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數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)的應(yīng)用 黃典偉 博士 上海宏能軟件有限公司 2 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用 的理論背景 ? 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的幾個主要瓶頸 ? 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展趨勢 ? 數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)中解決的問題 ? ? 拋磚引玉：一些應(yīng)用案例與軟件演示 主要內(nèi)容 3 從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，越來越多的“經(jīng)驗”正在被數(shù)字化 – 社會信息化后，社會的歷史是數(shù)據(jù)的歷史 ? 數(shù)字化的 “物以類聚，人以群分” ? 事物的發(fā)展一般都有其內(nèi)在的規(guī)律 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的理論背景 4 應(yīng)用者必須強烈地關(guān)心效率與利潤 ? 必要的數(shù)據(jù)積累（有效使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)） ? 所用的數(shù)學(xué)工具與實際業(yè)務(wù)知識的鴻溝 ? 成熟數(shù)學(xué)建模工具應(yīng)經(jīng)過數(shù)年的實踐檢驗與國內(nèi)這方面的初始狀態(tài)之間的矛盾 ? 相信科學(xué)方法與傳統(tǒng)經(jīng)驗管理至上的矛盾 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的幾個主要瓶頸 5 據(jù)挖掘中應(yīng)用和算法的關(guān)系 6 1995－ 2000：已經(jīng)從研究性質(zhì)轉(zhuǎn)向具體實踐 ? 2000－ 2002：積累豐富業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)正式感到了數(shù)據(jù)挖掘的必要性與迫切性 ? 2002－以后：數(shù)據(jù)挖掘平臺更加面向細分的行業(yè)，對使用者數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)庫知識的要求會越來越少 ? 2004年前，在管理上對數(shù)據(jù)挖掘的需要會像航空業(yè)對定座系統(tǒng)與零售業(yè)對 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展趨勢 7 據(jù)挖掘在電信行業(yè)解決的問題 ? 如何發(fā)現(xiàn)電信客戶的特征和分類 ? ? 如何預(yù)測那些即將流失的客戶？ ? 如何評價客戶的貢獻價值？ ? 如何判斷客戶的欺詐行為特征？ ? 還有更多 …… – 如何對呆帳 /壞帳進行預(yù)測和控制？ – 大客戶的消費行為特征是什么？人口統(tǒng)計學(xué)特征是什么？ – 如何知道公司下一階段的營業(yè)收入？ – 如何設(shè)計交叉銷售 / 深入銷售？ 8 例：如何發(fā)現(xiàn)電信客戶的特征和分類 ? ? 市場競爭就是對客戶的競爭！ ? 對客戶的競爭首先要知道客戶在哪里，然后制定相應(yīng)的市場策略： – 對客戶進行分組； – 確定你感興趣的那些客戶群；（周末組 /商業(yè)組 /接聽電話組 /打電話組 /服務(wù)組 /打折組 /… ） – 對不同的組給出不同的價格策略，和促銷策略； 業(yè)務(wù)問題 9 例：如何發(fā)現(xiàn)電信客戶的特征和分類 ? ? 選擇什么樣的變量（看問題的角度） – 行為特征，非人口統(tǒng)計特征； – 要有營銷意義； ? 選擇什么樣的算法 – 有的工具要求使用者有專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)； – 有的工具只要求使用者是業(yè)務(wù)專家； 問題解決主要考慮： 10 例：如何發(fā)現(xiàn)電信客戶的特征和分類 ? ? 行為數(shù)據(jù) – 電話使用的方式； – 服務(wù)使用的種類； ? 人口統(tǒng)計數(shù)據(jù) – 年令； – 性別； – 地址； – … ? 其它數(shù)據(jù) – 帳戶設(shè)立時間； – 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量； – 客戶關(guān)懷； – 級別； – … 需要的數(shù)據(jù) (數(shù)據(jù)模型 )： 11 例：如何發(fā)現(xiàn)電信客戶的特征和分類 ? ? 不同的建模工具對人的要求不同； ? 不同的建模工具生產(chǎn)效率不同； 建立模型： 12 例：如何發(fā)現(xiàn)電信客戶的特征和分類 ? ? 營銷活動 ? ? 市場多維分析（ ? … 應(yīng)用模型（評分）： 13 公司于 1992由幾個資深營銷分析顧問創(chuàng)建，總部設(shè)在美國麻省林肯地區(qū)，亞太總部在 原 ? 公司的服務(wù)與產(chǎn)品聚焦在提供基于數(shù)據(jù)挖掘的營銷優(yōu)化與自動化軟件?；A(chǔ)產(chǎn)品是 已有 260多個公司使用了 ? 每年增長 100%，被權(quán)威機構(gòu)（德勤科技）評為全美發(fā)展最快的 500家新興公司（第 137位） ? 2002年被 2家最有影響力的軟件商之一 14 002 1. 2. 3. 4. G 5. A 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 15 公司于 2000年元月由幾個資深專業(yè)人士創(chuàng)建： – 公司總經(jīng)理 ，首任 旦大學(xué)數(shù)學(xué)博士，自94年以來一直從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方面的商業(yè)應(yīng)用工作； – 公司董事副總經(jīng)理 ，前 海交大的計算機博士，自 95年以來一直從事大型商業(yè)計算機應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā) – 公司高級副總經(jīng)理 ，美國著名信用管理與咨詢公司 量經(jīng)濟學(xué)碩士，芝加哥大學(xué)市場營銷與統(tǒng)計學(xué)博士，完成過數(shù)以百計的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘項目。 – 公司技術(shù)總監(jiān) ，前國內(nèi)著名企業(yè)的計算機專家，浙江大學(xué)軟件碩士，長期從事營銷決策支持方面的計算機應(yīng)用。 ? 上海市政府風(fēng)險投資公司交大創(chuàng)投的第一個投資項目 ? 上海市認定的軟件企業(yè) ? 是 品在中國的唯一簽約分銷商，請訪問網(wǎng)址 上海宏能軟件有限公司 16 ? 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 17 戶管理 ? 尋找與確定潛在顧客 ? 客戶分析 ? 發(fā)掘交叉銷售機會 品牌管理 ? 媒體管理 ? 促銷活動管理 ? 理 ? 市場調(diào)查 戰(zhàn)略計劃與資源管理 戰(zhàn)略計劃與資源管理 ? 預(yù)算與計劃 ? 長期營銷活動的規(guī)劃 ? 資源優(yōu)化配置 分析與 優(yōu)化工具 分析工具 ? 建立預(yù)測模型 ? 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) ? 優(yōu)化營銷活動 18 行業(yè)競爭分析象限： 客戶關(guān)系優(yōu)化軟件供應(yīng)商 19 些有代表性的行業(yè)用戶 零售業(yè) 銀行 保險與醫(yī)藥 電訊業(yè) 出版業(yè) 絡(luò)公司 賓館與旅游業(yè) 20 獲得多項行業(yè)獎的成熟軟件 ? 高度自動化，適應(yīng)各個層面的數(shù)據(jù)挖掘與建模的顧客 ? 特點是：貼近業(yè)務(wù)、立竿見影 ? 生成的模型可以以 成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。 面向市場營銷的數(shù)據(jù)挖掘與 數(shù)學(xué)建模的集成應(yīng)用軟件 21 響應(yīng)模型 – 比如可預(yù)測客戶對某個產(chǎn)品或服務(wù)的認知度，客戶流失或興趣遷移等。 交叉銷售模型 – 比如預(yù)測現(xiàn)有客戶的新的購買趨向，或組合購買模式。 – 幫助制定產(chǎn)品系列或套件。 客戶價值評估模型 – 客戶的忠誠度評估， – 利潤貢獻度評估， – 消費的寬緊度。 市場細分與客戶分組模型 – 按照已有客戶的消費數(shù)據(jù)對客戶按一定屬性分組。 – 確定細分市場的定義屬性。 22 涉及 7億人次的市場促銷應(yīng)用了 ? 支撐 100億美元銷售收入的市場活動使用了 ? 每年 20億條銷售線索的產(chǎn)生應(yīng)用了 ? － 12周（投入實用！） ? 可以支持具有 16000個變量的 20億條記錄的數(shù)據(jù)分析與挖掘建模 關(guān)于 23 例一 : 美國一家著名電信運營商 ? 市場營銷問題 – 客戶流失率高 / 獲得客戶成本高（ $$） – 不了解客戶的貢獻價值 – 依據(jù)經(jīng)驗開展業(yè)務(wù)，沒有依靠技術(shù)手段 ? 經(jīng)營管理問題 – 客戶流失率高 – 推出新服務(wù)成本高 背景信息： 24 數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 ： 案例一 :美國一家著名電信運營商 ? 根據(jù)客戶使用網(wǎng)絡(luò)的行為，將客戶進行分組 ? 檢查人口統(tǒng)計學(xué)方面的規(guī)律 ? 分析如何將目前的客戶提升到新的細分市場中 ? 開發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（生產(chǎn)系統(tǒng)），使分析工作變成日程工作的一部分，易于使用 25 成的工作： 案例一 :美國一家著名電信運營商 ? 對目前客戶分組 –250+個變量 和 100多個模型； ? 對所發(fā)現(xiàn)的規(guī)律進行了大量個人 /家庭訪談，驗證； ? 將所發(fā)現(xiàn)的規(guī)律分組，制定了相應(yīng)的市場 /客服策略； ? 開發(fā)了生產(chǎn)系統(tǒng)（ 以支持促銷活動管理和客戶服務(wù)； 26 例一 :美國一家著名電信運營商 所發(fā)現(xiàn)的規(guī)律： ? 人口統(tǒng)計方面的特性不影響購買 /使用； ? “商業(yè)”客戶主要在工作時間內(nèi)消費； ? 許多客戶很少使用移動電話，僅僅是在心理上需要一個移動電話； 27 例一 :美國一家著名電信運營商 ? 對“最新的”技術(shù)需求很弱； ? 一些如何使目前用戶“成長”的模式，不僅僅是如何獲得 /保持用戶； 所發(fā)現(xiàn)的規(guī)律： 28 例二： 電信服務(wù)的市場定位 (響應(yīng)模型 ) ? 由于通信行業(yè)正經(jīng)歷全球化的演變，一個提供多種通信服務(wù)和產(chǎn)品的著名電信公司，需要進入新的服務(wù)領(lǐng)域，如 無線，本地等，而大家都在用類似的產(chǎn)品和服務(wù)來競爭同一群客戶，因此不可避免地與許多競爭者產(chǎn)生競爭。 ? 該公司因此希望識別對特定的市場促銷活動有積極響應(yīng)的潛在客戶群體，以便實施一套更有針對性、更高效的市場策略來確保業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。 29 例三： 客戶流失監(jiān)控 ? 美國一個很大的通信公司，面臨日益激烈的市場競爭。 ? 該公司希望按國家、州、城市等不同級別來監(jiān)控市場的競爭，以便及時有效地向應(yīng)該投放市場資源的區(qū)域投放合適的資源。 ? 為了有效地應(yīng)對來自其它電信運營商的競爭，該公司希望能以周為最小時間單位來操作該監(jiān)控系統(tǒng)。 ? 我們開發(fā)了一個模型，能將客戶流失的趨向分解為市場變化趨向和個體變化趨向。市場變化趨向是對包含季節(jié)性結(jié)果在內(nèi)的一些共性結(jié)果的刻畫，而個體變化趨向則用于產(chǎn)生警告信號。該系統(tǒng)的信息可以做到每天更新一次。 將流失趨向顯示在地圖上，以此來反映市場的競爭 30 例三： 客戶流失監(jiān)控 31 例四：客戶生命周期價值優(yōu)化 （客戶獲取與保持分析） ? 一個電信運營商希望評估不同的客戶群組的客戶生命周期價值（ ? 通過詳細的客戶獲取與保持分析，我們開發(fā)了預(yù)算分配模型，將電信運營商的 ? 該系統(tǒng)的應(yīng)用使得該電信運營商能專注于提高市場活動的效果，提供對可產(chǎn)生持續(xù)性利潤的市場策略的評價指標(biāo)。 32 戶生命周期價值優(yōu)化 $q u i t yR e t e n t i o nA c q u i s i t i o nA c q u i s i t i o n / R e t e n t i o n M a r k e t i n g I n v e s t m e n t S t r a t e g yC u s to m e r Eq u i O p ti m i z a ti o n fo r D o m e s ti c $ 1 0 R e v e n u e a - 1 28 - 1 06 - 84 - 62 - 40 - 2- 2 - 0- 4 - - 2- 6 - - 4- 8 - - 6AO p t i m a l E c o n o m i c sC o s t p e r W i n b a c k = $ 7 3 . 1 5C o s t p e r C o n t a c t = $ 5 . 9 4R e t e n t i o n p e r M o n t h p e r W i n b a c k = $ 2 A c q u i s i t i o n R a t e = 8 . 1 2 %R e t e n t i o n R a t e = 9 7 . 8 2 % O p t i m a l E q u i t y = $ 1 0 . 4 8O p t i m a l B u d g e t D i s t r i b u t i o nA c q u i s i ti o n = 8 6 %R e te n ti o n = 1 4 %C u r r e n t E c o n o m i c sC o s t p e r W i n b a c k = $ 7 5 . 7 3C o s t p e r C o n t a c t = $ 6 . 2 6R e t e n t i o n p e r M o n t h p e r W i n b a c k = $ 1 A c q u i s i t i o n R a t e = 8 . 2 7 %R e t e n t i o n R a t e = 9 5 . 7 0 %C u r r e n t E q u i t y = $ 5 . 3 8C u r r e n t B u d g e t D i s t r i b u t i o nA c q u i s i ti o n = 9 2 %R e te n ti o n = 8 %33 數(shù)據(jù)挖掘是人腦的延伸，是與日常經(jīng)營決策密切相關(guān)的 ? 數(shù)據(jù)是非常寶貴的財富 ? 通過數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，我們更加認識到前期業(yè)務(wù)信息化的巨大價值 ? 業(yè)務(wù)績效目標(biāo)越清晰，數(shù)據(jù)挖掘越有成效 ? 離開業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)挖掘是不存在的 結(jié)束語