單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,*,*,第2章,管理研究的基本要素,概念,名詞、術語,定義,變量、假設,模型、數據,概念,概念：對所觀測事物本質的抽象表達。如顧客服務水平、物流費用。,概念表達的要求：準確無誤、清晰具體。尤其是論文所涉及的關鍵概念要界定清楚，可以對前人研究進行梳理，如“供應鏈文化,”,。,清晰概念的要求：依托于可直接觀測的事實，如“顧客服務水平,”,要落實到“缺貨水平,”,、“顧客訂單滿足水平,”,、“訂單滿足錯誤率,”,等。,名詞、術語,名詞、術語：概念的結構化信息。如研發(fā)能力強具有核心競爭力，營銷能力強具有核心競爭力，文化有特色具有核心競爭力等，歸結出“核心競爭力”這一名詞。,管理學論文中常見的概念、名詞錯誤,（1）,偷換概念，同一名詞前后表達不一致，如外國直接投資、國際直接投資；（2）對已有定論的名詞隨意“創(chuàng)新”，如“循環(huán)物流、回收物流、逆向物流”。（3）提出新名詞而無后續(xù)研究內容。新概念的推出為新發(fā)現做準備，應繼續(xù)展開；（4）名詞創(chuàng)新掩蓋了內容創(chuàng)新，如大型企業(yè)、超大型企業(yè)、巨型企業(yè)等。,名詞的翻譯,翻譯的要求：準確、達意。尤其是專業(yè)術語要采用規(guī)范的慣用譯法，如“研究方法”不可譯為“,research method”,而應譯為“,methodology”，,利益相關者應譯為“,Stakeholder”。,準確翻譯的要求：多看外文資料，掌握專業(yè)術語。,電子翻譯工具的應用：只可提高翻譯速度，減少工作量，但準確性低，詞不達意。,定義,定義：對概念、名詞、術語的嚴謹表述，揭示概念、名詞所表達共同屬性的邏輯方法。,定義的意義：反映作者研究的基本功、思考的成熟度和對所研究內容的把握度。關鍵詞語與文章的創(chuàng)新點相關聯。,種差界定法：甲是乙的“種”則乙是甲的“屬”，種的概念=種差+屬的概念，界定屬的概念首先要清其種（定位），辨明種屬關系后，就不必專門交代種的共性，只需弄清屬的個性。如“物流戰(zhàn)略管理”屬于“戰(zhàn)略管理”范疇。,注意：并非所有概念都需要定義；避免以例代定；簡明扼要，避免冗長羅嗦。,變量,（,1,）定義：變量（,variable,）是概念的一種類型，指具有可測量性（,measurable,）的概念，在幅度上和強度上的變化程度可加以度量，它是對概念的具體化，反映了概念在具體形態(tài)上的變動性。管理研究中有許多概念是可度量的，例如，性別、業(yè)務量、質量水平等，但也應注意到，像“悲傷”、“痛苦”之類的概念往往具有不可度量性，則不是變量。,泰勒研究,光的亮度,與,生產效率,的關系,（,2,）分類,從變量之間的關系分有自變量、因變量、中介變量,中介變量（控制變量）：自變量與中介變量常常同時存在并對因變量產生影響，中介變量的存在改變了自變量與因變量之間的原有關系。在變量分析中，中介變量經常作為一種條件或狀態(tài)存在，其屬性不發(fā)生變化。,如生產工人按規(guī)程操作的程度與殘次品出現的數量之間存在關系，前者是自變量，后者是因變量，但這其中還有一個影響因素，即生產工人的興趣與意愿，這一中介變量在一定程度上也會影響殘次品出現的數量，只不過在分析的時候，把它作為一個不變的條件來對待。,了解因果關系與相關關系之間的區(qū)別，其最大的優(yōu)點是使研究者不會輕易掉入如下陷阱：假設兩個只有相關關系的變量之間存在因果關系。研究者會知道，,A,可能是,B,的原因，或,B,可能是,A,的原因，抑或,A,與,B,也可能會隨第三個變量而同時變化,。（美國與中國物流費用占,GDP,的比重）,虛無關系（,null relationship,）：兩個變量之間如果沒有必然的聯系，則稱它們無關聯,從變量所反映的事物的屬性特征分有類別變量、等級變量、等距變量、等比變量,類別變量（,nominal variable,）：變量值之間沒有順序關系如性別、籍貫。,等級變量（,ordinal variable,）：變量值之間存在著順序關系，但不能反映出大小的程度。嚴格地講，對等級變量不能計算算術平均數。如員工的工作滿意度可分為五級：很不滿意、不滿意、一般、滿意和很滿意。等距變量：可以使用任意原點的變量，實際是可以“連續(xù)”取值的等級變量。例如，對工作滿意度賦值表示員工對工作的滿意程度：,1,、,2,、,3,、,4,、,5,，,1,表示“很不滿意”，依次類推，數值越大表明工作滿意度越高。,等比變量（,ratio variable,）：可以“連續(xù)”取值的有原點的變量。例如，員工月工資額就是常見的等比變量，不僅工資額有原點，即零工資，而且若員工甲月工資額為,1000,和員工乙月工資額為,2000,，說明甲與乙月工資比為,1,比,2,，如果甲乙雙方的工資額同時乘以或除以相同的數，這個比例不會發(fā)生變化。,假設,假設：研究開始時提出待檢驗的命題，是對現象或事件作出合理的、嘗試性的、有待檢驗的解釋，假設的提出和檢驗是研究的,主線,。,假設的作用：對變量間關系的一種預期，表明作者有新的設想，可能有新發(fā)現。但驗證結果可能支持或否定假設，無論證實或證偽都是貢獻。,假設的提出：以對前人研究成果的文獻分析為基礎，擴充已有知識，發(fā)現新知識。如“失去監(jiān)督的權力必然導致腐敗”。,假設的合理性判斷：建立在可靠的理論基礎上（不違背科學原理）；符合常識（如激勵程度高銷售績效好）；清晰表達變量間關系（物質激勵還是精神激勵，銷售汽車還是化妝品）；必須是可驗證的假設。,數據,數據（,data,）是事實的體現，是對情況的記錄，包括數值數據與非數值數據,數據的特征：不穩(wěn)定性，不完美性,數據的接受準則：利用有缺陷的數據進行研究將直接會影響到研究結論的可信度，因此為了保障所采用數據的真實性，必須設立一個,標準,，只有符合這些標準的數據才能用于管理研究，而不符合這些標準的數據必須得以排除。管理研究中的數據，有些可以定量測試（數值數據），而有些數據（如非數值數據）則只能通過定義來規(guī)范。,數據的應用,數據的采集需要回答下列問題：,需要什么樣的數據,數據在哪里,如何獲得,數據資料本身沒有什么意義，只有研究者對其加工提煉，找出其中的含義才能體現出來。違背人類思維加工理解的資料是毫無意義的,數據的描述程度決定研究的成敗，數據的解釋方法是研究成功的關鍵,