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1、中國海洋大學(xué) 計(jì)算機(jī)視覺 課程大綱（理論課程） 英文名稱：Computer Vision 【開課單位】 信息學(xué)院計(jì)算機(jī)系 【課程模塊】 工作技能 【課程編號】 080504301305 【課程類別】 選修 【學(xué)時(shí)數(shù) 】 68 （理論 51 實(shí)踐 17 ） 【學(xué)分?jǐn)?shù) 】 3.5 一、課程描述 （一）教學(xué)對象 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生。 （二）教學(xué)目標(biāo)及修讀要求 1、教學(xué)目標(biāo) 了解計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域，掌握基本的圖像分割、特征檢測、聚類及分類算法，理解

2、相機(jī)模型以及相機(jī)標(biāo)定方法，學(xué)會利用已有相關(guān)算法，使用OpenCV進(jìn)行相關(guān)視覺應(yīng)用的開發(fā)。 2、修讀要求 計(jì)算機(jī)視覺屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)的一門新課，和研究前沿結(jié)合的比較緊密，需要學(xué)生具有數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及線性代和概率論方面的基礎(chǔ)。 （三）先修課程 數(shù)字圖像處理。 二、教學(xué)內(nèi)容 （一）緒論 1、主要內(nèi)容：介紹計(jì)算機(jī)視覺的基本概念，應(yīng)用領(lǐng)域，發(fā)展歷史等相關(guān)內(nèi)容。 2、教學(xué)要求：了解計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域及學(xué)習(xí)的內(nèi)容。 （二）第二章 圖像形成 1、主要內(nèi)容： 幾何基元和變換，光度測定學(xué)的圖像形成，數(shù)字?jǐn)z像機(jī)。 2、教學(xué)要求： 理解圖像

3、形成的物理過程，包括相機(jī)鏡頭的物理特性對圖像形成過程的影響，掌握3D到2D的投影變換，掌握相機(jī)內(nèi)參和外參的概念。 3、重點(diǎn)、難點(diǎn)： 相機(jī)內(nèi)參和外參的標(biāo)定。 （三）第三章 圖像處理 1、主要內(nèi)容： 點(diǎn)算子，線性濾波器，其他鄰域算子，傅里葉變換，幾何變換等。 2、教學(xué)要求： 掌握數(shù)字圖像處理課程相關(guān)的基本內(nèi)容，包括空間域的圖像處理及頻率域的圖像處理基本方法。 3、重點(diǎn)、難點(diǎn)： 傅里葉變換。 （四）第四章 特征檢測與匹配 1、主要內(nèi)容： 圖像的點(diǎn)與塊，圖像的邊緣，直線。 2、教學(xué)要求：理解圖像特征的概念，掌握幾種特征（點(diǎn)、塊、邊緣、直線）的檢測方法，了解特征匹配的在圖像拼接及相機(jī)標(biāo)定

4、等方面的應(yīng)用。 3、重點(diǎn)、難點(diǎn)：幾種特征描述子的生成過程。 （五）第五章 圖像分割 1、主要內(nèi)容： 活動輪廓，基于區(qū)域的分割。 2、教學(xué)要求：掌握幾種流行的圖像分割方法，包括基本的閾值方法，活動輪廓方法，基于聚類的方法。 （六）第六章 基于特征的配準(zhǔn) 1、主要內(nèi)容： 基于2D和3D特征的配準(zhǔn)，姿態(tài)估計(jì)，幾何內(nèi)參標(biāo)定。 2、教學(xué)要求： 理解2D和3D特征的配準(zhǔn)過程，掌握相機(jī)內(nèi)參的標(biāo)定方法。 （七）第七章 由運(yùn)動到結(jié)構(gòu) 1、主要內(nèi)容： 三角測量，二視圖由運(yùn)動到結(jié)構(gòu)，光束平差法 2、教學(xué)要求： 理解由運(yùn)動到機(jī)構(gòu)的過程，掌握通過給出幾幅圖像及圖像特征的一個(gè)稀疏對應(yīng)集合，計(jì)算估計(jì)

5、3D點(diǎn)的位置。 （八）第八章 稠密運(yùn)動估計(jì) 1、主要內(nèi)容： 平移配準(zhǔn)，參數(shù)化運(yùn)動，光流 2、教學(xué)要求： 理解稠密運(yùn)動估計(jì)的概念，掌握光流法在運(yùn)動估計(jì)中的應(yīng)用。 （九）第九章 圖像拼接 1、主要內(nèi)容： 運(yùn)動模型，全局配準(zhǔn)，合成 2、教學(xué)要求： 掌握幾種典型的圖像拼接方法，并理解如何進(jìn)行縫隙消除及視察消除。 （十）第十章 計(jì)算攝影學(xué) 1、主要內(nèi)容：光度學(xué)標(biāo)定，高動態(tài)范圍成像，超分辨率和模糊去除，圖像摳圖及合成 2、教學(xué)要求： 理解光度學(xué)標(biāo)定的基本概念，了解高動態(tài)范圍成像過程和超分辨率和模糊去除、圖像摳圖及合成方法。 （十一）第十一章 立體視覺 1、主要內(nèi)容： 極線幾何學(xué)，稠密

6、對應(yīng)，稀疏對應(yīng)，多視圖立體視覺 2、教學(xué)要求： 理解對極限、極平面等極線幾何的概念，掌握進(jìn)行稠密對應(yīng)及稀疏對應(yīng)的方法。 （十二）第十二章 三維重建 1、主要內(nèi)容：由X到形狀，主動距離獲取，點(diǎn)線面的表達(dá)，基于模型的重建 2、教學(xué)要求： 理解進(jìn)行三維重建的基本過程，了解進(jìn)行主動距離獲取的幾種方法，了解三維重建在人臉動畫，數(shù)字遺產(chǎn)等方面的應(yīng)用。 （十三）第十三章 識別 1、主要內(nèi)容：基于統(tǒng)計(jì)的識別方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī) 2、教學(xué)要求：了解幾種常用的進(jìn)行模式識別的方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，學(xué)會使用已有的模式識別方法進(jìn)行目標(biāo)分類及識別。 三、教學(xué)環(huán)節(jié)及學(xué)時(shí)分配 本課程總學(xué)時(shí) 68 學(xué)時(shí)（

7、如有實(shí)踐環(huán)節(jié)根據(jù)課程的實(shí)際情況填寫，如實(shí)驗(yàn)、上機(jī)、案例討論和角色扮演等），其學(xué)時(shí)分配見下表。 計(jì)算機(jī)視覺課程教學(xué)學(xué)時(shí)分配表 教學(xué)內(nèi)容 總學(xué)時(shí) 課堂教學(xué)學(xué)時(shí) 課外輔導(dǎo)/課外實(shí)踐學(xué)時(shí) 備注 理論講授 實(shí)踐環(huán)節(jié) 第一章 緒論 4 4 0 第二章 圖像形成 5 4 1 第三章 圖像處理 4 3 1 第四章 特征檢測與匹配 5 3 1 第五章 圖像分割 5 4 1 第六章 基于特征的配準(zhǔn) 5 4 1 第七章 由運(yùn)動到結(jié)構(gòu) 6 4 2 第八章 稠密運(yùn)動估計(jì) 4 3 1

8、 第九章 圖像拼接 4 3 1 第十章 計(jì)算機(jī)攝影學(xué) 6 4 2 第十一章 立體視覺 7 5 2 第十二章 三維重建 7 5 2 第十三章 識別 7 5 2 合 計(jì) 68 51 17 四、考核方式及評價(jià)體系 1、考核方式：項(xiàng)目設(shè)計(jì) 2、評價(jià)體系：平時(shí)實(shí)驗(yàn)： 30 %，期末課程項(xiàng)目： 60 %，上課及其他：10 % 五、選用教材及必讀參考書 1、選用教材 Richard Szeliski著， 艾海舟，興軍亮譯，《計(jì)算機(jī)視覺—算法與應(yīng)用》，清華大學(xué)出版社，2012年1月第一版。 2、主要參考書 (1). Forsyth, D.A. and?Ponce, J.??Computer Vision: A Modern Approach (2). Gary Bradski, Adrian Kaebler著， 于仕琪 劉瑞禎譯，《學(xué)習(xí)OpenCV》，清華大學(xué)出版社， 2009年10月第一版。 六、近兩年開設(shè)情況 開設(shè)次數(shù)：1 　教師 2012年人數(shù) 2012年及格率 2012年優(yōu)秀率 王勝科 46 96% 7%