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并行計算-多媒體課件-并行程序設(shè)計-ch03并行程序設(shè)計簡

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并行計算-多媒體課件-并行程序設(shè)計-ch03并行程序設(shè)計簡

并行計算,第一級,第二級,第三級,第一級,第二級,第三級,國家高性能計算中心(合肥),*,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,帶狀劃分方法,:,又叫,行列劃分,,就是將矩陣的整行或整列地分成若干組,各組指派給一個處理器。,四個處理器上,1616,矩陣帶狀劃分,循環(huán)程序并行化的一般方法,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,例,3.1,設(shè)矩陣,A,有,n,行和,m,列,對其串行處理的程序段如下:,for,i=1,to,n,do,for,j=1,to,m,do,Process(ai,j,),endfor,endfor,其中,,Process(ai,j,),表示對矩陣元素,ai,j,某種處理過程。設(shè)有,p,個處理器,令,。,行劃分:,在采用行劃分的情況下,例,3.1,串行程序段可轉(zhuǎn)化為如下的并行程序段:,for,k=1,to,p,par-do,for,i1=1,to,r,do,for,j=1,to,m,do,Process(a(k-1)r+i1,j),endfor,endfor,endfor,其中“,par-do”,表示對循環(huán)體用,p,個處理器并行執(zhí)行。,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,列劃分:,在采用列劃分的情況下,例,3.1,串行程序段可轉(zhuǎn)化為如下的并行程序段:,for,k=1,to,p,par-do,for,j1=1,to,s,do,for,i=1,to,n,do,Process(ai,(k-1)s+j1),endfor,endfor,endfor,行循環(huán)劃分:,在采用行循環(huán)劃分的情況下,例,3.1,串行程序段可轉(zhuǎn)化為如下的并行程序段:,for,k=1,to,p,par-do,for,i1=1,to,r,do,for,j=1,to,m,do,Process(ai1-1p+k,j),endfor,endfor,endfor,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,列循環(huán)劃分:,在采用列循環(huán)劃分的情況下,例,3.1,串行程序段可轉(zhuǎn)化為如下并行程序段:,for,k=1,to,p,par-do,for,i=1,to,n,do,for,j1=1,to,s,do,Process(ai,(j1-1)p+k),endfor,endfor,endfor,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,2,、,塊狀劃分方法,所謂塊狀劃分又叫,棋盤劃分,(,Checker Board Partitioning,),就是將矩陣劃分成若干個子矩陣,每個子矩陣指派給一個處理器,此時任一處理器均不包含整行或整列。,可分為圖,3.11(a),所示的,塊棋盤劃分,(,Block-checker Board Partitioning,)和圖,3.11(b),所示的,循環(huán)棋盤劃分,(,Cyclic-checker Board Partitioning,)。,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,四個處理器上,44,矩陣棋盤劃分,棋盤劃分比帶狀劃分可開發(fā)更高的并行度。例如,對于一個的方陣,棋盤劃分最多可使用,n2,個處理器;而帶狀劃分可用的處理器數(shù)不能多于,n,個。,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,3.,數(shù)據(jù)劃分準(zhǔn)則,:,并行粒度準(zhǔn)則:,若多處理機(jī)系統(tǒng)有,p,臺處理器,所有工作的處理器均經(jīng)由一單獨(dú)的全局信號燈同步,要是某一項給定的任務(wù)在其完成后要求同步時的最壞時間復(fù)雜度為,t(m,),,那么最大可能加速比為 。,數(shù)據(jù)相關(guān)性準(zhǔn)則,:,劃分后的數(shù)據(jù)要指派給各處理器去執(zhí)行一些操作,所以劃分應(yīng)該減少處理器間的通信,把那些彼此相關(guān)的數(shù)據(jù)盡可能分配到同一個處理器上,以使各處理器能獨(dú)立地工作或只進(jìn)行少量的通信。,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,4.,基于數(shù)據(jù)內(nèi)部相關(guān)分析的劃分,數(shù)據(jù)內(nèi)部相關(guān)分析是指同一數(shù)據(jù)劃分的相關(guān)分析。,例,3.2,設(shè),A,為一個,n,階方陣,有如下串行程序段:,for i=1 to n do,for j=1 to n do,ai,j,=ai-1,j,endfor,endfor,分析矩陣,A,的元素下標(biāo),i,和,j,,則,i,和,j,的相關(guān)方向向量為,各列之間數(shù)據(jù)無任何相關(guān)關(guān)系。因此對矩陣,A,可按列劃分。,串行程序段可轉(zhuǎn)化為如下并行程序段:,for,k=1,to,P,Par-do,for,j1=1,to,m,do,for,i=1,to,n,do,ai,(k-1)m+j1=ai-1,(k-1)m+j1,endfor,endfor,endfor,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,4.,基于數(shù)據(jù)內(nèi)部相關(guān)分析的劃分,例,3.3,設(shè),A,為矩陣,有如下串行程序段:,for i=1 to n do,for j=1 to n do,a3i,2j=a3i-2,2j-1,endfor,endfor,其相關(guān)方向向量為,可知行和列間同時存在數(shù)據(jù)相關(guān)。在此我們可以試用行劃分、列劃分和方塊劃分,.,在行劃分的情況下令,例,3.3,的串行程序段可以轉(zhuǎn)化為如下的并行程序段:,for,k=1,to,P,Par-do,for,i1=1,to,m,do,for,j=1,to,n,do,a3(k-1)m+3i1,2j=a 3(k-1)m+3i1-2,2j-1,endfor,endfor,endfor,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,5.,基于數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析的劃分,所謂數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析是指對不同數(shù)據(jù)劃分的相關(guān)分析。,例,3.4,設(shè),A,和,B,均為,n,階矩陣,有如形式的下串行程序段:,for i=1 to n do,for j=1 to n do,endfor,endfor,其中 、都是,i,,,j,的線性組合:,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,5.,基于數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析的劃分,現(xiàn)在對 進(jìn)行一種數(shù)據(jù)劃分,也有一種數(shù)據(jù)劃分與其對應(yīng),使它們被劃分的數(shù)據(jù)塊之間無數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系,相應(yīng)處理器之間不產(chǎn)生通信開銷。劃分方法如下:,對 數(shù)組,設(shè)其劃分后某一子陣列的元素下標(biāo)滿足:,c,為某一常數(shù),對 數(shù)組,劃分后相應(yīng)子陣列的元素下標(biāo)有如下關(guān)系:,將式 代入 、式得:,對于,A,有,對于,B,有,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,5.,基于數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析的劃分,經(jīng)變換可寫為:,劃分結(jié)果要使得相關(guān)數(shù)據(jù)被劃分至同一處理器中,各處理器間無通信開銷,則必須滿足以下條件:,對于固定值,c,,由此式可求得 、及 、。,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,5.,基于數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析的劃分,例,3.5,.,設(shè),A,為,n,階矩陣,,B,為 矩陣,對如下二重循環(huán)計算:,for,i=2,to,n,do,for,j=2,to,n,do,endfor,endfor,存在如下數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系:,即,滿足上述關(guān)系的 有很多組,例如:取 即對常數(shù),c,,,B,按,i,-,j,=,c,,,A,按,j,=,c,來劃分,對于下標(biāo)空間所允許的每一個,c,值,滿足以上二式的,A,,,B,元素構(gòu)成了一個獨(dú)立執(zhí)行的部分,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,5.,基于數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析的劃分,滿足上述關(guān)系的 有很多組,例如:取 即對常數(shù),c,,,B,按,i,-,j,=,c,,,A,按,j,=,c,來劃分,對于下標(biāo)空間所允許的每一個,c,值,滿足以上二式的,A,,,B,元素構(gòu)成了一個獨(dú)立執(zhí)行的部分。,迭代空間數(shù)據(jù)相關(guān)圖,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,數(shù)據(jù)劃分與處理器指派,5.,基于數(shù)據(jù)外部相關(guān)分析的劃分,再如:取 即對常數(shù),c,,,B,按,j,=,c,、,A,按,i,=,c,-1,來劃分,對于下標(biāo)空間所允許的每一個,c,值,滿足以上二式的,A,,,B,元素構(gòu)成了一個獨(dú)立執(zhí)行的部分。,按圖中的虛線所示劃分?jǐn)?shù)據(jù)將保證對應(yīng)的,A,,,B,元素被分配到相同的處理器中,計算時處理器之間不發(fā)生通信。由于斜線劃分不利于并行計算,故采用第二種劃分方法,進(jìn)而可得出相應(yīng)的并行程序:,for,i=2,to,n,par-do,for,j=2,to,n,do,endfor,endfor,迭代空間數(shù)據(jù)相關(guān)圖,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,循環(huán)重構(gòu),1.,循環(huán)交換,通過交換內(nèi)外循環(huán)的先后次序?qū)ρh(huán)體結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)劃分后處理器內(nèi)部數(shù)據(jù)的局部相關(guān),從而減少通信開銷,提高計算的并行性。對如下循環(huán):,for,i=1,to,n,do,for,j=1,to,n,do,ai,j,=ai-1,j,endfor,endfor,按數(shù)據(jù)相關(guān)性準(zhǔn)則,的相關(guān)方向向量為 ,應(yīng)該對矩陣,A,按列劃分,按并行粒度準(zhǔn)則,循環(huán)的最外層是,i,,應(yīng)該對矩陣,A,按行劃分,兩條準(zhǔn)則發(fā)生矛盾?,F(xiàn)交換,I,j,循環(huán)的先后次序。通過重構(gòu)得到如下并行程序:,for j=1 to n par-do,for i=1 to n do,ai,j,=ai-1,j,endfor,endfor,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,循環(huán)重構(gòu),1.,循環(huán)交換,上例中,對,i,的循環(huán)具有相關(guān)性,對它應(yīng)該串行執(zhí)行,因此可利用循環(huán)交換,使無相關(guān)性的分量調(diào)換至最外層。在循環(huán)交換時,應(yīng)該注意循環(huán)初值和終值的變化,對于如下循環(huán):,for,i=1,to,n,do,for,j=i+1,to,n,do,Process(ai,j,),endfor,endfor,由于內(nèi)層循環(huán),j,的初值是外層循環(huán),i,的函數(shù),在循環(huán)交換后,這樣的初值和終值也相應(yīng)地變化為:,for,j=2,to,n,do,for,i=1,to,j-1,do,Process(ai,j,),endfor,endfor,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,循環(huán)重構(gòu),2.,拉伸法,例,3.6.,在下列程序中:,for,i=1,to,n,do,for,j=1,to,n,do,ai,j,=ai-1,j+ai,j-1,endfor,endfor,有兩個相關(guān)向量:及 。,由于行列間皆存在相關(guān)關(guān)系,所以既不能進(jìn)行行,列塊劃分、方塊劃分,也不能進(jìn)行行列循環(huán)劃分。,但如果我們對,j,循環(huán)用,i,循環(huán)進(jìn)行拉伸,拉伸系數(shù)為,1,,得到如下程序:,for,i=1,to,n,do,for,j=i+1,to,i+n,do,ai,j-i,=ai-1,j-i+ai,j-i-1,endfor,endfor,拉伸前的數(shù)據(jù)相關(guān)圖,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,循環(huán)重構(gòu),2.,拉伸法,由圖可見,對相同,j,值,沿,i,方向的計算無相關(guān)關(guān)系,因此交換,i,,,j,循環(huán)先后次序,,i,循環(huán)可并行執(zhí)行,得到如下并行程序:,for,j=2,to,2n,do,for,i=max(1,j-n),to,min(n,j+1),par-do,ai,j-i,=ai-1,j-i+ai,j-i-1,endfor,endfor,由上述程序可見,由于各行之間的計算可以并行,因此對,A,矩陣進(jìn)行行塊劃分,拉伸后的數(shù)據(jù)相關(guān)圖,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,循環(huán)重構(gòu),2.,拉伸法,例,3.7.,設(shè),A,為,n,階矩陣,有串行程序如下:,for,i=1,to,n,do,for,j=1,to,n,do,ai,j,=(ai,j+1+ai,j-1+ai+1,j+ai-1,j)/4,endfor,endfor,n=5,時的數(shù)據(jù)相關(guān)圖,國家高性能計算中心(合肥),循環(huán)程序并行化的一般方法,循環(huán)重構(gòu),2.,拉伸法,若按串行程序所定義的執(zhí)行順序,對,A,中的元素的可并行執(zhí)行順序如前面圖所示。圖中,(,i,j,),位置上的數(shù)字,T,表示元素,a,i,j,可并

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