單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),2016/8/17,,?#?,醫(yī)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),藥劑科 李中,均值,中位數(shù),眾數(shù),(Mode) 22,出現(xiàn),4,次，,22,即為眾數(shù),加權(quán)平均數(shù),(,包括權(quán)重和比例,),基本概念,何時(shí)？何地？,用什么,？,4,，,4,，,4,，,4,，,4,完全一致,3,，,4,，,4,，,5,，,4,基本呈正態(tài)分布,8,，,6,，,3,，,2,，,1,有明顯的離散趨勢(shì),標(biāo)準(zhǔn)差,（,Standard,Deviation,，,S,，,σ,）,能夠反映數(shù)據(jù)變異性的變量,總體標(biāo)準(zhǔn)差,Excel,函數(shù),：,STDEVP,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,Excel,函數(shù)：,STDEVP,變異系數(shù),(Coefficient,of,Variation),,記作,C·V,,,C·V =,（,標(biāo)準(zhǔn)差,SD /,平均值,Mean,）,× 100,%,1.,用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)的離散程序,標(biāo)準(zhǔn)差,SD,：二組數(shù)據(jù)計(jì)量單位相同，平均數(shù)相近；,變異系數(shù),C·V,：計(jì)量單位不同，或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)。,2.,用來(lái)剔除異常數(shù)據(jù),若,C·V>15%,，則予以剔除。,能夠反映數(shù)據(jù)變異性的另一個(gè)變量,真正統(tǒng)計(jì)的開(kāi)始：建立假設(shè),假設(shè)：將研究的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為更適合于檢驗(yàn)的形式,,以樣本來(lái)推斷總體,,假設(shè)必須是陳述句；,,,假設(shè)應(yīng)提出對(duì)變量間關(guān)系的預(yù)測(cè),,,假設(shè)要反映建立的理論和實(shí)踐和,/,或文獻(xiàn)基礎(chǔ),,,假設(shè)要簡(jiǎn)短并切中要害,,,假設(shè)必須是可以檢驗(yàn)的,,零假設(shè),,Null Hypothesis,我代表你們檢驗(yàn)的內(nèi)容是沒(méi)有意義的！,第一類錯(cuò)誤：拒絕了正確的零假設(shè),第二類錯(cuò)誤：接受了錯(cuò)誤的零假設(shè),備擇假設(shè),,Alternative Hypothesis,我代表你們檢驗(yàn)的內(nèi)容,很,有意義！,,我是有方向的?。?！,二種假設(shè)的區(qū)別,,零假設(shè),備擇假設(shè),二個(gè)檢驗(yàn)變量相等,二個(gè)檢驗(yàn)變量不等,對(duì)應(yīng)總體,對(duì)應(yīng)樣本,只能間接檢驗(yàn),可以直接檢驗(yàn),H,0,：,μ,1,=,μ,2,H,a,：,μ,1,≠,μ,2,,,μ,1>,μ,2;,μ,1<2,μ,統(tǒng)計(jì)顯著性（,Significance,，,P,值）,,零假設(shè)為真的情況下，拒絕零假設(shè)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。即犯一類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。它本身沒(méi)有實(shí)際意義，也不能脫離于背景獨(dú)立解釋。,被拒絕的零假設(shè)（藍(lán)色區(qū)域）為真的可能性即為,P,值，常用的參考值,P,＜,0.1,，,P,＜,0.05,，,P,＜,0.01,醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定,,,,,概率（,%,）,對(duì)應(yīng),P,值,雙側(cè),單側(cè),,,,,下限,上限,90,P,＜,0.1,,,,95,P,＜,0.05,,,,99,P,＜,0.01,,,,某地,100,名正常成人的血鉛含量（,μg/dl),如下，試確定該地區(qū)成人血清含量,95%,參考值范圍：,4,,4,,5,,5,,6,,6,,7,,7,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,9,,9,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,11,,11,,11,,12,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,13,,13,,14,,14,,14,,15,,15,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,17,,17,,17,,17,,17,18,,18,,18,,18,,19,,20,,20,,20,,20,,21,,21,,22,,22,,22,,23,,24,,24,,25,,25,,26,26,,26,,27,,27,,28,,28,,29,,30,,30,,31,,31,,32,,32,,32,,33,,35,,41,,44,,50,,51,,醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定,,,,,概率（,%,）,對(duì)應(yīng),P,值,雙側(cè),單側(cè),,,,,下限,上限,90,P,＜,0.1,,,,95,P,＜,0.05,,,,99,P,＜,0.01,,,,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的快速選擇,檢驗(yàn)的對(duì)象是群體還是變量,檢驗(yàn)變量,兩個(gè)變量,相關(guān)系數(shù),兩個(gè)以上變量,回歸,因子分析,群體接受多次的測(cè)試,兩個(gè)群體,配對(duì),T,檢驗(yàn),兩個(gè)以上群體,配伍設(shè)計(jì),方差分析,每個(gè)群體各接受一次測(cè)試,兩個(gè)群體,獨(dú)立樣本,T,檢驗(yàn),兩個(gè)以上群體,單因素,方差分析,隨機(jī)抽取,11,名男青年組成樣本，分別測(cè)量每個(gè)男青年的身高和前臂長(zhǎng)，試計(jì)算身高與前臂長(zhǎng)間是否成比例，如果成比例是正比例還是反比例？,建立假設(shè)：,H,0,：身高與前臂長(zhǎng)之間不存在線性相關(guān)關(guān)系,H,1,：,身高與前臂長(zhǎng)之間不存在線性相關(guān),關(guān)系,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的快速選擇,檢驗(yàn)的對(duì)象是群體還是變量,檢驗(yàn)變量,兩個(gè)變量,相關(guān)系數(shù),兩個(gè)以上變量,回歸,因子分析,群體接受多次的測(cè)試,兩個(gè)群體,配對(duì),T,檢驗(yàn),兩個(gè)以上群體,配伍設(shè)計(jì),方差分析,每個(gè)群體各接受一次測(cè)試,兩個(gè)群體,獨(dú)立樣本,T,檢驗(yàn),兩個(gè)以上群體,單因素,方差分析,,,某項(xiàng)研究評(píng)估咖啡因?qū)\(yùn)動(dòng)者心肌血流量的影響，先后測(cè)定了,12,名男性志愿者飲用咖啡前后運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下心肌血流量，問(wèn)飲用咖啡前后運(yùn)動(dòng)者的心肌血流量有無(wú)差異。,1.,建立假設(shè)：,H,0,：飲用前后沒(méi)有差異；,H,1,：飲用前后有顯著性差異,2.,選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法,3.,選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)工具,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的快速選擇,檢驗(yàn)的對(duì)象是群體還是變量,檢驗(yàn)變量,兩個(gè)變量,相關(guān)系數(shù),兩個(gè)以上變量,回歸,因子分析,群體接受多次的測(cè)試,兩個(gè)群體,配對(duì),T,檢驗(yàn),兩個(gè)以上群體,配伍設(shè)計(jì),方差分析,每個(gè)群體各接受一次測(cè)試,兩個(gè)群體,獨(dú)立樣本,T,檢驗(yàn),兩個(gè)以上群體,單因素,方差分析,,,X,2,檢驗(yàn),(,卡方檢驗(yàn),),用于分析分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)方法，主要目的是推斷兩,個(gè)率或兩個(gè),構(gòu)成比、多,個(gè)率或多個(gè),構(gòu)成比之間的差異?？ǚ綑z驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是卡方值。它代表表格中每個(gè)格子的實(shí)際值與理論值之間的差異，因此卡方值越大，兩者之間的差異越明顯。,為了解吲達(dá)帕胺片治療原發(fā)性高血壓的療效，將,70,名高血壓患者隨機(jī)分為兩組，試驗(yàn)組用吲噠帕胺片加輔助治療，對(duì)照組用安慰劑加輔助治療，試分析吲達(dá)帕胺片的有效性,。,組別,有效,無(wú)效,對(duì)照組,20,24,試驗(yàn)組,21,5,合計(jì),41,29,建立假設(shè),H,0,:,試驗(yàn)組與對(duì)照組總體有效率相等；,H,1,:,試驗(yàn)組與對(duì)照組總體,有效率不相等。,,,統(tǒng)計(jì)學(xué),OR,虐待學(xué)？,It’s up to you !!!,