《情景分析法應用于能源需求與碳排放預測》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《情景分析法應用于能源需求與碳排放預測（10頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、第30卷，總第171期 2012年1月，第1期 Vol. 30, Sum.No. 171 Jan.2012 ,No.1 《節(jié)能技術》 ENERGY CONSERVATION TECHNOLOGY 情景分析法應用于能源需求與碳排放預測 劉俊杰，李樹林，范浩杰，林強 上海交通大學機械與動力工程學院熱能工程研究所，上海200240) 摘 要：能源是關系到國計民生的重要資源 ，國家日益倡導節(jié)能減排 ，能源需求預測與規(guī)劃已 成為了一個地區(qū)重要的任務 。本文以全國十強縣之一 一江陰作為代表，應用情景分析法，預測 2011?2020年能源需求與碳排放，以此反映我國經(jīng)濟發(fā)達縣市能源需

2、求和碳排放趨勢 。 關鍵詞：情景分析法；能源需求；碳排放；預測 中圖分類號:TK01 +8 文獻標識碼：A 文章編號：1002 -6339 2012) 01 -0070 -06 En ergy Dema nd and Carbon Emissi ons Forecast ing by the Method of Seenario Analysis LIU Jun —ie ,I Shu —lin ,FAN Hao —jie,LIN Qiang (nstitute of Thermal Energy Engineering, ShanghaiJiaoTong University, S

3、hanghai200240, China) Abstract : En ergy is of vital importa nee to the n atio nals ee ono my a nd peoples'livelihood Energy dema nd forecasting has beeomean important task for the regional development on the initiative of Chinese Governments advoeati on on en ergy savi ng and emissi on reduct ion

4、Taking Jia ngyin as an example, one of the top 10 econo mic powerful coun tries in China, the paper tries to forecast the likely en ergy dema nd and carb on emissi ons in 2011 —2020 by the method of Seen arioA nalysis, so as to reflect the en ergy dema ndand carbon emissiontrends in those developed

5、countries . Key words : seen ario an alysis; en ergy dema nd; COzemissi on s; forecast 0引言 隨著全球對氣候變化和資源環(huán)境的關注度的增 強,能源管理規(guī)劃已經(jīng)成為了政府和企業(yè)一項重要 的任務，它對于實現(xiàn)大幅降低能源消耗強度和二氧 化碳排放強度具有重大意義。而能源需求和碳排放 預測是能源規(guī)劃的基礎，同時也是科學合理進行能 源管理規(guī)劃的保證。 江陰市是我國重要的工業(yè)城市 ，經(jīng)濟處于高速 收稿日期 2011 -10 —22 修訂稿日期 2011 -11 -16 作者簡介：劉俊杰1987?)，男，

6、碩士研究生，主要研究方向為 煤的清潔高效利用和污染物控制 。 70 ? 4- 2< 發(fā)展階段，連續(xù)8年在全國縣域經(jīng)濟基本競爭力排 名中名列第一。2009年地區(qū)生產(chǎn)總值 1 713. 19億 元，同時能源總消耗量為 1 510.00萬噸標煤：1：,將 江陰市作為我國經(jīng)濟發(fā)達縣市代表 ，預測其能源需 求和碳排放從而來反映我國經(jīng)濟發(fā)達縣市能源需求 和碳排放趨勢意義十分重大 。 近年來，國內外在能源需求與碳排放預測方面 有很多研究。Paul Crompton采用BVAR方法預測 了中國的能源消費并討論了存在的問題 ②;Volkan S. Ediger和HuseysinTatlidil運用周

7、期分析法預測了 土耳其能源需求 ⑶；在國內，陳濤、侯茂林等采用逐 步回歸分析法對沈陽市能源需求進行預測和潛力分 析：4 ；帥通、袁雯等采用IPCC2006提出的各類能源 排放二氧化碳量的計算方法分析了上海城市的碳排 放變化趨勢⑹。然而采用情景分析法對能源需求 與碳排放預測的研究尚屬少見，本文采用情景分析 法，以江陰市為例，根據(jù)實際情況和歷史經(jīng)驗 ，大膽 猜測與分析影響未來能源需求和碳排放的各種因 素，對各種情景進行合理設置，對江陰市2011 - 2020年能源需求與碳排放進行預測，力爭取得科學 合理的研究結果。 1情景分析法 "情景”最早出現(xiàn)于1967年Herman Kahn和 Wie

8、ne合著的《2000年》一書中。他們認為：未來是 多樣的，幾種潛在的結果都有可能在未來實現(xiàn) ；通向 這種或那種未來結果的途徑也不是唯一的 ，對可能 出現(xiàn)的未來以及實現(xiàn)這種未來的途徑的描述構成一 個情景⑹。在設計情景時，人們對未來的發(fā)展趨勢 進行一系列合理的、可認可的、大膽的、自圓其說的 假定,或者說確立某些未來希望達到的目標 ，然后再 來分析達到這一目標的種種可行性及需要采取的 措施。 與傳統(tǒng)的預測方法相比情景分析法有自己本質 的特點：首先,承認未來發(fā)展的多樣化 ，預測結果有 多種可能；其次，承認人在未來發(fā)展中的能動作用 ， 把分析未來發(fā)展中決策者的群體意圖和愿望作為情 景分析的一個重

9、要方面；第三，在情景分析中，特別 注意對組織發(fā)展起重要作用的關鍵因素的協(xié)調一致 性的分析；第四，情景分析中定量分析與傳統(tǒng)趨勢外 推型定量分析的區(qū)別在于 ：其在定量分析中嵌入了 大量定性分析，以指導定量分析的進行，所以是一種 融定性與定量分析于一體的新的預測方法 ⑴；情景 分析過程中人的創(chuàng)造性是情景分析的最本質的 特點。 2情景設置 對能源需求量的影響因素有許多種 ，主要可以 分為社會的發(fā)展和與能源相關的國家政策 。社會的 發(fā)展主要可以分為國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活質量 的改變。同時與能源相關的國家政策主要分為 ：應 對氣候變化和環(huán)境保護等問題國家提出的節(jié)能減排 政策；國家為控制人口增長

10、提出的計劃生育政策 。 情景的有效合理設置需要考慮多方面因素 ，其 中對歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的分析十分重要 。2006?2010 年期間全國 GDP年均增長速度為 11.2% ,2010年 與2009年相比增長10. 3% ,GDP增長趨勢放緩；而 江陰市2010年GDP與2009年相比增長了 13.3%。 根據(jù)“中國生產(chǎn)發(fā)展研究”分析匚8，我國21世紀前 20年，經(jīng)濟仍將保持較快增長 。2011?2020年間江 陰市國民經(jīng)濟的發(fā)展對能源需求的影響可以設置為 A1、A2和A3 3種情景，具體設定如表1所示。 表1國民經(jīng)濟發(fā)展情景設置 情景 特征描述 低速發(fā)展情景,011?2020年間江陰市未

11、來經(jīng)濟處于低速 A1 發(fā)展；GDP增長速度與全國“十一五” GDP平均增長速度相 當，但低于現(xiàn)在江陰市 GDP增長速度，為10% 中速發(fā)展情景,011?2020年間江陰市未來經(jīng)濟處于中速 A2 發(fā)展；GDP增長速度略高于全國 “十一五” GDP平均增長速 度，為12% 高速發(fā)展情景,011?2020年間江陰市未來經(jīng)濟處于高速 A3 發(fā)展；GDP增長速度高于全國 “十一五” GDP平均增長速 度，同時也高于現(xiàn)在江陰市 GDP增長速度，為15% 在節(jié)能減排政策方面，同樣進行情景設置。 2009年江陰市單位 GDP能耗為1. 027 tee/萬元與 2005年1.250 tee/萬

12、元相比下降了 17. 84%?！笆? 一五”期間全國能源強度下降 20%左右，同時溫家 寶總理在政府工作報告中提到 ，“十二五”期間，中 國將實現(xiàn)單位國民生產(chǎn)總值的能源強度降低 16%。 2011?2020年間江陰市節(jié)能工作及節(jié)能力度對能 源需求的影響可以設置如表 2所示的B1、B2、B3 3 種情景。 表2節(jié)能工作及節(jié)能力度情景設置 情景特征描述 D 基準情景，對江陰市產(chǎn)業(yè)結構基本不做調整 ，按照現(xiàn)有節(jié)能 B1 潛力進行，2020年單位GDP能耗與2010年相比降低30% 優(yōu)化情景，充分考慮當前的節(jié)能減排措施 ，對產(chǎn)業(yè)結構進行 D 一定的調整，引進先進技術，但節(jié)約型的生

13、活方式和消費理 B2 念尚未深入人心，2020年單位 GDP能耗與2010年相比降 低 35% ； 低碳情景，考慮可持續(xù)發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)結構進行合理充分調 整、工業(yè)各行業(yè)部門內部調整 、能源消費結構調整 ，節(jié)能設 B3 備制造業(yè)、核電產(chǎn)業(yè)、可再生能源產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展 ，2020年單 位GDP能耗與2010年相比降低40%。 在人口控制方面，江陰市人口增長幅度不大 ， 2005年為118.62萬人到2009年為120. 00萬人，年 均增長率為0.3%，可以認為在宏觀政策控制方面 ， 節(jié)能工作起主要作用。 根據(jù)單位GDP能耗降低率的定義⑼，可知 E。 G0( 1 _n)t

14、= G；= Et 1) G 1 + m) 可以推得 Et =E°[ (1 —n)； 1 + m)t] 2) 式屮 E0 -基年能源消耗量 /萬 tee； hing. 1 A lII rights reserved ? 71 ? Go 基年GDP總量/萬元； Et 當期能源需求量/萬tce； Gt ——當期的GDP總量/萬元； m——GDP年增長速度; n——年度單位GDP節(jié)能率； t——基年至預測年份的年數(shù)。 其中Eo/Go基期單位GDP能耗，本研究取2009 年的數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù)；主要由于技術進步、結構優(yōu) 化、政策促進、工藝改進等導

15、致單位 GDP耗能量降 低，根據(jù)表2情景設置，可以求得基準情景、優(yōu)化情 景和低碳情景下年節(jié)能率 ni、n2、n3分別為3.50%、 4. 22% 和 4. 98%。 Ai,Bj）不同情景相互組合，產(chǎn)生多種結果 表3）。江陰市2011?2020年期間能源需求不同 情景下不盡相同，應用合理可行的方法求得江陰市 2011?2020年能源需求量，為江陰市能源管理規(guī)劃 提供科學依據(jù)。 表3不同設定情景組合情況 GDP年增長速度 mi 能源強度 年節(jié)能率n；） 基準情景 3. 50% ) 低速發(fā)展情景 10% ) 優(yōu)化情景 4. 22% ) 低碳情景 4.

16、98% ) 基準情景 3. 50% ) 中速發(fā)展情景 12% ) 優(yōu)化情景 4. 22% ) 低碳情景 4. 98% ) 基準情景 3. 50% ) 高速發(fā)展情景 15% ) 優(yōu)化情景 4. 22% ) 低碳情景 4. 98% ) 表4可再生能源在能源消耗中的比重情景設置 情景特征描述 c 對江陰市能源結構不做調整 ，2011?2020年間可再生能源 C1 在能源消耗中的比重保持不變 能源基準情景下，對能源結構略作調整，使得可再生能源 到2020年比例達10%，可再生能源年替代率為 1.05% ； 能源優(yōu)化情景下，

17、對能源結構進行一定的調整 ，開發(fā)新能 源和可再生能源，使得可再生能源到 2020年比例達15%， C2 可再生能源年替代率為 1.61% ； 能源低碳情景下，對能源結構進行合理充分調整 、進一步 加大可再生能源在能源消費中的比例 ，使得可再生能源到 2020年比例達20%，可再生能源年替代率為 2.21% ； 同樣，影響碳排放的因素包括：能源消耗量和能 源消費結構。能源消耗量可以從 Ai,B j）情景設置 中求得，能源消耗量確定后，碳排放量只受能源消費 結構影響。根據(jù)《中國可再生能源中長期規(guī)劃 》提 到，到2020年可再生能源在能源消耗中所占的比重 要達到15% ；同時考慮到

18、基準、優(yōu)化、低碳情景不同 能源強度下可再生能源比重會有所不同 ，能源消費 ? 72 ?糾 2< 結構主要體現(xiàn)在可再生能源在能源消費中的比重 ， 對可再生能源在能源消費中的比重設置如表 4中的 C1、Q 2種情景。 二氧化碳排放預測模型 C。 1 —n )t X ( I —s)t _ Ct _ Ct G0 Gt G0 1 + m)t 3) Ct = =C0 ? : 1 — -n)t X 1 —s)t X 1 + m)t: 4) C。 44 _ 12 E°r 5) Ct 44 6) _ 12

19、 Etr 式中 C0——基年二氧化碳排放量/萬tce; E0——基年能源消耗量/萬tce； r 綜合能耗碳排放系數(shù)； Ct — 當期二氧化碳排放量/萬tce； Gt 當期的GDP總量/萬元； s—— 年平均可再生能源替代化石能源的替 代率。 根據(jù)IPCC《國家溫室氣體排放清單指南 》的常 用碳排放系數(shù)，各種能源的碳排放系數(shù)取值如表 5， 同時2009年江陰市能源消費結構如圖 1所示: 表5二氧化碳排放系數(shù)仁） 原煤、洗精煤天然氣液化石油氣 柴油 汽油 燃料油 0.755 9 0.448 3 0.504 2 0.592 1 0.553 8 0.618 5 圖1江陰市

20、2009年能源消費結構 3預測結果與結果分析 根據(jù)前面設置的情景及計算模型 ，可以得到如 下所示的預測結果。 3.1 單位GDP能耗 伴隨著產(chǎn)業(yè)結構的調整、工業(yè)部門改造、技術設 備的更新?lián)Q代以及管理效率的持續(xù)提高 ，總體而言 江陰市2011?2020年間單位 GDP能耗持續(xù)下降< 圖2顯示了 2011?2020年B1基準情景、B2優(yōu)化情 nitig \louse. All right? resctvec. .O 0.55 201] 2012 20B 2G14 2015 2016 2017 20 ] S 2019 202A 年份 圖2 2011?2020年江陰市單位

21、GDP能耗變化趨勢 5 0 5 0 -9 9 R 8 0-()B0.m 75 0. 0 5 0 7 6 6 0.09(). 「IRfe世耀-JEIU掃￡一 2011 3012 20132014 3015 2016 2017 201S2DI9 2020 年份 圖4 2011?2020年江陰市能源需求量 A2情景） 500 0 景和B3低碳情景單位GDP能耗的變化趨勢。2020 年B2情景的單位 GDP能耗為0. 639 tee/萬元，比B1 情景低了 7.9%，而B3情景的單位GDP能耗又比B2 情景的降低了 8.3% 。 3.2能源需求量 3000 2500

22、 2000 1500 L00C 2011 2012 2013 2014 2015 20162017 201B2019 2020 SOO 0 年悅 圖3 2011 -2020年江陰市能源需求量 A1情景） 2011?2020年間江陰市能源需求量可以根據(jù) Ai,Bj）情景設置和計算公式 （1）、式2）求得。同 一經(jīng)濟發(fā)展速度下節(jié)能力度不同能源需求量也不相 同，圖3為經(jīng)濟低速發(fā)展 A1情景下，節(jié)能力度分別 為B1、B2和B3情景時能源需求量 。2011?2020年 期間江陰市能源需求量呈現(xiàn)逐年增加的趨勢 ，但增 加幅度從大到小的順序為 ：B1情景、B2情景和B3情 景。三種

23、情景下，2020年江陰市能源需求分別為 2 909. 48萬 tee、2 681.71 萬 tee 和 2 455.69 萬 tee； 圖4為經(jīng)濟中速發(fā)展、不同節(jié)能情景下的能源需求 量預測結果；圖5為經(jīng)濟高速發(fā)展、不同節(jié)能情景下 的能源需求量預測結果，能源需求同樣呈逐年增加 趨勢。 同理,在相同節(jié)能力度情景下，如果經(jīng)濟發(fā)展速 度不同，能源需求量也不相同。B3低碳情景固定，不 同經(jīng)濟發(fā)展速度 A1、、情景下能源需求量變化 趨勢如圖6所示?？傮w而言，三種情景下能源需求 量均呈逐年增加的趨勢，A情景下能源需求量增加 ? l*H>4-2012 China Academic Journal Lle

24、ctronk Puhi 2011 24J12 2013 2D 14 2015 2016 2UL7 2U1S 2019 2020 佯份 6 Ai 4、A情景下能源需求量變化趨勢 B3情景） 圖5 2011?2020年江陰市能源需求量 A情景） 40 5 3 趨勢更加明顯。在Ai情景下，2020年江陰市能源需 求量為2 455.69萬tee，與2011年能源需求 1 649. 31萬tee相比增長了 48.90% ;在A2情景下， 2020年江 陰市能源需求量為2 994. 00萬tee，與 2011年能源需求1 709. 83萬tee相比增長了 75. 10% ;在A3情景下,

25、2020年江陰市能源需求量為 4 004. 33 萬 tee, 與 2011 年能源需求 1 802. 66 萬 tee 相比增長了 121.64%。 可以想象如果采用較低的 GDP增長速度、更高 的節(jié)能率，在未來的若干年內能源需求量有可能實 現(xiàn)零增長，也就是說到一定時期后 ，GDP增加而能 源需求量不變甚至減少，即所謂的能源需求量“拐

26、 ? 74 ? 點”這需要經(jīng)濟增長模式的轉變 ，技術進步、產(chǎn)品 結構調整等一系列更嚴格節(jié)能措施的提出與執(zhí)行 , 這也是我國經(jīng)濟發(fā)達縣市在發(fā)展的過程中要不斷考 慮的問題。當然在短期間內不可能出現(xiàn)能源需求量 拐點。據(jù)研究，中國出現(xiàn)拐點的時間可能在 表6 2011?2020年江陰市二氧化碳排放量 Ci情景）  2040年左右.」。 3.3碳排放量 2011?2020年江陰市碳排放量情景分析結果 如表6、表7所示。 單位：萬tee 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 2018

27、 年 2019 年 2020 年 B1情景 4 604.48 4 887 .46 5 187 .83 5 506.66 5 845 .09 6 204 .31 6 585.61 6 990 .34 7 419 .95 7 875 .96 A1情景 B2情景 4 536.74 4 780 .00 5 036 .31 5 306.35 5 590 .88 5 890 .66 6206.52 6 539 .31 6 889 .95 7 259 .39 B3情景 4 464.69 4 666 .59 4 877 .61

28、5 098.18 5 328 .72 5 569 .69 5 821 .55 6 084 .80 6 359 .96 6 647 .56 B1情景 4 773.44 5 158 .93 5 575 .55 6 025.81 6 512 .43 7 038 .35 7606.74 8 221 .03 8 884 .94 9 602 .45 A情景 B2情景 4 703.21 5 045 .50 5 412 .69 5 806.61 6 229 .20 6 682.54 7168.87 7 690 .60 8 250 .3

29、0 8 850 .73 B3情景 4 628.52 4 925 .79 5 242.14 5 578.81 5 937 .11 6 318 .41 6 724.21 7 156 .07 7 615 .66 8 104 .77 B1情景 5 032.59 5 584 .69 6 197 .36 6 877.24 7 631 .71 8 468 .95 9 398.04 10 429.05 11 573.17 12 842 .81 A3情景 B2情景 4 958.55 5 461 .90 6 016 .35 6 627.

30、08 7 299 .80 8 040 .82 8 857.06 9 756.15 10 746 .52 11 837 .42 B3情景 4 879.80 5 332 .30 5 826 .77 6 367.09 6 957 .51 7 602 .68 8 307.68 9 078 .05 9 919 .86 10 839 .73 表7 2011?2020年江陰市二氧化碳排放量 C2情景） 單位:萬tee 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 201

31、7 年 2018 年 2019 年 2020 年 B1情景 4 556.23 4 785 .55 5 026 .42 5 279.41 5 545 .14 5 824 .24 6117.38 6 425 .29 6 748 .69 7 088 .36 A1情景 B2情景 4 463.61 4 627 .13 4 796 .65 4 972.37 5 154 .54 5 343 .37 5 539.13 5 742 .06 5 952 .42 6 170 .48 B3情景 4 366.17 4 462 .90 4

32、561 .78 4 662.85 4 766 .15 4 871 .75 4 979.68 5 090 .01 5 202 .78 5 318 .04 B1情景 4 723.41 5 051 .36 5 402 .07 5 777.13 6 178 .23 6 607.18 7065.91 7 556 .50 8 081 .14 8 642 .21 A2情景 B2情景 4 627.40 4 884 .14 5 155.12 5 441 .15 5 743 .04 6 061 .68 6398.00 6 752 .98

33、 7 127 .65 7 523 .12 B3情景 4 526.38 4 710 .79 4 902 .70 5 102.44 5 310 .31 5 526 .65 5 751 .81 5 986.13 6 230 .01 6 483 .82 B1情景 4 979.84 5 468 .24 6 004 .53 6 593.43 7 240 .08 7 950.15 8 729.85 9 586 .03 10 526.18 11 558 .53 A3情景 B2情景 4 878.61 5 287 .22 5 730 .

34、05 6 209.97 6 730 .09 7 293 .76 7 904.65 8 566 .70 9 284 .21 10 061 .80 B3情景 4 772.12 5 099 .56 5 449 .48 5 823.40 6 222 .99 6 649 .99 7106.29 7 593 .90 8 114 .97 8 671 .79 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 圖7 2011?2020

35、年江陰市碳排放量 G情景） 能源消費結構確定后，碳排放量只與能源消耗 量有關。圖7顯示了能源消費結構 C情景下，經(jīng)濟 發(fā)展均為A1情景，在不同節(jié)能情景 B1、B2和Bs情景 下2011?2020年江陰市碳排放量。整體上講， 2011?2020期間江陰市碳排放量呈現(xiàn)逐年增加的 趨勢,但增加幅度從大到小的順序為 ：B1情景、B2情 景和Bs情景。三種情景下，2020年江陰市碳排放量 分別為 7 875. 96 萬 tee、7 259. 39 萬 tee 和 6 647. 56 萬tee;圖8為節(jié)能情景均為 Bs時,不同經(jīng)濟發(fā)展速 度情景下2011?2020年江陰市碳排放量變化趨勢 。 可以

36、看出，2011?2020年江陰市碳排放量呈逐年增 ? 74 ?糾 2<  年份 圖8 A1、A2、As情景下碳排放量變化趨勢 G情景） 加趨勢，并且社會經(jīng)濟發(fā)展速度越快 ，對應的碳排放 量也越大。在A1情景下，2020年碳排放量為 6 647. 56萬 tee,與 2011 年碳排放量 4 464.69 萬 tee 相比增加了 48. 90% ;在A2情景下，2020年碳排放 量為8 104. 77萬tee,與2011年碳排放量 4 628. 52 萬tee相比增加了 81. 53% ;在As情景下,2020年碳 排放量為10 839.73萬tee,與2011年碳排放量

37、4 879. 80萬 tee 相比增加了 122. 13%。 能源消耗量確定后，碳排放量只受能源消費結 構影響。圖9顯示了不同比重的可再生能源情景 rn]?：c. A l risclit1； Ml1 /i.n 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 201fl 2019 2020 年份 圖9 Ci、G情景下2011?202年江陰市碳排放量變化趨勢 下,011?2020年江陰市碳排放量變化趨勢。盡管 不同能源消費結構 C1、C2兩種情景下，江陰市碳排 放量均呈逐年增加的趨勢 ，但C1情景趨勢更加明 顯。2020年，C2情景下江陰市

38、碳排放量為 5 318. 04 萬噸，與G情景下碳排放量6 647. 56萬tee相比，降 低了 20%。可以想象，當可再生能源和低碳能源在 能源消費中的比重達到某一值后 ，碳排放量可能隨 著年份的增加呈遞減趨勢，當然這種趨勢在短期內 還不能實現(xiàn)，我國經(jīng)濟發(fā)達縣市應該探索一條適合 我國國情的低碳經(jīng)濟發(fā)展模式 ，不斷調整能源消費 結構，逐步增加可再生能源、低碳能源在能源消費中 的比重，提高能源效率，增強節(jié)能技術創(chuàng)新等 ，最終 實現(xiàn)低碳發(fā)展。 4 結論 結合情景分析法的特點 ，設置情景，對江陰市 2011?2020年能源需求與碳排放進行預測分析 ，可 以得到如下結論： 1 ）情景

39、分析法和傳統(tǒng)預測方法相比 ，需要綜 合考慮多方面因素，合理設置情景，情景設置越精 細，預測結果就會越準確，但同時模型變的繁瑣 、計 算量增加。有時為了使計算有效簡潔，在眾多影響 預測因素中，可以適當?shù)暮雎源我蛩亍? 2）能源需求量與經(jīng)濟發(fā)展速度和節(jié)能率有 關，不同經(jīng)濟發(fā)展速度和節(jié)能率情景下能源需求量 不同。江陰市2011?2020年能源需求量呈逐年增 加趨勢。Bs低碳情景下，經(jīng)濟發(fā)展速度 A1、A?、時 2020年能源需求量與2011年能源需求量相比分別 增長了 48.09%、75.10% 和 121.64% ; 3） 江陰市2011?2020年碳排放量呈逐年增 加趨勢。碳排放量與能源消

40、耗量和能源消費結構有 關。同為A1 ,Bs）情景，2020年C2情景下江陰市碳 排放量為5 318.04萬tee,與G情景下碳排放量 6 647. 56萬 tee 相比，降低了 20% ; 4） 我國經(jīng)濟發(fā)達縣市應該探索一條適合我國 國情的低碳經(jīng)濟發(fā)展模式，不斷調整產(chǎn)業(yè)結構和能 源消費結構，逐步增加可再生能源、低碳能源在能源 消費中的比重，增強節(jié)能技術創(chuàng)新等，早日實現(xiàn)能源 需求和碳排放的“零增長”。 參考文獻 ⑴江陰市統(tǒng)計局?江陰市統(tǒng)計年鑒 [M].北京：中國統(tǒng) 計出版社，2009:18 —23 ? [2] P. Crompton and Y. Wu. Energy consumpti

41、onin China： past trends and future directions [J] . Energy Economics 2005, 27:195 —208. [3] Ediger Volkans, Huseyin Tatlidil Forecasting the primary energy demand in Turkey and analysis of cyclicpatterns [J] . Energy Conversion and Management 2002,43 4） : 473 — 487. [4] 陳濤，侯茂林，等?沈陽市能源需求預測及潛力分析 Q

42、 ?環(huán)境保護科學，1994,20 4）： 1 —4 . [5] 帥通，袁雯，等?上海市產(chǎn)業(yè)結構和能源結構的變動 對碳排放的影響及應對策略 [J].長江流域資源與環(huán)境 ， 2009,18 （0） :855 —389. [6] Herman Kahn, Anthony J Wiener The Year 2000 [M]. Mac Millan : NewYork, 1967 . ⑺宗蓓華?戰(zhàn)略預測中的情景分析法 [J0 ?預測,994 2） :50 —55. [8] 國家發(fā)展和改革委員會能源研究所課題組 ?中國 2050年低碳發(fā)展之路能源需求暨碳排放情景分析 [M].北 京：

43、科學出版社，2009:44 —47 . [9] 2050中國能源和碳排放研究課題組 .2050中國能源 和碳排放報告[M].北京：科學出版社,009:110 —137 . [10] 周志田，馬平川，等?中國資源能源消耗零增長的 拐點分析』.中國科技信息，2011 9 ）:299 —300. ? 75 ? ? # ? 殲櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈 殲 櫈 櫈 櫈歡迎訂閱2012年《節(jié)能技術》雜志 櫈 櫈櫈櫈 殲櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈櫈殲 ? 76 ?