常用質(zhì)量管理工具ppt課件
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第三篇 質(zhì)量管理工具,1,第12章 常用質(zhì)量管理工具,2,分層法 排列圖法 調(diào)查表法 因果分析圖法 直方圖法 散布圖法 控制圖法,3,質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標(biāo)志(5M1E) 操作者 機(jī)器設(shè)備 原材料 操作方法 不同的時(shí)間 不同的檢驗(yàn)手段 廢品的缺陷項(xiàng)目,12 常用質(zhì)量管理工具,12.1 分層法 概念 分層法又稱分類法,即:把收集來(lái)的原始質(zhì)量數(shù)據(jù),按照一定的目的和要求加以分類整理,以便分析質(zhì)量問(wèn)題及其影響因素的一種方法。 原則 根據(jù)分層的目的 按照一定的標(biāo)志 數(shù)據(jù)的歸類 分層的關(guān)鍵,4,,分層法與排列圖的結(jié)合,,,,,,,,,,,,,,5,案例二 分層法檢查表法,某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油。經(jīng)調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)漏油19套,一是由于三個(gè)操作者在涂粘結(jié)劑時(shí),操作方法不同;二是所使用的氣缸墊是由兩個(gè)制造廠所提供的。,在用分層法分析漏油原因時(shí)采用:(1)按操作者分層(表1);(2)按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層(表2)。,6,表1 按操作者分層,7,表2 按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層,由上兩表容易得出:為降低漏油率,應(yīng)采用李師傅的操作方法和選用二廠的氣缸墊。然而事實(shí)并非此,當(dāng)采用此方法后,漏油率并未達(dá)到預(yù)期的指標(biāo)(表3)。即漏油率為3/7=43%。,8,表3,,9,因此,這樣的簡(jiǎn)單分層是有問(wèn)題的。正確的方法應(yīng)該是: (1)當(dāng)采用一廠生產(chǎn)的氣缸墊時(shí),應(yīng)推廣采用李師傅的操作方法; (2)當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的氣缸墊時(shí),應(yīng)推廣采用王師傅的操作萬(wàn)法。 這時(shí)它們的漏油率平均為0%(表3)。因此,運(yùn)用分層法時(shí),不宜簡(jiǎn)單地按單一因素分層,必須考慮各因素的綜合影響效果。,10,12 常用質(zhì)量管理工具,12.2 調(diào)查表法 ——概念 調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法,也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。 統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法,也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中,經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來(lái)使用,這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是,統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品,設(shè)計(jì)出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。,11,,12 常用質(zhì)量管理工具,12.2 調(diào)查表法 ——常用類型 (1)缺陷位置調(diào)查表。 (2)不良項(xiàng)目調(diào)查表。 (3)不良原因調(diào)查表。,12,案例一 缺陷位置調(diào)查表 若要對(duì)產(chǎn)品各個(gè)部位的缺陷情況進(jìn)行調(diào)查,可將產(chǎn)品的草圖或展開圖畫在調(diào)查表上,當(dāng)某種缺陷發(fā)生時(shí),可采用不同的符號(hào)或顏色在發(fā)生缺陷的部位上標(biāo)出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區(qū)域,可進(jìn)行分層研究。分區(qū)域要盡可能等分。缺陷位置調(diào)查表的一般格式可參照下表繪制。,13,案例二不良項(xiàng)目調(diào)查表,14,,,不良原因調(diào)查表,要弄清楚各種不良品發(fā)生的原因,就需要按設(shè)備、操作者、時(shí)間等標(biāo)志進(jìn)行分層調(diào)查,填寫不良原因調(diào)查表。,,15,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 排列圖法 概念 排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖(Pareto)。 由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方塊和一條折線所構(gòu)成 累計(jì)百分比將影響因素分成A、B、C三類,16,折線表示個(gè)影響因素大小的累積百分?jǐn)?shù)。 一般,把因素分成A、B、C三類:A類,累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80%以下的諸因素;B類,累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80-90%的諸因素;C累,累計(jì)百分?jǐn)?shù)在90-100%的諸因素。,,17,,排列圖應(yīng)用ABC分析法,18,12.3 排列圖法 (1)確定所要調(diào)查的問(wèn)題和收集數(shù)據(jù): 選題;調(diào)查期間;必要性數(shù)據(jù)及其分類;數(shù)據(jù)收集方法。 (2)設(shè)計(jì)一張數(shù)據(jù)記錄表,將數(shù)據(jù)填入其中,并計(jì)算合計(jì)欄。 (3)制作排列圖用數(shù)據(jù)表,表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù),累計(jì)不合格數(shù),各項(xiàng)不合格所占百分比以及累計(jì)百分比。 (4)兩根縱軸和一跟橫軸,左邊縱軸,標(biāo)上件數(shù)(頻數(shù))的刻度,最大刻度為總件數(shù)(總頻數(shù));右邊縱軸,標(biāo)上比率(頻率)的刻度,最大刻度為100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度(100%)高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。 (5)在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形,矩形的高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)大小。 (6)在每個(gè)直方柱右側(cè)上方,標(biāo)上累計(jì)值,描點(diǎn),用實(shí)線連接,畫累計(jì)頻數(shù)折線(帕累托曲線)。,19,,12.3 排列圖法 某化工機(jī)械廠為從事氨合成的公司生產(chǎn)氨合成塔,氨合成塔在生產(chǎn)過(guò)程中需要承受一定的壓力,上面共有成千上萬(wàn)個(gè)焊縫和焊點(diǎn)。由于該廠所生產(chǎn)的十五臺(tái)氨合成塔均不同程度地出現(xiàn)了焊縫缺陷,由此對(duì)返修所需工時(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下表所示。,C,20,,焊縫缺陷的排列圖,,,,排列圖表明:造成焊接缺陷的主要因素是焊縫氣孔和夾渣,一旦這些問(wèn)題得到糾正,大部分質(zhì)量問(wèn)題即可消除,21,按構(gòu)成類別進(jìn)行的帕累托分析,22,按產(chǎn)品類型進(jìn)行的帕累托分析,23,100,24,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 排列圖法 ——注意事項(xiàng) (1)要做好因素的分類。 (2)主要因素不能過(guò)多。 (3)數(shù)據(jù)要充足。 (4)適當(dāng)合并一般因素。 (5)合理選擇計(jì)量單位。 (6)重畫排列圖以作比較。,,25,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 排列圖法 ——排列圖法的適用范圍 改進(jìn)任何問(wèn)題都可以使用排列圖法:適用于各行各業(yè)以及各個(gè)方面的工作改進(jìn)活動(dòng)。,26,12 常用質(zhì)量管理工具,12.4 因果分析圖法 ——概念 也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖,是整理和分析影響質(zhì)量(結(jié)果)的各因素之間的一種工具。 形象地表示了探討問(wèn)題的思維過(guò)程,通過(guò)有條理地逐層分析,可以清楚地看出“原因-結(jié)果”“手段-目標(biāo)”的關(guān)系,使問(wèn)題的脈絡(luò)完全顯示出來(lái)。,27,,12 常用質(zhì)量管理工具,12.4 因果分析圖法 ——基本格式:由特性,原因,枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問(wèn)題的大原因,然后尋找到大原因背后的中原因,再?gòu)闹性蛘业叫≡蚝透〉脑颍罱K查明主要的直接原因,28,,因果分析圖的編制步驟,繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法”,這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝,按此次序提出各種要因,這樣往往可以將各種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi),容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行:,29,,12 質(zhì)量管理工具,12.3 因果分析圖法,30,12 常用質(zhì)量管理工具,12.4 因果分析圖法,31,,焊縫質(zhì)量魚刺分析圖,32,,焊縫問(wèn)題的對(duì)策表,33,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 因果分析圖法 ——注意事項(xiàng) (1)問(wèn)題盡量具體、明確、有針對(duì)性 (2)集思廣益 (3)分析到能采取具體措施為止 (4)主要原因的確定 (5)對(duì)關(guān)鍵因素采取措,34,,35,12 常用質(zhì)量管理工具,12.5 直方圖(histogram)法 ——概念 從總體中隨機(jī)抽取樣本,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律,以便測(cè)量工序質(zhì)量的好壞。,36,,直方圖基本格式,37,12 常用質(zhì)量管理工具,12.5 直方圖(histogram)法 ——作圖步驟 (1)收集數(shù)據(jù) (2)求極差R=Xmax-Xmin (3)確定分組的組數(shù)K和 組距h=R/K (4)確定各組界限(注意第一組的上下界) (5)制作頻數(shù)分布表。 (6)畫直方圖。 (7)在直方圖的空白區(qū)域,記上有關(guān)的數(shù)據(jù)的資料。,38,案例一:直方圖,某工廠加工短軸,其外直徑為Φ3.5±0.1mm,現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)抽樣100個(gè),其數(shù)據(jù)如下表,試畫出其直方圖。,短軸外經(jīng)數(shù)據(jù)表,39,收集數(shù)據(jù) 一般取數(shù)據(jù)100個(gè)左右 找出數(shù)據(jù)的最大值與最小值 L=3.68,S=3.39 確定組數(shù)k k=10組 確定組距hh=(L-S)/k=0.03,40,確定組界值 x min =S-(測(cè)定單位)/2 =3.39-0.01/2=3.385 計(jì)算組中值x1 x1=(某組上界值+某組下界值)/2 統(tǒng)計(jì)頻數(shù) 列出頻數(shù)分布表 計(jì)算各組的組中值及變換組中值ui 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)與變換組中值的乘積,并求出其合計(jì) 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)與變換組中值平方的乘積,并求出其合計(jì),,41,42,12)計(jì)算平均值 13)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差 14)作直方圖,,,43,44,,外徑尺寸,頻數(shù),N=100 S=0.0519 =3.526,45,,,12.5 直方圖(histogram)法,12 常用質(zhì)量管理工具,標(biāo)準(zhǔn)型,偏態(tài)型,孤島型,鋸齒型,平頂型,雙峰型,46,不正常直方圖,孤島型直方圖,在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)。 當(dāng)過(guò)程中有異常原因,例如:在短期內(nèi)原料發(fā)生變化,由不熟練的工人替班加工,測(cè)量有錯(cuò)誤等,都會(huì)造成孤島型分布。 此時(shí),應(yīng)查明原因,采取措施。,47,不正常直方圖,雙峰型直方圖,直方圖中出現(xiàn)兩個(gè)峰(正常狀態(tài)只有一個(gè)峰),這是由于觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩種分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。 例如,兩臺(tái)有一定差別的機(jī)床(或兩種原料)所生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起,或者兩個(gè)工廠的產(chǎn)品混在一起。 此時(shí),應(yīng)當(dāng)加以分層。,48,不正常直方圖,鋸齒型直方圖,直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀。 這是由于作直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多,測(cè)量?jī)x器誤差過(guò)大,或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。 此時(shí),應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。,49,不正常直方圖,(a)偏左,(b)偏右,偏態(tài)型直方圖,50,不正常直方圖,偏態(tài)型直方圖,直方圖的頂峰偏向一側(cè),有時(shí)偏左,有時(shí)偏右。 由于某種原因使下限受到限制時(shí),容易發(fā)生“偏左”型。例如:用標(biāo)準(zhǔn)值控制下限,不純成分接近于零,或由于加工習(xí)慣(如:孔加工往往偏?。紩?huì)形成偏左型。 由于某種原因使上限受到限制時(shí),容易發(fā)生“偏右”型。例如:純度接近100%,合格率接近100%,或由于加工習(xí)慣(如:軸外圓加工往往偏大),都會(huì)形成偏右型。,51,平頂型直方圖,直方圖沒(méi)有突出的頂峰,呈平頂型。一般可能是以下三種原因造成: 1 與雙峰型類似,由多個(gè)總體、多種分布混在一起。 2 由于生產(chǎn)過(guò)程中某種緩慢的傾向在起作用,如工具的磨損、操作者的疲勞等。 3 質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化。,52,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 ——概念 散布圖(相關(guān)圖)是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系,來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 相關(guān)關(guān)系一般可為:原因與結(jié)果的關(guān)系;結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系;原因與原因的關(guān)系。,53,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 用相關(guān)圖法,可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理,確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大,那么可以通過(guò)對(duì)一個(gè)變量的控制來(lái)間接控制另外一個(gè)變量。 相關(guān)圖的分析,可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。,54,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 兩個(gè)變量的相關(guān)類型 在相關(guān)圖中,兩個(gè)要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān),或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下,兩個(gè)變量之間的相關(guān)類型主要有六種:強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān),如圖所示。,55,,兩個(gè)變量的六種相關(guān)類型,56,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 ——作圖步驟 (1)確定研究對(duì)象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y,添上特性值標(biāo)度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點(diǎn),57,,相關(guān)圖法的運(yùn)用實(shí)例,某一種材料的強(qiáng)度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的,為了確定這兩者之間的關(guān)系,我們通過(guò)改變拉伸倍數(shù),然后測(cè)定強(qiáng)度,獲得了一組數(shù)據(jù),如表所示。 表7-3 拉伸倍數(shù)與強(qiáng)度的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),58,,59,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 ——注意事項(xiàng) (1)做散布圖時(shí),要注意對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分層,否則可能作出錯(cuò)誤的判斷。 (2)對(duì)明顯偏離群體的點(diǎn)子,要查明原因。對(duì)被確定為異常的點(diǎn)子要剔除。 (3)當(dāng)收集的數(shù)據(jù)較多時(shí),難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時(shí)為了表示這種情況,在點(diǎn)的右上方標(biāo)明重復(fù)次數(shù)。 (4)由相關(guān)分析所得的結(jié)論,僅適用于試驗(yàn)的取值范圍內(nèi),不能隨意加大適用范圍。在取值范圍不同時(shí),再作相應(yīng)的試驗(yàn)與分析。,60,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 ——相關(guān)系數(shù),61,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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