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1、R語(yǔ)言學(xué)習(xí)由淺入深路線圖 發(fā)表于 2012-12-19 01:19 來(lái)源：格物堂 現(xiàn)在對(duì)R感興趣的人越來(lái)越多，很多人都想快速的掌握R語(yǔ)言，然而，由于目前大部分高校都沒(méi)有開(kāi)設(shè)R語(yǔ)言課程，這就導(dǎo)致很多人不知道如何著手學(xué)習(xí)R語(yǔ)言。 對(duì)于初學(xué)R語(yǔ)言的人，最常見(jiàn)的方式是：遇到不會(huì)的地方，就跑到論壇上吼一嗓子，然后欣然or悲傷的離去，一直到遇到下一個(gè)問(wèn)題再回來(lái)。當(dāng)然，這不是最好的學(xué)習(xí)方式，最好的方式是——看書(shū)。目前，市面上介紹R語(yǔ)言的書(shū)籍很多，中文英文都有。那么，眾多書(shū)籍中，一個(gè)生手應(yīng)該從哪一本著手呢？入門(mén)之后如何才能把自己練就成某個(gè)方面的高手呢？相信這是很多人心中的疑問(wèn)。有這種疑問(wèn)的人有福了，因?yàn)?/p>

2、筆者將根據(jù)自己的經(jīng)歷總結(jié)一下R語(yǔ)言書(shū)籍的學(xué)習(xí)路線圖以使Ruser少走些彎路。 本文分為6個(gè)部分，分別介紹初級(jí)入門(mén)，高級(jí)入門(mén)，繪圖與可視化，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，時(shí)間序列分析，金融等。 1.初級(jí)入門(mén) 《An Introduction to R》，這是官方的入門(mén)小冊(cè)子。其有中文版，由丁國(guó)徽翻譯，譯名為《R導(dǎo)論》?！禦4Beginners》，這本小冊(cè)子有中文版應(yīng)該叫《R入門(mén)》。除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鐘學(xué)會(huì)R》。這本書(shū)收集了R初學(xué)者提問(wèn)頻率最高的153個(gè)問(wèn)題。為什么叫153分鐘呢？因?yàn)樽畛踝髡邔?xiě)了153個(gè)問(wèn)題，閱讀一個(gè)問(wèn)題花費(fèi)1分鐘時(shí)間，全局下來(lái)也就是153分鐘了。有了這些基礎(chǔ)之后，要去讀

3、一些經(jīng)典書(shū)籍比較全面的入門(mén)書(shū)籍，比如《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》，國(guó)外還有《R Cookbook》和《R in action》，本人沒(méi)有看過(guò)，因此不便評(píng)論。 最后推薦，《R in a Nutshell》。對(duì)，“果殼里面的R”！當(dāng)然，是開(kāi)玩笑的，in a Nutshell是俚語(yǔ)，意思大致是“簡(jiǎn)單的說(shuō)”。目前，我們正在翻譯這本書(shū)的中文版，大概明年三月份交稿！這本書(shū)很不錯(cuò)，大家可以從現(xiàn)在開(kāi)始期待，并廣而告知一下！ 2.高級(jí)入門(mén) 讀了上述書(shū)籍之后，你就可以去高級(jí)入門(mén)階段了。這時(shí)候要讀的書(shū)有兩本很經(jīng)典的?！禨tatistics with R》和《The R book》。之所以說(shuō)這兩本書(shū)高級(jí)，是因?yàn)檫@兩本書(shū)

4、已經(jīng)不再限于R基礎(chǔ)了，而是結(jié)合了數(shù)據(jù)分析的各種常見(jiàn)方法來(lái)寫(xiě)就的，比較系統(tǒng)的介紹了R在線性回歸、方差分析、多元統(tǒng)計(jì)、R繪圖、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘等各方面的內(nèi)容，看完之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，哇，原來(lái)R能做的事情這么多，而且做起來(lái)是那么簡(jiǎn)潔。讀到這里已經(jīng)差不多了，剩下的估計(jì)就是你要專(zhuān)門(mén)攻讀的某個(gè)方面內(nèi)容了。下面大致說(shuō)一說(shuō)。 3.繪圖與可視化 亞里斯多德說(shuō)，“較其他感覺(jué)而言，人類(lèi)更喜歡觀看”。因此，繪圖和可視化得到很多人的關(guān)注和重視。那么，如何學(xué)習(xí)R畫(huà)圖和數(shù)據(jù)可視化呢？再簡(jiǎn)單些，如何畫(huà)直方圖？如何往直方圖上添加密度曲線呢？我想讀完下面這幾本書(shū)你就大致會(huì)明白了。 首先，畫(huà)圖入門(mén)可以讀《R Graphics

5、》，個(gè)人認(rèn)為這本是比較經(jīng)典的，全面介紹了R中繪圖系統(tǒng)。該書(shū)對(duì)應(yīng)的有一個(gè)網(wǎng)站，google之就可以了。更深入的可以讀《Lattice：Multivariate Data Visualization with R》。上面這些都是比較普通的。當(dāng)然，有比較文藝和優(yōu)雅的——ggplot2系統(tǒng)，看《ggplot2：Elegant Graphics for Data Analysis》。還有數(shù)據(jù)挖掘方面的書(shū)：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle軟件，個(gè)人比較喜歡Rattle!當(dāng)然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！再有就是交互圖形的書(shū)了，著名的交互系統(tǒng)

6、是ggobi，這個(gè)我已經(jīng)喜歡兩年多了，關(guān)于ggobi的書(shū)有《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi》，不過(guò)，也只是適宜入門(mén)，更多更全面的還是去ggobi的主頁(yè)吧，上面有各種資料以及包的更新信息！ 特別推薦一下，中文版繪圖書(shū)籍有謝益輝的《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)圖形》。 4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，首先推薦一本很薄的小冊(cè)子:《Econometrics In R》，做入門(mén)用。然后，是《Applied Econometrics with R》，該書(shū)對(duì)應(yīng)的R包是AER，可以安裝之后配合使用，效果甚佳。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中

7、很大一部分是關(guān)于時(shí)間序列分析的，這一塊內(nèi)容在下面的地方說(shuō)。 5.時(shí)間序列分析 時(shí)間序列書(shū)籍的書(shū)籍分兩類(lèi)，一種是比較普適的書(shū)籍，典型的代表是：《Time Series Analysis and Its Applications ：with R examples》。該書(shū)介紹了各種時(shí)間序列分析的經(jīng)典方法及實(shí)現(xiàn)各種經(jīng)典方法的R代碼，該書(shū)有中文版。如果不想買(mǎi)的話，建議去作者主頁(yè)直接下載，英文版其實(shí)讀起來(lái)很簡(jiǎn)單。時(shí)間序列分析中有一大塊兒是關(guān)于金融時(shí)間序列分析的。這方面比較流行的書(shū)有兩本《Analysis of financial time series》，這本書(shū)的最初是用的S-plus代碼，不過(guò)新版已

8、經(jīng)以R代碼為主了。這本書(shū)適合有時(shí)間序列分析基礎(chǔ)和金融基礎(chǔ)的人來(lái)看，因?yàn)闀?shū)中關(guān)于時(shí)間序列分析的理論以及各種金融知識(shí)講解的不是特別清楚，將極值理論計(jì)算VaR的部分就比較難看懂。另外一個(gè)比較有意思的是Rmetrics推出的《TimeSeriesFAQ》，這本書(shū)是金融時(shí)間序列入門(mén)的東西，講的很基礎(chǔ)，但是很難懂。對(duì)應(yīng)的中文版有《金融時(shí)間序列分析常見(jiàn)問(wèn)題集》，當(dāng)然，目前還沒(méi)有發(fā)出來(lái)。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的時(shí)間序列有一種特殊的情況叫協(xié)整，很多人很關(guān)注這方面的理論，關(guān)心這個(gè)的可以看《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R》。最后，比較高級(jí)的一本

9、書(shū)是關(guān)于小波分析的，看《Wavelet Methods in Statistics with R》。附加一點(diǎn)，關(guān)于時(shí)間序列聚類(lèi)的書(shū)籍目前比較少見(jiàn)，是一個(gè)處女地，有志之士可以開(kāi)墾之！ 6.金融 金融的領(lǐng)域很廣泛，如果是大金融的話，保險(xiǎn)也要被納入此間。用R做金融更多地需要掌握的是金融知識(shí)，只會(huì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)意義寥寥。我覺(jué)得這些書(shū)對(duì)于懂金融、不同數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人比較有用，只懂?dāng)?shù)據(jù)分析技術(shù)而不動(dòng)金融知識(shí)的人看起來(lái)肯定如霧里看花，甚至有人會(huì)覺(jué)得金融分析比較低級(jí)。這方面比較經(jīng)典的書(shū)籍有：《Advanced Topics in Analysis of Economic and Financial Data

10、 Using R》以及《Modelling Financial Time Series With S-plus》。金融產(chǎn)品定價(jià)之類(lèi)的常常要用到隨機(jī)微分方程，有一本叫《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples》的書(shū)是關(guān)于這方面的內(nèi)容的，有實(shí)例，內(nèi)容還算詳實(shí)!此外，是風(fēng)險(xiǎn)度量與管理類(lèi)。比較經(jīng)典的有《Simulation Techniques in Financial Risk Management》、《Modern Actuarial Risk Theory Using R》和《Quantitati

11、ve Risk Management：Concepts, Techniques and Tools》。投資組合分析類(lèi)和期權(quán)定價(jià)類(lèi)可以分別看《Portfolio Optimization with R》和《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R》。 7.數(shù)據(jù)挖掘 這方面的書(shū)不多，只有《Data Mining with R:learing with case studies》。不過(guò)，R中數(shù)據(jù)挖掘方面的包已經(jīng)足夠多了，參考包中的幫助文檔就足夠了。 8.附注 出于版權(quán)等事宜的考慮，我無(wú)法告知你說(shuō)在“新浪愛(ài)問(wèn)”等地方可以直接免費(fèi)下載到上面提到的這些書(shū)，但是，我想你可以發(fā)揮自己的聰明才智去體悟！ via：格物堂