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北京市延慶縣高中數(shù)學 第二章 概率 2.1 離散型隨機變量 2.1.1 離散型隨機變量的分布列教案 新人教B版選修23

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1、 2.1.1 離散型隨機變量的分布列 一、教學目標: 1、理解離散型隨機變量的分布列的意義,會求某些簡單的離散型隨機變量的分布列; 2、掌握離散型隨機變量的分布列的兩個基本性質,并會用它來解決一些簡單的問題. 二、教學重點:離散型隨機變量的分布列的概念 教學難點:求簡單的離散型隨機變量的分布列 三、教學方法:討論交流,探析歸納 四、教學過程 一)、復習引入: 1.隨機變量:如果隨機試驗的結果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機變量隨機變量常用希臘字母ξ、η等表示 2. 離散型隨機變量: 隨機變量 只能取有限個數(shù)值 或可列無窮多個數(shù)值 則稱 為離散隨機變量,在高

2、中階段我們只研究隨機變量 取有限個數(shù)值的情形. 二)、講解新課: 1. 分布列:設離散型隨機變量ξ可能取得值為 x1,x2,…,x3,…, ξ取每一個值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表 ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 為隨機變量ξ的概率分布,簡稱ξ的分布列 2. 分布列的兩個性質:任何隨機事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1.由此你可以得出離散型隨機變量的分布列都具有下面兩個性質: ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1.

3、對于離散型隨機變量在某一范圍內取值的概率等于它取這個范圍內各個值的概率的和即 3.二點分布:如果隨機變量X的分布列為: X 1 0 P p q 三)、典例分析 例1、一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個數(shù)是綠球個數(shù)的兩倍,黃球個數(shù)是綠球個數(shù)的一半.現(xiàn)從該盒中隨機取出一個球,若取出紅球得1分,取出黃球得0分,取出綠球得-1分,試寫出從該盒中取出一球所得分數(shù)ξ的分布列. 分析:欲寫出ξ的分布列,要先求出ξ的所有取值,以及ξ取每一值時的概率. 說明:1、在寫出ξ的分布列后,要及時檢查所有的概率之和是否為1. 2、求隨機變量的分布列的步驟: (

4、1)確定的可能取值;(2)求出相應的概率; (3)列成表格的形式。 例2、某一射手射擊所得的環(huán)數(shù)ξ的分布列如下: ξ 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22 求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥7”的概率. 例3、用X表示投擲一枚均勻的骰子所得的點數(shù),利用X的分布列求出下列事件發(fā)生的概率:1擲出的點數(shù)是偶數(shù);2擲出的點數(shù)大于3而不大于5;3擲出的點數(shù)超過1. 例4.某廠生產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%.現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件,寫出其中次品數(shù)ξ的概率分布. 四)、課堂小結: 2、

5、求隨機變量的分布列的步驟: (1)確定的可能取值; (2)求出相應的概率; (3)列成表格的形式。 五)、課堂練習: 1.若隨機變量X的分布列如下,則m的值是(  ) X 1 2 3 P m A. B. C. D. 2.設某次試驗的成功率是失敗率的兩倍,用隨機變量X描述一次試驗的成功次數(shù),則P(X=0)等于(  ) A.0 B.C. D. 3.設X是一個離散型隨機變量,其分布列為 X 0 1 2 P 0.5 0.4 0.1 則P(X<2)=________. 我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),需要轉變經(jīng)濟發(fā)展方式,改變粗放式增長模式,不斷優(yōu)化經(jīng)濟結構,實現(xiàn)經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展進區(qū)域協(xié)調發(fā)展,推進新型城鎮(zhèn)化,推動城鄉(xiāng)發(fā)展一體化因:我國經(jīng)濟發(fā)展還面臨區(qū)域發(fā)展不平衡、城鎮(zhèn)化水平不高、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不協(xié)調等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

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