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7.8新一代專家系統(tǒng)的研究,主講人:陳詩(shī)旭,廣西師范大學(xué)計(jì)信學(xué)院,目前專家系統(tǒng)存在的五大問(wèn)題,忽視了理論與深層知識(shí)在問(wèn)題求解中的作用缺少多個(gè)系統(tǒng)的協(xié)作及綜合型的專家系統(tǒng)在知識(shí)獲取方面還缺少自動(dòng)獲取知識(shí)的能力在知識(shí)表示上缺少多種表示模式的集成在推理方面不支持多種推理策略針對(duì)上述問(wèn)題,我們開(kāi)始了新一代專家系統(tǒng)的研究,研究新一代專家系統(tǒng)的主要課題,研究課題1－分布協(xié)同式的體系結(jié)構(gòu),所謂分布協(xié)同式體系結(jié)構(gòu)是指：把知識(shí)庫(kù)（推理機(jī)制）分布于一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)上,在求解問(wèn)題時(shí)，它們能互通信息，密切合作，共同完成問(wèn)題求解任務(wù)。該體系結(jié)構(gòu)應(yīng)解決２個(gè)問(wèn)題（1）任務(wù)分布：把待求解的問(wèn)題分解為若干子問(wèn)題,分別交給系統(tǒng)中不同的成員去完成。（2）合作策略：由于系統(tǒng)中的各成員都只具有部分知識(shí)，而問(wèn)題的各子問(wèn)題間存在著種種內(nèi)在聯(lián)系,這就要求各成員必須互相通信，合作地進(jìn)行問(wèn)題求解。為實(shí)現(xiàn)合作，需要解決合作的方式與策略以及通信的手段。,研究課題２－知識(shí)的自動(dòng)獲取,知識(shí)獲取可以劃分為兩個(gè)階段：一個(gè)是在知識(shí)庫(kù)尚未建立起來(lái)時(shí)，從領(lǐng)域?qū)＜壹坝嘘P(guān)文獻(xiàn)資料那獲取知識(shí)。對(duì)于這種情況，為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)知識(shí)獲取，需要解決自然語(yǔ)言的識(shí)別與理解以及從大量事例中歸納知識(shí)等問(wèn)題。一個(gè)是在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，通過(guò)運(yùn)行實(shí)踐不斷總結(jié)歸納。對(duì)于這一種情況，還需要解決如何從系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以及通過(guò)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，歸納出新知識(shí)、修改舊知識(shí)等問(wèn)題。,研究課題3－深層知識(shí)的利用,深層知識(shí)是指：相關(guān)領(lǐng)域中的理論性知識(shí)、原理性知識(shí)，而專家的經(jīng)驗(yàn)通常被稱為表層知識(shí)或淺層知識(shí)。對(duì)于深層知識(shí)的利用存在２個(gè)問(wèn)題（1）如何確定深層知識(shí)的容量與邊緣（2）非單調(diào)性亦是深層知識(shí)利用中的一個(gè)困難問(wèn)題,研究課題4－知識(shí)表示及推理方法,要使專家系統(tǒng)能像人類專家那樣求解領(lǐng)域題，就必須對(duì)知識(shí)的表示與處理作進(jìn)一步的研究,使其能真正模擬人類求解問(wèn)題的思維過(guò)程。首要解決的問(wèn)題（1）如何建立一致的知識(shí)表示框架，使之能包含多范例的多種表示模式。（2）如何在時(shí)態(tài)推理、定性推理、非單調(diào)推理等方面有所突破，在不確定性的表示與處理方面取得新的進(jìn)展等。,7.9專家系統(tǒng)舉例,,廣西師范大學(xué)計(jì)信學(xué)院,兩個(gè)例子,兩個(gè)例子,動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng),這是一個(gè)用以識(shí)別虎、金錢豹等七種動(dòng)物的小型專家系統(tǒng)：1.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2.知識(shí)表示3.適用知識(shí)的選取4.推理的結(jié)束條件5.推理過(guò)程,動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)－系統(tǒng)結(jié)構(gòu),動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)－知識(shí)表示,知識(shí)用產(chǎn)生式規(guī)則表示，相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為：structRULE-TYPE{char*result；intlastflag；structCAUSE-TYPE*cause-chain；structRULE-TYPE*next；};已知事實(shí)用字符串描述,連成鏈表，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為：structCAUSE-TYPE{charcause;structCAUSE-TYPE*next;};,動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)－適用知識(shí)的選取,為了進(jìn)行推理，就需要根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知事實(shí)從知識(shí)庫(kù)中選用合適的知識(shí)。適用知識(shí)：若知識(shí)的前提條件所要求的事實(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中都存在，就認(rèn)為它是一條適用知識(shí)。,動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)－推理的結(jié)束條件,當(dāng)有如下兩種情況中的某一種出現(xiàn)時(shí)可終止推理：知識(shí)庫(kù)中再無(wú)可適用的知識(shí)。對(duì)于這種情況，很容易進(jìn)行檢測(cè)，只要檢查一下當(dāng)前知識(shí)庫(kù)中是否還有知識(shí)的前提條件可被數(shù)據(jù)庫(kù)的已知事實(shí)滿足,且為未使用過(guò)的知識(shí)就可得知。經(jīng)推理求得了問(wèn)題的解。掃描知識(shí)庫(kù)的每一條規(guī)則，若一條規(guī)則的結(jié)論在其它規(guī)則的前提條件中都不出現(xiàn)，則這條規(guī)則的結(jié)論部分就是最終結(jié)論，此時(shí)就可終止推理過(guò)程。含有最終結(jié)論的規(guī)則稱為結(jié)論性規(guī)則。對(duì)于結(jié)論性規(guī)則，為它作一標(biāo)志，每當(dāng)推理機(jī)用到帶標(biāo)志的規(guī)則進(jìn)行推理時(shí),推出的結(jié)論必然是最終結(jié)論，此時(shí)就可終止推理過(guò)程。,動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)－推理過(guò)程,兩個(gè)例子,專家系統(tǒng)MYCIN,MYCIN是一個(gè)幫助內(nèi)科醫(yī)生診治感染性疾病的專家系統(tǒng)：1.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2.數(shù)據(jù)表示3.知識(shí)表示4.推理的控制策略5.解釋功能,專家系統(tǒng)MYCIN－系統(tǒng)結(jié)構(gòu),專家系統(tǒng)MYCIN－數(shù)據(jù)表示,數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都用如下形式的三元組描述：(對(duì)象屬性值）1.“對(duì)象”又稱為上下文，它是系統(tǒng)要處理的實(shí)體，例如：PERSON(病人）2.“屬性”又稱臨床參數(shù),用于描述相應(yīng)對(duì)象的特征，例如“病人”的姓名、年齡、性別。3.“值”是指相應(yīng)屬性的值，根據(jù)屬性的不同類別，其值可以是一個(gè)或多個(gè)。,專家系統(tǒng)MYCIN－數(shù)據(jù)表示－屬性分類,MYCIN中有65種屬性，這些屬性按其所描述的對(duì)象不同分為六類。例如：用于描述“病人”情況的作為一類，用于描述“培養(yǎng)物”情況的作為一類，等等。對(duì)每一類屬性都有專門的名字。例如：用PROMPT作為描述“病人”的屬性集的名字。屬性又按其取值的性質(zhì)不同分為七種類別。例如：?jiǎn)沃档?，多值的，可?wèn)的，可導(dǎo)出的等,專家系統(tǒng)MYCIN－數(shù)據(jù)表示－可信度因子,每個(gè)屬性的值可以帶有一個(gè)可信度因子CF,用以指出對(duì)相應(yīng)屬性值的信任程度。CF在[-1,1]上取值。當(dāng)CF>0時(shí)，表示相信該屬性取相應(yīng)值的程度；當(dāng)CF0.2時(shí)則調(diào)用該規(guī)則結(jié)論中的函數(shù)CF<=0.2時(shí)則放棄該規(guī)則,專家系統(tǒng)MYCIN－解釋功能,MYCIN具有較強(qiáng)的解釋功能,能回答咨詢過(guò)程中用戶提出的各種問(wèn)題：用戶可詢問(wèn)系統(tǒng)：“為什么要問(wèn)病人的性別？”系統(tǒng)將回答說(shuō)：“性別與確定能否在某一部位找到病原體有關(guān)”,ThankYou!,