單因素方差分析-均值比較.ppt
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單因方差分析 One-Way ANOVA過程,在科學實驗中常常要探討不同實驗條件或處理方法對實驗結(jié)果的影響。通常是比較不同實驗條件下樣本均值間的差異。 方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。例如 醫(yī)學界研究幾種藥物對某種疾病的療效; 不同飼料對牲畜體重增長的效果等; 都可以使用單因素方差分析方法去解決。,方差分析的原理,認為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個: (1)隨機誤差,如測量誤差造成的差異或個體間的差異,稱為組內(nèi)差異,用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示, 記作SSw,組內(nèi)自由度dfw (2)實驗條件,即不同的處理造成的差異,稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示,記作SSb,組間自由度dfb 操作 Analyze-Compare Means-One-Way ANOVA,,選入需要分析的變量,可選入多個結(jié)果變量(因變量),選入需要比較的分組因素,只能選入一個。,Polynomial復選框 定義是否在方差分析中進行趨勢檢驗。 Degree下拉列表 和Polynomial復選框配合使用,可選則從線性趨勢一直到最高五次方曲線來進行檢驗。 Coefficients框 定義精確兩兩比較的選項。這里按照分組變量升序給每組一個系數(shù)值,注意最終所有系數(shù)值相加應(yīng)為0。如果不為0仍可檢驗,只不過結(jié)果是錯的。比如說第一、三組進行單獨比較,則在這里給三組分配系數(shù)為1、0、-1,就會在結(jié)果中給出相應(yīng)的檢驗內(nèi)容。,Equar Variances Assumed復選框組 一組當各組方差齊時可用的兩兩比較方法,共有14種,這里不一一列出了,其中最常用的為LSD和S-N-K法。 Equar Variances Not Assumed復選框組 一組當各組方差不齊時可用的兩兩比較方法,共有4種,其中以Dunnettss C法較常用。 Significance Level框 定義兩兩比較時的顯著性水平,默認為0.05。,Statistics復選框組 選擇一些附加的統(tǒng)計分析項目,有統(tǒng)計描述(Descriptive)和方差齊性檢驗(Homogeneity-of-variance)。 Means plot復選框 用各組均數(shù)做圖,以直觀的了解它們的差異。 Missing Values單選框組 定義分析中對缺失值的處理方法,可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄(Excludes cases analysis by analysis),或只要相關(guān)變量有缺失值,則在所有分析中均將該記錄去除(Excludes cases listwise)。默認為前者,以充分利用數(shù)據(jù)。,例 某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量(L)測定,問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別(衛(wèi)統(tǒng)第三版例5.1)?,設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)輸好,分組變量為group,三組取值分別為1、2、3,結(jié)果變量為X。此處先進行單因素方差分析,然后進行兩兩比較,這里選擇S-N-K法進行兩兩比較。操作如下: Dependent List框:選入X Factor框:選入group Post Hoc鈕:選中S-N-K復選框:單擊Continue鈕 單擊OK鈕,上面實際上是一個典型的方差分析表。給出了單因素方差分析的結(jié)果,可見F=84.544,P0.001。因此可認為三組礦工用力肺活量不同。,上表是用S-N-K法進行兩兩比較的結(jié)果,簡單的說,在表格的縱向上各組均數(shù)按大小排序,然后在表格的橫向上被分成了若干個亞組,不同亞組間的P值小于0.05,而同一亞組內(nèi)的各組均數(shù)比較的P值則大于0.05。從上表可見,石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三個不同的亞組中,因此三組間兩兩比較均有差異;由于各個亞組均只有1個組別進入,因此最下方的組內(nèi)兩兩比較P值均為1.000(自己和自己比較,當然絕對不會有差異了)。,從上面的解釋大家可以得知:SPSS進行兩兩比較時,如果有差異,則只會告訴你P值小于預定的界值(默認為0.05),而不會給出具體的概率P有多大。,一、什么是均值比較?,SPSS的均值比較以計算基本描述統(tǒng)計量為主要內(nèi)容,同時利用單因素方差分析對各分組進行均值比較。 其基本思路可分為三步: 1.用戶首先應(yīng)指定一個或多個變量作為分組變(按其取值的不同,對匯總變量進行分類)。如果分組變量有多個,還應(yīng)指定這些分組變量的層次關(guān)系(層次關(guān)系可以是同層的,也可以是多層的)。,2. 指定一個匯總變量,并計算該變量在各分組下的基本描述性統(tǒng)計量。 3. 對分組變量各個分組下計算匯總均值均值有無顯著性差異。(其零假設(shè)是:分組變量各個分組下均值無顯著差異),二、均值比較的基本操作,1.菜單選項: Analyze-Compare Means-Means 2.將需要分析的變量(匯總變量) 放 入 【Dependent List框】。 3.【Independent List框】中放入分組變量。,Options對話框的內(nèi)容 1. Statistics框為可選的描述統(tǒng)計量,Cell Statistics框 選入的描述統(tǒng)計量 。 2. Statistics for First layer復選框組 (1)Anova table and eta 對分組變量進行單因素方差分析,并計算用于度量變量相關(guān)程度的eta值。 (2)Test for linearity 檢驗線性相關(guān)性,實際上就是上面的單因素方差分析。,- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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