t檢驗(yàn)和方差分析的前提條件及應(yīng)用誤區(qū).doc
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t檢驗(yàn)和方差分析的前提條件及應(yīng)用誤區(qū) 用于比較均值的t檢驗(yàn)可以分成三類，第一類是針對單組設(shè)計(jì)定量資料的；第二類是針對配對設(shè)計(jì)定量資料的；第三類則是針對成組設(shè)計(jì)定量資料的。后兩種設(shè)計(jì)類型的區(qū)別在于事先是否將兩組研究對象按照某一個(gè)或幾個(gè)方面的特征相似配成對子。無論哪種類型的t檢驗(yàn)，都必須在滿足特定的前提條件下應(yīng)用才是合理的。 若是單組設(shè)計(jì)，必須給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值或總體均值，同時(shí)，提供一組定量的觀測結(jié)果，應(yīng)用t檢驗(yàn)的前提條件就是該組資料必須服從正態(tài)分布；若是配對設(shè)計(jì)，每對數(shù)據(jù)的差值必須服從正態(tài)分布；若是成組設(shè)計(jì)，個(gè)體之間相互獨(dú)立，兩組資料均取自正態(tài)分布的總體，并滿足方差齊性。之所以需要這些前提條件，是因?yàn)楸仨氃谶@樣的前提下所計(jì)算出的t統(tǒng)計(jì)量才服從t分布，而t檢驗(yàn)正是以t分布作為其理論依據(jù)的檢驗(yàn)方法。 值得注意的是，方差分析與成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)的前提條件是相同的，即正態(tài)性和方差齊性。 t檢驗(yàn)是目前醫(yī)學(xué)研究中使用頻率最高，醫(yī)學(xué)論文中最常見到的處理定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。t檢驗(yàn)得到如此廣泛的應(yīng)用，究其原因，不外乎以下幾點(diǎn)：現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)期刊多在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面作出了要求，研究結(jié)論需要統(tǒng)計(jì)學(xué)支持；傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)都把t檢驗(yàn)作為假設(shè)檢驗(yàn)的入門方法進(jìn)行介紹，使之成為廣大醫(yī)學(xué)研究人員最熟悉的方法；t檢驗(yàn)方法簡單，其結(jié)果便于解釋。簡單、熟悉加上外界的要求，促成了t檢驗(yàn)的流行。但是，由于某些人對該方法理解得不全面，導(dǎo)致在應(yīng)用過程中出現(xiàn)不少問題，有些甚至是非常嚴(yán)重的錯(cuò)誤，直接影響到結(jié)論的可靠性。將這些問題歸類，可大致概括為以下兩種情況：不考慮t檢驗(yàn)的應(yīng)用前提，對兩組的比較一律用t檢驗(yàn)；將各種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型一律視為多個(gè)單因素兩水平設(shè)計(jì)，多次用t檢驗(yàn)進(jìn)行均值之間的兩兩比較。以上兩種情況，均不同程度地增加了得出錯(cuò)誤結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)。而且，在實(shí)驗(yàn)因素的個(gè)數(shù)大于等于2時(shí)，無法研究實(shí)驗(yàn)因素之間的交互作用的大小。 醫(yī)學(xué)論文中常見的統(tǒng)計(jì)方法誤用 一、等級資料用卡方檢驗(yàn)代替秩和檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)主要用于計(jì)數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)。在卡方檢驗(yàn)中，各項(xiàng)的秩序任意排列所得的值相同，判斷結(jié)果也相同。但等級資料有強(qiáng)弱之分，不能任意排列，只能從強(qiáng)到弱或從弱到強(qiáng)?？ǚ綑z驗(yàn)沒有考慮到等級的強(qiáng)弱信息，而秩和檢驗(yàn)考慮到了這一點(diǎn)。單項(xiàng)有序分類資料應(yīng)使用秩和檢驗(yàn)。 二、計(jì)量資料方差不齊時(shí)，仍用t檢驗(yàn)或方差分析 這一錯(cuò)誤在醫(yī)學(xué)論文中較常見。有許多作者忽略了數(shù)據(jù)的方差齊性，不經(jīng)檢驗(yàn)直接使用t檢驗(yàn)或方差分析。當(dāng)各樣本組經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)方差不齊時(shí)，可采用以下3種方法來處理：(1)用非參數(shù)檢驗(yàn)方法；(2)用近似法(如t檢驗(yàn))；(3)采用變量變換法，使其方差呈齊性。 三、四格表卡方檢驗(yàn)忽略使用條件 四格表卡方檢驗(yàn)的條件為n>40，且理論頻數(shù)T> 5。四格表資料如n>40，但1下載提示(請認(rèn)真閱讀)
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