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1、《人工智能及應用》 課程論文 《人工智能及應用》論文 ■慶理工人考 專業(yè)送修缽缽程考察想告 《人類智能與人工智能的思考》 成績 評閱教師 課程名稱： 《人工智能及應用》 學生姓名： 學 號： 提交時間： 2016年12月12日 2/11 《人工智能及應用》 課程論文 ［摘要］計算機技術的高速發(fā)展使得計算機的運算速度可以超過人腦的運算速 度，同時出現(xiàn)了諸如進行人機對弈等高度智能的計算機，那么是否意味著人工 智能能夠達到或超過人類智能的程度呢？本文將對此進行分析、思考。 ［關鍵詞］計算機；人類智能；人工智能；算法；思維 進入21世紀，計算機

2、硬件和軟件更新的速 度越來越快，計算機這個以往總給人以冷冰冰的 機器的形象也得到了徹底的改變。人機交互的情 形越來越普遍，計算機被人類賦予了越來越多的 智能因素。伴隨著人類把最新的計算機技術應用 于各個學科，對這些學科的認知也進入了日新月 異的發(fā)展階段，促使大量的新的研究成果不斷涌 現(xiàn)。例如：“人機大戰(zhàn)”中深藍計算機輕松的獲 勝、人類基因組排序工作的基本完成、人類大腦 結(jié)構(gòu)性解密、單純器官性克隆的成功實現(xiàn)等等。 隨著計算機這個人類有史以來最重要的工具的 不斷發(fā)展，伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn)，人類必 須重新對它們進行分析和審視。由于近幾年生物 學和神經(jīng)生理學等許多新的研究成果的出現(xiàn)，對 于人工智能

3、與人類智能之間的關系引起了人們 更多的思考。本文以比較的方法分析人類智能與 人工智能二者的異同，并從馬克思主義哲學的角 度再次對人工智能與人類智能的進行了分析。 4/10 《人工智能及應用》 課程論文 一、人類智能與人腦思維 我們知道所有的動物都有中樞神經(jīng)控制系 統(tǒng)，有了這一套系統(tǒng)也就有了思維。思維在不同 的生物之間具有不同的功能，在低等動物中思維 的作用更多的是本能控制，高等動物除了本能控 制以外還有為適應環(huán)境所工作，人類思維則具有 了改造環(huán)境所進行的工作。人類的思維起源于對 周圍事物的認識，最初是形象思維過程，等人們 發(fā)現(xiàn)各個事物之間的相互關系之后，就開始了邏 輯思維過程

4、，隨著對事物之間相互關系的分門別 類和對周圍世界認識的加深，又有形式邏輯，數(shù) 理邏輯，抽象邏輯等等。人類自身的智能是人類 思維活動中表現(xiàn)出來的能力，大腦是人類認知和 智能活動的載體，思維是大腦對客觀事物的本質(zhì) 及其內(nèi)在聯(lián)系的概括和反映。人類智能的也就是 人類思維的結(jié)果。但是直到現(xiàn)在，科學家對于人 腦的結(jié)構(gòu)以及人腦的思維過程一直處于研究階 段，當然，隨著時間的推移和科學技術水平的提 高，有一天人類應該會破解自身的思維過程。 二、關于人工智能 那什么是人工智能呢？ “人工智能” 一詞最 初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工 智能（ArtificialIntelligence,簡

5、稱 AD,是 計算機學科的一個分支，目前能夠用來研究人工 智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技 術的機器就是計算機,人工智能是研究使計算機 來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、 推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機 實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算 機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能 就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模 擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一 是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出“類 人腦”的機器，這個當然不可能，因為前邊說過, 人類對于自身的大腦以及思維過程尚沒有一個 清楚明確的認識；二是功能模擬，就是撇開人腦 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功

6、能過程進行模擬?，F(xiàn)代電 子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，也 是對人腦思維的信息過程的模擬。 三、計算機的“思維”與人腦思維 既然人工智能的基礎是計算機，也就是要用 計算機來充當人腦的角色來實現(xiàn)與人類智能相 類似的人工智能，那么目前計算機的結(jié)構(gòu)或工作 過程是什么呢？目前通用的計算機的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 仍然沒有擺脫馮?諾依曼模型,它由運算器、控 制器、存儲器和輸入設備和輸出設備組成。輸入 設備將數(shù)據(jù)和指令傳送到存儲器中,控制器負責 在存儲器中找出待執(zhí)行的下一條指令并執(zhí)行，執(zhí) 行的結(jié)果放入存儲器中，并記憶存儲地址，再讀 取下一條存在存儲器中的指令，周而復始，直到 遇到結(jié)束指令，就將結(jié)果通過輸出

7、設備輸出。可 見這一模型的工作過程是死板教條的。 在基于馮?諾依曼模型的基礎上，計算機的 工作離不開程序，而程序軟件的基礎是算法，也 就是用算法來模擬人腦思考、分析以及判斷等思 維過程。前邊所說的指令，其實就是算法的具體 描述和在計算機中的實現(xiàn)。在計算機軟件程序設 計中，算法是一組有窮的操作規(guī)則，其具有幾個 特征： ①確定性：每一個步驟的結(jié)果都是確定的; ②可行性：每一個步驟可在有限時間內(nèi)完 成; ③有窮性：可在有限步驟內(nèi)停止。 可見對于計算機只要算法確定，通過有限步 驟的操作，結(jié)果就可出來，而且結(jié)果是唯一確定 的。而我們知道，對于人腦，給出問題后，不同 的人會有不同的分析與思

8、維結(jié)果，而對于同一個 人在不同的情況也可能會做出不同的分析判斷， 結(jié)果也就可能會多樣。人的創(chuàng)造性思維活動包括 學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如， 選擇性地搜集相關的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的 基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境 反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成 功。于是，在全面地研究人的思維活動的同時, 并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征 的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的現(xiàn)代邏輯思 維就具有更強的可應用性。人工智能是要模擬人 的智能，但人工智能不能實現(xiàn)對體現(xiàn)人的智能特 征的能動性和創(chuàng)造性進行真正模擬，這正是計算 機的分析判斷與人腦的思維的本質(zhì)的區(qū)別。 四、人工智

9、能的哲學思考 雖然人工智能有強大的記憶力和信息的快 速搜索能力、準確的執(zhí)行能力等優(yōu)點，但人工智 能不能“自我”學習，計算機的工作過程必須依 靠事先的預設程序。如果說學習能力由于過于復 雜的程序設計的困難不可實現(xiàn)，但在理論上被認 為可能，但人工智能仍有一點不可替代人腦，就 是想象力。同時人工智能沒有屬于自己的靈魂。 它的思維本身是程序，人工智能也只能用來輔助 人類的大腦。這個世界是一個龐大的無止境的信 息世界，人利用感官收集情報，由大腦進行分析 整理，而這個過程是用計算機的程序不能復制 的。因為我們自己都不清楚，大腦是怎樣工作， 思維的過程又是什么。在這個前提下，模擬人腦 進行思維的人工智能也

10、只是對一個“黑匣子”的 外部表現(xiàn)或表面進行模擬，從根本上就不可能代 替人類思維，再高級的人工智能也只能是替代人 做一些工作而已。 另外，辯證唯物主義不同意那種機器能夠獨 立地思維、機器可以比人更聰明的觀點，很重要 的理由在于思維是生物長期進化、特別是社會活 9/11 《人工智能及應用》 課程論文 動的產(chǎn)物。計算機中能不斷繁殖和復制自己的人 工生命如計算機病毒,最初也是由人類制造的, 同時人類制造的殺毒工具同樣能將計算機病毒 消滅。計算機的世界完全是由科學家們設計創(chuàng)造 的，是人腦的結(jié)晶。對于諸如人機對弈、破解密 碼之類的看似很困難的任務而言，計算機系統(tǒng)可 以超過人，然而對一些最通

11、常的通過由長期進化 形成的認知功能，比如視覺和聽覺，經(jīng)過幾十年 努力發(fā)展的人工智能系統(tǒng)還不如嬰兒的視覺和 聽覺能力。大腦的智力活動必須從進化的角度、 從社會和歷史發(fā)展的約束的角度來研究來認識, 而這些人工智能是沒有的。 五、結(jié)束語 人工智能只能作為人的工具的延長而不可 能取代人的大腦的工具論，人工智能誕生的初衷 是作為人類工具的延長，其作用和發(fā)展從其誕生 的那一天就已經(jīng)確定，人工智能只能作為人類智 能的附庸和補充，而不可能對人類智能構(gòu)成挑 戰(zhàn)，更不可能取代人類智能。當然隨著人類對人 腦的功能會不斷地進一步認識，人工智能也會不 斷的近似于人類智能。但即使人工智能再不斷的 進化和發(fā)展，計算機

12、與具有社會性的人的大腦仍 是無法比擬的，計算機僅是人腦的延伸而已，高 度智能化的計算機再怎么發(fā)展也只是人類的工 具，人工智能作為人類智能主體客體化的產(chǎn)物， 其作用和功能仍將受到人類智能的制約與支配。 討論人工智能，并不能替代人工智能的研究，但 可以使人工智能研究者不致迷失方向，希望人工 智能研究者不要忽略人工智能與哲學的聯(lián)系和 基本的辯證思維方法。 參考文獻 [1 ]周以真.計算思維[J].中國計算機學會通 訊,2007, (3). [2]周曉東，劉雪梅,信息時代的計算機人工智能 [J],硅谷,2010, (1). [3]杜文靜.人工智能的發(fā)展及其極限[J].重慶 工學院學報,2007, (1). [4]李大社等.計算與計算哲學[J].山東工商學 院學報,2009, (5) 11 / 11