卡方檢驗(yàn)和方差分析.ppt
《卡方檢驗(yàn)和方差分析.ppt》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《卡方檢驗(yàn)和方差分析.ppt(26頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
第七講 卡方檢驗(yàn)和方差分析,一、卡方檢驗(yàn) 1. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 1)指定分布率的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 2)理論概率分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 2. 獨(dú)立性檢驗(yàn) 1)列聯(lián)表 2)獨(dú)立性檢驗(yàn),,,,?18.307,,,0. 05,,,?,已知自由度=10,右尾面積=0.05,求卡方變量值,用EXCEL函數(shù) CHIINV(右尾面積,自由度) 本例有,,,18,,,,?0.5496,,?,已知自由度=10,卡方變量值=18,求右尾面積,用EXCEL函數(shù) CHIDIST(變量值,自由度) 本例有,如果擬定假設(shè)為真,則各類農(nóng)戶的期望頻數(shù)如下:,,,,,,,,,,自由度=分類數(shù) - 1,D3:D5=B3:B5*$B$6,EXCEL的chitest函數(shù)計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量后直接報(bào)告P值。,由于P值非常小,有足夠的信心拒絕擬定假設(shè)。,C5:c8=binomdist(b5:b8,$b$2,$b$4,false),D5:d8=c5:c8*$b$9),你將得出什么結(jié)論?,H0:行車意外獨(dú)立于手機(jī)使用情況。 H1:行車意外與于手機(jī)使用情況有關(guān)。,B11=B6*$E$4/$E$6,拖動(dòng)到C11,D11。,B12=B6*$E$5/$E$6,拖動(dòng)到C12,D12。,對(duì)話框內(nèi)填入什么?,這是什么數(shù)值?,本檢驗(yàn)自由度是多少?,本檢驗(yàn)的結(jié)論是什么?,,第七講 卡方檢驗(yàn)和方差分析,二、方差分析 1. 方差分析的基本思想和原理 1) 處置的概念 2)平方和與均方和 3)F分布曲線 4)方差分析中的基本假設(shè) 2. 單因素方差分析的程序 3. 單因素方差分析方法的應(yīng)用,從樣本數(shù)據(jù)看,三家公司得分是有差別的。那么,只是否能說(shuō)明總體上得分不一致呢? 或者說(shuō),樣本數(shù)據(jù)反映的是隨機(jī)誤差還是本質(zhì)上的不同呢? 也可以問(wèn):三組數(shù)據(jù)是來(lái)自一個(gè)總體,還是來(lái)自平均數(shù)不等的三個(gè)總體呢?,,,,處置間差異,處置間差異,處置1,,X11 X21 X21 X21 X21 處置內(nèi)差異,X12 X22 X32 X42 X52 處置內(nèi)差異,X13 X23 X33 X43 X53 處置內(nèi)差異,如果處置間差異顯著地大于處置內(nèi)差異, 則認(rèn)為各樣本所來(lái)自的總體并非具有相等的平均數(shù),處置2,處置3,,,,,,,差異的表述 絕對(duì)差異的表述:(離差)平方和 相對(duì)差異的表述:均方和=(離差)平方和 除以自由度 處置(列)間平方和 SSC= 處置(列)內(nèi)平方和 總平方和 SS 總自由度: n-1 處置(列)間自由度:ν1=k-1 處置(列)內(nèi)自由度:ν2=( n-1)-( k-1)= n-k 處置(列)間均方和 : MSC= 處置(列)內(nèi)均方和:,,,,,方差分析的邏輯 零假設(shè):各樣本(處置結(jié)果)來(lái)自平均數(shù)相等的總體。 若要推翻以上假設(shè),則處置間差異必須顯著地大于處置內(nèi)差異。兩者對(duì)比采用列間均方和與列內(nèi)均方和的比值形式表示。即:若要推翻以上假設(shè),則此比值必須“顯著地大”。 此比值服從以ν1和ν2為自由度的F分布。所謂“比值顯著地大”,就是超過(guò)指定顯著系數(shù)所對(duì)應(yīng)的F分布臨界值。,,,,,,,,α,,,Fα,Fν1,ν2,臨界值,,比值顯著地大,比值與1無(wú)顯著差異,F分布,兩個(gè)獨(dú)立的 t分布被各自的自由度去除,所得之商的比率服從F分布.它是一種非對(duì)稱分布,圖形的形狀取決于分子和分母的自由度.,F分布的圖形,,,F,P,,,,F(10,4),F(10,10),F(10,50),,,,一向方差分析的方差分析表,當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量( MSC/MSE)超過(guò)對(duì)應(yīng)于顯著系數(shù)的F值時(shí),拒絕“所有總體平均數(shù)都相等”的假設(shè)。 或:一個(gè)較小的P-值使得決策者更有信心拒絕“所有總體平均數(shù)都相等”的假設(shè)。,F3:F22=(B3:B22-$B$23)^2 G3:G22=(C3:C22-$C$23)^2 H2:H22=(D3:D22-$D$23)^2,方差分析表(ANOVA),航空公司滿意分一例EXCEL輸出,你的結(jié)論如何 ?,方差分析的前提條件和程序,假定前提: (1)各總體都服從正態(tài)分布; (2)各總體方差相等; (3)樣本間相互獨(dú)立。,程序: (1)提出假設(shè); (2)根據(jù)指定的顯著水平和觀察值總數(shù)目、處置數(shù)目確定拒絕的最小F 值; (3)求出SSC和SSE,計(jì)算樣本F 值; (4)比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,得出結(jié)論 。,假定前提: (1)各總體都服從正態(tài)分布; (2)各總體方差相等; (3)樣本間相互獨(dú)立。 程序: (1)提出假設(shè); (2)根據(jù)指定的顯著水平和觀察值總數(shù)目、處置數(shù)目確定拒絕的最小F 值; (3)求出SSC和SSE,計(jì)算樣本F 值; (4)比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,得出結(jié)論 。,包裝方式促銷的數(shù)據(jù)和方差分析表,一電臺(tái)想了解在加利福尼亞州的三個(gè)不同城市觀眾的收視習(xí)慣方面是否存在差異。調(diào)研者隨機(jī)從三個(gè)城市分別抽出5人組成隨機(jī)樣本,要求每組人員報(bào)出其上周收看電視所花的時(shí)間(小時(shí)),數(shù)據(jù)見(jiàn)表內(nèi)。取顯著系數(shù)0.05,試問(wèn)他能否得出三個(gè)城市在收看電視上所花的時(shí)間方面存在差異嗎?,,樣本成雙比均值,獨(dú)立配對(duì)法不一。 配對(duì)小樣先算差,顯著與否看t值。 樣本獨(dú)立路有歧:西格碼已知直求z; 西格碼未知s代,合并估計(jì)再求t。,處置是否有效果, 方差分析列表格。 組間組內(nèi)均方比, F分布右尾拖。 P值偏大均值等, P值偏小拒假設(shè)。,卡方分布用處多, 非負(fù)分布右尾拖。 交叉列表判獨(dú)立, 觀察期望審擬合。,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會(huì)出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預(yù)覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請(qǐng)點(diǎn)此認(rèn)領(lǐng)!既往收益都?xì)w您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
9.9 積分
下載 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁(yè)顯示word圖標(biāo),表示該P(yáng)PT已包含配套word講稿。雙擊word圖標(biāo)可打開(kāi)word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國(guó)旗、國(guó)徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計(jì)者僅對(duì)作品中獨(dú)創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 檢驗(yàn) 方差分析
鏈接地址:http://www.hcyjhs8.com/p-2579515.html