《良好的sql語句書寫規(guī)范正確的sql書寫順序》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《良好的sql語句書寫規(guī)范正確的sql書寫順序（10頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、總結(jié)|如何養(yǎng)成良好的書寫SQL的習慣？ 作者總結(jié)了八個書寫SQL的習慣，包括執(zhí)行順序，臨時表和變量表的用法等方面。如何更好的讓系統(tǒng)流暢的運行？提高工作效率，更加完善的做好我們的工作？這些習慣是很有幫助的。 我們做軟件開發(fā)的，大部分人都離不開跟數(shù)據(jù)庫打交道，特別是erp開發(fā)的，跟數(shù)據(jù)庫打交道更是頻繁，存儲過程動不動就是上千行，如果數(shù)據(jù)量大，人員流動大，那么我們還能保證下一段時間系統(tǒng)還能流暢的運行嗎？我們還能保證下一個人能看懂我們的存儲過程嗎？那么我結(jié)合公司平時的培訓和平時個人工作經(jīng)驗和大家分享一下，希望對大家有幫助。 要知道sql語句，我想我們有必要知道sqlserver查

2、詢分析器怎么執(zhí)行我們sql語句的，我們很多人會看執(zhí)行計劃，或者用profile來監(jiān)視和調(diào)優(yōu)查詢語句或者存儲過程慢的原因，但是如果我們知道查詢分析器的執(zhí)行邏輯順序，下手的時候就胸有成竹，那么下手是不是有把握點呢？ 1查詢的邏輯執(zhí)行順序 FROM? ??JOIN????ON? WHERE? GROUP?BY? WITH?{cube | rollup} HAVING?

3、ion> SELECT???DISTINCT??? ORDER BY? 標準的SQL 的解析順序為: (1).FROM 子句 組裝來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) (2).WHERE 子句 基于指定的條件對記錄進行篩選 (3).GROUP BY 子句 將數(shù)據(jù)劃分為多個分組 (4).使用聚合函數(shù)進行計算 (5).使用HAVING子句篩選分組 (6).計算所有的表達式 (7).使用ORDER BY對結(jié)果集進行排序 2執(zhí)行順序 1.FROM：對FRO

4、M子句中前兩個表執(zhí)行笛卡爾積生成虛擬表vt1 2.ON:對vt1表應用ON篩選器只有滿足< join_condition> 為真的行才被插入vt2 3.OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行將行作為外部行添加到vt2 生成t3如果from包含兩個以上表則對上一個聯(lián)結(jié)生成的結(jié)果表和下一個表重復執(zhí)行步驟和步驟直接結(jié)束 4.WHERE：對vt3應用 WHERE 篩選器只有使< where_condition> 為true的行才被插入vt4 5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對vt4中的行

5、分組生成vt5 6.CUBE|ROLLUP：把超組(supergroups)插入vt6 生成vt6 7.HAVING：對vt6應用HAVING篩選器只有使< having_condition> 為true的組才插入vt7 8.SELECT：處理select列表產(chǎn)生vt8 9.DISTINCT：將重復的行從vt8中去除產(chǎn)生vt9 10.ORDER BY：將vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一個游標vc10 11.TOP：從vc10的開始處選擇指定數(shù)量或比例的行生成vt11 并返回調(diào)用者 看到這里，那么用過linqtosql的語法有點相似啊

6、？如果我們我們了解了sqlserver執(zhí)行順序，那么我們就接下來進一步養(yǎng)成日常sql好習慣，也就是在實現(xiàn)功能同時有考慮性能的思想，數(shù)據(jù)庫是能進行集合運算的工具，我們應該盡量的利用這個工具，所謂集合運算實際就是批量運算，就是盡量減少在客戶端進行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作，而用SQL語句或者存儲過程代替。 3只返回需要的數(shù)據(jù) 返回數(shù)據(jù)到客戶端至少需要數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)、客戶端接收數(shù)據(jù)以及客戶端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，如果返回不需要的數(shù)據(jù)，就會增加服務器、網(wǎng)絡和客戶端的無效勞動，其害處是顯而易見的，避免這類事件需要注意： A、橫向來看， (1)不要寫SELECT *的語句，而是選擇

7、你需要的字段。 (2)當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。 如有表table1（ID,col1）和table2 （ID,col2） Select A.ID, A.col1, B.col2 — Select A.ID, col1, col2 –不要這么寫，不利于將來程序擴展 from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where … B、縱向來看， (1)合理寫WHERE子句，不要寫沒有W

8、HERE的SQL語句。 (2) SELECT TOP N * –沒有WHERE條件的用此替代 4盡量少做重復的工作 A、控制同一語句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的。 B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設計的問題，但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。 C、杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執(zhí)行計劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷。 D、合并對同一表同一條件的多次UPDATE，比如 UPDATE?EMPLOYEE?SET?FNAME='HAIWER' WHERE?EMP_ID=' VPA30890F'?U

9、PDATE?EMPLOYEE?SET?LNAME='YANG' WHERE?EMP_ID=' VPA30890F' 這兩個語句應該合并成以下一個語句 UPDATE?EMPLOYEE?SET?FNAME='HAIWER',LNAME='YANG'??WHERE?EMP_ID=' VPA30890F' E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，雖然功能相同，但是性能差別是很大的。 5注意臨時表和表變量的用法 在復雜系統(tǒng)中，臨時表和表變量很難避免，關(guān)于臨時表和表變量的用法，需要注意： A、如果語句很復雜，連接太多，可以考慮用臨時表和表變量分步

10、完成。 B、如果需要多次用到一個大表的同一部分數(shù)據(jù)，考慮用臨時表和表變量暫存這部分數(shù)據(jù)。 C、如果需要綜合多個表的數(shù)據(jù)，形成一個結(jié)果，可以考慮用臨時表和表變量分步匯總這多個表的數(shù)據(jù)。 D、其他情況下，應該控制臨時表和表變量的使用。 E、關(guān)于臨時表和表變量的選擇，很多說法是表變量在內(nèi)存，速度快，應該首選表變量，但是在實際使用中發(fā)現(xiàn)， (1)主要考慮需要放在臨時表的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時表的速度反而更快。 (2)執(zhí)行時間段與預計執(zhí)行時間(多長) F、關(guān)于臨時表產(chǎn)生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的

11、選擇，一般情況下， SELECT INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多， 但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進程 所以我的建議是，在并發(fā)系統(tǒng)中，盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大數(shù)據(jù)量的單個語句使用中，使用SELECT INTO。 6子查詢的用法（1） 子查詢是一個 SELECT 查詢，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 語句或其它子查詢中。 任何允許

12、使用表達式的地方都可以使用子查詢，子查詢可以使我們的編程靈活多樣，可以用來實現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上，往往一個不合適的子查詢用法會形成一個性能瓶頸。如果子查詢的條件中使用了其外層的表的字段，這種子查詢就叫作相關(guān)子查詢。 相關(guān)子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 關(guān)于相關(guān)子查詢，應該注意： (1) A、NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法。 比如： ? SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_I

13、D FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS') 可以改寫成： ? SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL (2) SELECT?TITLE?FROM?TITLES WHERE?NOT?EXISTS (SELECT?TITLE_ID?FROM?SALES WHERE?TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID) 可以

14、改寫成： SELECT?TITLE FROM?TITLES?LEFT JOIN?SALES ON?SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID WHERE?SALES.TITLE_ID?IS?NULL B、 如果保證子查詢沒有重復 ，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN 代替。比如： SELECT?PUB_NAME FROM?PUBLISHERS WHERE?PUB_ID?IN (SELECT?PUB_ID FROM?TITLES WHERE?TYPE?=?'BUSINESS') 可以改寫成： SELECT?

15、A.PUB_NAME --SELECT?DISTINCT?A.PUB_NAME FROM?PUBLISHERS A?INNER JOIN?TITLES B ON?B.TYPE?=?'BUSINESS'?AND A.PUB_ID=B. PUB_ID (3) C、 IN的相關(guān)子查詢用EXISTS代替，比如 SELECT?PUB_NAME?FROM?PUBLISHERS WHERE?PUB_ID?IN (SELECT?PUB_ID?FROM?TITLES?WHERE?TYPE?=?'BUSINESS') 可以用下面語句代替： SELECT?PUB_NAME?F

16、ROM?PUBLISHERS?WHERE?EXISTS (SELECT?1?FROM?TITLES?WHERE?TYPE?=?'BUSINESS'?AND PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID) D、不要用COUNT(*)的子查詢判斷是否存在記錄，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人寫這樣的語句： SELECT?JOB_DESC?FROM?JOBS WHERE?(SELECT COUNT(*)?FROM?EMPLOYEE?WHERE?　　　　　　　　JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0 應該改成： SELECT?JOBS.JOB_

17、DESC?FROM?JOBS?LEFT JOIN?EMPLOYEE ON?EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID WHERE?EMPLOYEE.EMP_ID?IS?NULL SELECT?JOB_DESC?FROM?JOBS WHERE?(SELECT COUNT(*)?FROM?EMPLOYEE?WHERE?　　JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0 應該改成： SELECT?JOB_DESC?FROM?JOBS WHERE?EXISTS?(SELECT?1?FROM?EMPLOYEE?WHERE?JOB_ID=JOBS.JOB_ID)

18、7盡量使用索引 建立索引后，并不是每個查詢都會使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會有很大的差別。只要我們在查詢語句中沒有強制指定索引， 索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動作的選擇，而它選擇的根據(jù)是查詢語句的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計信息，這就要求我們在寫SQL 語句的時候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。為了使得優(yōu)化器能高效使用索引，寫語句的時候應該注意： （1） A、不要對索引字段進行運算，而要想辦法做變換，比如 SELECT?ID?FROM?T?WHERE?NUM/2=100 應改為: SELECT?ID?FROM?T?WHERE?NU

19、M=100*2 SELECT?ID?FROM?T?WHERE?NUM/2=NUM1 如果NUM有索引應改為: SELECT?ID?FROM?T?WHERE?NUM=NUM1*2 如果NUM1有索引則不應該改。 （2） 發(fā)現(xiàn)過這樣的語句： SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 100*年+月=2010*100+10 改為： SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 年=2010 AND月=10 B、 不要對索引字段進行格式轉(zhuǎn)換 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字

20、段,120)=’2010-07-15′ 應該改為 WHERE日期字段〉=’2010-07-15′ AND 日期字段 ISNULL轉(zhuǎn)換的例子： WHERE ISNULL(字段,”)<>”應改為:WHERE字段<>” WHERE ISNULL(字段,”)=”不應修改 WHERE ISNULL(字段,’F’) =’T’應改為: WHERE字段=’T’ WHERE ISNULL(字段,’F’)<>’T’不應修改 (3) C、 不要對索引字段使用函數(shù) WHERE LEFT(NAME, 3)=’ABC’ 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3

21、)=’ABC’ 應改為: WHERE NAME LIKE ‘ABC%’ 日期查詢的例子： WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,’2010-06-30′)=0 應改為:WHERE 日期>=’2010-06-30′ AND 日期 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,’2010-06-30′)>0 應改為:WHERE 日期 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,’2010-06-30′)>=0 應改為:WHERE 日期 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,’2010-06-30′)　　 應改為:WHERE 日期>=’201

22、0-07-01′ WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,’2010-06-30′) 應改為:WHERE 日期>=’2010-06-30′ D、不要對索引字段進行多字段連接 比如： WHERE FAME+ ‘. ‘+LNAME=’HAIWEI.YANG’ 應改為: WHERE FNAME=’HAIWEI’ AND LNAME=’YANG’ 8多表連接的連接條件對索引的選擇有著重要的意義，所以我們在寫連接條件條件的時候需要特別注意 A、多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復，不要缺漏。 B、連接條件盡量使用聚集索引 C、注意ON、W

23、HERE和HAVING部分條件的區(qū)別 ON是最先執(zhí)行， WHERE次之，HAVING最后，因為ON是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應該速度是最快的，WHERE也應該比 HAVING快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行SUM，在兩個表聯(lián)接時才用ON的，所以在一個表的時候，就剩下WHERE跟HAVING比較了 考慮聯(lián)接優(yōu)先順序： (1)INNER JOIN (2)LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3)CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有： A、在IN后面值的列表中，將

24、出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù) B、注意UNION和UNION ALL的區(qū)別。–允許重復數(shù)據(jù)用UNION ALL好 C、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用 D、TRUNCATE TABLE 與 DELETE 區(qū)別 E、減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) 還有就是我們寫存儲過程，如果比較長的話，最后用標記符標開，因為這樣可讀性很好，即使語句寫的不怎么樣但是語句工整，C# 有region sql我比較喜歡用的就是 –startof 查詢在職人數(shù) sql語句 –end of 正式機器上我們一般不能隨便調(diào)試程序，但是很多

25、時候程序在我們本機上沒問題，但是進正式系統(tǒng)就有問題，但是我們又不能隨便在正式機器上操作，那么怎么辦呢？我們可以用回滾來調(diào)試我們的存儲過程或者是sql語句，從而排錯。 BEGIN TRAN UPDATE a SET 字段=” ROLLBACK 作業(yè)存儲過程我一般會加上下面這段，這樣檢查錯誤可以放在存儲過程，如果執(zhí)行錯誤回滾操作，但是如果程序里面已經(jīng)有了事務回滾，那么存儲過程就不要寫事務了，這樣會導致事務回滾嵌套降低執(zhí)行效率，但是我們很多時候可以把檢查放在存儲過程里，這樣有利于我們解讀這個存儲過程，和排錯。 BEGIN TRANSACTION –事務回滾開始 –檢查報錯 IF ( @@ERROR > 0 ) BEGIN –回滾操作 ROLLBACK TRANSACTION RAISERROR(‘刪除工作報告錯誤’, 16, 3) RETURN END –結(jié)束事務 COMMIT TRANSACTION 好久沒有寫博文了，工作項目一個接一個，再加上公司人員流動，新人很多事情接不下來，加班成了家常便飯，倉促寫下這些希望對大家有幫助，不對的也歡迎指點，交流互相提高。