、區(qū)域及產(chǎn)品種類等方面來看，我國B2C電子商務(wù)市場呈現(xiàn)了國際化、消費群體擴散化、品牌優(yōu)勢明顯、業(yè)態(tài)模式更靈活、配送效率提升等持點。在中國移動電商用戶規(guī)模穩(wěn)步增長的態(tài)勢下，B2C電商作為移動電商主流模式，如何對客戶畫像進行精準營銷、提升資源配置效率將是電商企業(yè)未來發(fā)展所面對的新問題和關(guān)鍵問題。 2大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點及其在電商企業(yè)中應(yīng)用的優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)并非是簡單的巨量信息的集合，其數(shù)據(jù)

4、類型的多樣化、數(shù)據(jù)價值密度都與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)有著很大的區(qū)別，必須依靠新的存儲、分析技術(shù)才能處理和應(yīng)用。對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的戰(zhàn)略意義不在于擁有信息數(shù)量的多少，而在于對龐大數(shù)據(jù)進行分析轉(zhuǎn)化并指導企業(yè)運作。作為可以對龐大數(shù)據(jù)做快速搜集與深度挖掘的技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)κ袌龊推髽I(yè)的實施情況做出最符合邏輯的分析與判斷，為解決核心問題和重大需求提供正確決策所要求的理論基礎(chǔ)，為企業(yè)和單位帶來創(chuàng)新和發(fā)展。企業(yè)和政府可以通過建立龐大的數(shù)據(jù)資源中心，對各種類型的海量數(shù)據(jù)進行及時處理和判斷，給正確的核心決策提供不容辯駁的科學基礎(chǔ)，能夠顯著控制企業(yè)和社會的風險，提高應(yīng)變的速度和帶來顯著的改變。在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用方面，可以對市場

5、情況進行大樣本分析，傳統(tǒng)調(diào)研中樣本占比僅為5%，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)采集樣本數(shù)據(jù)可達到數(shù)據(jù)總量的80%以上，且得到的數(shù)據(jù)維度也更大，使得分析更為精準，分析的角度也更廣。在電子商務(wù)B2C模式中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以歸結(jié)為以下幾個方面：一是精準定位目標客戶群，然后根據(jù)目標群體的特征開展個性化的營銷策略；二是運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流流程，對有效數(shù)據(jù)分析以制定最合理的物流方案；三是提升庫存管理的效率，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)參與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、價格及庫存量控制等，保持最優(yōu)庫存狀態(tài)。 3大數(shù)據(jù)技術(shù)在B2C電子商務(wù)中的應(yīng)用 3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)助力精準營銷。在B2C模式的電商企業(yè)中，精準營銷是大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用

6、中最能突顯其優(yōu)勢的領(lǐng)域。將在網(wǎng)絡(luò)上收集到的各類客戶數(shù)據(jù)進行處理，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化及確定數(shù)據(jù)類別與作用等，增強數(shù)據(jù)分析質(zhì)量與效率，以提升對數(shù)據(jù)的利用率。通過分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，掌握客戶的愛好、購買力、購買習慣及購買意向，對客戶進行深入了解并進行畫像。根據(jù)客戶畫像制定有針對性的營銷方案，有效提高消費者在企業(yè)活動中的參與性，提升客戶對企業(yè)的忠誠度，企業(yè)也在為客戶提供個性化營銷服務(wù)的同時建立良好的品牌形象。3.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電商配送流程優(yōu)化。物流配送是B2C電子商務(wù)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流配送的發(fā)展也同樣起到了至關(guān)重要的作用。由于社會物流資源還是不夠充足，和現(xiàn)階段我國飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)營銷

7、相比，電商流程中的配送環(huán)節(jié)依舊存在與銷售環(huán)節(jié)脫節(jié)的現(xiàn)象，除了貨物的按時配送外，如上門安裝等特定的售后服務(wù)的客戶滿意并不高。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)可以充分利用在網(wǎng)上獲取到的各種類型的有效數(shù)據(jù)信息來制定物流配送方案，通過數(shù)據(jù)信息進行有效的分析和研究實現(xiàn)智慧物流。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)快速準確的實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的獲取和處理，對物流全程實現(xiàn)數(shù)字化、信息化、智能化和高效化的控制，在此基礎(chǔ)上制定出高效可行的物流配送方案,從而提升物流服務(wù)水平，降低物流成本，提高物流效率,實現(xiàn)更持續(xù)的發(fā)展。3.3利用大數(shù)據(jù)提升庫存管理。庫存管理不僅決定著企業(yè)的經(jīng)營決策，也和企業(yè)的生產(chǎn)管理有著密切的關(guān)系，是企業(yè)維持正常生產(chǎn)經(jīng)營不可或缺

8、的部分。隨著網(wǎng)絡(luò)營銷規(guī)模迅速提升及商品種類多元化的發(fā)展趨勢，過低或過高的庫存都將對企業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。傳統(tǒng)的庫存管理方式因信息獲取的不全面而導致無法對供應(yīng)鏈中所有環(huán)節(jié)進行有效的預(yù)測，對產(chǎn)品的性能需求、生產(chǎn)數(shù)量缺管引導，供貨延期或庫存過量都會增加經(jīng)營風險。通過大數(shù)據(jù)平臺對庫存進行實時監(jiān)控，并綜合多部門的數(shù)據(jù)進行全局性的分析和預(yù)測評估，降低庫存的管理成本，幫助企業(yè)實現(xiàn)根據(jù)客戶的個性化需求，產(chǎn)品不同階段的數(shù)量需求，合理優(yōu)化庫存，逐漸滿足企業(yè)尤其是中小企業(yè)對于降低庫存管理成本、方便獲取供應(yīng)鏈信息，提高效率的需求。 4大數(shù)據(jù)技術(shù)在B2C中的應(yīng)用案例 4.1大數(shù)據(jù)技術(shù)在亞馬遜的應(yīng)用。亞

9、馬遜是最早開展線上營銷的網(wǎng)絡(luò)購物平臺之一，經(jīng)過短短二十幾年的發(fā)展，現(xiàn)已成為全球商品種類最齊全的互聯(lián)網(wǎng)零售商。取得現(xiàn)有的成績，與亞馬遜一直以來堅持的“以客戶為中心”的營銷策略有關(guān)，更要歸功于對大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)商城運營中的深入應(yīng)用，對客戶的購物數(shù)據(jù)進行分析整理，做出精確的產(chǎn)品推薦服務(wù)，并對商城內(nèi)部各環(huán)節(jié)進行合理的資源配置和調(diào)整。亞馬遜通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)購客戶在網(wǎng)上商城中留下的痕跡數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行收集、清洗、分類和儲存分析，建立立體化模型，對顧客進行分類及畫像，最終分析出針對客戶的個性化營銷策略。同時，為了使庫存水平保持于平衡狀態(tài)，亞馬遜利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將商品的供求關(guān)系進行可視化處理，不同產(chǎn)品在不同

10、的區(qū)域由市場需求決定庫存量。4.2大數(shù)據(jù)技術(shù)在天貓的應(yīng)用。天貓是阿里巴巴旗下專業(yè)的線上綜合性B2C購物網(wǎng)站，每年的雙11購物狂歡節(jié)活動營業(yè)額都在刷新歷史數(shù)據(jù)；由于國內(nèi)消費者對海外原裝進口商品的需求量上升迅速，短短兩年時間里天貓國際的用戶就超過了四千萬。無論是對海量購物信息的存儲處理，還是目標客戶群的定位分析，都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。一方面，天貓國際通過大數(shù)據(jù)確定了具有年輕、擁有海外經(jīng)歷、追求品質(zhì)生活等特點的核心消費人群，目標人群的每一次網(wǎng)絡(luò)瀏覽及購物痕跡均會被記錄下來，收集到的數(shù)據(jù)再進行特征抓取和分析，為客戶塑造立體標簽。另一方面，憑借在平臺上所掌握的數(shù)據(jù)以及分析成果，指導合作企業(yè)生產(chǎn)線的研

11、發(fā)，產(chǎn)品用戶在不知不覺中參與了商品的設(shè)計、生產(chǎn)和定價，這樣的“大數(shù)據(jù)定制”模式與以往的生產(chǎn)銷售模式有著根本性的變化的。天貓通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售，以絕對的優(yōu)勢占領(lǐng)新一代消費者的錢包，贏得品牌商們的信任。4.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在京東商城的應(yīng)用。國內(nèi)最大的3C網(wǎng)購平臺京東商城，依托物流的優(yōu)勢，目前已經(jīng)成為自營B2C電商的領(lǐng)頭羊。京東承諾為用戶提供購物全程360度全方位服務(wù)，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以劃分為兩個層面：一是電商平臺對產(chǎn)品和用戶的分析，對用戶畫像，提升用戶體驗，開展營銷推廣等；二是通過對物流成本分析、物流壓力預(yù)測、物流運主輸分化實現(xiàn)智能地址分配、路徑規(guī)劃、自動配載和動態(tài)任務(wù)調(diào)度的智慧物流。京東實現(xiàn)了所有

12、物流操作的線上化、數(shù)據(jù)化，建立了數(shù)據(jù)化平臺，這為將來對每個操作環(huán)節(jié)進行實時分析奠定了良好的基礎(chǔ)。隨后再基于大數(shù)據(jù)平臺，制定完整的對于實時數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的解決方案，進行對應(yīng)的實時數(shù)據(jù)處理和離線數(shù)據(jù)分析。智慧物流是京東與其他電商平臺相比所擁有的最大優(yōu)勢，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧物流，無論在效率、成本方面還是在用戶體驗等方面將得到很大的提升。 5小結(jié) 在未來發(fā)展中，充分合理地利用數(shù)量巨大且多元化的數(shù)據(jù)，精準地定位目標客戶群，建立智慧物流體系，提升電商企業(yè)的管理效率，將是很長一段時間內(nèi)眾多電商企業(yè)的戰(zhàn)略改革方向?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展帶來了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的大爆發(fā)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對資源的利用和深度挖掘，在我國的B2C電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展道路上占據(jù)著舉足輕重的戰(zhàn)略意義。 參考文獻 [1]余浩宇.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)物流管理體系優(yōu)化研究[J].高新技術(shù),2018(4):129. [2]韋武杰.淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的研究和應(yīng)用[J].技術(shù)交流,2017(12):149. [3]孫洪池,林正杰.基于大數(shù)據(jù)的B2C網(wǎng)絡(luò)精準營銷應(yīng)用研究——以中國零售商品型企業(yè)為例[J].全國商情,2016(4). 5