《常用sql書(shū)寫(xiě)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)sql編寫(xiě)規(guī)范》由會(huì)員分享，可在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)《常用sql書(shū)寫(xiě)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)sql編寫(xiě)規(guī)范（19頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、SQL調(diào)優(yōu) | SQL 書(shū)寫(xiě)規(guī)范及優(yōu)化技巧（上） 編者薦語(yǔ)： 文章主要講解了SQL的書(shū)寫(xiě)規(guī)范，使用技巧和性能優(yōu)化方法，小伙伴們可以查漏補(bǔ)缺。 以下文章來(lái)源于碼海 ，作者碼海 碼海.一起進(jìn)階，一起牛逼！ 由于工作需要，最近做了很多 BI 取數(shù)的工作，需要用到一些比較高級(jí)的 SQL 技巧，總結(jié)了一下工作中用到的一些比較騷的進(jìn)階，特此記錄一下，以方便自己查閱，主要目錄如下： SQL 的書(shū)寫(xiě)規(guī)范 在介紹一些技巧之前，有必要強(qiáng)調(diào)一下規(guī)范，這一點(diǎn)我發(fā)現(xiàn)工作中經(jīng)常被人忽略，其實(shí)遵循好的規(guī)范可讀性會(huì)好很多，應(yīng)該遵循哪些規(guī)范呢 1、 表名要有意義，且標(biāo)準(zhǔn) SQL 中規(guī)定表名的第一個(gè)字符應(yīng)該是

2、字母。 2、注釋?zhuān)袉涡凶⑨尯投嘈凶⑨專(zhuān)缦? -- 單行注釋 -- 從SomeTable中查詢(xún)col_1 SELECT col_1 FROM SomeTable; /* 多行注釋 從 SomeTable 中查詢(xún) col_1 */ SELECT col_1 FROM SomeTable; 多行注釋很多人不知道，這種寫(xiě)法不僅可以用來(lái)添加真正的注釋?zhuān)部梢杂脕?lái)注釋代碼，非常方便 3、縮進(jìn) 就像寫(xiě) Java，Python 等編程語(yǔ)言一樣 ，SQL 也應(yīng)該有縮進(jìn)，良好的縮進(jìn)對(duì)提升代碼的可讀性幫助很大，以下分別是好的縮進(jìn)與壞的縮進(jìn)示例 -- 好的縮

3、進(jìn) SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 -- 壞的示例 SELECT col1_1, col_2, col_3, COUNT(*)

4、 FROM tbl_A WHERE col1_1 = 'a' AND col1_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 4、空格 代碼中應(yīng)該適當(dāng)留有一些空格，如果一點(diǎn)不留，代碼都湊到一起， 邏輯單元不明確，閱讀的人也會(huì)產(chǎn)生額外的壓力，以下分別是是好的與壞的示例 -- 好的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A, tbl_B B WHERE ( A.col_1 >= 100OR A.col_2

5、IN ( 'a', 'b' ) ) AND A.col_3 = B.col_3; -- 壞的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A,tbl_B B WHERE (A.col_1>=100OR A.col_2 IN ('a','b')) AND A.col_3=B.col_3; 4、大小寫(xiě) 關(guān)鍵字使用大小寫(xiě)，表名列名使用小寫(xiě)，如下 SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTM

6、AX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 花了這么多時(shí)間強(qiáng)調(diào)規(guī)范，有必要嗎，有！好的規(guī)范讓代碼的可讀性更好，更有利于團(tuán)隊(duì)合作，之后的 SQL 示例都會(huì)遵循這些規(guī)范。 SQL 的一些進(jìn)階使用技巧 一、巧用 CASE WHEN 進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 來(lái)看看如何巧用 CASE WHEN 進(jìn)行定制化統(tǒng)計(jì),假設(shè)我們有如下的需求，希望根據(jù)左邊各個(gè)市的人口統(tǒng)計(jì)每個(gè)省的人口 使用 CASE WHEN 如下 SELECTCASE

7、 pref_name WHEN'長(zhǎng)沙'THEN'湖南' WHEN'衡陽(yáng)'THEN'湖南' WHEN'?？?THEN'海南' WHEN'三亞'THEN'海南' ELSE'其他'ENDAS district, SUM(population) FROM PopTbl GROUPBY district; 二、巧用 CASE WHEN 進(jìn)行更新 現(xiàn)在某公司員人工資信息表如下: 現(xiàn)在公司出臺(tái)了一個(gè)奇葩的規(guī)定 1. 對(duì)當(dāng)前工資為 1 萬(wàn)以上的員工，降薪 10%。 2. 對(duì)當(dāng)前工資低于 1 萬(wàn)的員工，加薪 20%。

8、 一些人不假思索可能寫(xiě)出了以下的 SQL: --條件1 UPDATE Salaries SET salary = salary * 0.9WHERE salary >= 10000; --條件2 UPDATE Salaries SET salary = salary * 1.2 WHERE salary < 10000; 這么做其實(shí)是有問(wèn)題的， 什么問(wèn)題，對(duì)小明來(lái)說(shuō)，他的工資是 10500，執(zhí)行第一個(gè) SQL 后，工資變?yōu)?10500 * 0.9 = 9450, 緊接著又執(zhí)行條件 2， 工資變?yōu)榱?9450 * 1.2 = 11340，反而漲薪了！ 如果用 CASE

9、 WHEN 可以解決此類(lèi)問(wèn)題，如下： UPDATE Salaries SET salary = CASEWHEN salary >= 10000THEN salary * 0.9 WHEN salary < 280000THEN salary * 1.2 ELSE salary END; 三、巧用 HAVING 子句 一般 HAVING 是與 GROUP BY 結(jié)合使用的，但其實(shí)它是可以獨(dú)立使用的， 假設(shè)有如下表，第一列 seq 叫連續(xù)編號(hào)，但其實(shí)有些編號(hào)是缺失的，怎么知道編號(hào)是否缺失呢， 用 HAVING 表示如下: SELECT'存在缺失的編號(hào)'AS gap

10、 FROM SeqTbl HAVINGCOUNT(*) <> MAX(seq); 四、自連接 針對(duì)相同的表進(jìn)行的連接被稱(chēng)為“自連接”(self join)，這個(gè)技巧常常被人們忽視，其實(shí)是有挺多妙用的 1、刪除重復(fù)行 上圖中有三個(gè)橘子，需要把這些重復(fù)的行給刪掉，用如下自連接可以解決： DELETEFROM Products P1 WHEREid < ( SELECTMAX(P2.id) FROM Products P2 WHERE P1.name = P2.name

11、 AND P1.price = P2.price ); 2、排序 在 db 中，我們經(jīng)常需要按分?jǐn)?shù)，人數(shù)，銷(xiāo)售額等進(jìn)行排名，有 Oracle, DB2 中可以使用 RANK 函數(shù)進(jìn)行排名，不過(guò)在 MySQL 中 RANK 函數(shù)未實(shí)現(xiàn)，這種情況我們可以使用自連接來(lái)實(shí)現(xiàn),如對(duì)以下 Products 表按價(jià)格高低進(jìn)行排名 使用自連接可以這么寫(xiě): -- 排序從 1 開(kāi)始。如果已出現(xiàn)相同位次，則跳過(guò)之后的位次 SELECT P1.name, P1.price, (SELECTCOUNT(P2.price) F

12、ROM Products P2 WHERE P2.price > P1.price) + 1AS rank_1 FROM Products P1 ORDERBY rank_1; 結(jié)果如下: name price rank ----- ------ ------ 橘子 100 1 西瓜 80 2 蘋(píng)果 50 3 葡萄 50 3 香蕉 50 3 檸檬 30 6 五、巧用 COALESCE 函數(shù) 此函數(shù)作用返回參數(shù)中的第一個(gè)非

13、空表達(dá)式，假設(shè)有如下商品，我們重新格式化一樣，如果 city 為 null，代表商品不在此城市發(fā)行，但我們?cè)谡故窘Y(jié)果的時(shí)候不想展示 null，而想展示 'N/A', 可以這么做: SELECT COALESCE(city, 'N/A') FROM customers; SQL 性能優(yōu)化技巧 一、參數(shù)是子查詢(xún)時(shí)，使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的參數(shù)是（1，2，3）這樣的值列表時(shí)，沒(méi)啥問(wèn)題，但如果參數(shù)是子查詢(xún)時(shí)，就需要注意了。比如，現(xiàn)在有如下兩個(gè)表： 現(xiàn)在我們要查出同時(shí)存在于兩個(gè)表的員工，即田中和鈴木，則以下用 IN 和 EXISTS 返回

14、的結(jié)果是一樣，但是用 EXISTS 的 SQL 會(huì)更快: -- 慢 SELECT * FROM Class_A WHEREidIN (SELECTid FROM CLASS_B); -- 快 SELECT * FROM Class_A A WHEREEXISTS (SELECT * FROM Class_B B WHERE A.id = B.id); 為啥使用 EXISTS 的 SQL 運(yùn)行更快呢，有兩個(gè)原因 1. 可以`用到索引，如果連接列 (id) 上建立了索引，那么查詢(xún) Class_B

15、 時(shí)不用查實(shí)際的表，只需查索引就可以了。 2. 如果使用 EXISTS，那么只要查到一行數(shù)據(jù)滿(mǎn)足條件就會(huì)終止查詢(xún)， 不用像使用 IN 時(shí)一樣掃描全表。在這一點(diǎn)上 NOT EXISTS 也一樣 另外如果 IN 后面如果跟著的是子查詢(xún)，由于 SQL 會(huì)先執(zhí)行 IN 后面的子查詢(xún)，會(huì)將子查詢(xún)的結(jié)果保存在一張臨時(shí)的工作表里（內(nèi)聯(lián)視圖），然后掃描整個(gè)視圖，顯然掃描整個(gè)視圖這個(gè)工作很多時(shí)候是非常耗時(shí)的，而用 EXISTS 不會(huì)生成臨時(shí)表。 當(dāng)然了，如果 IN 的參數(shù)是子查詢(xún)時(shí)，也可以用連接來(lái)代替，如下： -- 使用連接代替 IN SELECT A.id, A.name FROM Class_

16、A A INNER JOIN Class_B B ON A.id = B.id; 用到了 「id」列上的索引，而且由于沒(méi)有子查詢(xún)，也不會(huì)生成臨時(shí)表 二、避免排序 SQL 是聲明式語(yǔ)言，即對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，只關(guān)心它能做什么，不用關(guān)心它怎么做。這樣可能會(huì)產(chǎn)生潛在的性能問(wèn)題：排序，會(huì)產(chǎn)生排序的代表性運(yùn)算有下面這些 l GROUP BY 子句 l ORDER BY 子句 l 聚合函數(shù)(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN) l DISTINCT l 集合運(yùn)算符(UNION、INTERSECT、EXCEPT) l 窗口函數(shù)(RANK、ROW_NUMBER 等) 如果在內(nèi)存中排序還

17、好，但如果內(nèi)存不夠?qū)е滦枰谟脖P(pán)上排序上的話(huà)，性能就會(huì)急劇下降，所以我們需要減少不必要的排序。怎樣做可以減少排序呢。 1、 使用集合運(yùn)算符的 ALL 可選項(xiàng) SQL 中有 UNION，INTERSECT，EXCEPT 三個(gè)集合運(yùn)算符，默認(rèn)情況下，這些運(yùn)算符會(huì)為了避免重復(fù)數(shù)據(jù)而進(jìn)行排序，對(duì)比一下使用 UNION 運(yùn)算符加和不加 ALL 的情況: 注意：加 ALL 是優(yōu)化性能非常有效的手段，不過(guò)前提是不在乎結(jié)果是否有重復(fù)數(shù)據(jù)。 2、使用 EXISTS 代表 DISTINCT 為了排除重復(fù)數(shù)據(jù)， DISTINCT 也會(huì)對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，如果需要對(duì)兩張表的連接結(jié)果進(jìn)行去重，可以考慮用 EXIS

18、TS 代替 DISTINCT，這樣可以避免排序。 如何找出有銷(xiāo)售記錄的商品，使用如下 DISTINCT 可以： SELECTDISTINCT I.item_no FROM Items I INNERJOIN SalesHistory SH ON I. item_no = SH. item_no; 不過(guò)更好的方式是使用 EXISTS: SELECT item_no FROM Items I WHEREEXISTS (SELECT * FROM SalesHistory SH WHERE I.item_no

19、= SH.item_no); 既用到了索引，又避免了排序?qū)π阅艿膿p耗。 二、在極值函數(shù)中使用索引（MAX/MIN） 使用 MAX/ MIN 都會(huì)對(duì)進(jìn)行排序，如果參數(shù)字段上沒(méi)加索引會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如果建有索引，則只需要掃描索引即可，對(duì)比如下 -- 這樣寫(xiě)需要掃描全表 SELECTMAX(item) FROM Items; -- 這樣寫(xiě)能用到索引 SELECTMAX(item_no) FROM Items; 注意：極值函數(shù)參數(shù)推薦為索引列中并不是不需要排序，而是優(yōu)化了排序前的查找速度（畢竟索引本身就是有序排列的）。 三、能寫(xiě)在 WHERE 子句里的

20、條件不要寫(xiě)在 HAVING 子句里 下列 SQL 語(yǔ)句返回的結(jié)果是一樣的: -- 聚合后使用 HAVING 子句過(guò)濾 SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_date HAVING sale_date = '2007-10-01'; -- 聚合前使用 WHERE 子句過(guò)濾 SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory WHERE sale_date = '2007-10-01' GROUPBY sale_date;

21、 使用第二條語(yǔ)句效率更高，原因主要有兩點(diǎn) 1. 使用 GROUP BY 子句進(jìn)行聚合時(shí)會(huì)進(jìn)行排序，如果事先通過(guò) WHERE 子句能篩選出一部分行，能減輕排序的負(fù)擔(dān) 2. 在 WHERE 子句中可以使用索引，而 HAVING 子句是針對(duì)聚合后生成的視頻進(jìn)行篩選的，但很多時(shí)候聚合后生成的視圖并沒(méi)有保留原表的索引結(jié)構(gòu) 四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都會(huì)進(jìn)行排序，以對(duì)行進(jìn)行排列和替換，不過(guò)如果指定帶有索引的列作為這兩者的參數(shù)列，由于用到了索引，可以實(shí)現(xiàn)高速查詢(xún)，由于索引是有序的，排序本身都會(huì)被省略掉

22、 五、使用索引時(shí)，條件表達(dá)式的左側(cè)應(yīng)該是原始字段 假設(shè)我們?cè)?col 列上建立了索引，則下面這些 SQL 語(yǔ)句無(wú)法用到索引 SELECT * FROM SomeTable WHEREcol * 1.1 > 100; SELECT * FROM SomeTable WHERESUBSTR(col, 1, 1) = 'a'; 以上第一個(gè) SQL 在索引列上進(jìn)行了運(yùn)算, 第二個(gè) SQL 對(duì)索引列使用了函數(shù)，均無(wú)法用到索引，正確方式是把列單獨(dú)放在左側(cè),如下: SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100 /

23、1.1; 當(dāng)然如果需要對(duì)此列使用函數(shù)，則無(wú)法避免在左側(cè)運(yùn)算，可以考慮使用函數(shù)索引，不過(guò)一般不推薦隨意這么做。 六、盡量避免使用否定形式 如下的幾種否定形式不能用到索引： l <> l != l NOT IN 所以以下 了SQL 語(yǔ)句會(huì)導(dǎo)致全表掃描 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 <> 100; 可以改成以下形式 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100or col_1 < 100; 七、進(jìn)行默認(rèn)的類(lèi)型轉(zhuǎn)換 假設(shè) col 是 char 類(lèi)型，則推薦使用

24、以下第二，三條 SQL 的寫(xiě)法，不推薦第一條 SQL 的寫(xiě)法 × SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = 10; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = '10'; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = CAST(10, ASCHAR(2)); 雖然第一條 SQL 會(huì)默認(rèn)把 10 轉(zhuǎn)成 '10'，但這種默認(rèn)類(lèi)型轉(zhuǎn)換不僅會(huì)增加額外的性能開(kāi)銷(xiāo)，還會(huì)導(dǎo)致索引不可用，所以建議使用的時(shí)候進(jìn)行類(lèi)型轉(zhuǎn)換。 八、減少中間表 在 SQL 中，子查詢(xún)的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一張新表，不過(guò)如

25、果不加限制大量使用中間表的話(huà)，會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題，一是展示數(shù)據(jù)需要消耗內(nèi)存資源，二是原始表中的索引不容易用到，所以盡量減少中間表也可以提升性能。 九、靈活使用 HAVING 子句 這一點(diǎn)與上面第八條相呼應(yīng)，對(duì)聚合結(jié)果指定篩選條件時(shí)，使用 HAVING 是基本的原則，可能一些工程師會(huì)傾向于使用下面這樣的寫(xiě)法: SELECT * FROM (SELECT sale_date, MAX(quantity) AS max_qty FROM SalesHistory GROUPBY sale_date) TMP WHERE ma

26、x_qty >= 10; 雖然上面這樣的寫(xiě)法能達(dá)到目的，但會(huì)生成 TMP 這張臨時(shí)表，所以應(yīng)該使用下面這樣的寫(xiě)法: SELECT sale_date, MAX(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_date HAVINGMAX(quantity) >= 10; HAVING 子句和聚合操作是同時(shí)執(zhí)行的，所以比起生成中間表后再執(zhí)行 HAVING 子句，效率會(huì)更高，代碼也更簡(jiǎn)潔 10、需要對(duì)多個(gè)字段使用 IN 謂詞時(shí)，將它們匯總到一處 一個(gè)表的多個(gè)字段可能都使用了 IN 謂詞，如下: SELECTid, stat

27、e, city FROM Addresses1 A1 WHERE state IN (SELECT state FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id) AND city IN (SELECT city FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id); 這段代碼用到了兩個(gè)子查詢(xún)，也就產(chǎn)生了兩個(gè)中間表，可以像下面這樣寫(xiě) SELECT * FROM Addresses1 A1 WHEREid || state || city IN (SELECTid || state|| city FROM Addresses2 A2); 這樣子查詢(xún)不用考慮關(guān)聯(lián)性，沒(méi)有中間表產(chǎn)生，而且只執(zhí)行一次即可。 總結(jié) 本文一開(kāi)始花了挺大的篇幅來(lái)講解 SQL 的規(guī)范，請(qǐng)大家務(wù)必重視這部分內(nèi)部，良好的規(guī)范有利于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，對(duì)于代碼的閱讀也比較友好。 之后介紹了一些 SQL 的比較高級(jí)的用法，巧用這些技巧確實(shí)能達(dá)到事半功倍的效果，由于本文篇幅有限只是介紹了一部分，下篇我們會(huì)再介紹一些其他的技巧，敬請(qǐng)期待哦