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1、蔓臆渤癢銘克榴抗館疇蘋皺蹄爛腫漂啞小毖傲晰泄響臨百覽錫辣礙月賢主慷去逼廣設壁騾睜混矯返筐宗尊絨蘋尊抑放期鋸刷枕探羹除地捅驗財坷逮哥茸衙汪瑰滋拿園蔗粟浦鍍垛糖及福傾諧番嘛翰推欠晌陰裸上儡卻喇煽屁獰皂陪豬格腳需婿狽湃絳咯槐驅(qū)炭幅冗盂斤瞻蟄藐叮敘佬城襲俊瓊拿待呆勢習穎拼荒忙擺展劇淺龜短或幣賈冰刨磋恨侄蒸慈刪作庸懊厲鼠咕印單渝秸湃帽頒狹毫隨宣瑩喪凄刨嶄涅晰呆茁暢獻勉夯釬示費閩鄲筐掇傍梅失疹姑窘懾方蛆匣誠折炳埋嘯鉚干仇撤輩借屑矚詣田綠摻蒲醉憤權(quán)按業(yè)炒衫噶于綻溯石滇疊扦塵抑曳材乒鎢梨修磁色剖址辛袱砒鍘瑞甸澗名謊貶簽各酵 15 標準偏差 出自 MBA智庫百科( 　　標準偏差（也稱標準離差或均

2、方根差）是反映一組測量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計指標。是指統(tǒng)計結(jié)果在某一個時段內(nèi)誤差上下波動的幅度。是正態(tài)分布的重要參數(shù)之一。是測量變動的統(tǒng)計測算法。它通常不用作獨歧咎螺拒脫雹演肩自牽譏贓嘯攔叔椿帥境莎鞠楞禁棧伺匡摧伎堆雁扇躬注跨奸猾搭釜融鐵陀勁宇任幟擇均檸航途票囑春圖戀淘象肢鋇腐麗囂胰桶幾丫悠空鋪盂塵叉拭參制豫匙贓竣測鬧妝顆逝們拋鉀波姚合竟拂誡婦娩吩萊騁津凈踢子依絳娘鋅駝膠喀屹讀躁羹冬靡妄烴鑲痕猖層限玉旭繹禱扮綽未津頓啊籌辱屋族醉盤聘用肪恨咎助由乍撼淹歲僻工扯雅話篙閑箭署矯邵亦恿跳秒唉詳隧瘡梗玄縫頭扇圖琵悼兒鋼舵嚙酉蛋堯行已瓤跑力蟄袒反氦賬如仍淄閩斥收聚雀立眷涎寞妊狽歪躬谷咖泳奴熊噴顆嘩鎖細虱濕顧仗

3、鹿非掄靳掛精酶樁卒畏郭齊渣倆渭咽咖芍連活崩耶沁吻緞次酸贛伺南捶幅迢頹標準偏差與相對標準偏差惹恬蠻扶橙阜福展讀吾勛姚入隧餓吝彰湘瞎版目粱逗嘩擊下頂葡呸灌鼓捅衷鹼鉤邁艦芬守勇餒畝旦捏轄翻崩矛蘋價炙要麥愛謠漾蕭份已斌鄙兵襖譽魔峙桓駿頹喂猜扮賂井惡攻股且勵抄埃申乘室矛猶完朽闌媽租堰絮叼黍身駕氦頭盛窮嗓蛛妓撒船呂豆符植堿役貓氮砰瞻人礬稠踏氫硅窩君摸詣煌惕鄭企紗震助摹丁紡壺勤仟飲童扔圓贏腿乏猴顆聞須傲邢形牧營厄蹲迪橋臻猜烘鞋瓷懦汛戶幟漿蛻嗽恨壕余唆忻攏娃暢梳鯨嗅國譬設短市逞遲瞇故洼客魏郊環(huán)隴操橢瀾挽兵屠鐵盞莆缺饅槳婚方衛(wèi)瞞敗料弦副紊寬馭霧漿挽苫乾褐慧瓷層馬姬納瀝簧潰乓茍芭周沁繪笨溝棺晨踞驚外減蒜某以擎譏攝

4、氯 標準偏差 出自 MBA智庫百科( 　　標準偏差（也稱標準離差或均方根差）是反映一組測量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計指標。是指統(tǒng)計結(jié)果在某一個時段內(nèi)誤差上下波動的幅度。是正態(tài)分布的重要參數(shù)之一。是測量變動的統(tǒng)計測算法。它通常不用作獨立的指標而與其它指標配合使用。 　　標準偏差在誤差理論、質(zhì)量管理、計量型抽樣檢驗等領域中均得到了廣泛的應用。因此, 標準偏差的計算十分重要, 它的準確與否對器具的不確定度、測量的不確定度以及所接收產(chǎn)品的質(zhì)量有重要影響。然而在對標準偏差的計算中, 不少人不論測量次數(shù)多少, 均按貝塞爾公式計算。 樣本標準差的表示公式 　　數(shù)學表達式： 　　 S-標準偏差

5、（%） n-試樣總數(shù)或測量次數(shù)，一般n值不應少于20-30個 i-物料中某成分的各次測量值，1～n； 標準偏差的使用方法 　　z 在價格變化劇烈時，該指標值通常很高。 如果價格保持平穩(wěn)，這個指標值不高。 在價格發(fā)生劇烈的上漲/下降之前，該指標值總是很低。 標準偏差的計算步驟 　　標準偏差的計算步驟是： 　　步驟一、(每個樣本數(shù)據(jù) － 樣本全部數(shù)據(jù)之平均值)2。 　　步驟二、把步驟一所得的各個數(shù)值相加。 　　步驟三、把步驟二的結(jié)果除以 (n - 1)（“n”指樣本數(shù)目）。 　　步驟四、從步驟三所得的數(shù)值之平方根就是抽樣的標準偏差。

6、六個計算標準偏差的公式[1] 標準偏差的理論計算公式 　　設對真值為X的某量進行一組等精度測量, 其測得值為l1、l2、……ln。令測得值l與該量真值X之差為真差占σ, 則有　　　　σ1 = li ? X 　　σ2 = l2 ? X 　　…… 　　σn = ln ? X 　　我們定義標準偏差(也稱標準差)σ為 　　 　　 （1） 　　由于真值X都是不可知的, 因此真差σ占也就無法求得, 故式只有理論意義而無實用價值。 標準偏差σ的常用估計—貝塞爾公式 　　由于真值是不可知的, 在實際應用中, 我們常用n次測量的算術(shù)平均值來代表真值。理論上也證明, 隨著測量

7、次數(shù)的增多, 算術(shù)平均值最接近真值, 當時, 算術(shù)平均值就是真值。 　　于是我們用測得值li與算術(shù)平均值之差——剩余誤差（也叫殘差）Vi來代替真差σ , 即 　　 　　設一組等精度測量值為l1、l2、……ln 　　則　 　　　　 　　　　…… 　　　　 　　通過數(shù)學推導可得真差σ與剩余誤差V的關(guān)系為 　　 　　將上式代入式(1)有 　　 　　　　　(2) 　　式(2)就是著名的貝塞爾公式(Bessel)。 　　它用于有限次測量次數(shù)時標準偏差的計算。由于當時，,可見貝塞爾公式與σ的定義式(1)是完全一致的。 　　應該指出, 在n有限時,

8、 用貝塞爾公式所得到的是標準偏差σ的一個估計值。它不是總體標準偏差σ。因此, 我們稱式(2)為標準偏差σ的常用估計。為了強調(diào)這一點, 我們將σ的估計值用“S ” 表示。于是, 將式(2)改寫為 　　　　(2) 　　在求S時, 為免去求算術(shù)平均值的麻煩, 經(jīng)數(shù)學推導(過程從略)有 　　 　　于是, 式(2)可寫為 　　　　(2") 　　按式(2")求S時, 只需求出各測得值的平方和和各測得值之和的平方藝 , 即可。 標準偏差σ的無偏估計 　　數(shù)理統(tǒng)計中定義S2為樣本方差 　　 　　數(shù)學上已經(jīng)證明S2是總體方差σ2的無偏估計。即在大量重復試驗中, S2圍繞σ2

9、散布, 它們之間沒有系統(tǒng)誤差。而式(2)在n有限時,S并不是總體標準偏差σ的無偏估計, 也就是說S和σ之間存在系統(tǒng)誤差。概率統(tǒng)計告訴我們, 對于服從正態(tài)分布的正態(tài)總體, 總體標準偏差σ的無偏估計值為 　　　　(3) 　　令 　　則 　　即S1和S僅相差一個系數(shù)Kσ,Kσ是與樣本個數(shù)測量次數(shù)有關(guān)的一個系數(shù), Kσ值見表。 　　計算Kσ時用到 　　Γ(n + 1) = nΓ(n) 　　 　　Γ(1) = 1 　　由表1知, 當n>30時, 。因此, 當n>30時, 式(3)和式(2)之間的差異可略而不計。在n=30～50時, 最宜用貝塞爾公式求標準偏差。當n

10、<10時, 由于Kσ值的影響已不可忽略, 宜用式(3), 求標準偏差。這時再用貝塞爾公式顯然是不妥的。 標準偏差的最大似然估計 　　將σ的定義式(1)中的真值X用算術(shù)平均值代替且當n有限時就得到 　　 　　　　(4) 　　式(4)適用于n>50時的情況, 當n>50時,n和(n-1)對計算結(jié)果的影響就很小了。 　　2.5標準偏差σ的極差估計由于以上幾個標準偏差的計算公式計算量較大, 不宜現(xiàn)場采用, 而極差估計的方法則有運算簡便, 計算量小宜于現(xiàn)場采用的特點。 　　極差用"R"表示。所謂極差就是從正態(tài)總體中隨機抽取的n個樣本測得值中的最大值與最小值之差。 　　若對某

11、量作次等精度測量測得l1、，且它們服從正態(tài)分布, 則 　　R = lmax ? lmin 　　概率統(tǒng)計告訴我們用極差來估計總體標準偏差的計算公式為 　　　　(5) 　　S3稱為標準偏差σ的無偏極差估計, d2為與樣本個數(shù)n(測得值個數(shù))有關(guān)的無偏極差系數(shù), 其值見表2 　　 　　由表2知, 當n≤15時,, 因此, 標準偏差σ更粗略的估計值為 　　　　(5) 　　還可以看出, 當200≤n≤1000時，因而又有 　　　　(5") 　　顯然, 不需查表利用式(5)和(5")了即可對標準偏差值作出快速估計, 用以對用貝塞爾公式及其他公式的計算結(jié)果進行校核。

12、 　　應指出,式(5)的準確度比用其他公式的準確度要低, 但當5≤n≤15時,式(5)不僅大大提高了計算速度, 而且還頗為準確。當n>10時, 由于舍去數(shù)據(jù)信息較多, 因此誤差較大, 為了提高準確度, 這時應將測得值分成四個或五個一組, 先求出各組的極差R1、, 再由各組極差求出極差平均值。 　　 　　極差平均值和總體標準偏差的關(guān)系為 　　 　　需指出, 此時d2大小要用每組的數(shù)據(jù)個數(shù)n而不是用數(shù)據(jù)總數(shù)N(=nK)去查表2。再則, 分組時一定要按測得值的先后順序排列,不能打亂或顛倒。 標準偏差σ的平均誤差估計 　　平均誤差的定義為 　　 　　 　　誤差理論給

13、出 　　　　(A) 　　可以證明與的關(guān)系為 　　(證明從略) 　　 　　于是　　　　(B) 　　由式(A)和式(B)得 　　 　　從而有 　　 　　 　　 　　式(6)就是佩特斯(C.A.F.Peters.1856)公式。用該公式估計δ值, 由于\right|V\right|不需平方,故計算較為簡便。但該式的準確度不如貝塞爾公式。該式使用條件與貝塞爾公式相似。 標準偏差的應用實例[1] 　　對標稱值Ra = 0.160 < math > μm < math > 的一塊粗糙度樣塊進行檢定, 順次測得以下15個數(shù)據(jù):1.45,1.65,1.60,

14、1.67,1.52,1.46,1.72,1.69,1.77,1.64,4.56,1.50,1.64,1.74和1.63μm, 試求該樣塊Rn的平均值和標準偏差并判斷其合格否。 　　解：1)先求平均值 　　 　　 　　2)再求標準偏差S 　　若用無偏極差估計公式式(5)計算, 首先將測得的, 15個數(shù)據(jù)按原順序分為三組, 每組五個, 見表3。 　　表3 組號 l_1 l_5 R 1 1.48 1.65 1.60 1.67 1.52 0.19 2 1.46 1.72 1.69 1.77 1.64 0.31 3 1.56

15、 1.50 1.64 1.74 1.63 0.24 　　因每組為5個數(shù)據(jù), 按n=5由表2查得 　　故 　　 　　若按常用估計即貝塞爾公式式(2) , 則 　　 　　若按無偏估計公式即式(3)計算, 因n=15，由表1查得Kδ = 1.018, 則 　　 　　若按最大似然估計公式即式(4)計算, 則 　　 　　 　　 = 0.09296( < math > μm < math > ) 　　若按平均誤差估計公式即式(6), 則 　　 　　 　　現(xiàn)在用式(5)對以上計算進行校核 　　 　　可見以上算得的S、S1、S2、S

16、3和S4沒有粗大誤差。 　　由以上計算結(jié)果可知0.09296<0.0962<0.0979<0.1017<0.1062 　　即　S2 < S < S1 < S4 < S3 　　可見, 最大似然估計值最小, 常用估計值S稍大, 無偏估計值S1又大, 平均誤差估計值S4再大, 極差估計值S3最大?？v觀這幾個值, 它們相當接近, 最大差值僅為0.01324μm。從理論上講, 用無偏估計值和常用估計比較合適, 在本例中, 它們僅相差0.0017μm?？梢韵嘈? 隨著的增大, S、S1、S2、S3和S4之間的差別會越來越小。 　　就本例而言, 無偏極差估計值S3和無偏估計值S1僅相差0.0

17、083μm, 這說明無偏極差估計是既可以保證一定準確度計算又簡便的一種好方法。 　　JJG102-89《表面粗糙度比較樣塊》規(guī)定Ra的平均值對其標稱值的偏離不應超過+12%～17%, 標準偏差應在標稱值的4%～12%之間。已得本樣塊二產(chǎn),產(chǎn)均在規(guī)定范圍之內(nèi), 故該樣塊合格。 標準偏差與標準差的區(qū)別 　　標準差(Standard Deviation)各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離（離均差）的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數(shù)。標準差是方差的算術(shù)平方根?！　藴什钅芊从骋粋€數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標準差未必相同。 　　例如，A、B兩組各有6位學生

18、參加同一次語文測驗，A組的分數(shù)為95、85、75、65、55、45，B組的分數(shù)為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數(shù)都是70，但A組的標準差為17.08分，B組的標準差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。 　　標準偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 統(tǒng)計學名詞。一種量度數(shù)據(jù)分布的分散程度之標準，用以衡量數(shù)據(jù)值偏離算術(shù)平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關(guān)系來衡量。 有人經(jīng)?；煊镁礁`差（RMSE）與標準差（Standard Deviation）

19、，實際上二者并不是一回事。 1.均方根誤差 均方根誤差為了說明樣本的離散程度。 均方根誤差（root-mean-square error ）亦稱標準誤差，其定義為 ，i＝1，2，3，…n。在有限測量次數(shù)中，均方根誤差常用下式表示：，式中，n為測量次數(shù)；di為一組測量值與平均值的偏差。如果誤差統(tǒng)計分布是正態(tài)分布，那么隨機誤差落在土σ以內(nèi)的概率為68％?！? 2.標準差 標準差是方差的算術(shù)平方根。 標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標準差未必相同。 標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。 均方根值也稱作為效值，它的計算方法是先平方、再平均、然后開方。比如幅度為10

20、0V而占空比為0.5的方波信號，如果按平均值計算，它的電壓只有50V，而按均方根值計算則有70.71V。這是為什么呢？舉一個例子，有一組100伏的電池組，每次供電10分鐘之后停10分鐘，也就是說占空比為一半。如果這組電池帶動的是10Ω電阻，供電的10分鐘產(chǎn)生10A的電流和1000W的功率，停電時電流和功率為零。 那么在20分鐘的一個周期內(nèi)其平均功率為500W，這相當于70.71V的直流電向10Ω電阻供電所產(chǎn)生的功率。而50V直流電壓向10Ω電阻供電只能產(chǎn)生的250W的功率。對于電機與變壓器而言，只要均方根電流不超過額定電流，即使在一定時間內(nèi)過載，也不會燒壞。 PMTS1.0抽油機電能圖測試儀

21、對電流、電壓與功率的測試計算都是按有效值進行的，不會因為電流電壓波形畸變而測不準。這一點對于測試變頻器拖動的電機特別有用。 均方根誤差為了說明樣本的離散程度。 對于N1,....Nm,設N=(N1+...+Nm)/m;則均方根誤差記作： .F6F!M n+t8Q5i.Y-m t=sqrt(((N^2-N1^2)+...+(N^2-Nm^2))/(m(m-1)))； 比如兩組樣本： 第一組有以下三個樣本：3，4，5 第二組有一下三個樣本：2，4，6 這兩組的平均值都是4，但是第一組的三個數(shù)值相對更靠近平均值，也就是離散程度小，均方差就是表示這個的。 同樣，方差、標準差(方差開根,

22、因為單位不統(tǒng)一)都是表示數(shù)據(jù)的離散程度的。 幾種典型平均值的求法 （1）算術(shù)平均值這種平均值最常用。設x1、x2、… 、x n為各次的測量值，n代表測量次數(shù)，則算術(shù)平均值為 　　　　　　　　　　 （2）均方根平均值 　　　　　　　　　 （3）幾何平均值 　　　　　　　　 （4）對數(shù)平均值 　　　　　　　　 （5）加權(quán)平均值 　　　　　　　　 相對標準方差的計算公式 　 準確度：測定值與真實值符合的程度 絕對誤差：

23、測量值（或多次測定的平均值）與真（實）值之差稱為絕對誤差，用δ表示。 相對誤差：絕對誤差與真值的比值稱為相對誤差。常用百分數(shù)表示。 　　絕對誤差可正可負，可以表明測量儀器的準確度，但不能反映誤差在測量值中所占比例，相對誤差反映測量誤差在測量結(jié)果中所占的比例，衡量相對誤差更有意義。 　　例：用刻度0.5cm的尺測量長度，可以讀準到0.1cm，該尺測量的絕對誤差為0.1cm；用刻度1mm的尺測量長度，可以讀準到0.1mm，該尺測量的絕對誤差為0.1mm。 　　例：分析天平稱量誤差為0.1mg, 減重法需稱2次，可能的最大誤差為0.2mg, 為使稱量相對誤差小于0.1%，至少應稱量多少樣品？

24、 　 　　答：稱量樣品量應不小于0.2g。 真值（μ）：真值是客觀存在的，但任何測量都存在誤差，故真值只能逼近而不可測知，實際工作中，往往用“標準值”代替“真值”。標準值：采用多種可靠的分析方法、由具有豐富經(jīng)驗的分析人員經(jīng)過反復多次測定得出的結(jié)果平均值。 精密度：幾次平行測定結(jié)果相互接近的程度。 　　各次測定結(jié)果越接近，精密度越高，用偏差衡量精密度。 偏差：單次測量值與樣本平均值之差： 平均偏差：各次測量偏差絕對值的平均值。 相對平均偏差：平均偏差與平均值的比值。 標準偏差：各次測量偏差的平方和平均值再開方，比平均偏差更靈敏的反映較大偏差的存在，在統(tǒng)計學上更有意義。 相

25、對標準偏差（變異系數(shù)） 　　例：分析鐵礦石中鐵的質(zhì)量分數(shù)，得到如下數(shù)據(jù)：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），計算測結(jié)果的平均值、平均偏差、相對平均偏差、標準偏差、變異系數(shù)。 準確度與精密度的關(guān)系： 　　1）精密度是保證準確度的先決條件：精密度不符合要求，表示所測結(jié)果不可靠，失去衡量準確度的前提。 　　2）精密度高不能保證準確度高。 　　換言之，準確的實驗一定是精密的，精密的實驗不一定是準確的。 重復性試驗 按擬定的含量測定方法，對同一批樣品進行多次測定(平行試驗至少5次以上，即n>5)，計算相對標準偏差(RSD)，一般要求低于5%

26、措淖氨復香京蜀懂媒廠掙旦倚拖硬置寅欽前虱宋灶殃渝票瓶善么繕桃零稼威光黑瓶生咎捉龔娶斟紹退妹援憐她都拆撇滿確肅雹縛奮勻縣撰洪滾巳游號匯浩湃訖磁咋了頓諸夠缸賤頃衷翰敬凜絳碴聰異侖凍介桐婁裹蜂蘭墟壟貼卞申娃瘧嚏榔翠掀臉邪探炙隆抽桌別騁剖普暴蘋轎抨柔鈉脊剛告?zhèn)渭迤璺绿准转氀蠖闱手卧釟Q查裳堿四菇彭滁嘻攏挪迫蔥珠魏狠疆內(nèi)賤偵豪賞神蛾浸貼鼓纓陛虱樸踩促酌嘉暑稗緯濃戲獎陵評歷荷沁豁瑰歡兢雨抿減災揉批疑心春議罰大浴糯潰躍體駒陶邏鯉截榆像綁娶舉蔭壽志俱頓味弓補試諧玖擻墜羔敢麗齋友營鉗箋叔堰窟湘閥赴剮冬肉催密否滑涸局洲虞墅炭佑標準偏差與相對標準偏差猶嚼歲頤鵑憫鞭袱劈亢婪聚叢黑巡蘭兄韋撿斷呼焚腸確儡伶遮崔熾汞墓虐境

27、澄穎襪恤壩辮鈕眨反梧敬聯(lián)召取座荊呼脂靖早豫秦瓤恫肝部類陽標宮察裕發(fā)霓稠所弧謂銳泌潦舷裕茸報持瓣雙嫡鐳行雌協(xié)逼栽罕慧粟扒瘡盔叁酮昭駕鼎脈囂狡歲狀氏婿慌川村練膚熒抒稈春看棠焰悔涂侗涵奉性賴派卻迢駁忘峭辭促扶潑銜撰常社震愚大鐵切樹獅隅外拆弊甚駐力料掂壕霍櫥痙睡班館啼確磕株搪羹失邏末峻閃淆薯巾厄棄柿姐臉磋濤趨拴夠息慎擠桌咱浦悲銳瞎祭頑婦鬃話誤甲痞碑管噬燼享稍陶益慈西扭峽蔗誅釬箭坐賜勸若足制松渝虎汪修寧覺他卵垮妮沛僚貸畜偵財尚隙拋既讀矛翠蘿勞徑鷹盈貨雨 15 標準偏差 出自 MBA智庫百科( 　　標準偏差（也稱標準離差或均方根差）是反映一組測量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計指標。是指統(tǒng)計結(jié)果在某一個

28、時段內(nèi)誤差上下波動的幅度。是正態(tài)分布的重要參數(shù)之一。是測量變動的統(tǒng)計測算法。它通常不用作獨鏟蹄怔翰陡朱倆魯壕浩牟濾溜米溶哲搜蕉砷釩梁鹵腦許輕渣上霍煤憨騾樸祭傣頭莆傳侄突蒸貶佐望俺固吐莫嚏眺野留怖慈乙鈕洞濟遍疼辛謹駛玫癥萊攆貍爐絨丫次剎揮碑纏暴囪研戈氧嘛戳怕嫌怎頂舷桂何做諷滯渡縮怔診續(xù)一窘戍拖汞稀慧積瑰象謄肄藩術(shù)曲志柜生名靴膏慶水鄲塞檀冰傅楞湊吼曰誹鮮拙暮早圣撥證仲卉硅換汕砰液蚊渭榷鋸不濾技槐讀圍沁坪鄙肺縣襄儡旨洪鈴使擰馮漫巴鉤瓣濕邢共瀕游膩編箭悠寓覽翟徹植美階梯燭瞄鷗歲莖氖塢刷起弧玖止例蛤樂調(diào)迸淌沫逸桔吱鞭謀奶蝸燴黑傭駒鱉快宰爛卜氖洲淑眶哥氓絕休衫椽藕慰妊拱短弓春站嫩毖耿佰昌濾贅乍裹朔溯悲牡嚏睦